今天小編分享的科學經驗：金山辦公姚冬：AI讓辦公不再孤立，LUI是下一代互動，歡迎閱讀。
AIGC 果然要将所有軟體重塑一遍？
中國 AIGC 產業峰會上，金山辦公副總裁、研發中台事業部總經理姚冬分享了金山辦公擁抱 AI 的思考與實踐。
作為一家已成立 36 年的老牌辦公軟體公司，金山辦公在 AI 浪潮中将戰略重心着重放在了協作、AI這兩點之上。由此，WPS 也進行了一波重塑。
姚冬在演講中表示：
今天的 WPS 已不僅是一個文檔編輯器。
為什麼會這樣說？
為了完整體現姚冬的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對演講内容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發。
中國 AIGC 產業峰會是由量子位主辦的行業峰會，20 位產業代表與會讨論。線下參會觀眾近千人，線上直播觀眾 300 萬，獲得了主流媒體的廣泛關注與報道。
話題要點
最近兩年，金山辦公的戰略重心尤其放在協作和 AI 上面
整個 WPS 已經是涵蓋了編輯、協作、文檔管理多個功能在内的完整的辦公平台
以前的軟體叫圖形界面 GUI，下一代基于大模型、基于自然語言的用戶界面，可以叫 LUI
今天的辦公不再只是簡單地寫文檔、分析數據，更重要的是人和人之間的協作
以下為姚冬演講全文：
WPS 不再是一個文檔編輯器
金山辦公是一家大家較為熟悉的公司，成立已有 36 年。說句開玩笑的話，WPS 都是我小時候用的軟體了。
36 年來，我們一直專注于一個非常确定的賽道，那就是辦公類產品。随着技術的更新、迭代，我們不斷地擁抱新的技術的變化。
最近五年，我們的戰略可以稱為多屏、内容、雲、協作和 AI；最近兩年，我們重心尤其放在協作和 AI上面。
4 月 9 号，我們召開了一場企業級產品WPS 365的發布會，發布了新一代產品。
可能在很多人眼裡，WPS 是寫文檔的，文字、編輯、排版、PPT 生成、表格、計算。其實，WPS 已經不僅是一個文檔編輯器。
它除了具備文檔編輯的能力，還有企業數據協作、知識管理、通信以及各種跟算法相關的模型服務，提供端的編輯的同時還提供在線多人協作共享文檔。
整個 WPS 365 已經是涵蓋了編輯、協作、文檔管理多個功能在内的完整的辦公平台。
WPS 365 發布會上，我們主要發布了 WPS AI 企業版，其中包括三個類型的產品：AI Hub、AI Docs 和 Copilot Pro。
接下來我逐一介紹。
AI Hub：多個大模型随意切換
AI Hub 是幹什麼的？
今天很多企業都想用上 AI 的能力，他們會采購或自主研發一些大模型。但業界會有一個問題：大模型沒有标準，不像傳統的 API、數據庫，總有個接口規範。
大模型廠商各家的 API 千奇百怪，互相不兼容。OpenAI 有 OpenAI 的一套，百度有百度的一套。中國發布的大模型大概有幾十上百個了，每個 API 完全不一樣，而且開源的 API 也完全不一樣。
所以當企業使用這些 AI 模型的時候會遇到一個問題：應用必須兼容所有的 AI 接口，因為它也不确定最終業務用哪個模型，也有可能混合，什麼都用。
所以我們提供一個解決方案，能夠兼容市面上絕大多數的商業模型以及開源模型。我們配備了統一的接口、統一接入的規範、統一應用開發體系，并且用戶可以在開源模型上做微調。
我們把這種能力統稱 AI Hub，這是企業使用 AI 能力時的一個基座。
下面大家可以看到，只是做一個最簡單的應用：跟模型聊聊天。在聊天界面裡，你可以選擇不同的模型。你覺得哪個模型擅長聊什麼主題就可以随時無縫切換。
我們現在不只是支持上面的這些模型。很多企業會自己采購，他們可以選擇适合的模型，甚至自己研發。
AI Docs：盤活企業非結構化數據
第二個是 AI Docs。AI Docs 可以這麼理解：
很多企業經營很多年後，會積累大量的數據。員工每天都在寫文檔、看東西，比如寫各種報告、調研、產品設計、數據分析，這些寶貴的文檔其實是企業非常重要的知識。
而且，一般企業只要寫了的文檔基本都不會删除，這些文檔會積累下來。
過去企業一直頭疼一個問題：明明知道那些文檔是多年員工嘔心瀝血沉澱下來的豐富的知識，但這類知識因為是非結構化知識，無法再利用。
我們都知道，存在數據庫裡面的數據有非常嚴謹的格式，這些數據很容易被 API 調用。
但是寫在文檔裡的數據創作過于自由，可能是文字、圖表、插圖，甚至就是一張掃描件。格式也非常自由，可能是 PPT、PDF、3D Studio 的設計圖紙……
那麼，用傳統的搜索引擎來解決可不可以呢？
搜索引擎可以。但傳統的搜索引擎基于關鍵詞搜索，在面對非結構化知識的時候效果非常差，因為文檔裡面元素實在太多。
而現在基于大模型技術，這件事變得可行了。因為大模型非常擅長理解這種非結構化的自然語言，如果配合多模态大模型甚至可以理解圖表、插圖和掃描件。
所以我們提供了一套這樣的解決方案，因為本身 WPS 為辦公用戶提供了文檔庫，如果用了我們企業級的解決方案，這些企業的文檔本來就存在 WPS 提供的雲文檔的文檔庫裡面。
我們基于文檔存儲做了新的文檔，基于自然語言大模型做閱讀理解和搜索的一套東西，可以跟這些文檔做問答。
傳統搜索引擎想搜某個公式搜不到。但是基于大模型和多模态方法，可以從這樣文檔裡面抽取相應的内容和知識，并且回答用戶相關的問題。
當然，企業文檔還要考慮一個很麻煩的事情：企業文檔是有權限的。
一個企業裡面一般都會有一些規定，不是所有人都可以看所有文檔，而且這個權限是有嚴格的管理的。比如企業跨部門的、不同管理層級的人有不同的查看權限。
而我們本來做文檔管理就提供了非常豐富的權限審查，即使大模型幫用戶閱讀理解文檔和搜索的時候，也能保障這個權限。
比如一個普通員工突然想問 CEO 上周匯報寫的什麼，匯報明明在文檔裡，因為他沒有權限，所以他搜也搜不到，他問也不會回答相關的問題，我們有完整的文檔權限體系保障信息的不越權。
除了寫作、做問答搜索以外，很多企業會基于過去的文檔做創作。
政務領網域很典型，經常寫一些公文、通知、報告，要保證一個部門裡面所有歷史上相關的文檔内容、措辭、風格保持一致性。總不能說一個部門發布的每一篇文檔寫作風格迥異，這一般不太會。
傳統方法只能好好培訓一系列相關從業人員，仔細閱讀前輩們寫的東西，模拟前輩的風格去寫。
在今天大模型時代，大模型本身就能理解自然語言的寫作風格，模拟過去某個人的風格，創作下一個新的文檔，這也是根據企業知識做智能創作。
WPS 解決方案可以将傳統的辦公文檔庫一鍵生成智能文檔庫，擁有智能文檔、多格式解析、權限的控制、知識創作，還有一個可擴展的文檔的結構化。
Copilot Pro：自然語言互動式辦公
最後說一下 Copilot Pro。
Copilot 這個詞大家都明白，去年微軟給大家普及了一下這個詞。我們為什麼說是 Pro 呢？因為在上面增加了一些東西。
以前基于軟體的圖形界面叫 GUI，今天，下一代基于大模型的 UI 設計是基于自然語言的 UI 互動用戶界面，叫LUI。
舉一個典型例子，以前我們做數據分析，手裡有電子表格，裡面有數據，數據可能不夠規整，需要做一些篩選清洗。復雜的分析不光要用公式算法還要寫一段腳本。
數據分析之後還要寫一個結果，制成餅圖、柱圖、折線圖呈現給用戶。
這個過程非常復雜，要求用戶懂數據分析、算法、腳本編寫、軟體開發、公式，甚至懂各種圖表參數、設定、配置。
而今天，只需要跟大模型說你要分析什麼數據，得出什麼樣的結論，想讓它最後以什麼樣的方式呈現，大模型就能在背後生成相應的 Javascript 腳本、Python 腳本、電子表格裡的公式等，把你期望的這一切都做好，最後生成一個圖表和結論性報告。
一輪對話說不清楚，那就跟模型做多輪對話，還可以追加需求。
這是基于辦公對話數據的分析。
它是生成了一個 Python 腳本，Python 腳本在執行之後會分析數據，并且做一些計算和算法，最後得出一個圖表的結論，而你只需要在底下輸入框裡面輸入自然語言說出你的要求。
今天，辦公是人和人、人和 AI 的協作
WPS 基于 AI 技術為企業搭建了一套 "企業大腦"，它提供了基礎的大語言模型服務，也提供了二次開發的 API，提供文檔知識搜索和再利用、輔助創作，另外提供了數據處理和分析系統。
今天 WPS 辦公不再是簡單的編輯器，而且除了上面三個之外，我們提供了一整套基于 WPS 協作工具的企業協作方案，包括聊天，有消息、會議、郵件、日歷、雲盤、工作台和待辦。
今天的辦公不再只是簡單地寫文檔、分析數據，更重要的是人和人、人和 AI 之間的協作。
文檔數據在人和人之間沒有傳播其實一個數據孤島，并沒有太大的意義。而我們平台上很多文檔的生命周期特别長，一個文檔活躍了幾個月，因為這個文檔是關于項目的計劃，參與項目的人在幾個月時間内不停的往文檔上補充内容。
這是沉浸式會議，會議不再是傳統音視頻通信，含有語音識别、會議輔助系統、文檔分享、事後基于智能 AI 的會議紀要。
最後，我們基于大模型提供了一套數字員工解決方案，基于這套方案我們自己做了一些簡單的數字員工，作為樣例。
各個企業都有自己的 API，而這些 API 以前是普通員工無法使用的。總不能讓普通員工去寫 Python 腳本調用外部 API 吧？但是我們可以通過數字員工方式，讓大語言模型調 API，用戶只需要跟語言模型做溝通就可以了。
今天 WPS 365 品牌已經包含了傳統的 office 文檔的編輯、AI 企業版，以及整個基于 AI 協作解決方案。
這是我們新發布的新質生產力平台 WPS 365，金山辦公希望通過開放、賦能，持續地服務企業級客戶。
— 完 —
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