今天小编分享的科技经验:中美AI差距扩大:美国96%的亿万富豪财富来自AI,中国AI融资衰退,欢迎阅读。
(图片来源:百度文心一格 AI 图片 / 钛媒体 App 编辑)
钛媒体 App 2 月 17 日消息,360 公司创始人周鸿祎 16 日谈及其对 Sora 的看法。他表示,Sora 意味着实现通用人工智能(AI)可能从 10 年缩短至 1 年,并称 OpenAl 手里应该还有一些秘密武器,无论是 GPT-5,还是机器自我学习自动产生内容," 他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来,中国跟美国的 AI 差距可能还在加大。"
阿尔法公社创始合伙人、CEO 许四清也提到类似观点,他也认为 Sora 的出现进一步拉大了中美在 AI 方面的差距。
事实上,自 2022 年底 ChatGPT 问世之后,引起一场全球新一轮 AI 热潮。过去一年,中国、美国两国的 AI 领網域的资本和技术方向出现了巨大的 " 反差 "。
从二级市场看,2023 年多家美国 AI 公司股票大涨。其中,Supermicro(超微电腦)过去 12 个月内涨幅超过 770%,而整体涨幅超过 100 倍;芯片巨头英伟达涨了接近 5 倍,市值攀升到 1.79 万亿美元,超越了亚马逊和谷歌,成为全球第三大科技股;ARM 涨了 3 倍,AMD 涨了超过 120%,英特尔涨幅也超过 58%;微软则借助 ChatGPT 股票涨了一倍,并且超过苹果成为全球市值最高的科技巨头。
很显然,华尔街资本市场已经为这场 AI 热潮买单。不到 15 个月,受益于生成式 AI,上述企业市值增加了数万亿美元。
不止是公司层面,这些企业 CEO 身价也随之水涨船高。据美国媒体报道,今年美国的亿万富豪获得的几乎所有财富与 AI 有关。
美国媒体数据显示,全球前 500 名最富有的个人中,有 30 位持有的财富受益于 AI,而大部分都是美国企业家。今年迄今为止,他们持有的净资产总计增加了 1240 亿美元,占美国媒体亿万富翁指数所获得财富总额的 96%。
其中,今年,Meta CEO 扎克伯格(Mark Zuckerberg)的财富则增加高达 371 亿美元;英伟达 CEO 黄仁勋身价暴增了 196 亿美元,至 625 亿美元;AMD CEO 苏姿丰(Lisa Su)身价则涨至 12 亿美元;Supermicro 联合创始人兼 CEO 梁见后(Charles Liang)今年的财富则增加了三倍,达到 62 亿美元;受益于开源 AI 大模型产品。
以下是今年 AI 领網域身价增长最快的前十大美国亿万富豪:
Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg,净资产增长了 371 亿美元,目前其身价达到 1610 亿美元。英伟达 CEO 黄仁勋 Jensen Huang,增加了 196 亿美元,至 625 亿美元。亚马逊 CEO 贝佐斯 Jeff Bezos,增加了 161 亿美元,至 1626 亿美元。微软前 CEO 史蒂夫 · 鲍尔默 ( Steve Ballmer ) ,增加了 96 亿美元,至 1295 亿美元。Oracle 甲骨文董事长拉里 · 埃里森 ( Larry Ellison ) ,增加了 73 亿美元,至 953 亿美元。Dell 戴尔科技创始人、Broadcom 股票持有人 Michael Dell,增加了 60 亿美元,至 596 亿美元。Meta 联合创始人爱德华多 · 萨维林 ( Eduardo Saverin ) 增加了 57 亿美元,至 246 亿美元。谷歌、Alphabet 的联合创始人 Larry Page,增加了 42 亿美元,至 1136 亿美元。谷歌、Alphabet 公司联合创始人 Sergey Brin,增加了 40 亿美元,至 1068 亿美元。Meta 联合创始人达斯廷 · 莫斯科维茨 ( Dustin Moskovitz ) ,增加了 35 亿美元,至 150 亿美元。
从一级市场看,CB Insights 数据显示,2023 年,美国 AI 领網域初创公司的投融资数量达 1151 个,比 2022 年有所下降;但总融资额达 310 亿美元,不仅同比增长 14%,而且吸引了全球所有 AI 领網域交易的近一半(46%),占据主导地位,其次则是亚洲(占 25%)和欧洲(占 24%)。
其中,2023 年,生成式 AI 领網域融资规模占所有 AI 领網域的 48%,占据主导地位。其中,包括 OpenAI、Anthropic 和 Inflection 等大模型厂商都位于美国,因此,美国 AI 领網域吸引了大量的资金、技术、人才和核心算力。
就在 2 月 16 日,据美国媒体和《美国媒体》报道称,OpenAI 公司日前已完成一项允许员工出售公司股份的交易,由风险投资公司 Thrive Capital 牵头,公司员工可将其所持公司股份出售套现。融资完成后,OpenAI 的投后估值已超过 800 亿美元(美国媒体数据是 860 亿美元)。
去年 4 月,OpenAI 曾以近 300 亿美元的估值完成了首轮股票出售。当时,Thrive Capital、红杉资本、a16z 和 K2 Global 同意收购 OpenAI 的股票,对该公司的估值约为 290 亿美元。如今不到 10 个月的时间里,OpenAI 估值几乎翻了三倍。
目前,OpenAI 估值仅次于字节跳动 ( ByteDance ) 和 SpaceX,已成为全球第三大科技独角兽企业。
除了 OpenAI 之外,其他美国 AI 公司也正在进行大规模融资。
据 The information 报道,美国 AI 公司 Scale AI 正以 140 亿美元估值进行融资,大约是 Scale 三年前融资时估值的两倍;Perplexity AI 正在以超过 10 亿美元估值进行融资和出售股权;谷歌和亚马逊投资的 Anthropic 公司已完成了 7.5 亿美元一轮融资,投后估值达 150 亿美元,投资方包括高通、Intuit、 Menlo Ventures 等;Abridge 正在以 8.5 亿美元估值进行融资,估值比上一轮高出 4 倍多;仅成立 20 个月的 Together AI 公司已完成超过 1 亿美元的新一轮融资,估值超过 10 亿美元,比四个月前翻了一番。
而收入层面,2023 年,OpenAI 公司年度经常性收入(ARR)超过 20 亿美元,同比增长 4500%;AI 搜索公司 Perplexity 年收入也超过了 1000 万美元,比四个月前 300 万美元增长超 3 倍。
如今,OpenAI CEO 奥尔特曼宣布募集 7 万亿美金,重塑美国的 AI 基础设施;软银集团创始人孙正义也传出计划筹措 1000 亿美元,成立一家 AI 芯片企业。
百川智能创始人王小川曾多次表示,OpenAI 团队正在尝试把 1000 万颗 GPU(图形处理器)连在一起。相比于国内数千张卡的规模,中国 AI 领網域的核心资源远远不够。
" 什么概念呢?英伟达一年大概生产 100 万颗 GPU,训练 GPT4 要 2.5 万颗,GPT3.5 国内对标 4000 颗,我们现在做 4000 颗对标的事情,他们是在研究如何用 1000 万颗 GPU 做这个工作。" 王小川表示。
相对于美国市场,2023 年,中国 AI 领網域投融资领網域处于 " 下滑 " 状态。
CB insights 报告显示,去年,中国 AI 领網域投融资数量约为 232 笔,同比下降 38%;融资总额约为 20 亿美元(约合 142.45 亿元),同比下降 70%。特别是 2023 年第一季度,无论是融资额还是融资量,都创下了 5 年来最低。
二级市场也不如预期。AI 芯片龙头寒武纪(688256.SH)日前发布公告称,2023 年度公司预计实现收入 6.8 亿元至 7.2 亿元;净利润预计亏损 7.56 亿元到 9.24 亿元,同比亏损收窄 26.47% 到 39.84%。过去 12 个月内(截至今年 2 月 17 日),寒武纪股价仅增长 39.96%,年初至今股价则下跌接近 15%(14.46% ) 。
不止是寒武纪,过去一年内,中国 AI 上市公司百度(NASDAQ: BIDU)美股下降 24.41%;百度港股(HKG: 9888)则降幅达到 26.28%;AI 龙头商汤集团(HKG: 0020)股价则下降 65.73%,市值比最高点减少超过 990 亿元人民币;AI 领網域龙头科大讯飞降幅超过 14.5%。
科大讯飞近日发布的 2023 年度业绩预告显示,该公司预计 2023 年实现营业收入超过 200 亿元,同比增长约 7%;实现归母净利润 6.45-7.3 亿元,同比增长 15%-30%;实现扣除非经常性损益后的净利润 8000 万元 -1.2 亿元,同比下降 71%-81%。
整体来说,过去一年,尽管国内 AI 大模型市场表面 " 狂热 ",但实质上与美国 AI 市场环境存在差距。如果谈原因,既有宏观方面的问题,也有算力、基础技术等方面的差距等。
一位行业人士向钛媒体 App 表示,没有足够的资金,没有足够的高性能算力卡,不能犯任何创新过程中难以避免的错误,还得按照收入规模计算 ps 倍数,中美 AI 差距扩大。
早在 2017 年,中国就制定出台了《新一代人工智能发展规划》,明确到 2025 年,中国 AI 基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,AI 成为带动中国产业更新和经济转型的主要动力,AI 带动相关产业规模超过 5 万亿元;到 2030 年,中国 AI 理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要 AI 创新中心,届时,AI 核心产业规模超过 1 万亿元,带动相关产业规模超过 10 万亿元。
" 大模型可以在方方面面给普通人带来便利,例如帮助大家学习知识、修改文章、生成方案等。因此,大模型的集中发布可以让普通人快速接触、使用和了解大模型。" 中国科学院軟體研究所研究员、中国中文信息学会秘书长孙乐说。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示,中国在应用 AI 和高速宽带提高企业生产力方面处于领先地位。通过抢抓科技革命和产业变革的重大机遇,中国不断完善顶层设计和布局,有望推动 AI 技术和产业蓬勃发展。
然而,随着 AI 技术将成为中美下一轮 " 国力 " 竞争的焦点,中国急需增补 AI 芯片、算力等核心领網域的发展,解决相关风险挑战。
科技部新一代人工智能发展研究中心主任、中国科学技术信息研究所所长赵志耘表示,未来,中国还需加强资源和研发力量统筹,加快基础研究和技术创新,积极参与全球 AI 治理,促进 AI 有序发展。
(本文首发钛媒体 App,作者|林志佳)