今天小编分享的科学经验：金山办公姚冬：AI让办公不再孤立，LUI是下一代互動，欢迎阅读。
AIGC 果然要将所有軟體重塑一遍？
中国 AIGC 产业峰会上，金山办公副总裁、研发中台事业部总经理姚冬分享了金山办公拥抱 AI 的思考与实践。
作为一家已成立 36 年的老牌办公軟體公司，金山办公在 AI 浪潮中将战略重心着重放在了协作、AI这两点之上。由此，WPS 也进行了一波重塑。
姚冬在演讲中表示：
今天的 WPS 已不仅是一个文档编辑器。
为什么会这样说？
为了完整体现姚冬的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。
中国 AIGC 产业峰会是由量子位主办的行业峰会，20 位产业代表与会讨论。线下参会观众近千人，线上直播观众 300 万，获得了主流媒体的广泛关注与报道。
话题要点
最近两年，金山办公的战略重心尤其放在协作和 AI 上面
整个 WPS 已经是涵盖了编辑、协作、文档管理多个功能在内的完整的办公平台
以前的軟體叫图形界面 GUI，下一代基于大模型、基于自然语言的用户界面，可以叫 LUI
今天的办公不再只是简单地写文档、分析数据，更重要的是人和人之间的协作
以下为姚冬演讲全文：
WPS 不再是一个文档编辑器
金山办公是一家大家较为熟悉的公司，成立已有 36 年。说句开玩笑的话，WPS 都是我小时候用的軟體了。
36 年来，我们一直专注于一个非常确定的赛道，那就是办公类产品。随着技术的更新、迭代，我们不断地拥抱新的技术的变化。
最近五年，我们的战略可以称为多屏、内容、云、协作和 AI；最近两年，我们重心尤其放在协作和 AI上面。
4 月 9 号，我们召开了一场企业级产品WPS 365的发布会，发布了新一代产品。
可能在很多人眼里，WPS 是写文档的，文字、编辑、排版、PPT 生成、表格、计算。其实，WPS 已经不仅是一个文档编辑器。
它除了具备文档编辑的能力，还有企业数据协作、知识管理、通信以及各种跟算法相关的模型服务，提供端的编辑的同时还提供在线多人协作共享文档。
整个 WPS 365 已经是涵盖了编辑、协作、文档管理多个功能在内的完整的办公平台。
WPS 365 发布会上，我们主要发布了 WPS AI 企业版，其中包括三个类型的产品：AI Hub、AI Docs 和 Copilot Pro。
接下来我逐一介绍。
AI Hub：多个大模型随意切换
AI Hub 是干什么的？
今天很多企业都想用上 AI 的能力，他们会采购或自主研发一些大模型。但业界会有一个问题：大模型没有标准，不像传统的 API、数据库，总有个接口规范。
大模型厂商各家的 API 千奇百怪，互相不兼容。OpenAI 有 OpenAI 的一套，百度有百度的一套。中国发布的大模型大概有几十上百个了，每个 API 完全不一样，而且开源的 API 也完全不一样。
所以当企业使用这些 AI 模型的时候会遇到一个问题：应用必须兼容所有的 AI 接口，因为它也不确定最终业务用哪个模型，也有可能混合，什么都用。
所以我们提供一个解决方案，能够兼容市面上绝大多数的商业模型以及开源模型。我们配备了统一的接口、统一接入的规范、统一应用开发体系，并且用户可以在开源模型上做微调。
我们把这种能力统称 AI Hub，这是企业使用 AI 能力时的一个基座。
下面大家可以看到，只是做一个最简单的应用：跟模型聊聊天。在聊天界面里，你可以选择不同的模型。你觉得哪个模型擅长聊什么主题就可以随时无缝切换。
我们现在不只是支持上面的这些模型。很多企业会自己采购，他们可以选择适合的模型，甚至自己研发。
AI Docs：盘活企业非结构化数据
第二个是 AI Docs。AI Docs 可以这么理解：
很多企业经营很多年后，会积累大量的数据。员工每天都在写文档、看东西，比如写各种报告、调研、产品设计、数据分析，这些宝贵的文档其实是企业非常重要的知识。
而且，一般企业只要写了的文档基本都不会删除，这些文档会积累下来。
过去企业一直头疼一个问题：明明知道那些文档是多年员工呕心沥血沉淀下来的丰富的知识，但这类知识因为是非结构化知识，无法再利用。
我们都知道，存在数据库里面的数据有非常严谨的格式，这些数据很容易被 API 调用。
但是写在文档里的数据创作过于自由，可能是文字、图表、插图，甚至就是一张扫描件。格式也非常自由，可能是 PPT、PDF、3D Studio 的设计图纸……
那么，用传统的搜索引擎来解决可不可以呢？
搜索引擎可以。但传统的搜索引擎基于关键词搜索，在面对非结构化知识的时候效果非常差，因为文档里面元素实在太多。
而现在基于大模型技术，这件事变得可行了。因为大模型非常擅长理解这种非结构化的自然语言，如果配合多模态大模型甚至可以理解图表、插图和扫描件。
所以我们提供了一套这样的解决方案，因为本身 WPS 为办公用户提供了文档库，如果用了我们企业级的解决方案，这些企业的文档本来就存在 WPS 提供的云文档的文档库里面。
我们基于文档存储做了新的文档，基于自然语言大模型做阅读理解和搜索的一套东西，可以跟这些文档做问答。
传统搜索引擎想搜某个公式搜不到。但是基于大模型和多模态方法，可以从这样文档里面抽取相应的内容和知识，并且回答用户相关的问题。
当然，企业文档还要考虑一个很麻烦的事情：企业文档是有权限的。
一个企业里面一般都会有一些规定，不是所有人都可以看所有文档，而且这个权限是有严格的管理的。比如企业跨部门的、不同管理层级的人有不同的查看权限。
而我们本来做文档管理就提供了非常丰富的权限审查，即使大模型帮用户阅读理解文档和搜索的时候，也能保障这个权限。
比如一个普通员工突然想问 CEO 上周汇报写的什么，汇报明明在文档里，因为他没有权限，所以他搜也搜不到，他问也不会回答相关的问题，我们有完整的文档权限体系保障信息的不越权。
除了写作、做问答搜索以外，很多企业会基于过去的文档做创作。
政务领網域很典型，经常写一些公文、通知、报告，要保证一个部门里面所有历史上相关的文档内容、措辞、风格保持一致性。总不能说一个部门发布的每一篇文档写作风格迥异，这一般不太会。
传统方法只能好好培训一系列相关从业人员，仔细阅读前辈们写的东西，模拟前辈的风格去写。
在今天大模型时代，大模型本身就能理解自然语言的写作风格，模拟过去某个人的风格，创作下一个新的文档，这也是根据企业知识做智能创作。
WPS 解决方案可以将传统的办公文档库一键生成智能文档库，拥有智能文档、多格式解析、权限的控制、知识创作，还有一个可扩展的文档的结构化。
Copilot Pro：自然语言互動式办公
最后说一下 Copilot Pro。
Copilot 这个词大家都明白，去年微软给大家普及了一下这个词。我们为什么说是 Pro 呢？因为在上面增加了一些东西。
以前基于軟體的图形界面叫 GUI，今天，下一代基于大模型的 UI 设计是基于自然语言的 UI 互動用户界面，叫LUI。
举一个典型例子，以前我们做数据分析，手里有电子表格，里面有数据，数据可能不够规整，需要做一些筛选清洗。复杂的分析不光要用公式算法还要写一段脚本。
数据分析之后还要写一个结果，制成饼图、柱图、折线图呈现给用户。
这个过程非常复杂，要求用户懂数据分析、算法、脚本编写、軟體开发、公式，甚至懂各种图表参数、設定、配置。
而今天，只需要跟大模型说你要分析什么数据，得出什么样的结论，想让它最后以什么样的方式呈现，大模型就能在背后生成相应的 Javascript 脚本、Python 脚本、电子表格里的公式等，把你期望的这一切都做好，最后生成一个图表和结论性报告。
一轮对话说不清楚，那就跟模型做多轮对话，还可以追加需求。
这是基于办公对话数据的分析。
它是生成了一个 Python 脚本，Python 脚本在执行之后会分析数据，并且做一些计算和算法，最后得出一个图表的结论，而你只需要在底下输入框里面输入自然语言说出你的要求。
今天，办公是人和人、人和 AI 的协作
WPS 基于 AI 技术为企业搭建了一套 "企业大腦"，它提供了基础的大语言模型服务，也提供了二次开发的 API，提供文档知识搜索和再利用、辅助创作，另外提供了数据处理和分析系统。
今天 WPS 办公不再是简单的编辑器，而且除了上面三个之外，我们提供了一整套基于 WPS 协作工具的企业协作方案，包括聊天，有消息、会议、邮件、日历、云盘、工作台和待办。
今天的办公不再只是简单地写文档、分析数据，更重要的是人和人、人和 AI 之间的协作。
文档数据在人和人之间没有传播其实一个数据孤岛，并没有太大的意义。而我们平台上很多文档的生命周期特别长，一个文档活跃了几个月，因为这个文档是关于项目的计划，参与项目的人在几个月时间内不停的往文档上补充内容。
这是沉浸式会议，会议不再是传统音视频通信，含有语音识别、会议辅助系统、文档分享、事后基于智能 AI 的会议纪要。
最后，我们基于大模型提供了一套数字员工解决方案，基于这套方案我们自己做了一些简单的数字员工，作为样例。
各个企业都有自己的 API，而这些 API 以前是普通员工无法使用的。总不能让普通员工去写 Python 脚本调用外部 API 吧？但是我们可以通过数字员工方式，让大语言模型调 API，用户只需要跟语言模型做沟通就可以了。
今天 WPS 365 品牌已经包含了传统的 office 文档的编辑、AI 企业版，以及整个基于 AI 协作解决方案。
这是我们新发布的新质生产力平台 WPS 365，金山办公希望通过开放、赋能，持续地服务企业级客户。
— 完 —
点这里关注我，记得标星哦～
一键三连「分享」、「点赞」和「在看」
科技前沿进展日日相见 ~
>
