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多语言 AI 金融投资分析平台,「Bridgewise」获数千万美元战略投资

2024-12-17 简体 HK SG TW

今天小编分享的互联网经验:多语言 AI 金融投资分析平台,「Bridgewise」获数千万美元战略投资,欢迎阅读。

文 | 张卓倩

编辑 | 袁斯来

36 氪获悉,Bridgewise LTD(以下简称「Bridgewise」)宣布完成数千万美元的战略融资,本轮融资由 SIX 集团、Group 11 和 L4 Venture Builder 等战略投资者主导。本轮融资的资金主要用于 AI 平台的研发以及全球市场的扩张。

「Bridgewise」于 2019 年成立,全球办公室分布于特拉维夫、纽约、新加坡和圣保罗,是一家全球金融 AI 投资顾问公司。基于 AI 智能工具建立了全球证券分析平台,通过分析超过 90% 的全球上市证券的基本数据,为客户提供证券表现评分、基金股票分析、多语言洞察报告及投资建议。「Bridgewise」的客户包括交易所、银行、交易平台、投资公司、财富顾问、金融媒体和教育平台等。

在投资智能行业,碎片化的金融市场信息导致许多投资者难以获得可靠且高质量的分析,且语言障碍和地網域偏见,进一步加剧了这个问题。此外,传统的投资智能模型往往缺乏透明度和可解释性,使得投资者对分析结果的可靠性存疑。另一方面,由于金融机构面临严格的监管要求,因此他们难以向投资者提供全球范围内合规且易于获得的投资洞察。

针对这些投资行业的市场痛点,「Bridgewise」凭借自主的 AI 技术,提供客观且数据驱动的分析,避免人为偏见,并支持 25 种语言,满足全球不同投资者的需求。「Bridgewise」平台主要有EquityWise、FundWise以及Bridget ™三个产品。

EquityWise整合了全球 90% 以上股票的信息,通过 AI 技术生成投资报告。它提供有根据的推荐,其投资报告覆盖全球多数交易所数据。FundWise专注于金融产品分析,提供关于全球 12,000 支基金的详细推荐。其核心优势在于对基金持仓情况的分析,为投资者深入剖析基金表现。FundWise完全符合监管标准,包括对主动基金与被动基金的比较,以及行业层面的业绩指标。Bridget ™是一款专为投资领網域设计的对话式 AI,它将传统的投资智能转化为互动性强且符合监管要求的对话,从而增强用户参与感。与普通聊天机器人不同,Bridget 依据金融知识和专门的语言模型,为投资者提供有关全球 50,000 多只证券的推荐。Bridget 还可根据机构需求定制,帮助金融机构满足更高的合规要求,并为投资者提供易于理解和有吸引力的投资洞察。

Bridget

作为一个人工智能驱动的投资情报平台,Bridgewise 的核心技术基于两个支柱。一是机器学习算法,该算法基于 20 多年历史数据的训练,分析超过 50,000 只上市股票,并为每只股票评定业绩得分。二是基于自主研发的微语言模型(Micro Language Model,MLM)构建的生成式 AI,它能够为每只证券生成易于理解的报告,并支持多种语言。凭借核心技术,Bridgewise 平台推出了一系列满足领先金融机构和服务提供商需求定制的产品。

Bridgewise 采用订阅制收入模式,支持 25 种语言,并通过定制化服务方案为全球用户提供本土化服务。其解决方案已在 15 个国家获得应用,目前为 50 多个机构客户提供服务,包括日本交易所集团、纳斯达克、伦敦证券交易所集团、B3、盈透证券、SIX 瑞士交易所(Bridget 首个上线的交易所)、eToro 和 Suno Investimentos 等。

Bridgewise 团队由 100 多名专业人士组成,并与行业领军企业开展合作。黛博拉・富尔(Deborah Fuhr)是 ETFGI 的管理合伙人兼创始人,她在贝莱德(BlackRock)和摩根士丹利(Morgan Stanley)担任领导职务期间积累了丰富的交易型开放式指数基金(ETF)专业知识。克里斯蒂安・罗伊斯(Christian Reuss)曾任瑞士证券交易所首席执行官,他在资本市场和监管事务方面经验丰富,曾在高盛(Goldman Sachs)工作过。达托・内托(Dato Neto)是 Eleven Financial Group 的创始人,曾任莫达尔银行(Banco Modal)董事总经理,他曾监管过总金额超过 50 亿美元的首次公开募股(IPO)及其他交易,在私募和公募市场、早期投资及退出方面拥有广泛的专业知识。

目前,Bridgewise 在新加坡设立了亚太总部,将进一步开拓香港、印度、日本和新加坡等亚太市场。在亚太地区,Bridgewise 计划通过根据当地需求调整我们的产品和服务,实现使用 Bridgewise 解决方案的投资者数量翻倍增长。

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