今天小编分享的科技经验：上海地铁闸机口现支付“黑科技”？不，“刷手乘车”并不新鲜！，欢迎阅读。
不用刷卡、不用刷码
只需伸手，就能刷开地铁闸机
是不是很 " 黑科技 "
而这种 " 不明觉厉 " 的乘车模式
如今被发现在上海地铁站试点安装
近日，一则 " 上海地铁闸机试点掌纹支付 " 的消息今日引发关注。记者从上海地铁方面最新证实 " 确有此事 "。不过，该掌静脉识别设备用于科研项目，目前仅布置在个别地铁车站，限由项目工作人员进行测试使用，不对外开放。
其实，以 " 手 " 作为生物识别特征的支付产品，早有案例。此次，上海地铁推出 " 刷手支付 " 之前，国内早有公司开发出了类似产品，并在国家级大型项目上进行了规模化商用。
据长江日报报道，2019 年底，深兰科技作为智慧校园 " 安全新基建 " 的供应商，承接了国家网安基地的 AI 数字化安全基础设施建设工程，并为其上线了数千套手脉门禁考勤一体机、手脉智能门锁、手脉支付餐盘系统等智能硬體设备。除了随处可见的 AI 硬體设施外，教学楼里还安装了深兰一手通后台軟體平台，实现了网安基地内 " 食住行学 " 的一站式智能化管理，使学生用户管理、学生考勤管理、学生教室使用情况统计、教学楼运维人员巡检管理以及工作人员智慧办公服务等可以 " 一手解决 "。
" 已经运行了差不多 5 年，没有发生过故障。" 据网安基地相关人员介绍，手脉识别技术稳定性非常可靠。基地入驻了武汉大学、华中科技大学等多个高校的数千名师生，该系统最高同时承载了 3000 多用户的并发请求，实现了数据的精准识别。
据了解，与此前传统基于指纹、人脸面部等特征元素而开发的生物识别技术不同，深兰科技开发的 " 手脉识别 " 技术是通过光电转换设备、计算机影像处理技术，以人体血液中的血红素具有吸收红外线光这一特质，对获取到的手掌静脉纹路影像进行数字化处理，通过复杂的算法，来从数据库中做身份匹配，以达到用户身份鉴定和确认的最终目的。这种基于先进算法且匹配了活体检测、影像处理、特征点提取、深度学习、比对检索技术的手脉识别技术，在千万分之一的错误接受率下通过率为 99.99%，不仅安全系数高，而且识别速度被缩短至不足 1 秒时间，相较于以往的指纹、刷脸识别所需的 2~3 秒时间，实现了质的提升。
据相关媒体报道，在部署到网安基地之前，该技术已在学校、无人零售、办公大楼、公共交通等多个公共场景成功落地应用。
