今天小編分享的互聯網經驗：決戰AI搜索，周源為何不把知乎當“效率機器”？，歡迎閱讀。
知乎創始人、CEO 周源
萬事不決問 AI 的時代，人們還需要什麼樣的内容創作？
如果把這個問題，給到知乎創始人、CEO 周源，他的答案可能會是，" 來自于人類本身的好奇心 "。
帶着對 AI 搜索和社區的探索與理解，周源在日前舉辦的 2024T-EDGE 創新大會暨钛媒體财經年會上，分享了大模型時代，内容社區裡，人與人、人與 AI 的關系的思考，以及對 AI 大模型發展趨勢的預判。
AI 搜索是周源今年工作的重心之一。
6 月，知乎上線了 AI 搜索產品 " 知乎直答 "，集合了優質内容語料優勢和搜索結果的強溯源能力。
10 月底，知乎直答上線了 " 專業搜索 "，引用維普等中英文文獻數據庫，以專業内容源，将大模型應用場景拓展至工作流。
在钛媒體 2024T-EDGE 上，钛媒體集團創始人、CEO，T-EDGE 全球委員會主席趙何娟說，知乎應該是國内互聯網公司中，最不可能錯過 AI 大模型浪潮的，因為 OpenAI 董事會裡，有 Quora 聯合創始人亞當 · 迪安傑羅（Adam D ’ Angelo）的身影。
的确如此，在中文大模型賽道上，從去年 4 月上線其首個自研大模型 " 知海圖 AI"，到今年發布 AI 搜索產品 " 知乎直答 "，周源的步調果斷且快速。
AI 搜索，知乎大模型場景的一個答案
圍繞專業人士的内容創作，周源比較傾向于思考的方向是，新技術的加持，幫助創作者提升產出内容的質量。
也因此，知乎做 AI 搜索的思路，不是簡單地打造一個 " 答案引擎 "，即便是這樣的方式，可以很快抓取相關網頁并且做出總結，給到用戶一個簡潔的回答。
知乎直答的 " 專業搜索 "，引入了維普、知乎精選等内容源，同時，支持檔案上傳和超長檔案解析，并提供單篇精讀、指定來源問答等功能，以切入專業人士的生產力場景。
如果内容行業拆開來看，周源認為，内容平台如果可以把内容變成商品，再變成衣務，并且，通過 AI 賦能，使其達到一個前所未有的高質量水準，在商業上的想象空間會遠高于現在的廣告模式。
在前不久的 2024 年世界互聯網大會烏鎮峰會上，周源對钛媒體 APP 表示，當下的人工智能和大模型，是一個非常大的創新性代際型機會。
首先，AI 将極大賦能人類，" 預計未來五年，過去以規模驅動為核心的互聯網商業模式，會變成方差更大，以極少數人的生產效率提升，去服務 80% 人群的模式 "。
此外，在 AI 的驅動下，未來十年 "IoT 萬物互聯 " 将逐步進化為 "IoA 萬物智能互聯 "，每個商品都可以與人類形成互動，從而出現大量全新場景和創新機會。
在這樣的未來，人與人之間的關系是否會重構？以社區為基石的知乎，又如何重新審視平台上 AI 與人的關系？
周源表示，社區本質上是人和人進行溝通、讨論和交流的場景，很多時候，不是把效率放到第一位，可能是中間的故事有啟發，而不是最後的結論。
故事及其叙述方式，之于人類思考的啟發，有的時候，遠遠大過于直給的一個簡單答案。
知乎上有大量這樣的案例。這樣的問答、創作，構成了知乎在中文互聯網中獨一份的社區氛圍。
以至于，與其同台的對話的，正在短劇制作興頭上的，360 集團創始人周鴻祎還調侃周源說，" 知乎上有很多讨論的素材 IP 特别适合拍短劇 "。
内容創作與社區氛圍的本質
以 AI 搜索的體驗來看，知乎直答更像是内容產品，用戶在上面停留更長的時間，這與傳統搜索差異很大。
盡管贊同 AI 極大地提升了生活和生產的效率，但周源也不認為，社區應該是一個效率第一的機器。
這個結論，可能是近兩年知乎對 AI 大模型投入和實踐後帶來的，也可能是在這麼多年的商業競争中，知乎成功抵御了巨頭攻擊所產生的。
知乎以邀請制問答社區起家，上線沒多久，就得到了包括李開復在内的諸多科技大佬支持。
随後，市場裡同類型的產品紛紛上線。這之中，勢能最猛的要數字節跳動 2017 年 6 月上線的 " 悟空問答 "。
彼時，張一鳴放言對問答賽道投入 10 億元，并重金從知乎挖角、籤約大 V，以 " 爆金币 " 的方式，請人在平台上提問題和寫答案。
喧嚣熱鬧了一陣子，悟空問答很快就消失在大眾視野。2021 年 2 月，悟空問答從各大應用市場下架，正式停止運營，關閉服務，也宣告了這一策略在内容社區運營上的失敗。
知乎距離盈利也還差臨門一腳。最新的财報數據顯示，今年第三季度，知乎淨虧損 900 萬元，同比下降 96.8%，是其上市以來減虧幅度最大且淨虧損額最少的單季紀錄。
過往的商業實踐，周源更加深了對社區與人，及其之間互動的本質的理解。
他認為，人的很多基礎的需求是非常穩定、長期存在的，比如，生老病死、社交、構建認知體系等，有非常強的類似性。
" 人和人互動，AI 和 AI 互動，是兩個不同的範式，不能簡單地用效率區隔，這關系到每個人自己的獎勵機制及它背後的動力，是不是發生了比較大的牽引。" 周源在 T-EDGE 說。
他以唱歌比賽舉例說，人類可以唱歌，水平參差不齊，AI 或者數字人，演唱技能似乎更強，時長不限，音階跨度更大，但是，如果我們舉辦一個 "AI 歌手大賽 "，意義并不大，人的成就體系也不會在這裡得到激發。
從消費反哺生產，Workflow 是明年的關鍵詞
打破了傳統搜索模式，對 AI 搜索來說，一個問題是，新的供應鏈還沒有完全形成。
行業内正在嘗試的一條路徑是，通過各類 Agent，打造新的互動體驗，以構建新的生态。
在周源看來，基座模型和場景化應用，是未來 AI 大模型可明确的兩種路徑。
其中，非消費級的應用場景，裡面大量的 Workflow（工作流）是剛需，而 Agent 可以定制化地來解決問題。
他認為，AI 不應該只作用于内容消費側，也應當成為生產力工具，反哺内容生產，這樣大模型才能夠實現更大的突破。
目前，生成式 AI 落地上，多數公司選擇了自動生成文章的場景。比如說，周鴻祎理解 AI 搜索的一個關鍵詞是 " 創作引擎 "，大家還是為了創作而搜索。
如果圍繞創作這件事，周源則明确表示，" 讓大家更快速地去寫小作文的方式是不行的 "。
因為人類的創作和思考不容忽視。烏鎮峰會上，周源對钛媒體 APP 也表達過類似的思考。
那麼，什麼才是周源眼中适合 AI 大模型的介入的 Workflow？
他說，近期感受比較好的 Agent 是客服電話。以前，我們需要等待語音播報挨個提示，然後選擇按鍵，跳轉不同線路，費時費力，現在，可以把目的直接告訴 AI，它能出色地完成任務。
由此他想到，現在大家要靠傳統搜索引擎的方式去訂票，未來也許可以通過 Agent 高效地實現，這也是非常值得期待的場景。（本文首發于钛媒體 APP，作者｜李程程，編輯｜胡潤峰）
