今天小編分享的教育經驗：3年後，可能50%的日常工作都不用人來搞定，歡迎閱讀。
作者 | 老賈
來源 | 筆記俠 管理智慧 AI+
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文章僅代表作者本人觀點
筆記君說：
英偉達 CEO 黃仁勳在上個月的 GTC 大會上，把 AI 的技術發展過程抽成了 "Perception AI（感知式 AI）、Generative AI（生成式 AI）、Agentic AI（代理式 AI）、Physical AI（物理 AI）" 這 4 個階段。
黃仁勳認為，Agentic AI（代理式人工智能）就是我們現在所處的時代，AI 正在經歷一個新的拐點，它變得越來越智能，應用越來越廣泛。
金沙江創投的朱嘯虎也在上周舉行的中關村論壇上呼籲企業積極擁抱 AI 應用，不擁抱 AI 的企業肯定會被淘汰；不要迷信 Al，聚焦尖刀場景盡快落地；不要投入底層技術，AI 不夠要用人工補。
現在，大家普遍認為 2025 年是 AI Agent（AI 智能體）商業化應用的元年，各大科技公司都在加速布局，推動 AI Agent 的落地應用。
今天這篇内容，我們将為大家介紹什麼是 AI Agent，為什麼它在今年集中爆發，以及 AI Agent 在今年的 8 大趨勢。
希望通過今天的分享，可以讓大家更好地把握 AI Agent 發展趨勢，更好地在 AI 時代找到屬于自己的機會。
Agents、AI Agent
和 Agentic AI 的區别
有些朋友對 Agents（智能體）、AI Agent（AI 智能體）和 Agentic AI（代理式 AI）這三者的概念，還不是很清楚，所以咱們先來理清這些概念。
1.Agent（智能體）：基礎中的基礎
首先，咱們來說說 Agent，也就是智能體。這個概念其實很簡單，就是指那些能感知環境，然後為了達成某個目标而采取行動的實體。這個實體可以是軟體、硬體，甚至可以是個人。關鍵點是，它不需要依賴 AI 就能正常工作。
舉個例子，家裡用的熱水器恒溫器就是個典型的 Agent。它感知當前的溫度（環境感知），然後決定是否開啟加熱系統（采取行動），最終目的是保持設定的溫度（實現目标）。你看，它就是按照預設的規則來工作，根本不需要什麼 AI 能力。
2.AI Agent（AI 智能體）：智能更新版
它是更新版的 Agent，靠 AI 驅動。它們不再只是遵循簡單規則，而是能利用機器學習、自然語言處理等 AI 技術做決策。它們的最大特點是：能從數據中學習，适應新情況，變得更聰明。
比如，咱們家裡的 Siri、小愛同學這類虛拟助手就是 AI Agent。它們能理解語音指令，學習改進回答質量，執行設定鬧鍾、播放音樂等任務。
目前的許多 AI 模型集成到工作流程中時可以充當 Agents，但它們并不完全自主。
3.Agentic AI（代理式 AI）
最後來說說 Agentic AI，也就是代理式 AI。這可是把 AI 智能體帶到了一個全新的境界！與普通的 AI 智能體不同，代理式 AI 更加自主、适應性強且主動。它不需要等待人類的指令，就能自主規劃、決策并采取行動。
想象一下，未來的智能家居管理系統如果采用了代理式 AI，那它不僅能調節溫度，還能在食物快用完時自動下單，安排家電維護，優化能源使用，全程都不需要我們動手。
再比如，它不只是簡單地按要求幫你訂機票，還會主動監控票價，提醒你最佳購票時機，甚至在發現更優惠價格時自動重新預訂。這一切都不需要你親自安排。
本質上的區别是，AI 智能體更像是一個工具，等待我們使用；而代理式 AI 則像一個決策者，主動為我們服務。
不過，目前代理式 AI 還處于比較初級的階段，所以今天我們主要讨論的還是 AI 智能體。
為什麼 AI Agent（AI 智能體）
現在爆發了？
從 2022 年 12 月 30 日 ChatGPT 出現，到現在已經有 2 年多了，那為什麼到現在 AI Agent（AI 智能體）才真正火爆起來？主要有 3 大原因：
1.商業化落地，終于突破了臨界點
以前，AI Agent 還只是個概念，或者在小範圍内試用。但現在，不一樣了！越來越多的企業開始大規模應用 AI Agent，而且效果很好！個人用戶也開始積極探索，玩得不亦樂乎。
舉個例子，已經有超過 10 萬家公司在用微軟的 Copilot Studio 創建了自己的智能體，活躍在京東内部的智能體有 7000 多個。一些創業公司每個員工手裡都有十幾個智能體，用來收集資料、創作内容、處理文檔，簡直不要太方便！
2.商業應用清晰可見，全民普及
現在，像豆包、文小言、騰訊元寶、通義千問、智譜清言這些智能體平台，已經吸引了大量用戶來構建自己的 AI Agent。而且這些智能體不僅限于電腦，手機、智能眼鏡、智能耳機上都能用，讓普通用戶也能輕松體驗 AI 的魅力，用戶數量自然也是指數級增長！
3.技術進步 + 政策支持，雙管齊下
技術方面，NLP（自然語言處理）、機器學習、計算機視覺等核心技術都在不斷進步，迭代。現在的 AI Agent，理解用戶、與用戶互動的能力更強了，能處理更復雜、更細致的情景感知互動。這讓 AI Agent 在客戶服務、金融、醫療、教育等多個領網域都能大顯身手。
再加上全球主要國家對人工智能都高度重視，出台了一系列支持政策。從資金、政策到稅收優惠，全方位保障 AI Agent 領網域的良好發展。這麼好的環境，AI Agent 不火才怪呢！
所以 AI Agent 的火爆不是偶然，而是商業化落地、清晰可見的商業應用、技術進步和政策支持這三大原因共同作用的結果。相信在未來，AI Agent 還會帶給我們更多驚喜。
巨頭公司争搶 AI 時代的入口
根據銀河證券的預測，2028 年中國 AI Agent（AI 智能體）市場規模将達到 8520 億人民币，而全球市場規模将超過 5000 億美元。
當初，浏覽器是 PC 互聯網的入口；現在，APP 是移動互聯網的入口；可以預見的是，将來 Agent 會成為 AI 時代的核心互動入口。
可以想象在未來的生活中，當 AI Agent 存在于汽車、AR 眼鏡、甚至是家電時，手機以及各類五花八門的 APP，将不再是我們獲取和查詢信息的唯一入口；
在工作中，當 AI Agent 與各類辦公工具和企業軟體深度結合後，我們工作的模式将從低效的 " 不斷往復的軟體操作 " 轉變為高效的 " 一個指令輕松搞定 "。
因此，大模型的戰火轉移到了 AI Agent 上，國外的谷歌、微軟、OpenAI 等科技巨頭紛紛布局卡位。
Googel 正在開發一個專門針對 Chrome 浏覽器進行了優化的 AI Agent，代号是 "Project Jarvis"，它可以幫用戶執行任收集研究資料、購買產品或預訂班機。Project Jarvis 将由 Gemini2.0 提供 AI 支持，只能在 Web 浏覽器上運行。
微軟在去年 10 月重磅宣布在 Dynamics365 中集成了 10 個自主 AI Agent。這 10 個 AI Agent 基于 OpenAI 的最新模型 o1，具備自主學習能力，能夠自動執行跨平台的超復雜業務，節省大量時間和運營成本。
OpenAI 推出了代号為 "Operator" 的新型 AI Agent 工具。這個工具能夠在用戶的計算機上自動執行任務，如編寫代碼或預訂行程。
國内的騰訊、阿裡等互聯網大廠也陸續跟進。
騰訊出品的 ima.copilot 正式上線了 Windows 版本。它由騰訊混元大模型提供技術支持，是面向學習、辦公場景，以知識庫為核心的 AI 智能工作台，是搜、讀、寫一體的效率工具。
釘釘面向企業關鍵場景推出了 " 精選 AI 助理 "，首批已上線工單助理、Excel 助理、法務助理等 6 大 AI 助理。
同時，釘釘聯合生态夥伴發布行業 AI 解決方案，覆蓋制造、醫療、零售、教育等行業。
除了大廠紛紛開始入場布局之外，很多初創公司也瞄準了 "AI Agent+ 細分場景 + 微創新 " 這一趨勢，并取得了不俗的增長成績。
例如，面向中國 2000 萬專業設計師的 LiblibAI，它的核心競争力其實并不是生圖，而是其強大的編輯功能。
LiblibAI 采用了獨特的「開源模型生态 + 模塊化工具流」架構，這一設計巧妙地将專業級的 AI 能力 " 降維 " 到了大眾創作場景中。換句話說，就算你不是 AI 專家，也能輕松利用 LiblibAI 進行高效創作。
截至目前，LiblibAI 的模型和影像創作者數量已經突破了兩千萬。每天，都有數百萬級的創作互動在這裡發生。
再舉個例子：美國的 Abbridge 公司。它深耕會議紀要的細分市場，雖看似領網域單一，實則面臨全球數十家企業的激烈競争。
Abbridge 通過為醫療問診提供語音轉文字服務，并依據不同州的規定自動生成病歷，以此向醫院收費，成功在市場中占據一席之地。
在美國，像這樣的企業還有不少，例如紅杉資本投資的針對醫生整理病歷的公司，以及專注于獸醫領網域的服務提供商，它們都取得了不俗的發展成績。
在這種應用場景中，準确率是關鍵指标，只有達到 90% 以上的準确率，才能赢得市場的廣泛認可，這也是眾多公司能夠實現良好商業化的基礎。
AI Agent（AI 智能體）
在 2025 年的 8 大趨勢
1.AI Agent（AI 智能體）火出圈，企業搶着用
2025 年，AI Agent 的應用像坐了火箭一樣往上蹿，成了企業提效率、降成本的 " 秘密武器 "。
看看，連那權威的 Gartner 都把它列為年度第一大技術趨勢，這地位，簡直了！再說說微軟，這家科技巨頭可真夠豪的，直接和英國政府籤了長期合作，專門給公共部門提供 AI 工具。這手筆，夠大！
你知道嗎？現在超過八成的公司都打算在 2026 年前用上 AI Agent。
德勤的研究也說了，到 2025 年，大概有四分之一使用生成式 AI 的企業會部署 AI Agent；等到 2027 年，這一比例估計得翻倍，達到一半！
更厲害的是，預估到 2028 年，咱們日常工作的百分之十五都能讓 AI 來搞定，而且超過三成的企業軟體都會集成這項技術。這未來，真是越來越智能了！
2.AI Agent變 " 六邊形戰士 "，能聽會看還能說
2025 年，AI Agent 可是要大變身了！它的多模态融合能力将迎來重大突破，這意味着它和咱們人類的交流将變得更加自然、高效。
怎麼個多模态融合呢？簡單說，就是 AI Agent 能同時處理影像、語音、文本這些不同類型的信息。這樣一來，它就能為我們提供更豐富、更全面的服務體驗了。
在智能客服領網域，AI Agent 能同時聽懂我們的語音和看懂我們的文字，然後迅速給出準确答案和解決方案。再也不用擔心溝通不暢、問題解決不了啦！
而且這種多模态融合的 AI Agent 在智能家居、智能教育等領網域也有着廣闊的應用前景。
比如，有一家叫循環智能的公司，他們在垂直 AI 場景表現出色，占據中國汽車 4S 店銷售 80% 的市場份額。他們為銷售人員配備專有硬體 AI 名片，能自動記錄銷售過程，分析銷售人員是否遵循标準操作流程（SOP）、話術是否規範，還能提示遺漏的賣點。
有了這款產品，4S 店無需再開什麼銷售例會，銷售人員完成任務就能下班，所以非常受銷售人員歡迎。
3.AI Agent 成了職場狠人，自己幹活不用管
你聽說了嗎？OpenAI 的 Operator 現在都能像人一樣用浏覽器訂餐廳了！要是沒位子，它還會主動改時間，簡直就像個貼心的助手。
在復雜的工業生產場景中，AI Agent 也展現出了驚人的實力。它通過實時監測生產線上的各種數據，能自主判斷設備是否出現故障，并及時采取相應的維修措施。而且啊，它還能根據不同的故障類型，制定出最優的維修方案，避免因設備故障導致生產停滞，從而大大提高生產效率和產品質量。
再說說物流配送領網域，AI Agent 也是一把好手。它能根據實時路況、訂單信息等因素，自主規劃出最優的配送路線，合理安排配送車輛和人員，實現高效的物流配送服務。有了 AI Agent，物流配送再也不用發愁了！
4.AI Agent組隊打怪，復雜問題輕松破
在 2025 年，有一種叫做 " 多智能體協作系統 " 的技術，簡直就成了解決復雜問題的 " 超級團隊 "！怎麼個超級法呢？就是多個智能體一起合作，把問題解決得又快又好。
拿物流調度來說吧，這個 " 超級團隊 " 裡有的智能體負責調度車輛，有的負責分配貨物，還有的專門負責規劃路線。它們之間溝通順暢，配合默契，就像一個無縫銜接的團隊，共同完成物流配送的任務。
要是路上突然堵車了，怎麼辦？别擔心，負責規劃路線的智能體會立馬調整配送路線，而且還會趕緊通知負責調度車輛的智能體。這樣一配合，貨物就能順利避開擁堵，按時到達目的地了。這個 " 超級團隊 " 簡直太厲害了，有了它，解決復雜問題就再也不用發愁了！
5.AI Agent"跨界專精 "，行業定制顯神通
AI Agent 今年開始下沉到各個行業，醫療、金融、教育都有了定制方案。
在醫療領網域，AI Agent 可是成了醫生的小助手。它能把患者的病歷、影像等多源數據綜合分析，輔助醫生進行疾病診斷和治療方案的制定。就像谷歌旗下的 DeepMind 開發的 Healthcare AI Agent，它能快速分析醫學影像，幫助醫生檢測疾病。厲害的是，在糖尿病視網膜病變的檢測中，它的準确率已經達到了專業眼科醫生的水平！
再來看看教育領網域，AI Agent 也變身成了智能導師。它可以根據學生的學習進度、知識掌握情況、學習習慣等因素，制定個性化的學習計劃，提供針對性的學習輔導和答疑服務。
就像松鼠 AI 的智适應學習系統，它能精準分析每個學生的學習情況，為學生推送最适合他們的學習内容和練習題目，真正實現了因材施教。
看來有了 AI Agent 的加持，各行各業都迎來了新的變革和機遇！
6.開源生态大爆發，開發 AI 像搭積木
如果說 2025 年的科技界是一個熱鬧的集市，那 AI Agent 的開源生态則是這個集市上最火爆的攤位！LangChain、AutoGen、MetaGPT 等開源框架和工具，就像是一把把魔法鑰匙，為開發者們打開了通往 AI Agent 世界的大門。
這些魔法鑰匙不僅方便易用，還充滿了神奇的力量。它們極大地降低了開發門檻，讓更多開發者能夠輕松踏入這個領網域，盡情揮灑他們的創意和才華。于是，AI Agent 技術開始了一場前所未有的 " 大爆炸 "，廣泛應用于各個領網域，創新成果層出不窮。
而開源社區，更是這個 " 大爆炸 " 的中心地帶。這裡匯聚了來自世界各地的開發者，他們熱情洋溢、才華橫溢，共同打造了一個知識共享和技術創新的超級平台。在這個平台上，開發者們可以暢所欲言，分享自己的獨門秘籍和成功經驗，也可以攜手合作，共同攻克那些棘手的技術難題。
7.邊緣計算來助攻，實時響應快如閃電
2025 年，AI Agent 和邊緣計算的融合，簡直成了科技界的超級明星！它們為高效、智能的實時響應提供了強力支持。
以前，安防監控系統大多依賴雲端計算，數據得跑到遠程伺服器去處理，既慢又容易受網絡影響。現在，把 AI Agent 直接部署在邊緣設備，比如智能攝像頭上，就能實現實時視頻分析和決策。
這些智能攝像頭就像本地的小腦，快速處理視頻流，迅速識别異常行為，比如入侵、鬥毆等，并立即報警。就算網絡不穩定或中斷，它們也能繼續工作，确保監控不缺貨。
在工業監控場景，AI Agent 和邊緣計算的融合更是大顯神威。工業生產線上，傳感器實時采集設備運行數據，比如溫度、壓力、振動等。把 AI Agent 部署在邊緣計算節點上，就能實時分析這些數據，及時發現設備潛在故障，自動采取措施調整或修復。
這不僅能提高生產穩定性和效率，還能減少設備故障帶來的損失。簡直就像給工廠請了個智能守護神！
8. 人機協作 2.0，工作模式大洗牌
今年，AI Agent 不再只是 " 單打獨鬥 "，它們開始與人類緊密合作，共同開啟高效工作的新篇章。
（1）辦公領網域：AI Agent 成為得力助手
以金山辦公的 WPS 365 為例，它融合了 AI 技術，為用戶帶來了很多便捷功能。我們只需輸入關鍵詞和大綱，WPS AI 就能自動生成文本段落，讓寫作如絲般順滑。AI Agent 能自動識别數據規律，進行深入分析和可視化展示，讓我們輕松掌握數據背後的秘密。
以後我們再寫市場調研報告時，只需輸入主題和關鍵要點，WPS AI 就能迅速生成初稿。只需稍作修改，一份高質量的報告就輕松搞定！
（2）設計領網域：AI Agent 激發創意火花
在設計領網域，AI Agent 同樣發揮着不可替代的作用。以室内設計為例，FlagStudio 基于多模态大模型，打造了一套全方位的開源工具鏈：在需求分析階段，它通過智能算法深入分析用戶需求，為設計師指明方向。在方案生成階段，短時間内生成多個創意方案，為設計師提供無限靈感。在施工管控階段，實時監控進度和質量，确保設計完美落地。
AI 在辦公和設計領網域的應用，正逐步成為我們離不開的得力助手。
結語
AI 正在成為生產力革命的核心載體
AI Agent（AI 智能體）将重構人機協作的底層邏輯，我們将 APP 生态躍遷至智能體集群協作的 " 無感服務 " 新場景。
AI Agent 的價值不在替代人類，而在将人類從重復勞動中解放，讓創造力回歸價值高地。
未來的競争，屬于那些敢于率先破局、在場景落地中持續創新的先行者。
矽谷，是世界 AI 技術的發源地和創新高地，在 AI 應用創新不斷湧現的今天，我們的創業者亟需走進矽谷，去看最新的 AI 應用方向。
