今天小编分享的财经经验：这届打工人，有自己的牛马可以使唤，欢迎阅读。
各式各样的 AI 工具不断扫除重复累人的 " 小麻烦 "，让打工人得以从点滴里完成 " 提效 " 的目标。然而，这种 " 提效 " 有时却 " 偷感 " 很重。
作者 | 晓洋
编辑 | Felicia
题图 | 《两个人的小森林》
不知不觉中，一批 AI 工具已潜入职场，争当打工牛马的电子 " 牛马 "。
这些 AI 帮助起草常规的汇报，总结 " 太长不想看 " 的报告，美化 " 非做不可 " 的 PPT。对着程式员，它会殷勤地接住每一句代码；对着市场人，又会随时打包发送高密度的信息。
难怪有些打工人表示，他们已经产生了"AI 依赖症 "，日常工作已离不开 AI。与此同时，一些老板也在催促着员工尽快掌握 AI，"AI 普及率 "成为某些企业技术部的年度 KPI。
在企业 " 降本提效 " 的背景下，一个打工人往往要干两个人的活，还要应对突如其来的需求。恰好，AI 工具大行其道，正在使不可能的任务变为 " 可能 "。
打工牛马对于市面上的 AI 工具怎么看呢？随着大模型的快速迭代，打工牛马真要被 "AI 牛马 " 取代了吗？对此，新周刊记者采访了多个行业的打工人，请他们分享自己使用 AI 牛马的体验和思考。
交稿日期前，
打工人策 AI 狂奔
人们常调侃，所谓的人工智能不过是 " 人工智障 "。听说 ChatGPT 火了，试着和它聊上几句，又发现它胡言乱语，尽是 " 假大空 " 的套话。听说以文生图的 AI 火了，可是生成的那些图片有时确实惊艳，有时却是毫不相关。当一心想要指挥 AI 牛马干活，打工人才发现，对它发号施令原来也要学的。
问起 AI 工具的使用心得，设计师阿 K 干脆地回复了一句 " 牛马要受 AI 牛马的气 " 。她试过把接到的设计需求一股腦地丢给 AI 工具，看看会生成什么样的图。比如，一串 " 蘑菇、草地、野性、愉悦 " 词语输入进去，AI 却生成了几盘铁板蘑菇菜品图，直接把 " 野性 " 和 " 愉悦 " 等抽象词给忽略掉。她说："如果 Photoshop 说‘ 1 ’是‘ 1 ’，那么 AI 说‘ 1 ’就是‘ 10086 ’。使用 AI 的过程，需要很大的耐心和运气。"
一些 AI 生成图。（图 / 受访者提供）
另一位设计师全哥将与 AI 沟通的提示语比喻为 " 咒语 "。例如，想要创作一个人物，" 咒语 " 不仅包括对头发、五官、服饰、姿势的细致描述，而且需涵盖画面风格、艺术类型、光照氛围等专业设想。全哥说："AI 如同一个木头人，需要设计师会下‘咒语’，才能牵起绳子让 AI 向前走。"
除了要学 " 施咒 " 外，打工人用 AI 工具还要发挥想象力，给它们写 " 脚本 "。今年初以来，英文老师 Serena 参加了好几场 AI 工具应用培训。经过培训，她才知道原来给 AI 发指令 " 要会玩 cosplay"，钻研语法时就让 AI 当英文老师，想了解药品使用方法就叫 AI 扮演医生。
播客 " 双响屁 " 的主播豆子早前在科技企业市场部工作。与 AI 反复对话后，她发现提问方式很大程度会影响到 AI 回复的质量。她要求 AI 像教 5 岁小孩那样，向她讲解 Excel 函数使用步骤，结果平时一本正经的 AI 秒变温柔，会温馨提示 " 不要着急 "。
如果提问词設定妥当，跟着 AI 学习能事半功倍。（图 /《垫底辣妹》 )
豆子说："AI 不是万能包，会提问才能训练成你的马仔。"如果懂得训练 AI，这 AI 牛马还可能救打工人一命。豆子就试过用 1 个小时完成了 1 周的工作量，这都离不开 AI 的帮忙。
外国同事曾来找豆子做一份海外市场调研报告。对于这项额外的工作任务，豆子随口敷衍了一句 " 两个月后才有空做 "。直到第 59 天，同事突然来要调研报告，豆子才想起这茬，临时安排实习生搜集信息。
实习生交来的 PPT 里全是东拼西凑的英文资料，缺乏有效的结论，排版又潦草。周五晚同事纷纷下班，豆子看着这个烂摊子直头疼。" 这活我一个人做不来，必须要有一个队伍。" 她思索半小时后，开始召唤自己的 AI 牛马。
播客 " 双响屁 " 整理的解放 PPT 生产力 AI 工具。（图 / 受访者供图）
豆子先用 WPS 全文美化，一键调整 PPT 色调。接着把 PPT 转成 PDF，上传到 AI 工具里，让大模型总结 5 个核心信息点。AI 牛马迅速地把散落在各页的信息点进行汇总提炼，必不可少的结论部分总算有了眉目。最后，AI 把所有英文翻译成中文。短短一个多小时，一份像模像样的双语 PPT 就出炉了。那位外国同事还特意私信豆子，表达 "You saved my life（你救了我的命）" 之类的感谢。
类似的极限考验，设计师全哥几乎每隔一两周就要经历一次。全哥用 AI 辅助设计工作已一年多，自学过 " 非常难用 " 的 Stable Diffusion。寻寻觅觅后发现 Midjourney 才是他心目中的理想 AI 牛马。过去制作一幅封面插画，从找素材、画线稿到上色要三四天，加上反馈修改，前后至少一周。在 Midjourney 的辅助下，制作插画的周期大幅缩短，甚至能在截稿日期前半天完成大改。这都是使用 AI 前难以想象的。
设计师全哥用 AI 辅助绘制的武侠风插画。（图 / 受访者供图）
即便 AI 是木头马，它们到了会用咒语的打工人手里，也被生拉硬拽成截稿日期前狂奔的骏马。
学会用 AI 后，就离不开了
对于一些打工人来说，AI 工具是用来完成 KPI 的神器；对于另一些打工人来说，AI 工具的应用可能是 KPI 本体。
Serena 在一家教育辅导机构做老师。接受采访前夕，她刚参加了公司的 AI 常识考试。说是 " 考试 "，更像是一次 "AI 知识扫盲 "，复习 15 分钟，考试也就 3 分钟。除了讲座和考试，她所在企业的技术部还在内网搭建了 AI 资源空间、组织过企业 AI 作品比赛，想方设法鼓励大家用 AI 工具。在公司的循循善诱下，一群文科生纷纷搭上 AI 工具快车。大家试用 AI 设计考题，给 PPT 配上 AI 合成的图片，还让 AI 帮忙写培训感想。
AIGC 知识考试复习资料。（图 / 受访者供图）
今年以来，益霖开始负责某媒体集团 AI 项目组。在他看来，对 AI 的应用几乎贯穿从开发、编程到运维的全过程。无论是开发过程中的代码编程，还是测试时的错误日志，他们都会通过 AI 辅佐精益求精。目前团队里遇到的技术问题，大模型能帮忙解决 80%。
AI 技术不仅能辅助项目稳定、有序地推进，而且能帮助初级程式员快速成长起来。以客户端控件的颜色更改为例，过去，初级程式员遇上没接触过的代码，需要狂翻几页搜索结果，小心躲过各种广告，才找到有用又 " 版本对应 " 的代码解决方案。
如今，组建到编译器里的 "AI 问答 "，可从之前的代码中读取出控件颜色相关的部分，在一两分钟内提出 3~5 个代码解决方案。" 程式员只要选其中一个、复制过去即可完成任务。在节省下来的时间里，大家可以挑战更深一点的任务。" 益霖认为 AI 能给团队赋能。
不管打工人使用 AI 是主动还是被动的，一旦习惯手下有 AI 牛马，许多打工人都表示自己离不开 AI，甚至有点依赖 AI。
早在 ChatGPT 出现前，市面上已有 AI 代码生成器 Copilot，写代码是 AI 大模型与生俱来的优势。当算法工程师文彬接到新的功能需求，他会同时打开几个大模型，批量生成结果，再择优采用。碰到新技术、一时找不到下手点，AI 就成为他 " 头腦风暴 " 的伙伴，用来拓展思路。他说：" 现在离开 AI，会感觉空空荡荡的，总感觉需要别的工具来帮忙论证。"
Copilot 官网的代码生成器演示。（图 / 网络）
AI 工具不仅能拓展思路，而且能启发创意。与豆子搭档主持播客的 Yewei，以前做方案要浏览大量檔案、报告和网站，才能启动 " 联想爆发 "。如今，她通过与 AI 对话明显缩短这个 " 联想爆发 " 的准备期。她说：" 现在用了 AI，信息密度大大提高，处理信息的速度堪称几何级增长。"
Yewei 曾帮上海外滩某酒吧做推广方案，目标是要提高到店率。除了游客，还有什么人会高频次往外滩跑？这样的问题很难从传统搜索引擎里找到直接答案，于是，Yewei 转身去问 ChatGPT。
这是一张 AIGC 生成的酒吧图片。（图 / 图虫创意）
在 Yewei 的拆解式提问下，ChatGPT 归纳出这家酒吧附近的企业业务类型，再勾勒出反复前往外滩的人群画像——在周边律所、银行和外贸公司上班的白领。对此，Yewei 建议酒吧与目标人群所在的企业合作，举办调酒和品酒工作坊，更精准地做推广。
自从 AI 救过自己一命后，豆子更倚重 "AI 牛马 " 了。那些不涉及精准数据的工作，例如结构性汇总，她会放心地交给 AI 来完成。太复杂的报告和网页，她反手就把链接甩给 Kimi，让 AI 给自己提炼要点。她说：" 学会怎么用，就离不开 AI 了。"
除了独立的 AI 工具外，近年来日常軟體也新增了不少 AI 功能。Yewei 每天收到过千条聊天信息。各种工作群里动不动就出现 "@所有人 "。今年 1 月，钉钉上线了 "AI 助理 "，其中一个功能是 AI 总结群聊的核心内容。Yewei 每天都会用这功能来判断群信息的相关度，从而告别无用的 " 爬楼 "。
飞书上的 " 会议纪要 " 功能可快速将语音转成文字，其中 AI 功能还能提炼重点。这一功能被 Yewei 用于播客剪辑和撰写单集简介。
Yewei 使用 AI 总结功能辅助写播客内容简介。（图 / 受访者提供）
各式各样的 AI 工具不断扫除重复累人的 " 小麻烦 "，让打工人得以从点滴里完成 " 提效 " 的目标。然而，这种 " 提效 " 有时却 " 偷感 " 很重。
用 AI 打工，
就很轻松？
豆子留意到打工人的一种别扭情绪：大家会不好意思告诉别人，自己的工作是通过 AI 工具完成的。这羞耻感里可能是担心给领导同事留下懒惰的印象，或者怕被误认为工作岗位可由 AI 替代。
然而，不同行业的打工人不约而同表示，打工用 AI 可以提效省时，但不能完全省心。每一个赖上 AI 的打工人，几乎都会对 AI 的准确性存疑，随时绷紧查错纠错的弦。
程式员所用的编辑器里会有代码生成插件，程式员每次敲击键盘，AI 都会尝试补全后面的代码。对于文彬来说，这种 " 代码补全 " 有利有弊。" 有利的地方在于它确实帮你少敲很多东西，不利的地方在于代码提示准确率不是很高，可能会造成一定的‘提示灾难’。" 他估算代码提示采纳率仅有 50% 左右。
豆子直接给她用过的 AI 工具贴上 " 老实 " 和 " 不老实 " 的标签。当制作 PPT 的时候，豆子认为 New Being 实事求是，是最老实的；ChatGPT 老实程度一般，必须人工复查；最不老实的是 Claude AI。她会按照工作精确度需求，给不同的 AI 工具派活。
AI 也有 " 老实 " 和 " 不老实 " 的？（图 / 受访者提供）
使用 AI 联想的过程中，Yewei 也留意到大模型时常 " 胡言乱语 " 的问题。为了保证方案里的信息准确，Yewei 会围绕一个信息点，旁敲侧击地问 AI，翻来覆去地进行校验。她还会把 AI 提炼的结论放在搜索引擎里核实。" 即使与乙方媒介团队合作，也要有磨合训练。使用 AI 来工作时，不能忽视里面‘人工’参与的部分。" Yewei 说道。
面对 AI 生成图片，全哥会非常小心地找 " 破绽 "。AI 生成的人物容易出现头歪、手残或者衣服褶皱中断等奇形怪状的问题。要是使用者的设计基本功不扎实，很可能就会被 AI 坑到。有时让 AI 生成一个少年，人物手指要么弯曲得像铁钩，要么糊得像鸭掌。全哥需要自己动手，用 PS 来给少年 " 换手 "。
上图：AI 生成的人物，脸歪眼斜；下图：经过设计师二创的插画。（图 / 受访者提供）
使用过程中，全哥还发现 Midjourney 这种来自外国的大模型，数据库里较缺乏中国艺术素材。他给 AI 上传了很多示意图，但 Midjourney 生成的广州塔依然是 " 没有腰线 " 的，熊猫几乎都是 " 功夫熊猫 " 那般，不像国人熟悉的憨态可掬形象。更别说中国名著《西游记》，AI 几乎没有唐僧师徒的概念。为了做一张与《西游记》有关的插画，全哥不得不先从网络找素材，拼接成心目中的师徒形象，再让 AI 去学习领会。
外国 AI 眼中的 " 孙悟空 "，跟《西游记》里的悟空相差甚远。（图 / 受访者供图）
每次使用 AI，全哥都要反复试验十几次，再结合手绘和 PS 做二创。他估算：" 能真正用在杂志上的 AI 插画，AI 和人工的工作量大概各占一半，有时人手二创的比例可能占到六七成。"
相比影像训练数据，AI 的语言训练资料是最为丰富的。如果说 AI 图片生成会受限于数据库丰富度，那么用 AI 来辅助语言教育又如何？
在公司 AI 讲座的现场，Serena 当即在 " 豆包 " 里创建了一个专门用于改作文的智能体，希望 AI 有朝一日能替自己批改 KET 作文。剑桥 KET 考试专门为初级英语基础的考生设计，国内考生多来自小学高年级和初中。这种规范考试通行多年，也意味着积累了大量真题和评分素材。于是，Serena 把整本考试手册 " 喂 " 给 AI，还补充了一堆学生作文和自己的评语。
豆包里创建智能体的界面。（图 / 受访者供图）
近日，Serena 在调教 AI 时发现了一些 bug。她说："AI 对一些情感的评判并没有非常理解，只能在字面意义上理解‘宽容’这两个字。" 按照考试大纲要求，KET 考试第一篇作文有 3 个评分维度，分别是文章内容、篇章组织和语法使用，各占 5 分。Serena 发现，AI 很快学会判断学生作文有否踩到考题内容点，但是在后两项评分却表现得 " 很苛刻 "。
对于人类老师来说，学生作文只要不是通篇语法错误，基本都能在 " 语法使用 " 上拿到满分 5 分。可是，AI 会抓住学生作文里个别拼写或语法错误，动不动就打低分。" 就着‘宽容’这一评分标准，我需要反复给 AI 输入更多的材料，让它一再学习。"Serena 说道。
AI 是敌人，还是朋友？
自从 ChatGPT 诞生后，AI 取代人类工作的焦虑就在社会中蔓延。历史上很多工作已经被机器代替，但替代的多是重复的流水线工作。这种自动化对蓝领工作冲击特别严重，却较少影响到办公室白领，甚至还加大了白领工作的优势。
然而，生成式人工智能应用的横空出世却不一样。归纳、分析、创作和交流这些原本被认为仅限于人类智慧能完成的工作，现在也出现了 AI 的身影。
按照行内人士观察，几乎每三个月，市面上的大模型就会进行更新，出现迭代版本。曾有人吐槽大模型分不清数字 9.1 和 9.9 哪个更大，于是就有大模型专门进行数学训练，用实力掩盖槽点。
随着大模型的迭代，AI 牛马会不会有一天将取代打工人，逆袭上位？
每天跟大模型打交道的益霖认为，打工人面对 AI 的姿态，应是如何利用 AI 的能力来让自己成长。" 如果我是蒸汽机发明前夕的一个马车夫，会想办法在蒸汽机发明后成为一名司机，而不是说‘我驾驭不了蒸汽机’。从业务角度考量，我们不用对 AI 过于担心，因为我们也在进步。"
每期杂志都用 AI 生图的全哥把它看作一次劳动工具的迭代。"AI 对设计师的冲击，是类似 Photoshop 的出现。它不能等于设计师，反而更像是一个工具。除非 AI 有需求理解、构图审美等思维能力，否则很难真正取代设计师。"
每天琢磨如何提升教学效果的 Serena 表示："AI 是不会取代人类老师的。我们公司的 AI 试题里已经反复强调了。" 尽管 AI 不能替代自己改试卷，但是接触 AI 的过程中她意识到自己的技能短板，比如，如何提问。
人类和 AI 能成为朋友吗？（图 /《机器人之梦》）
每天想创意方案的 Yewei 说："AI 想要取代我的饭碗，还需要一些时间。我可能会因为 35 岁先被淘汰，年龄的压力比 AI 更迫切。" 在她看来，人们出现被 AI 取代的恐惧，本质上是认为工作是每个人的必需品。" 如果未来有一天工作不再成为你的必需品，你不再需要通过工作换取劳动报酬的时候，AI 不就是你最好的伙伴吗？AI 的劳作也许就能把打工人从被压榨剩余价值的困境中解放出来。"
豆子说：" 在未来，会使用 AI 的和不会使用 AI 的也许将拉开真正的差距。要是这样的话，先让 AI 成为你最好的朋友肯定不会是坏事。" 她现在会去找 AI 聊心事，语音聊天的语气也是客客气气的。
书写的技术不断放低身段，从我们的注意力中淡出。现在，我们几乎不会注意到水果上的标签、电影字幕等无处不在的文字。马达刚开始出现的时候，就像一只巨大高傲的野兽；但自那以后，它们逐渐缩小成为微事物，融入大多数机械装置之中。
《连线》杂志的创始主编凯文 · 凯利在《失控》里写道：" 最深刻的技术是那些看不见的技术，他们将自己编织进日常生活的细枝末节之中，直到成为生活的一部分。"
将来有一天，人工智能会成为普通人生活的一部分吗？比起畅想未来，打工人更在意下一个 deadline 的到来。
（文中受访者皆为化名。）
