中国手机厂商，开启2024年「AI落地」大战

今天小编分享的互联网经验：中国手机厂商，开启2024年「AI落地」大战，欢迎阅读。

作者丨邱晓芬

编辑丨苏建勋

2024 年，手机厂商们再次为大模型落地到手机端，加大了马力。如果说，此前手机厂商只是小试牛刀、投石问路，那么到如今 Open AI Sora 的再次震撼，手机厂商们变得更甘愿为此投入全面资源。

2 月 20 日，OPPO 发布了全新的 AI 战略——不仅仅要在在手机上推出 AI 超级智能体，还上线了 AI Pro 智能体开发平台，提供 AI 插件，与开发者共建生态。

OPPO 做的还有更多。比如，在组织架构上，OPPO 在其研究院下成立了 AI 中心，将原来分散到各个部门的 AI 方向研发人员都聚拢到一处。刘作虎表示，AI 接下来会是 OPPO 未来投入最大的技术研发投入之一、甚至 " 没有上限 "。

不仅如此，OPPO 近来还在东莞长安镇落地了一个全新数据中心——端侧大模型的算力有限，OPPO 决定采用端侧计算和云计算相结合的方式。一位 OPPO 人士称，OPPO 数据中心一期目前有 800P 的算力，能够支持OPPO 手机用户跑在手机端跑千亿级参数的大模型。

近期动作激进的，不仅仅是 OPPO 一家。截至目前，基本所有的主流厂商在 2024 年都已经形成了自己的路线图。

2 月 18 日，魅族另辟蹊径，大刀阔斧停止传统手机的开发，将转向开发全新 AI 硬體。它的矛头指向了 Humane、Rabbit 这类全新的 AI 硬體厂商，喊出了 "All in AI" 的口号。

连过往对热点反应迟缓的三星、苹果，这次也都跟上。

三星的即圈即搜功能

1 月 25 日发布的三星 S24 系列上，三星终于上线了 " 即圈即搜 "、" 笔记助手 " 等等 AI 应用。在三星的自研大模型 Gauss 能用之前，三星选择借力，合作了百度智能云千帆平台、美图等中国厂商。

苹果的进展些许缓慢，内部在隐秘推进——包括选定了三名高管全权负责 AI 事项，一年拨款 10 亿美金，AI 加持的 Siri 也有望推出。

在手机换季周期持续拉长的时代，手机厂商们的 AI 竞赛，已经是一场毫无疑问的平原阵地战。

手机 + 大模型，路线分野

经过了一年的持续发展，手机厂商们切入大模型的路线，基本出现了分野：

OPPO 和 vivo 是手机厂商中最激进的，主要体现在对大模型数据集的追逐上—— vivo 部署了覆盖 1B-175B 的五种大模型，OPPO 则准备了高中低三个量级大模型，最高覆盖 180B，是所有手机厂商的最高参数。

OPPO 的三种大模型 36 氪拍摄

vivo 副总裁周围此前告诉 36 氪，据内部测试，7B 左右的数据量一般足够做好简单的文档摘要和拆解的功能，但要真正实现手机上的 " 智能涌现 "，7B 数据量大模型的任务拆解能力还有提升空间，13B 及以上或许是更好的选择。

不过，要在手机上塞入更大参数的大模型，云端计算算力成本是巨大的。因此，相比于 OV 在大模型数据量上的激进，小米和荣耀选择曲线救国。

小米大模型的策略是轻量化、本地部署，在重点场景上持续调优。此前，雷军称，在部分应用场景中，6B 的小米大模型在端侧的表现已经能够媲美云端计算；

荣耀则是在自己的 7B 的 " 魔法大模型 " 之外，又推出了百模生态计划的方式，采用和行业力量合作的方式，接入其他的行业垂直大模型、云端通用大模型等等。

尽管各家在大模型的策略有所不同，逐渐形成了路线差距。但一致的是，基本上所有手机厂商都为了大模型之战，配备了超千人的团队规模、上百亿的投入。

各家大模型落地梳理 36kr 制图、信息来自公开渠道

场景同质化，商业模式等待形成

对于手机厂商来说，不管选择哪种路线，大模型现下都还没有给他们创造收入，反而大大增加了成本——端侧计算对手机内存、芯片、GPU 算力调度要求更高，手机的 ASP 大大提升；

而若采用了云端计算，手机厂商巨量用户，导致算力成本更恐怖。一个眼前的例子是，OPPO 今年除夕夜向 1000 万用户推送了 AI 功能，背后算力费用超过千万，平均一名用户的成本达到几块钱。

有行业人士对 36 氪测算，大模型云端计算的最低成本是一分二人民币，3 亿用户每天用十次，手机厂商一年要凭空多出一百多亿算力费。尤其是，Sora 的出现，意味着未来大模型将逐渐走出文本、图片的形式，进军视频，单一算力诉求又将进一步提升。

因此，大模型落地到手机后，手机厂商如何形成正向的商业模式，平衡投入产出比，也是各家接下来需要思考的问题——在三星 S24 系列上，介绍页中直接提到，"2025 年之前免费使用 "，未来是否設定收费应用也是未知数。

小米宣布全面拥抱大模型

如何收费，或许是一个长远问题，当下，手机厂商还在持续探索用户更接受的落地场景。不过，目前来看，手机大模型的落地不免出现同质化的情况。

常见的手机大模型落地应用，基本跳不开影像、通话、语音智能体范畴。比如，在影像上，手机厂商常见选择是智能消除、补图、修图、图片查找；在通话方面，手机厂商下的功夫是通话实时翻译、信息实时记录。

另外，基本所有的手机厂商也都拿语音互動开刀，将其改造成了更智能的 AI Agent，比如塞入了文本生成、文生图、智能对话、信息查找等功能。

vivo 大模型矩阵 36 氪拍摄

只是，手机厂商们落地的 AI 场景并非用户刚性需求，更多是从改善使用体验的角度出发，短期内很难让用户掏钱付费。

不过，要形成商业正循环，除了让用户为单一 AI 功能付费之外，另一个思路是，通过改善手机使用体验、让用户尽早换手机。IDC 此前也预测，AI 手机或将带动新一轮换机潮——AI 手机在 2024 年的出货量或为 3700 万台，至 2027 年将占市场份额超过 50%。

自 2023 年下半年以来，Rabbit R1、AI Pin 等号称 " 颠覆手机 " 的 AI 硬體爆火，不免让手机厂商们焦灼。但经过这一年的跌宕，手机厂已经走完了 AI 落地的 0-1，形成了各自的 AI 团队、路线、落地场景初步尝试。

万里长征，才只迈出了第一步。长远来看，AI 也代表着全新的互動范式、架构、应用分发模式。手机厂商们决战大模型，在未来其实考验着他们自我革新的勇气。