今天小編分享的财經經驗：這屆打工人，有自己的牛馬可以使喚，歡迎閲讀。
各式各樣的 AI 工具不斷掃除重復累人的 " 小麻煩 "，讓打工人得以從點滴裏完成 " 提效 " 的目标。然而，這種 " 提效 " 有時卻 " 偷感 " 很重。
作者 | 曉洋
編輯 | Felicia
題圖 | 《兩個人的小森林》
不知不覺中，一批 AI 工具已潛入職場，争當打工牛馬的電子 " 牛馬 "。
這些 AI 幫助起草常規的匯報，總結 " 太長不想看 " 的報告，美化 " 非做不可 " 的 PPT。對着程式員，它會殷勤地接住每一句代碼；對着市場人，又會随時打包發送高密度的信息。
難怪有些打工人表示，他們已經產生了"AI 依賴症 "，日常工作已離不開 AI。與此同時，一些老板也在催促着員工盡快掌握 AI，"AI 普及率 "成為某些企業技術部的年度 KPI。
在企業 " 降本提效 " 的背景下，一個打工人往往要幹兩個人的活，還要應對突如其來的需求。恰好，AI 工具大行其道，正在使不可能的任務變為 " 可能 "。
打工牛馬對于市面上的 AI 工具怎麼看呢？随着大模型的快速迭代，打工牛馬真要被 "AI 牛馬 " 取代了嗎？對此，新周刊記者采訪了多個行業的打工人，請他們分享自己使用 AI 牛馬的體驗和思考。
交稿日期前，
打工人策 AI 狂奔
人們常調侃，所謂的人工智能不過是 " 人工智障 "。聽説 ChatGPT 火了，試着和它聊上幾句，又發現它胡言亂語，盡是 " 假大空 " 的套話。聽説以文生圖的 AI 火了，可是生成的那些圖片有時确實驚豔，有時卻是毫不相關。當一心想要指揮 AI 牛馬幹活，打工人才發現，對它發号施令原來也要學的。
問起 AI 工具的使用心得，設計師阿 K 幹脆地回復了一句 " 牛馬要受 AI 牛馬的氣 " 。她試過把接到的設計需求一股腦地丢給 AI 工具，看看會生成什麼樣的圖。比如，一串 " 蘑菇、草地、野性、愉悦 " 詞語輸入進去，AI 卻生成了幾盤鐵板蘑菇菜品圖，直接把 " 野性 " 和 " 愉悦 " 等抽象詞給忽略掉。她説："如果 Photoshop 説‘ 1 ’是‘ 1 ’，那麼 AI 説‘ 1 ’就是‘ 10086 ’。使用 AI 的過程，需要很大的耐心和運氣。"
一些 AI 生成圖。（圖 / 受訪者提供）
另一位設計師全哥将與 AI 溝通的提示語比喻為 " 咒語 "。例如，想要創作一個人物，" 咒語 " 不僅包括對頭發、五官、服飾、姿勢的細致描述，而且需涵蓋畫面風格、藝術類型、光照氛圍等專業設想。全哥説："AI 如同一個木頭人，需要設計師會下‘咒語’，才能牽起繩子讓 AI 向前走。"
除了要學 " 施咒 " 外，打工人用 AI 工具還要發揮想象力，給它們寫 " 腳本 "。今年初以來，英文老師 Serena 參加了好幾場 AI 工具應用培訓。經過培訓，她才知道原來給 AI 發指令 " 要會玩 cosplay"，鑽研語法時就讓 AI 當英文老師，想了解藥品使用方法就叫 AI 扮演醫生。
播客 " 雙響屁 " 的主播豆子早前在科技企業市場部工作。與 AI 反復對話後，她發現提問方式很大程度會影響到 AI 回復的質量。她要求 AI 像教 5 歲小孩那樣，向她講解 Excel 函數使用步驟，結果平時一本正經的 AI 秒變温柔，會温馨提示 " 不要着急 "。
如果提問詞設定妥當，跟着 AI 學習能事半功倍。（圖 /《墊底辣妹》 )
豆子説："AI 不是萬能包，會提問才能訓練成你的馬仔。"如果懂得訓練 AI，這 AI 牛馬還可能救打工人一命。豆子就試過用 1 個小時完成了 1 周的工作量，這都離不開 AI 的幫忙。
外國同事曾來找豆子做一份海外市場調研報告。對于這項額外的工作任務，豆子随口敷衍了一句 " 兩個月後才有空做 "。直到第 59 天，同事突然來要調研報告，豆子才想起這茬，臨時安排實習生搜集信息。
實習生交來的 PPT 裏全是東拼西湊的英文資料，缺乏有效的結論，排版又潦草。周五晚同事紛紛下班，豆子看着這個爛攤子直頭疼。" 這活我一個人做不來，必須要有一個隊伍。" 她思索半小時後，開始召喚自己的 AI 牛馬。
播客 " 雙響屁 " 整理的解放 PPT 生產力 AI 工具。（圖 / 受訪者供圖）
豆子先用 WPS 全文美化，一鍵調整 PPT 色調。接着把 PPT 轉成 PDF，上傳到 AI 工具裏，讓大模型總結 5 個核心信息點。AI 牛馬迅速地把散落在各頁的信息點進行匯總提煉，必不可少的結論部分總算有了眉目。最後，AI 把所有英文翻譯成中文。短短一個多小時，一份像模像樣的雙語 PPT 就出爐了。那位外國同事還特意私信豆子，表達 "You saved my life（你救了我的命）" 之類的感謝。
類似的極限考驗，設計師全哥幾乎每隔一兩周就要經歷一次。全哥用 AI 輔助設計工作已一年多，自學過 " 非常難用 " 的 Stable Diffusion。尋尋覓覓後發現 Midjourney 才是他心目中的理想 AI 牛馬。過去制作一幅封面插畫，從找素材、畫線稿到上色要三四天，加上反饋修改，前後至少一周。在 Midjourney 的輔助下，制作插畫的周期大幅縮短，甚至能在截稿日期前半天完成大改。這都是使用 AI 前難以想象的。
設計師全哥用 AI 輔助繪制的武俠風插畫。（圖 / 受訪者供圖）
即便 AI 是木頭馬，它們到了會用咒語的打工人手裏，也被生拉硬拽成截稿日期前狂奔的駿馬。
學會用 AI 後，就離不開了
對于一些打工人來説，AI 工具是用來完成 KPI 的神器；對于另一些打工人來説，AI 工具的應用可能是 KPI 本體。
Serena 在一家教育輔導機構做老師。接受采訪前夕，她剛參加了公司的 AI 常識考試。説是 " 考試 "，更像是一次 "AI 知識掃盲 "，復習 15 分鍾，考試也就 3 分鍾。除了講座和考試，她所在企業的技術部還在内網搭建了 AI 資源空間、組織過企業 AI 作品比賽，想方設法鼓勵大家用 AI 工具。在公司的循循善誘下，一群文科生紛紛搭上 AI 工具快車。大家試用 AI 設計考題，給 PPT 配上 AI 合成的圖片，還讓 AI 幫忙寫培訓感想。
AIGC 知識考試復習資料。（圖 / 受訪者供圖）
今年以來，益霖開始負責某媒體集團 AI 項目組。在他看來，對 AI 的應用幾乎貫穿從開發、編程到運維的全過程。無論是開發過程中的代碼編程，還是測試時的錯誤日志，他們都會通過 AI 輔佐精益求精。目前團隊裏遇到的技術問題，大模型能幫忙解決 80%。
AI 技術不僅能輔助項目穩定、有序地推進，而且能幫助初級程式員快速成長起來。以客户端控件的顏色更改為例，過去，初級程式員遇上沒接觸過的代碼，需要狂翻幾頁搜索結果，小心躲過各種廣告，才找到有用又 " 版本對應 " 的代碼解決方案。
如今，組建到編譯器裏的 "AI 問答 "，可從之前的代碼中讀取出控件顏色相關的部分，在一兩分鍾内提出 3~5 個代碼解決方案。" 程式員只要選其中一個、復制過去即可完成任務。在節省下來的時間裏，大家可以挑戰更深一點的任務。" 益霖認為 AI 能給團隊賦能。
不管打工人使用 AI 是主動還是被動的，一旦習慣手下有 AI 牛馬，許多打工人都表示自己離不開 AI，甚至有點依賴 AI。
早在 ChatGPT 出現前，市面上已有 AI 代碼生成器 Copilot，寫代碼是 AI 大模型與生俱來的優勢。當算法工程師文彬接到新的功能需求，他會同時打開幾個大模型，批量生成結果，再擇優采用。碰到新技術、一時找不到下手點，AI 就成為他 " 頭腦風暴 " 的夥伴，用來拓展思路。他説：" 現在離開 AI，會感覺空空蕩蕩的，總感覺需要别的工具來幫忙論證。"
Copilot 官網的代碼生成器演示。（圖 / 網絡）
AI 工具不僅能拓展思路，而且能啓發創意。與豆子搭檔主持播客的 Yewei，以前做方案要浏覽大量檔案、報告和網站，才能啓動 " 聯想爆發 "。如今，她通過與 AI 對話明顯縮短這個 " 聯想爆發 " 的準備期。她説：" 現在用了 AI，信息密度大大提高，處理信息的速度堪稱幾何級增長。"
Yewei 曾幫上海外灘某酒吧做推廣方案，目标是要提高到店率。除了遊客，還有什麼人會高頻次往外灘跑？這樣的問題很難從傳統搜索引擎裏找到直接答案，于是，Yewei 轉身去問 ChatGPT。
這是一張 AIGC 生成的酒吧圖片。（圖 / 圖蟲創意）
在 Yewei 的拆解式提問下，ChatGPT 歸納出這家酒吧附近的企業業務類型，再勾勒出反復前往外灘的人群畫像——在周邊律所、銀行和外貿公司上班的白領。對此，Yewei 建議酒吧與目标人群所在的企業合作，舉辦調酒和品酒工作坊，更精準地做推廣。
自從 AI 救過自己一命後，豆子更倚重 "AI 牛馬 " 了。那些不涉及精準數據的工作，例如結構性匯總，她會放心地交給 AI 來完成。太復雜的報告和網頁，她反手就把鏈接甩給 Kimi，讓 AI 給自己提煉要點。她説：" 學會怎麼用，就離不開 AI 了。"
除了獨立的 AI 工具外，近年來日常軟體也新增了不少 AI 功能。Yewei 每天收到過千條聊天信息。各種工作群裏動不動就出現 "@所有人 "。今年 1 月，釘釘上線了 "AI 助理 "，其中一個功能是 AI 總結群聊的核心内容。Yewei 每天都會用這功能來判斷群信息的相關度，從而告别無用的 " 爬樓 "。
飛書上的 " 會議紀要 " 功能可快速将語音轉成文字，其中 AI 功能還能提煉重點。這一功能被 Yewei 用于播客剪輯和撰寫單集簡介。
Yewei 使用 AI 總結功能輔助寫播客内容簡介。（圖 / 受訪者提供）
各式各樣的 AI 工具不斷掃除重復累人的 " 小麻煩 "，讓打工人得以從點滴裏完成 " 提效 " 的目标。然而，這種 " 提效 " 有時卻 " 偷感 " 很重。
用 AI 打工，
就很輕松？
豆子留意到打工人的一種别扭情緒：大家會不好意思告訴别人，自己的工作是通過 AI 工具完成的。這羞恥感裏可能是擔心給領導同事留下懶惰的印象，或者怕被誤認為工作崗位可由 AI 替代。
然而，不同行業的打工人不約而同表示，打工用 AI 可以提效省時，但不能完全省心。每一個賴上 AI 的打工人，幾乎都會對 AI 的準确性存疑，随時繃緊查錯糾錯的弦。
程式員所用的編輯器裏會有代碼生成插件，程式員每次敲擊鍵盤，AI 都會嘗試補全後面的代碼。對于文彬來説，這種 " 代碼補全 " 有利有弊。" 有利的地方在于它确實幫你少敲很多東西，不利的地方在于代碼提示準确率不是很高，可能會造成一定的‘提示災難’。" 他估算代碼提示采納率僅有 50% 左右。
豆子直接給她用過的 AI 工具貼上 " 老實 " 和 " 不老實 " 的标籤。當制作 PPT 的時候，豆子認為 New Being 實事求是，是最老實的；ChatGPT 老實程度一般，必須人工復查；最不老實的是 Claude AI。她會按照工作精确度需求，給不同的 AI 工具派活。
AI 也有 " 老實 " 和 " 不老實 " 的？（圖 / 受訪者提供）
使用 AI 聯想的過程中，Yewei 也留意到大模型時常 " 胡言亂語 " 的問題。為了保證方案裏的信息準确，Yewei 會圍繞一個信息點，旁敲側擊地問 AI，翻來覆去地進行校驗。她還會把 AI 提煉的結論放在搜索引擎裏核實。" 即使與乙方媒介團隊合作，也要有磨合訓練。使用 AI 來工作時，不能忽視裏面‘人工’參與的部分。" Yewei 説道。
面對 AI 生成圖片，全哥會非常小心地找 " 破綻 "。AI 生成的人物容易出現頭歪、手殘或者衣服褶皺中斷等奇形怪狀的問題。要是使用者的設計基本功不扎實，很可能就會被 AI 坑到。有時讓 AI 生成一個少年，人物手指要麼彎曲得像鐵鈎，要麼糊得像鴨掌。全哥需要自己動手，用 PS 來給少年 " 換手 "。
上圖：AI 生成的人物，臉歪眼斜；下圖：經過設計師二創的插畫。（圖 / 受訪者提供）
使用過程中，全哥還發現 Midjourney 這種來自外國的大模型，數據庫裏較缺乏中國藝術素材。他給 AI 上傳了很多示意圖，但 Midjourney 生成的廣州塔依然是 " 沒有腰線 " 的，熊貓幾乎都是 " 功夫熊貓 " 那般，不像國人熟悉的憨态可掬形象。更别説中國名著《西遊記》，AI 幾乎沒有唐僧師徒的概念。為了做一張與《西遊記》有關的插畫，全哥不得不先從網絡找素材，拼接成心目中的師徒形象，再讓 AI 去學習領會。
外國 AI 眼中的 " 孫悟空 "，跟《西遊記》裏的悟空相差甚遠。（圖 / 受訪者供圖）
每次使用 AI，全哥都要反復試驗十幾次，再結合手繪和 PS 做二創。他估算：" 能真正用在雜志上的 AI 插畫，AI 和人工的工作量大概各占一半，有時人手二創的比例可能占到六七成。"
相比影像訓練數據，AI 的語言訓練資料是最為豐富的。如果説 AI 圖片生成會受限于數據庫豐富度，那麼用 AI 來輔助語言教育又如何？
在公司 AI 講座的現場，Serena 當即在 " 豆包 " 裏創建了一個專門用于改作文的智能體，希望 AI 有朝一日能替自己批改 KET 作文。劍橋 KET 考試專門為初級英語基礎的考生設計，國内考生多來自小學高年級和初中。這種規範考試通行多年，也意味着積累了大量真題和評分素材。于是，Serena 把整本考試手冊 " 喂 " 給 AI，還補充了一堆學生作文和自己的評語。
豆包裏創建智能體的界面。（圖 / 受訪者供圖）
近日，Serena 在調教 AI 時發現了一些 bug。她説："AI 對一些情感的評判并沒有非常理解，只能在字面意義上理解‘寬容’這兩個字。" 按照考試大綱要求，KET 考試第一篇作文有 3 個評分維度，分别是文章内容、篇章組織和語法使用，各占 5 分。Serena 發現，AI 很快學會判斷學生作文有否踩到考題内容點，但是在後兩項評分卻表現得 " 很苛刻 "。
對于人類老師來説，學生作文只要不是通篇語法錯誤，基本都能在 " 語法使用 " 上拿到滿分 5 分。可是，AI 會抓住學生作文裏個别拼寫或語法錯誤，動不動就打低分。" 就着‘寬容’這一評分标準，我需要反復給 AI 輸入更多的材料，讓它一再學習。"Serena 説道。
AI 是敵人，還是朋友？
自從 ChatGPT 誕生後，AI 取代人類工作的焦慮就在社會中蔓延。歷史上很多工作已經被機器代替，但替代的多是重復的流水線工作。這種自動化對藍領工作衝擊特别嚴重，卻較少影響到辦公室白領，甚至還加大了白領工作的優勢。
然而，生成式人工智能應用的橫空出世卻不一樣。歸納、分析、創作和交流這些原本被認為僅限于人類智慧能完成的工作，現在也出現了 AI 的身影。
按照行内人士觀察，幾乎每三個月，市面上的大模型就會進行更新，出現迭代版本。曾有人吐槽大模型分不清數字 9.1 和 9.9 哪個更大，于是就有大模型專門進行數學訓練，用實力掩蓋槽點。
随着大模型的迭代，AI 牛馬會不會有一天将取代打工人，逆襲上位？
每天跟大模型打交道的益霖認為，打工人面對 AI 的姿态，應是如何利用 AI 的能力來讓自己成長。" 如果我是蒸汽機發明前夕的一個馬車夫，會想辦法在蒸汽機發明後成為一名司機，而不是説‘我駕馭不了蒸汽機’。從業務角度考量，我們不用對 AI 過于擔心，因為我們也在進步。"
每期雜志都用 AI 生圖的全哥把它看作一次勞動工具的迭代。"AI 對設計師的衝擊，是類似 Photoshop 的出現。它不能等于設計師，反而更像是一個工具。除非 AI 有需求理解、構圖審美等思維能力，否則很難真正取代設計師。"
每天琢磨如何提升教學效果的 Serena 表示："AI 是不會取代人類老師的。我們公司的 AI 試題裏已經反復強調了。" 盡管 AI 不能替代自己改試卷，但是接觸 AI 的過程中她意識到自己的技能短板，比如，如何提問。
人類和 AI 能成為朋友嗎？（圖 /《機器人之夢》）
每天想創意方案的 Yewei 説："AI 想要取代我的飯碗，還需要一些時間。我可能會因為 35 歲先被淘汰，年齡的壓力比 AI 更迫切。" 在她看來，人們出現被 AI 取代的恐懼，本質上是認為工作是每個人的必需品。" 如果未來有一天工作不再成為你的必需品，你不再需要通過工作換取勞動報酬的時候，AI 不就是你最好的夥伴嗎？AI 的勞作也許就能把打工人從被壓榨剩餘價值的困境中解放出來。"
豆子説：" 在未來，會使用 AI 的和不會使用 AI 的也許将拉開真正的差距。要是這樣的話，先讓 AI 成為你最好的朋友肯定不會是壞事。" 她現在會去找 AI 聊心事，語音聊天的語氣也是客客氣氣的。
書寫的技術不斷放低身段，從我們的注意力中淡出。現在，我們幾乎不會注意到水果上的标籤、電影字幕等無處不在的文字。馬達剛開始出現的時候，就像一只巨大高傲的野獸；但自那以後，它們逐漸縮小成為微事物，融入大多數機械裝置之中。
《連線》雜志的創始主編凱文 · 凱利在《失控》裏寫道：" 最深刻的技術是那些看不見的技術，他們将自己編織進日常生活的細枝末節之中，直到成為生活的一部分。"
将來有一天，人工智能會成為普通人生活的一部分嗎？比起暢想未來，打工人更在意下一個 deadline 的到來。
（文中受訪者皆為化名。）
