今天小编分享的科技经验：中美AI差距扩大：美国96%的亿万富豪财富来自AI，中国AI融资衰退，欢迎阅读。
（图片来源：百度文心一格 AI 图片 / 钛媒体 App 编辑）
钛媒体 App 2 月 17 日消息，360 公司创始人周鸿祎 16 日谈及其对 Sora 的看法。他表示，Sora 意味着实现通用人工智能（AI）可能从 10 年缩短至 1 年，并称 OpenAl 手里应该还有一些秘密武器，无论是 GPT-5，还是机器自我学习自动产生内容，" 他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来，中国跟美国的 AI 差距可能还在加大。"
阿尔法公社创始合伙人、CEO 许四清也提到类似观点，他也认为 Sora 的出现进一步拉大了中美在 AI 方面的差距。
事实上，自 2022 年底 ChatGPT 问世之后，引起一场全球新一轮 AI 热潮。过去一年，中国、美国两国的 AI 领網域的资本和技术方向出现了巨大的 " 反差 "。
从二级市场看，2023 年多家美国 AI 公司股票大涨。其中，Supermicro（超微电腦）过去 12 个月内涨幅超过 770%，而整体涨幅超过 100 倍；芯片巨头英伟达涨了接近 5 倍，市值攀升到 1.79 万亿美元，超越了亚马逊和谷歌，成为全球第三大科技股；ARM 涨了 3 倍，AMD 涨了超过 120%，英特尔涨幅也超过 58%；微软则借助 ChatGPT 股票涨了一倍，并且超过苹果成为全球市值最高的科技巨头。
很显然，华尔街资本市场已经为这场 AI 热潮买单。不到 15 个月，受益于生成式 AI，上述企业市值增加了数万亿美元。
不止是公司层面，这些企业 CEO 身价也随之水涨船高。据美国媒体报道，今年美国的亿万富豪获得的几乎所有财富与 AI 有关。
美国媒体数据显示，全球前 500 名最富有的个人中，有 30 位持有的财富受益于 AI，而大部分都是美国企业家。今年迄今为止，他们持有的净资产总计增加了 1240 亿美元，占美国媒体亿万富翁指数所获得财富总额的 96%。
其中，今年，Meta CEO 扎克伯格（Mark Zuckerberg）的财富则增加高达 371 亿美元；英伟达 CEO 黄仁勋身价暴增了 196 亿美元，至 625 亿美元；AMD CEO 苏姿丰（Lisa Su）身价则涨至 12 亿美元；Supermicro 联合创始人兼 CEO 梁见后（Charles Liang）今年的财富则增加了三倍，达到 62 亿美元；受益于开源 AI 大模型产品。
以下是今年 AI 领網域身价增长最快的前十大美国亿万富豪：
Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg，净资产增长了 371 亿美元，目前其身价达到 1610 亿美元。英伟达 CEO 黄仁勋 Jensen Huang，增加了 196 亿美元，至 625 亿美元。亚马逊 CEO 贝佐斯 Jeff Bezos，增加了 161 亿美元，至 1626 亿美元。微软前 CEO 史蒂夫 · 鲍尔默 ( Steve Ballmer ) ，增加了 96 亿美元，至 1295 亿美元。Oracle 甲骨文董事长拉里 · 埃里森 ( Larry Ellison ) ，增加了 73 亿美元，至 953 亿美元。Dell 戴尔科技创始人、Broadcom 股票持有人 Michael Dell，增加了 60 亿美元，至 596 亿美元。Meta 联合创始人爱德华多 · 萨维林 ( Eduardo Saverin ) 增加了 57 亿美元，至 246 亿美元。谷歌、Alphabet 的联合创始人 Larry Page，增加了 42 亿美元，至 1136 亿美元。谷歌、Alphabet 公司联合创始人 Sergey Brin，增加了 40 亿美元，至 1068 亿美元。Meta 联合创始人达斯廷 · 莫斯科维茨 ( Dustin Moskovitz ) ，增加了 35 亿美元，至 150 亿美元。
从一级市场看，CB Insights 数据显示，2023 年，美国 AI 领網域初创公司的投融资数量达 1151 个，比 2022 年有所下降；但总融资额达 310 亿美元，不仅同比增长 14%，而且吸引了全球所有 AI 领網域交易的近一半（46％），占据主导地位，其次则是亚洲（占 25％）和欧洲（占 24％）。
其中，2023 年，生成式 AI 领網域融资规模占所有 AI 领網域的 48%，占据主导地位。其中，包括 OpenAI、Anthropic 和 Inflection 等大模型厂商都位于美国，因此，美国 AI 领網域吸引了大量的资金、技术、人才和核心算力。
就在 2 月 16 日，据美国媒体和《美国媒体》报道称，OpenAI 公司日前已完成一项允许员工出售公司股份的交易，由风险投资公司 Thrive Capital 牵头，公司员工可将其所持公司股份出售套现。融资完成后，OpenAI 的投后估值已超过 800 亿美元（美国媒体数据是 860 亿美元）。
去年 4 月，OpenAI 曾以近 300 亿美元的估值完成了首轮股票出售。当时，Thrive Capital、红杉资本、a16z 和 K2 Global 同意收购 OpenAI 的股票，对该公司的估值约为 290 亿美元。如今不到 10 个月的时间里，OpenAI 估值几乎翻了三倍。
目前，OpenAI 估值仅次于字节跳动 ( ByteDance ) 和 SpaceX，已成为全球第三大科技独角兽企业。
除了 OpenAI 之外，其他美国 AI 公司也正在进行大规模融资。
据 The information 报道，美国 AI 公司 Scale AI 正以 140 亿美元估值进行融资，大约是 Scale 三年前融资时估值的两倍；Perplexity AI 正在以超过 10 亿美元估值进行融资和出售股权；谷歌和亚马逊投资的 Anthropic 公司已完成了 7.5 亿美元一轮融资，投后估值达 150 亿美元，投资方包括高通、Intuit、 Menlo Ventures 等；Abridge 正在以 8.5 亿美元估值进行融资，估值比上一轮高出 4 倍多；仅成立 20 个月的 Together AI 公司已完成超过 1 亿美元的新一轮融资，估值超过 10 亿美元，比四个月前翻了一番。
而收入层面，2023 年，OpenAI 公司年度经常性收入（ARR）超过 20 亿美元，同比增长 4500%；AI 搜索公司 Perplexity 年收入也超过了 1000 万美元，比四个月前 300 万美元增长超 3 倍。
如今，OpenAI CEO 奥尔特曼宣布募集 7 万亿美金，重塑美国的 AI 基础设施；软银集团创始人孙正义也传出计划筹措 1000 亿美元，成立一家 AI 芯片企业。
百川智能创始人王小川曾多次表示，OpenAI 团队正在尝试把 1000 万颗 GPU（图形处理器）连在一起。相比于国内数千张卡的规模，中国 AI 领網域的核心资源远远不够。
" 什么概念呢？英伟达一年大概生产 100 万颗 GPU，训练 GPT4 要 2.5 万颗，GPT3.5 国内对标 4000 颗，我们现在做 4000 颗对标的事情，他们是在研究如何用 1000 万颗 GPU 做这个工作。" 王小川表示。
相对于美国市场，2023 年，中国 AI 领網域投融资领網域处于 " 下滑 " 状态。
CB insights 报告显示，去年，中国 AI 领網域投融资数量约为 232 笔，同比下降 38%；融资总额约为 20 亿美元（约合 142.45 亿元），同比下降 70%。特别是 2023 年第一季度，无论是融资额还是融资量，都创下了 5 年来最低。
二级市场也不如预期。AI 芯片龙头寒武纪（688256.SH）日前发布公告称，2023 年度公司预计实现收入 6.8 亿元至 7.2 亿元；净利润预计亏损 7.56 亿元到 9.24 亿元，同比亏损收窄 26.47% 到 39.84%。过去 12 个月内（截至今年 2 月 17 日），寒武纪股价仅增长 39.96%，年初至今股价则下跌接近 15%（14.46% ) 。
不止是寒武纪，过去一年内，中国 AI 上市公司百度（NASDAQ: BIDU）美股下降 24.41%；百度港股（HKG: 9888）则降幅达到 26.28%；AI 龙头商汤集团（HKG: 0020）股价则下降 65.73%，市值比最高点减少超过 990 亿元人民币；AI 领網域龙头科大讯飞降幅超过 14.5%。
科大讯飞近日发布的 2023 年度业绩预告显示，该公司预计 2023 年实现营业收入超过 200 亿元，同比增长约 7%；实现归母净利润 6.45-7.3 亿元，同比增长 15%-30%；实现扣除非经常性损益后的净利润 8000 万元 -1.2 亿元，同比下降 71%-81%。
整体来说，过去一年，尽管国内 AI 大模型市场表面 " 狂热 "，但实质上与美国 AI 市场环境存在差距。如果谈原因，既有宏观方面的问题，也有算力、基础技术等方面的差距等。
一位行业人士向钛媒体 App 表示，没有足够的资金，没有足够的高性能算力卡，不能犯任何创新过程中难以避免的错误，还得按照收入规模计算 ps 倍数，中美 AI 差距扩大。
早在 2017 年，中国就制定出台了《新一代人工智能发展规划》，明确到 2025 年，中国 AI 基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，AI 成为带动中国产业更新和经济转型的主要动力，AI 带动相关产业规模超过 5 万亿元；到 2030 年，中国 AI 理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要 AI 创新中心，届时，AI 核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。
" 大模型可以在方方面面给普通人带来便利，例如帮助大家学习知识、修改文章、生成方案等。因此，大模型的集中发布可以让普通人快速接触、使用和了解大模型。" 中国科学院軟體研究所研究员、中国中文信息学会秘书长孙乐说。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，中国在应用 AI 和高速宽带提高企业生产力方面处于领先地位。通过抢抓科技革命和产业变革的重大机遇，中国不断完善顶层设计和布局，有望推动 AI 技术和产业蓬勃发展。
然而，随着 AI 技术将成为中美下一轮 " 国力 " 竞争的焦点，中国急需增补 AI 芯片、算力等核心领網域的发展，解决相关风险挑战。
科技部新一代人工智能发展研究中心主任、中国科学技术信息研究所所长赵志耘表示，未来，中国还需加强资源和研发力量统筹，加快基础研究和技术创新，积极参与全球 AI 治理，促进 AI 有序发展。
（本文首发钛媒体 App，作者｜林志佳）
