今天小编分享的互联网经验：人工智能十大发展趋势：技术是源动力、应用是牵引力、安全是信任力，欢迎阅读。
7 月 6 日下午，2023 世界人工智能大会 " 智慧中信 · 共创新可能 "AI+ 产融协同发展论坛在上海世博中心成功举办。论坛上，中信智库首次发布人工智能领網域研究成果《人工智能十大发展趋势》，为数字中国建设贡献 " 中信智慧 "。中信智库专家委员会主任、中信建投证券研究所所长武超则代表中信智库从技术、应用、安全三大方面介绍了《人工智能十大发展趋势》主要内容。
第一方面，技术是源动力。其中包括五大趋势：
趋势一，" 统一未来：多模态模型加速文本、影像和视频融合。"多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，能够对不同表现形式的信息进行融合理解，是人工智能全面理解真实世界的重要一步。未来模型将面对更加复杂多样化的互動场景，更加注重各种形式的信息融合。
趋势二，" 逾越虚拟边界：具身智能成为 AI 发展新形态。"具身智能中的智能体能够以主角的视角感受物理世界，通过与环境产生互動后并结合自我学习，从而产生对于客观世界的理解和改造能力，具身智能有望在未来取得显著发展。
趋势三，" 大模型智慧火花：走向通用人工智能的途径愈发明晰，腦机接口创造新的互動方式。"通用人工智能指具有像人类一样的思考能力，可以从事多种工作的机器智能。我们正处于狭义人工智能相对成熟、通用人工智能曙光乍现的阶段，人类与人工智能之间的沟通方式也在不断更新，腦机接口有望成为下一代人机互動方式。
趋势四，" 数据的力量：高质量数据提升模型性能，向量数据库赋能数据管理。"以数据为中心的人工智能更加专注于数据的价值，进一步推动 AI 模型性能突破。向量数据库等新兴技术手段也将获得长足发展。
趋势五，" 数据中心的 AI 变革：智算中心成为关键基础设施。"云计算是当前重要的 AI 算力提供方案，AI 伺服器市场迅速发展。云计算正从 CPU 为中心的同构计算架构向以 CPU+GPU/NPU 为中心的异构计算架构深度演进。随着专有领網域的计算需求提升，AI 芯片追求更高的性能和更低的功耗，推动 AI 芯片的多样性和生态丰富性不断提升。
其次，应用是牵引力。其中包括四大趋势：
趋势六，" 大模型 C 端角色：个人智能助理与新一代的流量入口。"大语言模型将成为个人智能助理。大模型预期成为每个人的智能助理，如制定旅行计划并进一步预定宾馆和餐饮。作为未来的人机互動界面，大模型成为新一代的流量入口。
趋势七，" 大模型 B 端应用：专业数据与成本驱动行业模型百花齐放。"数据壁垒带来企业端大模型百花齐放。大模型在垂直领網域的商业化落地过程中，需要根据企业自身的特殊需求，对大模型进行微调和优化，从而形成了百花齐放的格局。B 端应用出于对模型的经济性考量，未来将呈现阶梯式需求。
趋势八，" 大模型轻量化：降低应用成本、带动端侧算力发展。"随着大模型小型化、场景化需求增加，推理将逐步从云端扩展向端侧，用户可以更加经济、可靠、安全的使用 AI 服务，大模型端侧的应用布局不断加速。
趋势九，" 大模型的深远影响：改写劳动力市场的未来、重塑科研范式。"大语言模型对劳动力市场结构的影响深远而复杂。AI 与前沿科学的结合展现出了巨大潜力，可显著降低前沿科技研究中的智力成本并提升研究效率。
最后，安全是信任力。即第十大趋势，"AI 治理与技术的平衡：AI 可解释性亟待增强，监管紧迫性日益凸显。"在人工智能的快速发展中，加强 AI 监管与推动 AI 技术的进步同等重要。从技术角度来看，可以通过可解释 AI 等技术手段增强 AI 的可信度。从规范角度来看，各国政府也都已经开始采取行动，制定和执行各种 AI 政策和法规。
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