今天小编分享的汽车经验：集体追随特斯拉，放弃高精地图，纯视觉方案是最优解？，欢迎阅读。
关于智能驾驶、自动驾驶的解决方案，每个品牌都有自己的一套 " 理论 "。
特斯拉一直坚持走纯视觉路线的方案，虽然在国内受到很多质疑，但特斯拉想要实现最终预期的自动驾驶，还需要很久的开发周期。
自特斯拉推出 auto pilot 以后，国内各个车企也开始疯狂布局智能驾驶路线，有的品牌也追随特斯拉的脚步采用视觉方案，甚至在摄像头的基础上，增加了很多探测传感器。
而有些品牌则针对高精地图的适配开启深挖，但究竟哪个路线是当下最可靠的呢？
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高精地图重要吗？
其实关于高精地图的重要性，自 2020 年左右，就已经成为行业的热点话题，无论是车企还是消费者本身，都有各自的论点。
根据 2021-2022 年的国内车企观点来说，国内车企一直认为有高精地图的加持下，可以配合地图与视觉的双重加持，有助于更快速的超过纯视觉方案。
所以最初高精地图的作用，从客观的角度来说，有弯道超车的作用在。
但在后续视觉传感器越来越超前的背景下，高精地图的 " 声浪 " 好像小了很多，这又是为何？
5 月 2 日，腾势汽车总经理赵长江在社交平台发表了，对于智能辅助驾驶的看法。
赵长江认为：当前智能驾驶不能说自动驾驶，只能说是辅助驾驶；并且辅助驾驶的目的是为了驾驶更安全、舒适；赵长江更认为，智能驾驶不能依赖高精地图，城市路况很难做到实时更新和准确性。
关于高精地图的重要性，华为在推出 ADS 2.0 系统时，余承东也表示，此系统在未来对高精地图的依赖性将会降低，并且表示即便没有高精地图覆盖也能开。
也就意味着，无论是腾势、华为，都将高精地图的权重放低，开启更深度的周边感知和规控的軟體开发。
除了腾势、华为外，小鹏在推出 G9 以后，在 XNGP 系统版本中，也同样采取更深度的视觉感知方案，即便是在没有高精地图的覆盖区網域内，小鹏也可以以 LCC 为基础，逐步新增更多能力，让没有高精地图覆盖的区網域内，XNGP 的表现无限接近 NGP。
所以高精地图从目前的行业发展趋势来看，的确存在可以让智能驾驶更便利、更精准，但因为高精地图的采集价格太高，以及过于依赖高精地图，就无法保证纯视觉的精准度。
所以根据行业几个前沿企业的方式来看，很有可能特斯拉最初坚守的路线就是正确的。
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如何继续进阶智能驾驶
智能驾驶的最终路线，毋庸置疑一定是朝着自动驾驶进阶。
包括雷军在此前小米汽车进度曝光中，也公开了小米自研自动驾驶的一镜到底视频，并公开表示，自动驾驶是未来智能汽车决胜的关键，可见自动驾驶对于诸多车企，都是 " 蓄势待发 "。
目前智能驾驶，在不考虑法律法规的状况下，其实大部分品牌能够实现的功能较少，几乎都是在 LCC 的基础上，能够实现转向灯变道的作用。
还有较少的品牌，可以实现在前文提到的功能基础上，实现在高速路上的自动变道、超车等功能，也被行业普遍称之为智能领航辅助系统，比 LCC 的能力要更强，当然能够实现该功能的品牌还属于少数。
还有非常稀少的品牌，能够实现在城市中的智能领航辅助，以华为、小鹏两个品牌为代表，在部分地区已经为用户开放使用，那么也就意味着，智能驾驶目前在各个车企之间的能力表现中，参差不齐，很多所以自动驾驶的长远发展路线来看，还比较遥远。
但智能驾驶的路线，一定是坚定不移的。
当然也排除一些 " 自暴自弃 " 的品牌，比如比亚迪创始人王传福先生，此前就公开表示自动驾驶是皇帝的新装等言论，也受到行业很高的热议。
目前来看，高精地图虽然是此前一直认为是国内自动驾驶最匹配的 " 伴侣 "，但根据行业的普遍认为，高精地图采集信息的成本过于高昂，如果想要把整个国内的道路、环境都采集成功，难度确实太高，所以各个企业从高度依赖高精地图，到视觉方案的转变，笔者认为是一个比较正确的方向。
当然，虽然国内品牌朝着视觉方向转变，但在硬體的使用方面，依旧是整个汽车市场的领先水平，比如激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等多种视觉采集传感器加持，一定会优于特斯拉单纯的摄像头方案，当然軟體算法的提升和优化也至关重要，所以笔者认为，如果国内车企能够将纯视觉方案打磨到极致，依靠更好的软硬體结合，绝对能够将特斯拉拉下水。
对于当前自主品牌想要在智能驾驶领網域弯道超车，目前芯片、视觉传感器毋庸置疑，已经是行业的顶尖水平，但軟體方面，还需要更多优化的空间，尤其是不要出现某车企的车型，在无人的空地中，螢幕仍旧显示有人走动的可怕现象。
写在最后
自动驾驶一定是未来不可缺失的汽车大方向，提早放弃的品牌则会面临更早的被市场淘汰，而技术的发展目的是为了让用户更便捷、舒适的出行，虽然智能驾驶目前一直在积极进步，但当前仍旧处于 " 初始 " 阶段，所以自动驾驶何时能够走入到千家万户，目前来看还需要很长的时间。
辅助驾驶，则是自动驾驶的基础，更需要车企认真、负责。
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