今天小编分享的科技经验：拒绝字节跳动3000万美金收购，Manus是DeepSeek级创新吗？，欢迎阅读。
Manus 破圈的速度，又刷新了 ChatGPT 和 DeepSeek 创下的记录，内测一天之内红遍互联网！
对于这家位于武汉，名为 " 蝴蝶效应 " 的企业来说，其实是他们第二次做出爆款产品。第一款正是在海外拥有 1000 万用户的 AI 产品 Monica，年度经常性收入 ARR 达到了千万美金，是 2024 年最具营收能力的 AI 产品之一。
Manus 则是这个团队首款 AI Agent 产品，在 3 月 6 日内测期间，就凭借自主执行任务的 AI 能力，被很多行业人士评价为 " 开启 Agent 元年 " 的产品。从爆红到今天，至今不过 4 天时间，甚至还没有公测，大家凭借几个案例展示，就将这款产品捧上了神坛，内测码最高炒到 5 万元。
实际上，这家公司曾在 2024 年，被字节出价 3000 万美元收购。尽管他们最后觉得价格不够公允，而收购没有成行。鲸哥独家多方获悉，内情是字节觉得 Monica 产品比较 " 套壳 "，产品投流成本很高，留存数据不乐观，未来可能被大模型取代，自己也会推出豆包插件，所以给出的报价有点压价。
而对于 Monica 来说，ARR 千万美金的公司，仅 3 倍 PS（套用二级市场的市销率概念）收购，比他们上一轮估值就高出几百万，明显不符合背后投资人预期。
在移动互联网时代，公司和产品就曾卖给某独角兽。而在 AI 时代开启后，从 Monica 到 Manus，新公司的产品力和执行力相当强悍，第二轮的红杉中国和腾讯等决定支持他们的进一步创业。毕竟在大厂都缺乏爆款的 AI native 领網域，仅用少量融资做出了两款出圈产品。
尤其 Manus 的出圈，伴随着惊人的褒奖，很多人认为是 DeepSeek 级别的创新，是开启 AI Agent 大门的钥匙，甚至是通往 AGI 之路的代表性产品；同时，也伴随着潮水般的嘲讽，很多人认为没有核心技术，就是个套壳产品；也有人怀疑是一场联合 KOL 的营销，国外都没有掀起什么水花；还有人认为后续开放服务成本太高，可能很难落地。
众说纷纭之下，鲸哥也深入研究了这款产品，试图站在更客观以及更长远的视角，和大家交流下这款产品的突破与意义。
DeepSeek 打破算力本位，Manus 开启 Agent 元年
在 3 月 6 日，Manus 产品小型发布会上。这家公司打出了 "The next ChatGPT moment" 的标语，形容 Agent 时代的大门已经被打开。
Manus 够不够下一个 GPT 时刻，现在尚且不能够判断。已经火了一个月的 DeepSeek，则证明了自己的实力。
DeepSeek 在春节期间爆火出圈，是因为大家第一次体验到推理模型的魅力。真的是很聪明，很多回答深度广度和灵活性，都超出了此前大家熟知的豆包、元宝等产品。这是推理模型相比指令性模型的优势，也是 DeepSeek 这家公司的聪慧之处。
2025 年，大模型面临三个突破方向：大参数，多模态、推理。第一条路，Grok 3 还是强悍地通过 20 万张 H100 显卡，硬突破大模型的 Scaling law，其他家则通过 MoE 等架构做大做强；多模态是大家主要发力的方向，国外的 OpenAI，国内的字节豆包、腾讯混元、阶跃星辰等都是代表，融合 DIT 架构，听说看写样样精通；第三条路就是在推理侧，通过强化学习 RL 等方式提升模型聪明度 ，DeepSeek 就是这个方向的代表，通义也很快跟进。
DeepSeek 实际上更大的特点，是出色的成本控制能力，尤其此后连续开源 5 天的项目。也逐渐证实了这种底层设施优化的能力，打破了英伟达等公司 " 算力本位 " 铸就的科技金融秩序。
何为 " 算力本位 "？美国的金融霸权历经三次底层逻辑跃迁：从黄金、石油到算力，本质上是通过垄断全球核心资源重塑信用体系，维系美元霸权。
大模型的惊人算力需求，背后的算力本位成就了英伟达近两年股价累计涨幅超 435%，近 10 年市值更是从 3000 亿美金涨到接近 3 万亿美金。
而对于 Manus 而言，确实尚未引起国外科技圈的震动。不能像 DeepSeek 那样，影响英伟达股价波动。但据合伙人张涛说公司只有 50 多人，用两三个月就做出了这款爆红的 AI 产品。
微信搜索指数对比：Manus 未超越巅峰期的 Deepseek
但在国内市场，Manus 还是最火的 AI 产品，仅仅是放出了网站几个例子，就能在互联网上掀起讨论风暴。一码难求之下，很多人甚至高价求码。一个 Manus 邀请码生成器的应用，甚至3 月 8 日冲上 iOS 国区付费榜第一名。
当然，这个产品并没有什么用，却蹭到了流量。
Manus 洞察力领先，大厂创新不足
对于大部分人来说，都没有体验过 OpenAI Deep Research（高达每月 200 美元）来说，国产的 Manus 上手后，确实有些惊艳。鲸哥测试了如下问题：
像做一份具身智能报告这样的问题，第一遍在分析资料时就卡住了，要求最后做成 PPT 的环节无法指望了，于是第二遍要求做成文字版报告，也是在制作图表前停止了。
目前看，Manus 很多时候还无法了解和控制自己的能力，经常贪多嚼不烂。
从原理上来说，Manus 并不复杂。Manus 是整合了 Computer use、虚拟机、Multi agent 协同的 AI 产品。
注：来自宝玉 AI
但 Manus 最重要的突破，是相比于自动化编程軟體 Devin 和 bolt.new，实现了通用领網域的 Agent 的产品化落地。
此前曾在这家公司工作过的员工就在媒体上提到，这家公司工程实践和 agent workflow 的积累很深厚：
" 确实每件事都是相对薄的一层，但这些积木在这个視窗形成的组合创新足够强也是事实。"这位员工如此在评价。
鲸哥认为，Manus 最成功的是超越大厂的产品洞察力。
蝴蝶效应创始人肖宏作为连续创业者，此前推出的 " 壹伴插件 " 是千万收入的微信插件产品（鲸选账号的新媒体运营也在付费使用），此后抓住企微 SCRM 风口做了微伴助手，AI 风口来了又做了大模型集合产品 Monica，现在 AI Agent 风口来袭、又推出了 Manus。
尤其连续两个 AI native 产品的成功，很不容易。强如 OpenAI，实际上除了 ChatGPT 外，其余产品也并不成功，很多都处于半成品状态，比如 GPTs、SearchGPT、DALL.E、Whisper 等等。
现阶段国内大厂的 AI 产品，则普遍缺乏一些创意。从 AI 社交到 AI 搜索，以及 AI Coding 产品，都是人有我有的产品。
本图由腾讯元宝 AI 生成
而蝴蝶效应公司，在利用 Monica 抢占了 AI 插件第一波红利后，又率先在 Agent 方面做出第一款成熟的产品。在山姆奥特曼分享的 AI 五个阶段中，L1 ( 聊天机器人 ) 、L2 ( 推理者 ) 、L3 ( 智能体 ) ，Manus 成功卡位 L3 阶段初期破圈产品。
尤其他们 "Less Structure more intellingence" 的理念，让他们放弃了 AI 浏览器这条卷不过大厂的路，也让其发现了新生机。
至于这波是不是营销杠杆产生的出圈效应，鲸哥认为不是这样。
此前，Monica 发布中文版，曾和 KOL 有过一波合作，就是通过 KOL 发放免费的会员使用额度。Manus 在要求 KOL 参加小型发布会交流时，确实和大家说了是 " 全球首款通用型 Agent 产品 " 形容词，我了解到没有合作推广的 KOL。
估计 Manus 如果没有大反响，也会和 Monica 一样通过 KOL 发布免费 token 额度，现在看肯定不需要了，但从前文的微信搜索指数看，也火不到 DeepSeek 的程度。
心资本 Soul Capital 合伙人吴炳见曾形容：Deepseek 破圈后，社会确实被事实教育了，大家开始卷技术水平了——如何改良 Attention，如何提升 MoE，如何 FP8 和 FP16 混训。再进一步，是卷原创水平——谁能创新出下一代模型架构，谁能发现下一套训模型的方法。
所以从这个角度讲，Manus 也让大家的产品策略，卷回到前沿创新领網域，关注 2025 年 AI 应用 /Agent 元年后，大家能做出怎样的创新产品，而不是 AI 助手的投流大战。
套壳不影响，成功却还很远
现阶段的 AI 产品，本质上并没有核心的壁垒和竞争力。产品理念很难被注册为专利，工程化能力则是大厂最擅长的地方，所以此前鲸哥就曾在小红书上提到，猜猜看哪家大厂做出类似的产品。
但讲道理，Manus 相比之前的一些通用 Agent 产品，比如 OpenAI 的 Operator、Anthropic 的 Claude use 、腾讯的 APPAgent，Manus 算是一个工程交付完善度更高的 Agent 产品。
然而，完善度并不是一个产品很高的壁垒。在 Manus 爆火后，MetaGPT 团队花费了 3 小时开发了 OpenManus 并开源。
在 Manus 探索出来了实际需求、优化技术工程路径，不断完善产品功能细节后，外界 " 半开卷 " 抄一份作业确实并不难。半天就被复刻，那 Manus 就没一点壁垒了吗？
某投资人因为套壳论失去投资 Perplexity 机会
如今数不清的 AI 搜索产品，并没有影响 Perplexity 的发展。原生的产品理解，会帮助 Perplexity 不断更新更好的功能点，而其他同类产品只能后面跟进复刻。
对于 Manus 来说，同样也是如此。现阶段可能最需要解决的是，接受一家大厂的融资。毕竟不公开测试，原因就是伺服器接纳能力不够。
在媒体沟通会上外放的消息显示，Manus 团队也给出了单任务运行的成本：约两美元。成本已经低到 DeepResearch 的 1/10，但单任务成本依然高达近 15 元的价格。这也是 Manus 采取小范围发放邀请码的原因，就这还造成了内部的系统崩溃。
接受大厂融资，不仅是资金，更重要的是大模型 API 的低成本供给。据参加沟通会的媒体消息，Manus 核心调用的是 Claude 模型，外加一些通义开源大模型的微调。未来是否会接受阿里、腾讯或者字节的投资，类似 Kimi 那样资金 + 资源的投资呢？
这样才能让 Manus 以低于千元的年费，推出订阅会员服务。否则高于这个价格，可能会成为少部分专业人士的玩具。
另一方面是完善产品细节和服务能力，快速迭代才是保证生命力的根本。
目前 Manus 生成一份回答还十分漫长，很多任务还是会崩溃。Manus 需要在产品化上做出更多心思，而不是 Manus 产品负责人张涛所言：" 真的非常简单，就是没有秘密，就是相信模型的力量。"
模型是基础，产品细节是服务能力。比如 Claude 3.7 Sonnet 在代码编程能力再次打破天花板，但是 Cursor 凭借代码自动补全方面的优势，还是能吸引大家付费订阅。
更重要的是，MCP（Multi-Agent Communication Protocol）聚合模式已经在呈现很高的成长性。这也是 Manus 未来应该采用的发展路径。
从大模型进化速度看，内置 agent 可能也是个趋势。未来 GPT 5 如果能实现推理和指令模型融合，多模态能力以及内置 Agent，可能会强大到出乎意料。国内大厂应该也在跟进这条路线，这之前，Manus 需要跑出用户和营收规模。
小结：
DeepSeek 打破大模型领網域的唯国外模型成功论，以及极低的成本落地能力，让大家相信，东方神秘力量有冲击全球科技金融秩序的能力。换句话说，DeepSeek 以一己之力让中国拿到 AI 竞争门票，直接让全球投资者对中国资产杀估值的时代结束了。
而对于 Manus 而言，展现了 AI native 最强的形态，不是千篇一律的 Chatbot，也不是像个木马似的 AutoAgent，而是更多场景有用，也有希望落地。
说高点，他或许能成为下一个 AI 时代的微信，但可能影响不了国外的 Facebook 等产品更受欢迎。说低点，开启了大众对 Agent 的认知，给了众多初创团队继续造梦的信心。
