今天小编分享的教育经验：3年后，可能50%的日常工作都不用人来搞定，欢迎阅读。
作者 | 老贾
来源 | 笔记侠 管理智慧 AI+
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文章仅代表作者本人观点
笔记君说：
英伟达 CEO 黄仁勋在上个月的 GTC 大会上，把 AI 的技术发展过程抽成了 "Perception AI（感知式 AI）、Generative AI（生成式 AI）、Agentic AI（代理式 AI）、Physical AI（物理 AI）" 这 4 个阶段。
黄仁勋认为，Agentic AI（代理式人工智能）就是我们现在所处的时代，AI 正在经历一个新的拐点，它变得越来越智能，应用越来越广泛。
金沙江创投的朱啸虎也在上周举行的中关村论坛上呼吁企业积极拥抱 AI 应用，不拥抱 AI 的企业肯定会被淘汰；不要迷信 Al，聚焦尖刀场景尽快落地；不要投入底层技术，AI 不够要用人工补。
现在，大家普遍认为 2025 年是 AI Agent（AI 智能体）商业化应用的元年，各大科技公司都在加速布局，推动 AI Agent 的落地应用。
今天这篇内容，我们将为大家介绍什么是 AI Agent，为什么它在今年集中爆发，以及 AI Agent 在今年的 8 大趋势。
希望通过今天的分享，可以让大家更好地把握 AI Agent 发展趋势，更好地在 AI 时代找到属于自己的机会。
Agents、AI Agent
和 Agentic AI 的区别
有些朋友对 Agents（智能体）、AI Agent（AI 智能体）和 Agentic AI（代理式 AI）这三者的概念，还不是很清楚，所以咱们先来理清这些概念。
1.Agent（智能体）：基础中的基础
首先，咱们来说说 Agent，也就是智能体。这个概念其实很简单，就是指那些能感知环境，然后为了达成某个目标而采取行动的实体。这个实体可以是軟體、硬體，甚至可以是个人。关键点是，它不需要依赖 AI 就能正常工作。
举个例子，家里用的热水器恒温器就是个典型的 Agent。它感知当前的温度（环境感知），然后决定是否开启加热系统（采取行动），最终目的是保持设定的温度（实现目标）。你看，它就是按照预设的规则来工作，根本不需要什么 AI 能力。
2.AI Agent（AI 智能体）：智能更新版
它是更新版的 Agent，靠 AI 驱动。它们不再只是遵循简单规则，而是能利用机器学习、自然语言处理等 AI 技术做决策。它们的最大特点是：能从数据中学习，适应新情况，变得更聪明。
比如，咱们家里的 Siri、小爱同学这类虚拟助手就是 AI Agent。它们能理解语音指令，学习改进回答质量，执行設定闹钟、播放音乐等任务。
目前的许多 AI 模型集成到工作流程中时可以充当 Agents，但它们并不完全自主。
3.Agentic AI（代理式 AI）
最后来说说 Agentic AI，也就是代理式 AI。这可是把 AI 智能体带到了一个全新的境界！与普通的 AI 智能体不同，代理式 AI 更加自主、适应性强且主动。它不需要等待人类的指令，就能自主规划、决策并采取行动。
想象一下，未来的智能家居管理系统如果采用了代理式 AI，那它不仅能调节温度，还能在食物快用完时自动下单，安排家电维护，优化能源使用，全程都不需要我们动手。
再比如，它不只是简单地按要求帮你订机票，还会主动监控票价，提醒你最佳购票时机，甚至在发现更优惠价格时自动重新预订。这一切都不需要你亲自安排。
本质上的区别是，AI 智能体更像是一个工具，等待我们使用；而代理式 AI 则像一个决策者，主动为我们服务。
不过，目前代理式 AI 还处于比较初级的阶段，所以今天我们主要讨论的还是 AI 智能体。
为什么 AI Agent（AI 智能体）
现在爆发了？
从 2022 年 12 月 30 日 ChatGPT 出现，到现在已经有 2 年多了，那为什么到现在 AI Agent（AI 智能体）才真正火爆起来？主要有 3 大原因：
1.商业化落地，终于突破了临界点
以前，AI Agent 还只是个概念，或者在小范围内试用。但现在，不一样了！越来越多的企业开始大规模应用 AI Agent，而且效果很好！个人用户也开始积极探索，玩得不亦乐乎。
举个例子，已经有超过 10 万家公司在用微软的 Copilot Studio 创建了自己的智能体，活跃在京东内部的智能体有 7000 多个。一些创业公司每个员工手里都有十几个智能体，用来收集资料、创作内容、处理文档，简直不要太方便！
2.商业应用清晰可见，全民普及
现在，像豆包、文小言、腾讯元宝、通义千问、智谱清言这些智能体平台，已经吸引了大量用户来构建自己的 AI Agent。而且这些智能体不仅限于电腦，手机、智能眼镜、智能耳机上都能用，让普通用户也能轻松体验 AI 的魅力，用户数量自然也是指数级增长！
3.技术进步 + 政策支持，双管齐下
技术方面，NLP（自然语言处理）、机器学习、计算机视觉等核心技术都在不断进步，迭代。现在的 AI Agent，理解用户、与用户互动的能力更强了，能处理更复杂、更细致的情景感知互動。这让 AI Agent 在客户服务、金融、医疗、教育等多个领網域都能大显身手。
再加上全球主要国家对人工智能都高度重视，出台了一系列支持政策。从资金、政策到税收优惠，全方位保障 AI Agent 领網域的良好发展。这么好的环境，AI Agent 不火才怪呢！
所以 AI Agent 的火爆不是偶然，而是商业化落地、清晰可见的商业应用、技术进步和政策支持这三大原因共同作用的结果。相信在未来，AI Agent 还会带给我们更多惊喜。
巨头公司争抢 AI 时代的入口
根据银河证券的预测，2028 年中国 AI Agent（AI 智能体）市场规模将达到 8520 亿人民币，而全球市场规模将超过 5000 亿美元。
当初，浏览器是 PC 互联网的入口；现在，APP 是移动互联网的入口；可以预见的是，将来 Agent 会成为 AI 时代的核心互動入口。
可以想象在未来的生活中，当 AI Agent 存在于汽车、AR 眼镜、甚至是家电时，手机以及各类五花八门的 APP，将不再是我们获取和查询信息的唯一入口；
在工作中，当 AI Agent 与各类办公工具和企业軟體深度结合后，我们工作的模式将从低效的 " 不断往复的軟體操作 " 转变为高效的 " 一个指令轻松搞定 "。
因此，大模型的战火转移到了 AI Agent 上，国外的谷歌、微软、OpenAI 等科技巨头纷纷布局卡位。
Googel 正在开发一个专门针对 Chrome 浏览器进行了优化的 AI Agent，代号是 "Project Jarvis"，它可以帮用户执行任收集研究资料、购买产品或预订班機。Project Jarvis 将由 Gemini2.0 提供 AI 支持，只能在 Web 浏览器上运行。
微软在去年 10 月重磅宣布在 Dynamics365 中集成了 10 个自主 AI Agent。这 10 个 AI Agent 基于 OpenAI 的最新模型 o1，具备自主学习能力，能够自动执行跨平台的超复杂业务，节省大量时间和运营成本。
OpenAI 推出了代号为 "Operator" 的新型 AI Agent 工具。这个工具能够在用户的计算机上自动执行任务，如编写代码或预订行程。
国内的腾讯、阿里等互联网大厂也陆续跟进。
腾讯出品的 ima.copilot 正式上线了 Windows 版本。它由腾讯混元大模型提供技术支持，是面向学习、办公场景，以知识库为核心的 AI 智能工作台，是搜、读、写一体的效率工具。
钉钉面向企业关键场景推出了 " 精选 AI 助理 "，首批已上线工单助理、Excel 助理、法务助理等 6 大 AI 助理。
同时，钉钉联合生态伙伴发布行业 AI 解决方案，覆盖制造、医疗、零售、教育等行业。
除了大厂纷纷开始入场布局之外，很多初创公司也瞄准了 "AI Agent+ 细分场景 + 微创新 " 这一趋势，并取得了不俗的增长成绩。
例如，面向中国 2000 万专业设计师的 LiblibAI，它的核心竞争力其实并不是生图，而是其强大的编辑功能。
LiblibAI 采用了独特的「开源模型生态 + 模块化工具流」架构，这一设计巧妙地将专业级的 AI 能力 " 降维 " 到了大众创作场景中。换句话说，就算你不是 AI 专家，也能轻松利用 LiblibAI 进行高效创作。
截至目前，LiblibAI 的模型和影像创作者数量已经突破了两千万。每天，都有数百万级的创作互動在这里发生。
再举个例子：美国的 Abbridge 公司。它深耕会议纪要的细分市场，虽看似领網域单一，实则面临全球数十家企业的激烈竞争。
Abbridge 通过为医疗问诊提供语音转文字服务，并依据不同州的规定自动生成病历，以此向医院收费，成功在市场中占据一席之地。
在美国，像这样的企业还有不少，例如红杉资本投资的针对医生整理病历的公司，以及专注于兽医领網域的服务提供商，它们都取得了不俗的发展成绩。
在这种应用场景中，准确率是关键指标，只有达到 90% 以上的准确率，才能赢得市场的广泛认可，这也是众多公司能够实现良好商业化的基础。
AI Agent（AI 智能体）
在 2025 年的 8 大趋势
1.AI Agent（AI 智能体）火出圈，企业抢着用
2025 年，AI Agent 的应用像坐了火箭一样往上蹿，成了企业提效率、降成本的 " 秘密武器 "。
看看，连那权威的 Gartner 都把它列为年度第一大技术趋势，这地位，简直了！再说说微软，这家科技巨头可真够豪的，直接和英国政府签了长期合作，专门给公共部门提供 AI 工具。这手笔，够大！
你知道吗？现在超过八成的公司都打算在 2026 年前用上 AI Agent。
德勤的研究也说了，到 2025 年，大概有四分之一使用生成式 AI 的企业会部署 AI Agent；等到 2027 年，这一比例估计得翻倍，达到一半！
更厉害的是，预估到 2028 年，咱们日常工作的百分之十五都能让 AI 来搞定，而且超过三成的企业軟體都会集成这项技术。这未来，真是越来越智能了！
2.AI Agent变 " 六边形战士 "，能听会看还能说
2025 年，AI Agent 可是要大变身了！它的多模态融合能力将迎来重大突破，这意味着它和咱们人类的交流将变得更加自然、高效。
怎么个多模态融合呢？简单说，就是 AI Agent 能同时处理影像、语音、文本这些不同类型的信息。这样一来，它就能为我们提供更丰富、更全面的服务体验了。
在智能客服领網域，AI Agent 能同时听懂我们的语音和看懂我们的文字，然后迅速给出准确答案和解决方案。再也不用担心沟通不畅、问题解决不了啦！
而且这种多模态融合的 AI Agent 在智能家居、智能教育等领網域也有着广阔的应用前景。
比如，有一家叫循环智能的公司，他们在垂直 AI 场景表现出色，占据中国汽车 4S 店销售 80% 的市场份额。他们为销售人员配备专有硬體 AI 名片，能自动记录销售过程，分析销售人员是否遵循标准操作流程（SOP）、话术是否规范，还能提示遗漏的卖点。
有了这款产品，4S 店无需再开什么销售例会，销售人员完成任务就能下班，所以非常受销售人员欢迎。
3.AI Agent 成了职场狠人，自己干活不用管
你听说了吗？OpenAI 的 Operator 现在都能像人一样用浏览器订餐厅了！要是没位子，它还会主动改时间，简直就像个贴心的助手。
在复杂的工业生产场景中，AI Agent 也展现出了惊人的实力。它通过实时监测生产线上的各种数据，能自主判断设备是否出现故障，并及时采取相应的维修措施。而且啊，它还能根据不同的故障类型，制定出最优的维修方案，避免因设备故障导致生产停滞，从而大大提高生产效率和产品质量。
再说说物流配送领網域，AI Agent 也是一把好手。它能根据实时路况、订单信息等因素，自主规划出最优的配送路线，合理安排配送车辆和人员，实现高效的物流配送服务。有了 AI Agent，物流配送再也不用发愁了！
4.AI Agent组队打怪，复杂问题轻松破
在 2025 年，有一种叫做 " 多智能体协作系统 " 的技术，简直就成了解决复杂问题的 " 超级团队 "！怎么个超级法呢？就是多个智能体一起合作，把问题解决得又快又好。
拿物流调度来说吧，这个 " 超级团队 " 里有的智能体负责调度车辆，有的负责分配货物，还有的专门负责规划路线。它们之间沟通顺畅，配合默契，就像一个无缝衔接的团队，共同完成物流配送的任务。
要是路上突然堵车了，怎么办？别担心，负责规划路线的智能体会立马调整配送路线，而且还会赶紧通知负责调度车辆的智能体。这样一配合，货物就能顺利避开拥堵，按时到达目的地了。这个 " 超级团队 " 简直太厉害了，有了它，解决复杂问题就再也不用发愁了！
5.AI Agent"跨界专精 "，行业定制显神通
AI Agent 今年开始下沉到各个行业，医疗、金融、教育都有了定制方案。
在医疗领網域，AI Agent 可是成了医生的小助手。它能把患者的病历、影像等多源数据综合分析，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。就像谷歌旗下的 DeepMind 开发的 Healthcare AI Agent，它能快速分析医学影像，帮助医生检测疾病。厉害的是，在糖尿病视网膜病变的检测中，它的准确率已经达到了专业眼科医生的水平！
再来看看教育领網域，AI Agent 也变身成了智能导师。它可以根据学生的学习进度、知识掌握情况、学习习惯等因素，制定个性化的学习计划，提供针对性的学习辅导和答疑服务。
就像松鼠 AI 的智适应学习系统，它能精准分析每个学生的学习情况，为学生推送最适合他们的学习内容和练习题目，真正实现了因材施教。
看来有了 AI Agent 的加持，各行各业都迎来了新的变革和机遇！
6.开源生态大爆发，开发 AI 像搭积木
如果说 2025 年的科技界是一个热闹的集市，那 AI Agent 的开源生态则是这个集市上最火爆的摊位！LangChain、AutoGen、MetaGPT 等开源框架和工具，就像是一把把魔法钥匙，为开发者们打开了通往 AI Agent 世界的大门。
这些魔法钥匙不仅方便易用，还充满了神奇的力量。它们极大地降低了开发门槛，让更多开发者能够轻松踏入这个领網域，尽情挥洒他们的创意和才华。于是，AI Agent 技术开始了一场前所未有的 " 大爆炸 "，广泛应用于各个领網域，创新成果层出不穷。
而开源社区，更是这个 " 大爆炸 " 的中心地带。这里汇聚了来自世界各地的开发者，他们热情洋溢、才华横溢，共同打造了一个知识共享和技术创新的超级平台。在这个平台上，开发者们可以畅所欲言，分享自己的独门秘籍和成功经验，也可以携手合作，共同攻克那些棘手的技术难题。
7.边缘计算来助攻，实时响应快如闪电
2025 年，AI Agent 和边缘计算的融合，简直成了科技界的超级明星！它们为高效、智能的实时响应提供了强力支持。
以前，安防监控系统大多依赖云端计算，数据得跑到远程伺服器去处理，既慢又容易受网络影响。现在，把 AI Agent 直接部署在边缘设备，比如智能摄像头上，就能实现实时视频分析和决策。
这些智能摄像头就像本地的小腦，快速处理视频流，迅速识别异常行为，比如入侵、斗殴等，并立即报警。就算网络不稳定或中断，它们也能继续工作，确保监控不缺貨。
在工业监控场景，AI Agent 和边缘计算的融合更是大显神威。工业生产线上，传感器实时采集设备运行数据，比如温度、压力、振动等。把 AI Agent 部署在边缘计算节点上，就能实时分析这些数据，及时发现设备潜在故障，自动采取措施调整或修复。
这不仅能提高生产稳定性和效率，还能减少设备故障带来的损失。简直就像给工厂请了个智能守护神！
8. 人机协作 2.0，工作模式大洗牌
今年，AI Agent 不再只是 " 单打独斗 "，它们开始与人类紧密合作，共同开启高效工作的新篇章。
（1）办公领網域：AI Agent 成为得力助手
以金山办公的 WPS 365 为例，它融合了 AI 技术，为用户带来了很多便捷功能。我们只需输入关键词和大纲，WPS AI 就能自动生成文本段落，让写作如丝般顺滑。AI Agent 能自动识别数据规律，进行深入分析和可视化展示，让我们轻松掌握数据背后的秘密。
以后我们再写市场调研报告时，只需输入主题和关键要点，WPS AI 就能迅速生成初稿。只需稍作修改，一份高质量的报告就轻松搞定！
（2）设计领網域：AI Agent 激发创意火花
在设计领網域，AI Agent 同样发挥着不可替代的作用。以室内设计为例，FlagStudio 基于多模态大模型，打造了一套全方位的开源工具链：在需求分析阶段，它通过智能算法深入分析用户需求，为设计师指明方向。在方案生成阶段，短时间内生成多个创意方案，为设计师提供无限灵感。在施工管控阶段，实时监控进度和质量，确保设计完美落地。
AI 在办公和设计领網域的应用，正逐步成为我们离不开的得力助手。
结语
AI 正在成为生产力革命的核心载体
AI Agent（AI 智能体）将重构人机协作的底层逻辑，我们将 APP 生态跃迁至智能体集群协作的 " 无感服务 " 新场景。
AI Agent 的价值不在替代人类，而在将人类从重复劳动中解放，让创造力回归价值高地。
未来的竞争，属于那些敢于率先破局、在场景落地中持续创新的先行者。
硅谷，是世界 AI 技术的发源地和创新高地，在 AI 应用创新不断涌现的今天，我们的创业者亟需走进硅谷，去看最新的 AI 应用方向。
