今天小編分享的互聯網經驗：人工智能十大發展趨勢：技術是源動力、應用是牽引力、安全是信任力，歡迎閲讀。
7 月 6 日下午，2023 世界人工智能大會 " 智慧中信 · 共創新可能 "AI+ 產融協同發展論壇在上海世博中心成功舉辦。論壇上，中信智庫首次發布人工智能領網域研究成果《人工智能十大發展趨勢》，為數字中國建設貢獻 " 中信智慧 "。中信智庫專家委員會主任、中信建投證券研究所所長武超則代表中信智庫從技術、應用、安全三大方面介紹了《人工智能十大發展趨勢》主要内容。
第一方面，技術是源動力。其中包括五大趨勢：
趨勢一，" 統一未來：多模态模型加速文本、影像和視頻融合。"多模态模型能夠處理視覺信息、文本信息、聽覺信息等多元化數據，能夠對不同表現形式的信息進行融合理解，是人工智能全面理解真實世界的重要一步。未來模型将面對更加復雜多樣化的互動場景，更加注重各種形式的信息融合。
趨勢二，" 逾越虛拟邊界：具身智能成為 AI 發展新形态。"具身智能中的智能體能夠以主角的視角感受物理世界，通過與環境產生互動後并結合自我學習，從而產生對于客觀世界的理解和改造能力，具身智能有望在未來取得顯著發展。
趨勢三，" 大模型智慧火花：走向通用人工智能的途徑愈發明晰，腦機接口創造新的互動方式。"通用人工智能指具有像人類一樣的思考能力，可以從事多種工作的機器智能。我們正處于狹義人工智能相對成熟、通用人工智能曙光乍現的階段，人類與人工智能之間的溝通方式也在不斷更新，腦機接口有望成為下一代人機互動方式。
趨勢四，" 數據的力量：高質量數據提升模型性能，向量數據庫賦能數據管理。"以數據為中心的人工智能更加專注于數據的價值，進一步推動 AI 模型性能突破。向量數據庫等新興技術手段也将獲得長足發展。
趨勢五，" 數據中心的 AI 變革：智算中心成為關鍵基礎設施。"雲計算是當前重要的 AI 算力提供方案，AI 伺服器市場迅速發展。雲計算正從 CPU 為中心的同構計算架構向以 CPU+GPU/NPU 為中心的異構計算架構深度演進。随着專有領網域的計算需求提升，AI 芯片追求更高的性能和更低的功耗，推動 AI 芯片的多樣性和生态豐富性不斷提升。
其次，應用是牽引力。其中包括四大趨勢：
趨勢六，" 大模型 C 端角色：個人智能助理與新一代的流量入口。"大語言模型将成為個人智能助理。大模型預期成為每個人的智能助理，如制定旅行計劃并進一步預定賓館和餐飲。作為未來的人機互動界面，大模型成為新一代的流量入口。
趨勢七，" 大模型 B 端應用：專業數據與成本驅動行業模型百花齊放。"數據壁壘帶來企業端大模型百花齊放。大模型在垂直領網域的商業化落地過程中，需要根據企業自身的特殊需求，對大模型進行微調和優化，從而形成了百花齊放的格局。B 端應用出于對模型的經濟性考量，未來将呈現階梯式需求。
趨勢八，" 大模型輕量化：降低應用成本、帶動端側算力發展。"随着大模型小型化、場景化需求增加，推理将逐步從雲端擴展向端側，用户可以更加經濟、可靠、安全的使用 AI 服務，大模型端側的應用布局不斷加速。
趨勢九，" 大模型的深遠影響：改寫勞動力市場的未來、重塑科研範式。"大語言模型對勞動力市場結構的影響深遠而復雜。AI 與前沿科學的結合展現出了巨大潛力，可顯著降低前沿科技研究中的智力成本并提升研究效率。
最後，安全是信任力。即第十大趨勢，"AI 治理與技術的平衡：AI 可解釋性亟待增強，監管緊迫性日益凸顯。"在人工智能的快速發展中，加強 AI 監管與推動 AI 技術的進步同等重要。從技術角度來看，可以通過可解釋 AI 等技術手段增強 AI 的可信度。從規範角度來看，各國政府也都已經開始采取行動，制定和執行各種 AI 政策和法規。
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