今天小编分享的互联网经验：决战AI搜索，周源为何不把知乎当“效率机器”？，欢迎阅读。
知乎创始人、CEO 周源
万事不决问 AI 的时代，人们还需要什么样的内容创作？
如果把这个问题，给到知乎创始人、CEO 周源，他的答案可能会是，" 来自于人类本身的好奇心 "。
带着对 AI 搜索和社区的探索与理解，周源在日前举办的 2024T-EDGE 创新大会暨钛媒体财经年会上，分享了大模型时代，内容社区里，人与人、人与 AI 的关系的思考，以及对 AI 大模型发展趋势的预判。
AI 搜索是周源今年工作的重心之一。
6 月，知乎上线了 AI 搜索产品 " 知乎直答 "，集合了优质内容语料优势和搜索结果的强溯源能力。
10 月底，知乎直答上线了 " 专业搜索 "，引用维普等中英文文献数据库，以专业内容源，将大模型应用场景拓展至工作流。
在钛媒体 2024T-EDGE 上，钛媒体集团创始人、CEO，T-EDGE 全球委员会主席赵何娟说，知乎应该是国内互联网公司中，最不可能错过 AI 大模型浪潮的，因为 OpenAI 董事会里，有 Quora 联合创始人亚当 · 迪安杰罗（Adam D ’ Angelo）的身影。
的确如此，在中文大模型赛道上，从去年 4 月上线其首个自研大模型 " 知海图 AI"，到今年发布 AI 搜索产品 " 知乎直答 "，周源的步调果断且快速。
AI 搜索，知乎大模型场景的一个答案
围绕专业人士的内容创作，周源比较倾向于思考的方向是，新技术的加持，帮助创作者提升产出内容的质量。
也因此，知乎做 AI 搜索的思路，不是简单地打造一个 " 答案引擎 "，即便是这样的方式，可以很快抓取相关网页并且做出总结，给到用户一个简洁的回答。
知乎直答的 " 专业搜索 "，引入了维普、知乎精选等内容源，同时，支持檔案上传和超长檔案解析，并提供单篇精读、指定来源问答等功能，以切入专业人士的生产力场景。
如果内容行业拆开来看，周源认为，内容平台如果可以把内容变成商品，再变成衣务，并且，通过 AI 赋能，使其达到一个前所未有的高质量水准，在商业上的想象空间会远高于现在的广告模式。
在前不久的 2024 年世界互联网大会乌镇峰会上，周源对钛媒体 APP 表示，当下的人工智能和大模型，是一个非常大的创新性代际型机会。
首先，AI 将极大赋能人类，" 预计未来五年，过去以规模驱动为核心的互联网商业模式，会变成方差更大，以极少数人的生产效率提升，去服务 80% 人群的模式 "。
此外，在 AI 的驱动下，未来十年 "IoT 万物互联 " 将逐步进化为 "IoA 万物智能互联 "，每个商品都可以与人类形成互动，从而出现大量全新场景和创新机会。
在这样的未来，人与人之间的关系是否会重构？以社区为基石的知乎，又如何重新审视平台上 AI 与人的关系？
周源表示，社区本质上是人和人进行沟通、讨论和交流的场景，很多时候，不是把效率放到第一位，可能是中间的故事有启发，而不是最后的结论。
故事及其叙述方式，之于人类思考的启发，有的时候，远远大过于直给的一个简单答案。
知乎上有大量这样的案例。这样的问答、创作，构成了知乎在中文互联网中独一份的社区氛围。
以至于，与其同台的对话的，正在短剧制作兴头上的，360 集团创始人周鸿祎还调侃周源说，" 知乎上有很多讨论的素材 IP 特别适合拍短剧 "。
内容创作与社区氛围的本质
以 AI 搜索的体验来看，知乎直答更像是内容产品，用户在上面停留更长的时间，这与传统搜索差异很大。
尽管赞同 AI 极大地提升了生活和生产的效率，但周源也不认为，社区应该是一个效率第一的机器。
这个结论，可能是近两年知乎对 AI 大模型投入和实践后带来的，也可能是在这么多年的商业竞争中，知乎成功抵御了巨头攻击所产生的。
知乎以邀请制问答社区起家，上线没多久，就得到了包括李开复在内的诸多科技大佬支持。
随后，市场里同类型的产品纷纷上线。这之中，势能最猛的要数字节跳动 2017 年 6 月上线的 " 悟空问答 "。
彼时，张一鸣放言对问答赛道投入 10 亿元，并重金从知乎挖角、签约大 V，以 " 爆金币 " 的方式，请人在平台上提问题和写答案。
喧嚣热闹了一阵子，悟空问答很快就消失在大众视野。2021 年 2 月，悟空问答从各大应用市场下架，正式停止运营，关闭服务，也宣告了这一策略在内容社区运营上的失败。
知乎距离盈利也还差临门一脚。最新的财报数据显示，今年第三季度，知乎净亏损 900 万元，同比下降 96.8%，是其上市以来减亏幅度最大且净亏损额最少的单季纪录。
过往的商业实践，周源更加深了对社区与人，及其之间互动的本质的理解。
他认为，人的很多基础的需求是非常稳定、长期存在的，比如，生老病死、社交、构建认知体系等，有非常强的类似性。
" 人和人互动，AI 和 AI 互动，是两个不同的范式，不能简单地用效率区隔，这关系到每个人自己的奖励机制及它背后的动力，是不是发生了比较大的牵引。" 周源在 T-EDGE 说。
他以唱歌比赛举例说，人类可以唱歌，水平参差不齐，AI 或者数字人，演唱技能似乎更强，时长不限，音阶跨度更大，但是，如果我们举办一个 "AI 歌手大赛 "，意义并不大，人的成就体系也不会在这里得到激发。
从消费反哺生产，Workflow 是明年的关键词
打破了传统搜索模式，对 AI 搜索来说，一个问题是，新的供应链还没有完全形成。
行业内正在尝试的一条路径是，通过各类 Agent，打造新的互動体验，以构建新的生态。
在周源看来，基座模型和场景化应用，是未来 AI 大模型可明确的两种路径。
其中，非消费级的应用场景，里面大量的 Workflow（工作流）是刚需，而 Agent 可以定制化地来解决问题。
他认为，AI 不应该只作用于内容消费侧，也应当成为生产力工具，反哺内容生产，这样大模型才能够实现更大的突破。
目前，生成式 AI 落地上，多数公司选择了自动生成文章的场景。比如说，周鸿祎理解 AI 搜索的一个关键词是 " 创作引擎 "，大家还是为了创作而搜索。
如果围绕创作这件事，周源则明确表示，" 让大家更快速地去写小作文的方式是不行的 "。
因为人类的创作和思考不容忽视。乌镇峰会上，周源对钛媒体 APP 也表达过类似的思考。
那么，什么才是周源眼中适合 AI 大模型的介入的 Workflow？
他说，近期感受比较好的 Agent 是客服电话。以前，我们需要等待语音播报挨个提示，然后选择按键，跳转不同线路，费时费力，现在，可以把目的直接告诉 AI，它能出色地完成任务。
由此他想到，现在大家要靠传统搜索引擎的方式去订票，未来也许可以通过 Agent 高效地实现，这也是非常值得期待的场景。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜李程程，编辑｜胡润峰）
