今天小編分享的科學經驗：大模型一體機塞進這款遊戲卡，價格砍掉一個數量級，歡迎閱讀。
家人們，你知道近段時間大火的各種大模型一體機，裡面到底是什麼卡嗎？
相信很多小夥伴的第一反應，或許就是 N 卡。
但在我們接觸、體驗了真實的大模型一體機之後，發現了一個大寫的" 萬萬沒想到 "：
沒錯，裡面也可以是英特爾的銳炫™ 顯卡！
那這性能到底能不能跟上呢？
帶着這個問題，在體驗之餘，我們還 " 抓 " 來了一個正在為這種一體機開發方案的軟體公司進行了一番 " 盤問 "。
這家公司叫飛致雲，主要是把大模型一體機用在了自家的MaxKB上（一款基于大語言模型的知識庫問答系統）。
他們是把 4 張銳炫™ A770 顯卡和 2 張 N 卡放到一起，做了一下對比測試：
對于同一個相對規模較大的任務，搭載 N 卡的一體機大約耗時半小時，而搭載銳炫™ A770 顯卡的一體機則需要 50 分鍾。
但是！
買半張 N 卡的錢，就能輕松搞定 4 張銳炫™ 顯卡。
由此，飛致雲給出了這樣一個結論：
基于銳炫™ A770 顯卡的大模型一體機，在性價比上真的是太香了。
它非常适合 30-50 人規模的團隊來使用。
一個 " 性價比 " 關鍵詞，道破了為什麼大模型一體機裡面會出現英特爾遊戲卡。
畢竟之前企業要私有化部署一個目前最流行的 DeepSeek 一體機，那個價格可是動辄便破百萬元。
但現在，英特爾靠着自家的遊戲卡，把這個價格直接就砍掉一個數量級。
因此，現在的大模型一體機，有了另一種更高性價比的選擇。
而且有一說一，除了一體機本身，若是聚焦在AI 推理的任務上，現在可以說是處處都有銳炫™ 顯卡的影子。
搞 AI 推理，請記住全新英特爾 GPU+CPU 組合
首先要說明的一點是，搞大模型一體機，英特爾靠的不僅僅是自家遊戲卡那麼簡單。
它的背後其實是一記組合拳的模式：
英特爾銳炫™ 顯卡 + 至強 ® W 處理器。
銳炫™ 顯卡在這裡面的角色不用多說，主要是推理的" 加速器 "。
而至強® W 處理器不僅能充當 "大腦" 的角色，來負責通用計算與系統協調，還能在一些開源軟體平台，如 KTransformer 或英特爾自己開發的工具，如 FlashMOE 的幫助下，與顯卡協作進行異構加速，例如在 DeepSeek 中承擔一些稀疏 MOE 的處理工作。
為了充分發揮銳炫™ 顯卡的能力，英特爾通過優化顯存帶寬（如 A770 卡間通信達 20G/ 秒）和低時延技術（如内存拷貝優化），解決了多卡并行時的性能損耗問題，提升了吞吐量（如 70B 模型支持 12 路實時聊天）。
即便對于不同規模場景，英特爾也能做到适配——從供 AGI 開發人員使用的工作站（2 卡）到裝載 4 卡或 8 卡的大尺寸一體機，能滿足多樣化且差異化的需求。
例如我們剛才提到的飛致雲的MaxKB，在知識問答、智能客服、内容生成、文檔合規檢查等場景中就實現了效率提升、成本優化和風險控制。同時依托高性能硬體解決了 AI 模型私有化部署與算力需求問題。
除此之外，我們發現還有好多企業都在選擇構建英特爾這對 CPU 與 GPU 組合的一體機系統、軟體或整體解決方案。
超雲，便是其中之一。
超雲基于英特爾的平台，打造了三種不同形态的設備。
例如适應普通辦公環境的塔式工作站、小型液冷一體機，支持包含英特爾銳炫™ 顯卡在内的 2-4 張 GPU 卡。
再如最高可配 8 卡的大尺寸高端一體機，可運行 32B-70B 參數規模的大模型。
據了解，所有這些機型都已經投入到了實際使用當中，主打：
企業内部 AI 助手：超雲自身使用開源模型搭建知識庫系統，實現自動化報價、報銷審批；
金融行業智能投顧：基于 32B 蒸餾模型，提供實時數據分析與投資建議；
海量文檔處理：使用智能 OCR+ 大模型，實現公文自動歸檔與檢索。
與之類似的還包括雲尖。
它推出邊緣推理工作站，支持 4 張 GPU 卡，适用 7B-32B 輕量化模型，可以滿足文檔 OCR、智能質檢等企業本地化 AI 應用。
此外，已經 pick 英特爾平台的一體機解決方案還有很多，未來可能還會有更多，而如此多合作夥伴的一致選擇，也就不難從側面印證一點：
不論是單純的 AI 推理應用，亦或是融合了推理及各種可視化生產力應用的復合場景，英特爾這套組合拳，已然成為了一種業界公認的、高性價比的新選項。
一體機，為什麼紛紛選擇英特爾平台？
自春節前 DeepSeek-R1 驚豔亮相，經過兩個多月的沉澱，從行業落地情況來看，明顯呈現出一個趨勢：
越來越多的企業選擇以一體機的形式将 DeepSeek 融入業務。而這一趨勢，也在影響其他大模型落地的 " 姿式 "。
而部署速度快，正是這一趨勢得以率先顯現的原因。
一方面，得益于一體機開箱即用且方便為各垂直行業深度定制化的特點，預裝模型、優化軟硬體協同，讓企業無需自行復雜調試。
另一方面，啟動成本低的優勢讓企業能先用一體機把大模型跑起來，再慢慢迭代。
當然，對于眾多企業而言，在選擇一體機時，除了追求速度優勢之外，實際上還有着更多深層次、全方位的考量因素，這些因素綜合起來影響着企業的決策：
性能與成本更平衡，運營成本降低
一體機可實現性能與成本的精妙平衡，其憑借強大高效的硬體配置和優化的軟體系統，為企業提供穩定高效算力，滿足業務需求，避免使用雲算力的持續費用，降低運營成本。
運維簡化
傳統 IT 系統由多種硬體設備和軟體系統組成，運維管理復雜繁瑣，企業需投入大量人力、物力和時間進行安裝、配置、維護和更新。而一體機将軟硬體深度集成為統一整體，簡化了運維流程，企業統一管理維護即可應對業務需求和技術挑戰，運維效率大幅提高，而管理難度和成本都顯著降低。
穩定可靠
對 AI 業務而言，連續性和穩定性很重要。一體機軟硬體經嚴格集成測試與優化，能在復雜環境長時間穩定運行。同時可以專機專用，避免雲服務在高峰期造成速度和可用性上的波動。
英特爾所推出的銳炫™ 顯卡與至強 ® W 處理器的組合，正是一套滿足以上因素的極具潛力的解決方案。
像這樣的配置，不光能夠很好地支持 DeepSeek R1 系列，同時還與 Qwen、Baichuan、Llama 等多個開源模型兼容适配。
這意味着在不同的應用場景和業務需求下，這個組合都能靈活應對，為企業帶來多樣化的選擇和更豐富的功能體驗。
這些選擇，這些體驗，目标都只有一個，那就是 AI 普惠或者說AI 無處不在。
站在歷史的角度，一體機要承擔的使命，正是要将強大的 AI 模型引入各行各業，這與計算機從大型機時代發展至個人電腦（PC）時代的進程類似。
包括 DeepSeek 在内的大模型前沿創新企業選擇開源，是激發這一進程的起點，而整個進程能否迅速演進，就要靠全行業的共同參與了。
英特爾在此時，就像穿越回了上世紀 80 年代，那時它曾憑借開放架構和高性價比方案重新定義了 PC，并拉着全球的合作夥伴們一手促成了 PC 真正意義上的 " 個人化 " 普及，而今，到了在 AI 世界復刻這一成功經驗的時候了。
