今天小编分享的汽车经验：小米SU7高速碰撞爆燃事故，让行业需重新审视“辅助驾驶”的边界，欢迎阅读。
小米 SU7 安徽高速车祸事件不仅让小米汽车陷入舆论漩涡，更将智能驾驶系统的安全性、应急设计缺陷等行业痛点推向台前。
根据相关披露信息显示，事故前，车辆以 116km/h 时速行驶，系统检测到障碍物后发出预警并减速，但驾驶员接管后仍以 97km/h 的速度撞击隔离带。从预警到碰撞仅 2 秒，驾驶员实际操作时间不足 1 秒。值得注意的是，标准版 SU7 未配备激光雷达，其视觉方案在夜间对锥桶等障碍物的识别能力受限，导致减速力度不足（减速度仅为常规急刹的一半）。
碰撞后，车辆 Ecall 系统虽触发紧急呼叫，但 120 急救车抵达时火势已蔓延至无法救援。家属质疑 " 车门锁死 " 导致无法逃學生，小米回应称车辆配备应急机械拉手，但位置隐蔽于车门储物格内，需弯腰操作。
事故发生后，小米成立专项小组赶赴现场，并于 4 月 1 日公开关键时间线：从 NOA 激活到碰撞的全过程，包括分心报警、脱手预警等细节。4 月 1 日晚，雷军首次表态哀悼遇难者，承诺 " 不回避责任 "，但强调尚未接触事故车辆，调查结论需等待警方权威发布。家属指控小米未主动联系沟通，且事故车辆数据提交时间与家属诉求存在时间差。
铜陵市交警支队成立专案组，调查涉及道路施工方责任（施工占据左侧车道）与车辆安全设计的关联性。
针对起火原因，小米强调非 " 自燃 "，而是剧烈撞击导致系统受损，但未解释为何标准版未搭载高配版的 " 电芯倒置 " 技术。此外，AEB 功能仅针对车辆、行人等目标，对施工路障无响应，这一行业普遍现象也引发对智能驾驶系统边界的质疑。
国内 C-NCAP 测试最高时速 64km/h，中保研测试 50km/h，而此次事故撞击时速达 97km/h，远超实验室条件。2024 年中保研测试中，小米 SU7 虽获 " 全优 " 评级，但测试场景未涵盖高速护栏穿刺等极端工况。行业建议将高速撞击、护栏穿刺纳入强制测试，并建立 " 热失控黄金逃學生时间 " 警示规范。
此次事故暴露出智能驾驶的多重隐忧。其一，L2+ 级系统接管时间不足行业建议的 3-5 秒，过度依赖驾驶员反应；其二，应急设计未充分考虑用户场景，机械拉手位置隐蔽性成逃學生障碍；其三，电池安全防护在极端碰撞下仍存漏洞，需从单一防火转向全链条设计。
市场对此迅速作出反应：事故曝光后，小米股价单日暴跌 5.49%，市值蒸发超 700 亿港元。消费者对智能驾驶的信任度再遭打击，车企需在技术创新与安全冗余间寻找平衡。监管层面，欧盟已强制 L3 级系统配备驾驶员监测（DMS），国内或加速相关标准落地。
三名年轻生命的逝去，为智能汽车行业敲响警钟。整个行业需重新审视 " 辅助驾驶 " 的边界，通过技术迭代（如增配激光雷达）、法规完善（如强制接管时间标准）和用户教育（如应急操作培训），让智能汽车真正成为 " 安全的出行伙伴 "。毕竟，再先进的技术，都不应以生命为代价去验证缺陷。生命面前，任何商业野心都需让步。小米若能在悲剧后推动安全技术迭代，或将改写中国新能源车的安全史；若止步于危机公关，则可能重蹈某些车企的信任覆辙。此刻，真相与变革同样重要。
