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多語言 AI 金融投資分析平台,「Bridgewise」獲數千萬美元戰略投資

2024-12-17 简体 HK SG TW

今天小編分享的互聯網經驗:多語言 AI 金融投資分析平台,「Bridgewise」獲數千萬美元戰略投資,歡迎閲讀。

文 | 張卓倩

編輯 | 袁斯來

36 氪獲悉,Bridgewise LTD(以下簡稱「Bridgewise」)宣布完成數千萬美元的戰略融資,本輪融資由 SIX 集團、Group 11 和 L4 Venture Builder 等戰略投資者主導。本輪融資的資金主要用于 AI 平台的研發以及全球市場的擴張。

「Bridgewise」于 2019 年成立,全球辦公室分布于特拉維夫、紐約、新加坡和聖保羅,是一家全球金融 AI 投資顧問公司。基于 AI 智能工具建立了全球證券分析平台,通過分析超過 90% 的全球上市證券的基本數據,為客户提供證券表現評分、基金股票分析、多語言洞察報告及投資建議。「Bridgewise」的客户包括交易所、銀行、交易平台、投資公司、财富顧問、金融媒體和教育平台等。

在投資智能行業,碎片化的金融市場信息導致許多投資者難以獲得可靠且高質量的分析,且語言障礙和地網域偏見,進一步加劇了這個問題。此外,傳統的投資智能模型往往缺乏透明度和可解釋性,使得投資者對分析結果的可靠性存疑。另一方面,由于金融機構面臨嚴格的監管要求,因此他們難以向投資者提供全球範圍内合規且易于獲得的投資洞察。

針對這些投資行業的市場痛點,「Bridgewise」憑借自主的 AI 技術,提供客觀且數據驅動的分析,避免人為偏見,并支持 25 種語言,滿足全球不同投資者的需求。「Bridgewise」平台主要有EquityWise、FundWise以及Bridget ™三個產品。

EquityWise整合了全球 90% 以上股票的信息,通過 AI 技術生成投資報告。它提供有根據的推薦,其投資報告覆蓋全球多數交易所數據。FundWise專注于金融產品分析,提供關于全球 12,000 支基金的詳細推薦。其核心優勢在于對基金持倉情況的分析,為投資者深入剖析基金表現。FundWise完全符合監管标準,包括對主動基金與被動基金的比較,以及行業層面的業績指标。Bridget ™是一款專為投資領網域設計的對話式 AI,它将傳統的投資智能轉化為互動性強且符合監管要求的對話,從而增強用户參與感。與普通聊天機器人不同,Bridget 依據金融知識和專門的語言模型,為投資者提供有關全球 50,000 多只證券的推薦。Bridget 還可根據機構需求定制,幫助金融機構滿足更高的合規要求,并為投資者提供易于理解和有吸引力的投資洞察。

Bridget

作為一個人工智能驅動的投資情報平台,Bridgewise 的核心技術基于兩個支柱。一是機器學習算法,該算法基于 20 多年歷史數據的訓練,分析超過 50,000 只上市股票,并為每只股票評定業績得分。二是基于自主研發的微語言模型(Micro Language Model,MLM)構建的生成式 AI,它能夠為每只證券生成易于理解的報告,并支持多種語言。憑借核心技術,Bridgewise 平台推出了一系列滿足領先金融機構和服務提供商需求定制的產品。

Bridgewise 采用訂閲制收入模式,支持 25 種語言,并通過定制化服務方案為全球用户提供本土化服務。其解決方案已在 15 個國家獲得應用,目前為 50 多個機構客户提供服務,包括日本交易所集團、納斯達克、倫敦證券交易所集團、B3、盈透證券、SIX 瑞士交易所(Bridget 首個上線的交易所)、eToro 和 Suno Investimentos 等。

Bridgewise 團隊由 100 多名專業人士組成,并與行業領軍企業開展合作。黛博拉・富爾(Deborah Fuhr)是 ETFGI 的管理合夥人兼創始人,她在貝萊德(BlackRock)和摩根士丹利(Morgan Stanley)擔任領導職務期間積累了豐富的交易型開放式指數基金(ETF)專業知識。克裏斯蒂安・羅伊斯(Christian Reuss)曾任瑞士證券交易所首席執行官,他在資本市場和監管事務方面經驗豐富,曾在高盛(Goldman Sachs)工作過。達托・内托(Dato Neto)是 Eleven Financial Group 的創始人,曾任莫達爾銀行(Banco Modal)董事總經理,他曾監管過總金額超過 50 億美元的首次公開募股(IPO)及其他交易,在私募和公募市場、早期投資及退出方面擁有廣泛的專業知識。

目前,Bridgewise 在新加坡設立了亞太總部,将進一步開拓香港、印度、日本和新加坡等亞太市場。在亞太地區,Bridgewise 計劃通過根據當地需求調整我們的產品和服務,實現使用 Bridgewise 解決方案的投資者數量翻倍增長。

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