今天小编分享的教育经验：为什么说AI时代需提高数学素养？，欢迎阅读。
以下文章来源于成长的可能 ，作者张蔚斐
头图｜pexels
文｜张蔚斐
来源｜成长的可能
受访人介绍：顾先明，西南财经大学数学学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为数值线性代数和微分方程快速（并行）数值解法等。
前段时间，" 不要让你的孩子学新闻 " 这一话题引发了强烈的讨论，关于大学志愿填报，一直是一门学问。也有人说，数学是一门不会过时的专业， 这两年，报考数学专业的人也不在少数。
数学是基础学科，转换其他专业也比较容易，计算机、金融、经济等学科就业前景都叫人看好。在人工智能时代，数学思维越发重要。
要不要让孩子报数学专业？大学数学学出来有没有用？数学专业值得报考吗？很多家长对数学充满好奇。成长的可能对话了西南财经大学数学学院副教授顾先明，解答关于数学专业的困惑。
#1
生活中的数学：人工智能时代需提高数学素养
数学思维在人工智能时代至关重要，人脸识别、菜鸟驿站机器人送快递、餐厅智能点餐，涉及到生活中衣、食、住、行的方方面面。
" 我之前看到一个有意思的抖音视频，某个大学校园内正在下大雨，菜鸟驿站的机器人去送快递的时候意外出现了 " 故障 "，一起一停无法前进，可能大多数人看了之后一笑而过。其实，这跟数学算法有关系，智能机器人把特别大的雨滴错误地识别成了障碍物。
我之所以对这个视频感兴趣，是因为我的师兄们刚好有做数学影像处理的，结合我的所学数学专业知识能迅速看出这个机器故障里面包含了很多数学问题、数学算法的缺陷。在菜鸟驿站机器人的实际运用中，要考虑的就是如何把雨滴的影响去除或减弱，这就是数学思维和数学在实际生活中的应用。这可谓是—外行看热闹，内行看门道。"
人脸识别也是比较常见的数学在生活中的实际应用，一开始，人脸识别的算法本质从数学的角度来说，是抓取面部特征信息点，做一些数学的处理和分析。但疫情发生以后，大家都戴着口罩，这时候人脸识别的算法就要改变更新了，必须去更改背后的算法，提高技术来适应新的社会需求。
" 为什么说人工智能时代必须提高个人的数学素养呢？就以人脸识别为例，想改人脸识别背后的算法，你就需要懂其中的数学。我每年都教授我校会计学院会计学（大数据）专业的《机器学习数学基础》课程，现在会计行业都讲究大数据技术的应用了，按照我们传统的理解，会计是做账审计，但当人工智能发展到一定程度后，它很有可能会逐步取代部分人力。就拿财务报表来说，人工智能可以做得更快更高效，我们三个月做一次，但人工智能每个月都能给你反馈信息。"
顾先明提到，他所在的西南财经大学会计学院和数学学院在本科阶段开设大数据技术的数学基础课程目的，并不是要求学生一定要把其背后的算法掌握得非常到位，而是为了让学生们在未来的日子里更好地利用人工智能技术，提升自己的工作效率，并能对工具、軟體背后的算法及数学原来多一些了解，常常会事半功倍。
#2
如何看待报考数学专业？
顾先明将想要报考数学专业的学生分为两类。
第一类，如果孩子对数学感兴趣，学数学越学越有信心，越学越有兴趣的话，顾先明建议他可以考虑学理论数学，未来的方向就是研究顶级的数学专业理论，立志于专攻学术界的难题，例如哥德巴赫猜想这些对数学体系本身有影响的难题。
另一部分孩子，对数学不讨厌，也了解数学在实际工作、生活中的用处，但并没有那么想探究数学本身，那么，就可以去学应用数学，计算数学或者统计学等。可以理解为用数学解决实际问题，或把工业、工程、产业上的问题转化成具体的数学问题，通过计算来解决或给企业提供处理方案。
" 当然，如果真的选择了数学，我建议学生和家长必须清楚一点：数学专业的就业线是很长的。所谓的就业线，指的是学生可能必须读到硕士、博士，去找工作时才能体现出读数学专业的优势。"
还有一部分学生和家长在志愿填报时比较注重实际，希望能选择一个适合就业的专业，顾先明也给出了建议："如果你很明确想从事数学老师这个职业，那我更建议你报师范大学或综合性大学的数学专业。我们遇到很多比如非师范非综合性大学的数学专业在中小学教职竞争中优势不如师范类院校。"
#3
数学作为基础学科，未来调整学业和就业方向均有优势
很多学生在志愿填报时面临的一大困惑是不知道自己的兴趣在哪，对于这一类学生，顾先明建议：选择专业不是一成不变的，成功的人往往是因为他有坚韧不拔的毅力，还有敏锐的观察力和很强的执行力，他们往往是善于抓住机遇、勇于改变的。
如果暂时不知道自己的兴趣在哪而选择了数学专业，也不一定就一辈子定 " 死 " 了。
顾先明在高校从事教学科研工作多年，发现了一个现象。数学专业的学生，硕士和博士研究生时期转专业相对容易，一旦跨过转专业的门槛，自身较好的数学基础相比与原本专业的人来说，就成了优势，甚至可以实现 " 降维打击 "。
如果学生比较注重个人能力的培养，数学作为一门基础学科，也是比较有优势的。顾先明经常遇到硕博导师来找他，希望他推荐数学专业的学生跟着他们读研究生、博士生。
" 每年我都会遇到很多非数学专业的博导让我推荐数学专业的学生，因为他们本专业的学生数学基础太差了，他们用比较夸张的说法来形容，说一些学生们连做个‘加法’都不会，因而很难满足从事学术研究的要求。导师更青睐于数学基础好的学生，即使跨专业深造，专业能力不如原专业的学生，但数学能力强，学习和理解新知识也会比较快，这就是比较受导师欢迎的原因。" 顾先明分析道。
" 我们的数学导师中也有转行做金融的，他们的一些学生也有去银行工作的。从这个角度来说，也能印证数学不会过时这个说法。我始终认为高等教育的本质目的应是教会学生学习和理解新知识以及分析和解决问题的能力，使其在今后的生活或工作中面对新事务新知识时从容不迫。"
如果是从就业的角度考虑，就要关注自己从事的到底是行业的浅表层工作，还是深层次的工作。如果是行业深层的工作，大部分都不会被行业抛弃和替代，例如医生、教师和科技工作者等所谓吃技术饭的群体，很少会失业。
