今天小编分享的科技经验:人类的悲哀?比商业创意,沃顿MBA比不过ChatGPT,欢迎阅读。
为新企业寻找机会,为未满足的需求提供解决方案,或命名一家新公司,这些都是非结构化的任务,似乎不适合算法。
但事实却与此截然相反,最近,几位沃顿商学院教授组织了一场比赛,判断人类和 AI 谁更擅长提出创新的想法。
事实证明,在人类引以为傲的创意方面,AI 已经取得了压倒性胜利。
比赛的题目是:用一个新产品、服务吸引大学生,价格保持在 50 美元或更低。
在学术上,对创新价值的衡量通常有三个维度:创意的数量、平均质量和天才点子的数量。
在创意数量上,GPT 对人类基本碾压,靠头腦风暴产生 200 个想法需要人类几天时间,而 ChatGPT 只需要一个小时。可折叠洗衣篮、宿舍厨具、教室硬座的人体工程学坐垫……成百上千的创意奇迹般地从一台筆記型電腦中涌现出来。
教授们最后分别从学生和 GPT 那里总共收集了 400 个创意,然后进行了线上测试,询问这些产品的目标客户——大学生们,有多大可能购买这项产品或服务。
这些反馈可以转化为购买概率。人类创意的平均购买率为 40%,而 GPT-4 的平均购买率为 47%。简而言之,ChatGPT 不仅更快,而且平均而言在想法生成方面也更好。
不过,众所周知,在创新方面,一个卓越的创意胜过 100 个不错的创意。
教授们整理了 400 个想法中最出色的前 10%,结果,40 个创意里有 35 个来自 GPT,只有 5 个来自人类学生。
最后,沃顿商学院的教授总结说,现在不需要考虑人类与机器之间的竞争,而应该找到一种让两者共同合作的方式。
让人类扮演领航员,人工智能扮演副驾驶,这一策略已经出现在軟體开发领網域。他们预测,这样的人机协作将为市场提供更好的产品和服务,并为未来社会的任何需求提供更好的解决方案。