今天小编分享的科学经验：大模型一体机塞进这款游戏卡，价格砍掉一个数量级，欢迎阅读。
家人们，你知道近段时间大火的各种大模型一体机，里面到底是什么卡吗？
相信很多小伙伴的第一反应，或许就是 N 卡。
但在我们接触、体验了真实的大模型一体机之后，发现了一个大写的" 万万没想到 "：
没错，里面也可以是英特尔的锐炫™ 显卡！
那这性能到底能不能跟上呢？
带着这个问题，在体验之余，我们还 " 抓 " 来了一个正在为这种一体机开发方案的軟體公司进行了一番 " 盘问 "。
这家公司叫飞致云，主要是把大模型一体机用在了自家的MaxKB上（一款基于大语言模型的知识库问答系统）。
他们是把 4 张锐炫™ A770 显卡和 2 张 N 卡放到一起，做了一下对比测试：
对于同一个相对规模较大的任务，搭载 N 卡的一体机大约耗时半小时，而搭载锐炫™ A770 显卡的一体机则需要 50 分钟。
但是！
买半张 N 卡的钱，就能轻松搞定 4 张锐炫™ 显卡。
由此，飞致云给出了这样一个结论：
基于锐炫™ A770 显卡的大模型一体机，在性价比上真的是太香了。
它非常适合 30-50 人规模的团队来使用。
一个 " 性价比 " 关键词，道破了为什么大模型一体机里面会出现英特尔游戏卡。
毕竟之前企业要私有化部署一个目前最流行的 DeepSeek 一体机，那个价格可是动辄便破百万元。
但现在，英特尔靠着自家的游戏卡，把这个价格直接就砍掉一个数量级。
因此，现在的大模型一体机，有了另一种更高性价比的选择。
而且有一说一，除了一体机本身，若是聚焦在AI 推理的任务上，现在可以说是处处都有锐炫™ 显卡的影子。
搞 AI 推理，请记住全新英特尔 GPU+CPU 组合
首先要说明的一点是，搞大模型一体机，英特尔靠的不仅仅是自家游戏卡那么简单。
它的背后其实是一记组合拳的模式：
英特尔锐炫™ 显卡 + 至强 ® W 处理器。
锐炫™ 显卡在这里面的角色不用多说，主要是推理的" 加速器 "。
而至强® W 处理器不仅能充当 "大腦" 的角色，来负责通用计算与系统协调，还能在一些开源軟體平台，如 KTransformer 或英特尔自己开发的工具，如 FlashMOE 的帮助下，与显卡协作进行异构加速，例如在 DeepSeek 中承担一些稀疏 MOE 的处理工作。
为了充分发挥锐炫™ 显卡的能力，英特尔通过优化显存带宽（如 A770 卡间通信达 20G/ 秒）和低时延技术（如内存拷贝优化），解决了多卡并行时的性能损耗问题，提升了吞吐量（如 70B 模型支持 12 路实时聊天）。
即便对于不同规模场景，英特尔也能做到适配——从供 AGI 开发人员使用的工作站（2 卡）到装载 4 卡或 8 卡的大尺寸一体机，能满足多样化且差异化的需求。
例如我们刚才提到的飞致云的MaxKB，在知识问答、智能客服、内容生成、文档合规检查等场景中就实现了效率提升、成本优化和风险控制。同时依托高性能硬體解决了 AI 模型私有化部署与算力需求问题。
除此之外，我们发现还有好多企业都在选择构建英特尔这对 CPU 与 GPU 组合的一体机系统、軟體或整体解决方案。
超云，便是其中之一。
超云基于英特尔的平台，打造了三种不同形态的设备。
例如适应普通办公环境的塔式工作站、小型液冷一体机，支持包含英特尔锐炫™ 显卡在内的 2-4 张 GPU 卡。
再如最高可配 8 卡的大尺寸高端一体机，可运行 32B-70B 参数规模的大模型。
据了解，所有这些机型都已经投入到了实际使用当中，主打：
企业内部 AI 助手：超云自身使用开源模型搭建知识库系统，实现自动化报价、报销审批；
金融行业智能投顾：基于 32B 蒸馏模型，提供实时数据分析与投资建议；
海量文档处理：使用智能 OCR+ 大模型，实现公文自动归档与检索。
与之类似的还包括云尖。
它推出边缘推理工作站，支持 4 张 GPU 卡，适用 7B-32B 轻量化模型，可以满足文档 OCR、智能质检等企业本地化 AI 应用。
此外，已经 pick 英特尔平台的一体机解决方案还有很多，未来可能还会有更多，而如此多合作伙伴的一致选择，也就不难从侧面印证一点：
不论是单纯的 AI 推理应用，亦或是融合了推理及各种可视化生产力应用的复合场景，英特尔这套组合拳，已然成为了一种业界公认的、高性价比的新选项。
一体机，为什么纷纷选择英特尔平台？
自春节前 DeepSeek-R1 惊艳亮相，经过两个多月的沉淀，从行业落地情况来看，明显呈现出一个趋势：
越来越多的企业选择以一体机的形式将 DeepSeek 融入业务。而这一趋势，也在影响其他大模型落地的 " 姿式 "。
而部署速度快，正是这一趋势得以率先显现的原因。
一方面，得益于一体机开箱即用且方便为各垂直行业深度定制化的特点，预装模型、优化软硬體协同，让企业无需自行复杂调试。
另一方面，启动成本低的优势让企业能先用一体机把大模型跑起来，再慢慢迭代。
当然，对于众多企业而言，在选择一体机时，除了追求速度优势之外，实际上还有着更多深层次、全方位的考量因素，这些因素综合起来影响着企业的决策：
性能与成本更平衡，运营成本降低
一体机可实现性能与成本的精妙平衡，其凭借强大高效的硬體配置和优化的軟體系统，为企业提供稳定高效算力，满足业务需求，避免使用云算力的持续费用，降低运营成本。
运维简化
传统 IT 系统由多种硬體设备和軟體系统组成，运维管理复杂繁琐，企业需投入大量人力、物力和时间进行安装、配置、维护和更新。而一体机将软硬體深度集成为统一整体，简化了运维流程，企业统一管理维护即可应对业务需求和技术挑战，运维效率大幅提高，而管理难度和成本都显著降低。
稳定可靠
对 AI 业务而言，连续性和稳定性很重要。一体机软硬體经严格集成测试与优化，能在复杂环境长时间稳定运行。同时可以专机专用，避免云服务在高峰期造成速度和可用性上的波动。
英特尔所推出的锐炫™ 显卡与至强 ® W 处理器的组合，正是一套满足以上因素的极具潜力的解决方案。
像这样的配置，不光能够很好地支持 DeepSeek R1 系列，同时还与 Qwen、Baichuan、Llama 等多个开源模型兼容适配。
这意味着在不同的应用场景和业务需求下，这个组合都能灵活应对，为企业带来多样化的选择和更丰富的功能体验。
这些选择，这些体验，目标都只有一个，那就是 AI 普惠或者说AI 无处不在。
站在历史的角度，一体机要承担的使命，正是要将强大的 AI 模型引入各行各业，这与计算机从大型机时代发展至個人電腦（PC）时代的进程类似。
包括 DeepSeek 在内的大模型前沿创新企业选择开源，是激发这一进程的起点，而整个进程能否迅速演进，就要靠全行业的共同参与了。
英特尔在此时，就像穿越回了上世纪 80 年代，那时它曾凭借开放架构和高性价比方案重新定义了 PC，并拉着全球的合作伙伴们一手促成了 PC 真正意义上的 " 个人化 " 普及，而今，到了在 AI 世界复刻这一成功经验的时候了。
