今天小編分享的互聯網經驗：中國手機廠商，開啓2024年「AI落地」大戰，歡迎閲讀。
作者丨邱曉芬
編輯丨蘇建勳
2024 年，手機廠商們再次為大模型落地到手機端，加大了馬力。如果説，此前手機廠商只是小試牛刀、投石問路，那麼到如今 Open AI Sora 的再次震撼，手機廠商們變得更甘願為此投入全面資源。
2 月 20 日，OPPO 發布了全新的 AI 戰略——不僅僅要在在手機上推出 AI 超級智能體，還上線了 AI Pro 智能體開發平台，提供 AI 插件，與開發者共建生态。
OPPO 做的還有更多。比如，在組織架構上，OPPO 在其研究院下成立了 AI 中心，将原來分散到各個部門的 AI 方向研發人員都聚攏到一處。劉作虎表示，AI 接下來會是 OPPO 未來投入最大的技術研發投入之一、甚至 " 沒有上限 "。
不僅如此，OPPO 近來還在東莞長安鎮落地了一個全新數據中心——端側大模型的算力有限，OPPO 決定采用端側計算和雲計算相結合的方式。一位 OPPO 人士稱，OPPO 數據中心一期目前有 800P 的算力，能夠支持OPPO 手機用户跑在手機端跑千億級參數的大模型。
近期動作激進的，不僅僅是 OPPO 一家。截至目前，基本所有的主流廠商在 2024 年都已經形成了自己的路線圖。
2 月 18 日，魅族另辟蹊徑，大刀闊斧停止傳統手機的開發，将轉向開發全新 AI 硬體。它的矛頭指向了 Humane、Rabbit 這類全新的 AI 硬體廠商，喊出了 "All in AI" 的口号。
連過往對熱點反應遲緩的三星、蘋果，這次也都跟上。
三星的即圈即搜功能
1 月 25 日發布的三星 S24 系列上，三星終于上線了 " 即圈即搜 "、" 筆記助手 " 等等 AI 應用。在三星的自研大模型 Gauss 能用之前，三星選擇借力，合作了百度智能雲千帆平台、美圖等中國廠商。
蘋果的進展些許緩慢，内部在隐秘推進——包括選定了三名高管全權負責 AI 事項，一年撥款 10 億美金，AI 加持的 Siri 也有望推出。
在手機換季周期持續拉長的時代，手機廠商們的 AI 競賽，已經是一場毫無疑問的平原陣地戰。
手機 + 大模型，路線分野
經過了一年的持續發展，手機廠商們切入大模型的路線，基本出現了分野：
OPPO 和 vivo 是手機廠商中最激進的，主要體現在對大模型數據集的追逐上—— vivo 部署了覆蓋 1B-175B 的五種大模型，OPPO 則準備了高中低三個量級大模型，最高覆蓋 180B，是所有手機廠商的最高參數。
OPPO 的三種大模型 36 氪拍攝
vivo 副總裁周圍此前告訴 36 氪，據内部測試，7B 左右的數據量一般足夠做好簡單的文檔摘要和拆解的功能，但要真正實現手機上的 " 智能湧現 "，7B 數據量大模型的任務拆解能力還有提升空間，13B 及以上或許是更好的選擇。
不過，要在手機上塞入更大參數的大模型，雲端計算算力成本是巨大的。因此，相比于 OV 在大模型數據量上的激進，小米和榮耀選擇曲線救國。
小米大模型的策略是輕量化、本地部署，在重點場景上持續調優。此前，雷軍稱，在部分應用場景中，6B 的小米大模型在端側的表現已經能夠媲美雲端計算；
榮耀則是在自己的 7B 的 " 魔法大模型 " 之外，又推出了百模生态計劃的方式，采用和行業力量合作的方式，接入其他的行業垂直大模型、雲端通用大模型等等。
盡管各家在大模型的策略有所不同，逐漸形成了路線差距。但一致的是，基本上所有手機廠商都為了大模型之戰，配備了超千人的團隊規模、上百億的投入。
各家大模型落地梳理 36kr 制圖、信息來自公開渠道
場景同質化，商業模式等待形成
對于手機廠商來説，不管選擇哪種路線，大模型現下都還沒有給他們創造收入，反而大大增加了成本——端側計算對手機内存、芯片、GPU 算力調度要求更高，手機的 ASP 大大提升；
而若采用了雲端計算，手機廠商巨量用户，導致算力成本更恐怖。一個眼前的例子是，OPPO 今年除夕夜向 1000 萬用户推送了 AI 功能，背後算力費用超過千萬，平均一名用户的成本達到幾塊錢。
有行業人士對 36 氪測算，大模型雲端計算的最低成本是一分二人民币，3 億用户每天用十次，手機廠商一年要憑空多出一百多億算力費。尤其是，Sora 的出現，意味着未來大模型将逐漸走出文本、圖片的形式，進軍視頻，單一算力訴求又将進一步提升。
因此，大模型落地到手機後，手機廠商如何形成正向的商業模式，平衡投入產出比，也是各家接下來需要思考的問題——在三星 S24 系列上，介紹頁中直接提到，"2025 年之前免費使用 "，未來是否設定收費應用也是未知數。
小米宣布全面擁抱大模型
如何收費，或許是一個長遠問題，當下，手機廠商還在持續探索用户更接受的落地場景。不過，目前來看，手機大模型的落地不免出現同質化的情況。
常見的手機大模型落地應用，基本跳不開影像、通話、語音智能體範疇。比如，在影像上，手機廠商常見選擇是智能消除、補圖、修圖、圖片查找；在通話方面，手機廠商下的功夫是通話實時翻譯、信息實時記錄。
另外，基本所有的手機廠商也都拿語音互動開刀，将其改造成了更智能的 AI Agent，比如塞入了文本生成、文生圖、智能對話、信息查找等功能。
vivo 大模型矩陣 36 氪拍攝
只是，手機廠商們落地的 AI 場景并非用户剛性需求，更多是從改善使用體驗的角度出發，短期内很難讓用户掏錢付費。
不過，要形成商業正循環，除了讓用户為單一 AI 功能付費之外，另一個思路是，通過改善手機使用體驗、讓用户盡早換手機。IDC 此前也預測，AI 手機或将帶動新一輪換機潮——AI 手機在 2024 年的出貨量或為 3700 萬台，至 2027 年将占市場份額超過 50%。
自 2023 年下半年以來，Rabbit R1、AI Pin 等号稱 " 颠覆手機 " 的 AI 硬體爆火，不免讓手機廠商們焦灼。但經過這一年的跌宕，手機廠已經走完了 AI 落地的 0-1，形成了各自的 AI 團隊、路線、落地場景初步嘗試。
萬裏長征，才只邁出了第一步。長遠來看，AI 也代表着全新的互動範式、架構、應用分發模式。手機廠商們決戰大模型，在未來其實考驗着他們自我革新的勇氣。
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