今天小編分享的科技經驗：拒絕字節跳動3000萬美金收購，Manus是DeepSeek級創新嗎？，歡迎閲讀。
Manus 破圈的速度，又刷新了 ChatGPT 和 DeepSeek 創下的記錄，内測一天之内紅遍互聯網！
對于這家位于武漢，名為 " 蝴蝶效應 " 的企業來説，其實是他們第二次做出爆款產品。第一款正是在海外擁有 1000 萬用户的 AI 產品 Monica，年度經常性收入 ARR 達到了千萬美金，是 2024 年最具營收能力的 AI 產品之一。
Manus 則是這個團隊首款 AI Agent 產品，在 3 月 6 日内測期間，就憑借自主執行任務的 AI 能力，被很多行業人士評價為 " 開啓 Agent 元年 " 的產品。從爆紅到今天，至今不過 4 天時間，甚至還沒有公測，大家憑借幾個案例展示，就将這款產品捧上了神壇，内測碼最高炒到 5 萬元。
實際上，這家公司曾在 2024 年，被字節出價 3000 萬美元收購。盡管他們最後覺得價格不夠公允，而收購沒有成行。鲸哥獨家多方獲悉，内情是字節覺得 Monica 產品比較 " 套殼 "，產品投流成本很高，留存數據不樂觀，未來可能被大模型取代，自己也會推出豆包插件，所以給出的報價有點壓價。
而對于 Monica 來説，ARR 千萬美金的公司，僅 3 倍 PS（套用二級市場的市銷率概念）收購，比他們上一輪估值就高出幾百萬，明顯不符合背後投資人預期。
在移動互聯網時代，公司和產品就曾賣給某獨角獸。而在 AI 時代開啓後，從 Monica 到 Manus，新公司的產品力和執行力相當強悍，第二輪的紅杉中國和騰訊等決定支持他們的進一步創業。畢竟在大廠都缺乏爆款的 AI native 領網域，僅用少量融資做出了兩款出圈產品。
尤其 Manus 的出圈，伴随着驚人的褒獎，很多人認為是 DeepSeek 級别的創新，是開啓 AI Agent 大門的鑰匙，甚至是通往 AGI 之路的代表性產品；同時，也伴随着潮水般的嘲諷，很多人認為沒有核心技術，就是個套殼產品；也有人懷疑是一場聯合 KOL 的營銷，國外都沒有掀起什麼水花；還有人認為後續開放服務成本太高，可能很難落地。
眾説紛纭之下，鲸哥也深入研究了這款產品，試圖站在更客觀以及更長遠的視角，和大家交流下這款產品的突破與意義。
DeepSeek 打破算力本位，Manus 開啓 Agent 元年
在 3 月 6 日，Manus 產品小型發布會上。這家公司打出了 "The next ChatGPT moment" 的标語，形容 Agent 時代的大門已經被打開。
Manus 夠不夠下一個 GPT 時刻，現在尚且不能夠判斷。已經火了一個月的 DeepSeek，則證明了自己的實力。
DeepSeek 在春節期間爆火出圈，是因為大家第一次體驗到推理模型的魅力。真的是很聰明，很多回答深度廣度和靈活性，都超出了此前大家熟知的豆包、元寶等產品。這是推理模型相比指令性模型的優勢，也是 DeepSeek 這家公司的聰慧之處。
2025 年，大模型面臨三個突破方向：大參數，多模态、推理。第一條路，Grok 3 還是強悍地通過 20 萬張 H100 顯卡，硬突破大模型的 Scaling law，其他家則通過 MoE 等架構做大做強；多模态是大家主要發力的方向，國外的 OpenAI，國内的字節豆包、騰訊混元、階躍星辰等都是代表，融合 DIT 架構，聽説看寫樣樣精通；第三條路就是在推理側，通過強化學習 RL 等方式提升模型聰明度 ，DeepSeek 就是這個方向的代表，通義也很快跟進。
DeepSeek 實際上更大的特點，是出色的成本控制能力，尤其此後連續開源 5 天的項目。也逐漸證實了這種底層設施優化的能力，打破了英偉達等公司 " 算力本位 " 鑄就的科技金融秩序。
何為 " 算力本位 "？美國的金融霸權歷經三次底層邏輯躍遷：從黃金、石油到算力，本質上是通過壟斷全球核心資源重塑信用體系，維系美元霸權。
大模型的驚人算力需求，背後的算力本位成就了英偉達近兩年股價累計漲幅超 435%，近 10 年市值更是從 3000 億美金漲到接近 3 萬億美金。
而對于 Manus 而言，确實尚未引起國外科技圈的震動。不能像 DeepSeek 那樣，影響英偉達股價波動。但據合夥人張濤説公司只有 50 多人，用兩三個月就做出了這款爆紅的 AI 產品。
微信搜索指數對比：Manus 未超越巅峰期的 Deepseek
但在國内市場，Manus 還是最火的 AI 產品，僅僅是放出了網站幾個例子，就能在互聯網上掀起讨論風暴。一碼難求之下，很多人甚至高價求碼。一個 Manus 邀請碼生成器的應用，甚至3 月 8 日衝上 iOS 國區付費榜第一名。
當然，這個產品并沒有什麼用，卻蹭到了流量。
Manus 洞察力領先，大廠創新不足
對于大部分人來説，都沒有體驗過 OpenAI Deep Research（高達每月 200 美元）來説，國產的 Manus 上手後，确實有些驚豔。鲸哥測試了如下問題：
像做一份具身智能報告這樣的問題，第一遍在分析資料時就卡住了，要求最後做成 PPT 的環節無法指望了，于是第二遍要求做成文字版報告，也是在制作圖表前停止了。
目前看，Manus 很多時候還無法了解和控制自己的能力，經常貪多嚼不爛。
從原理上來説，Manus 并不復雜。Manus 是整合了 Computer use、虛拟機、Multi agent 協同的 AI 產品。
注：來自寶玉 AI
但 Manus 最重要的突破，是相比于自動化編程軟體 Devin 和 bolt.new，實現了通用領網域的 Agent 的產品化落地。
此前曾在這家公司工作過的員工就在媒體上提到，這家公司工程實踐和 agent workflow 的積累很深厚：
" 确實每件事都是相對薄的一層，但這些積木在這個視窗形成的組合創新足夠強也是事實。"這位員工如此在評價。
鲸哥認為，Manus 最成功的是超越大廠的產品洞察力。
蝴蝶效應創始人肖宏作為連續創業者，此前推出的 " 壹伴插件 " 是千萬收入的微信插件產品（鲸選賬号的新媒體運營也在付費使用），此後抓住企微 SCRM 風口做了微伴助手，AI 風口來了又做了大模型集合產品 Monica，現在 AI Agent 風口來襲、又推出了 Manus。
尤其連續兩個 AI native 產品的成功，很不容易。強如 OpenAI，實際上除了 ChatGPT 外，其餘產品也并不成功，很多都處于半成品狀态，比如 GPTs、SearchGPT、DALL.E、Whisper 等等。
現階段國内大廠的 AI 產品，則普遍缺乏一些創意。從 AI 社交到 AI 搜索，以及 AI Coding 產品，都是人有我有的產品。
本圖由騰訊元寶 AI 生成
而蝴蝶效應公司，在利用 Monica 搶占了 AI 插件第一波紅利後，又率先在 Agent 方面做出第一款成熟的產品。在山姆奧特曼分享的 AI 五個階段中，L1 ( 聊天機器人 ) 、L2 ( 推理者 ) 、L3 ( 智能體 ) ，Manus 成功卡位 L3 階段初期破圈產品。
尤其他們 "Less Structure more intellingence" 的理念，讓他們放棄了 AI 浏覽器這條卷不過大廠的路，也讓其發現了新生機。
至于這波是不是營銷杠杆產生的出圈效應，鲸哥認為不是這樣。
此前，Monica 發布中文版，曾和 KOL 有過一波合作，就是通過 KOL 發放免費的會員使用額度。Manus 在要求 KOL 參加小型發布會交流時，确實和大家説了是 " 全球首款通用型 Agent 產品 " 形容詞，我了解到沒有合作推廣的 KOL。
估計 Manus 如果沒有大反響，也會和 Monica 一樣通過 KOL 發布免費 token 額度，現在看肯定不需要了，但從前文的微信搜索指數看，也火不到 DeepSeek 的程度。
心資本 Soul Capital 合夥人吳炳見曾形容：Deepseek 破圈後，社會确實被事實教育了，大家開始卷技術水平了——如何改良 Attention，如何提升 MoE，如何 FP8 和 FP16 混訓。再進一步，是卷原創水平——誰能創新出下一代模型架構，誰能發現下一套訓模型的方法。
所以從這個角度講，Manus 也讓大家的產品策略，卷回到前沿創新領網域，關注 2025 年 AI 應用 /Agent 元年後，大家能做出怎樣的創新產品，而不是 AI 助手的投流大戰。
套殼不影響，成功卻還很遠
現階段的 AI 產品，本質上并沒有核心的壁壘和競争力。產品理念很難被注冊為專利，工程化能力則是大廠最擅長的地方，所以此前鲸哥就曾在小紅書上提到，猜猜看哪家大廠做出類似的產品。
但講道理，Manus 相比之前的一些通用 Agent 產品，比如 OpenAI 的 Operator、Anthropic 的 Claude use 、騰訊的 APPAgent，Manus 算是一個工程交付完善度更高的 Agent 產品。
然而，完善度并不是一個產品很高的壁壘。在 Manus 爆火後，MetaGPT 團隊花費了 3 小時開發了 OpenManus 并開源。
在 Manus 探索出來了實際需求、優化技術工程路徑，不斷完善產品功能細節後，外界 " 半開卷 " 抄一份作業确實并不難。半天就被復刻，那 Manus 就沒一點壁壘了嗎？
某投資人因為套殼論失去投資 Perplexity 機會
如今數不清的 AI 搜索產品，并沒有影響 Perplexity 的發展。原生的產品理解，會幫助 Perplexity 不斷更新更好的功能點，而其他同類產品只能後面跟進復刻。
對于 Manus 來説，同樣也是如此。現階段可能最需要解決的是，接受一家大廠的融資。畢竟不公開測試，原因就是伺服器接納能力不夠。
在媒體溝通會上外放的消息顯示，Manus 團隊也給出了單任務運行的成本：約兩美元。成本已經低到 DeepResearch 的 1/10，但單任務成本依然高達近 15 元的價格。這也是 Manus 采取小範圍發放邀請碼的原因，就這還造成了内部的系統崩潰。
接受大廠融資，不僅是資金，更重要的是大模型 API 的低成本供給。據參加溝通會的媒體消息，Manus 核心調用的是 Claude 模型，外加一些通義開源大模型的微調。未來是否會接受阿裏、騰訊或者字節的投資，類似 Kimi 那樣資金 + 資源的投資呢？
這樣才能讓 Manus 以低于千元的年費，推出訂閲會員服務。否則高于這個價格，可能會成為少部分專業人士的玩具。
另一方面是完善產品細節和服務能力，快速迭代才是保證生命力的根本。
目前 Manus 生成一份回答還十分漫長，很多任務還是會崩潰。Manus 需要在產品化上做出更多心思，而不是 Manus 產品負責人張濤所言：" 真的非常簡單，就是沒有秘密，就是相信模型的力量。"
模型是基礎，產品細節是服務能力。比如 Claude 3.7 Sonnet 在代碼編程能力再次打破天花板，但是 Cursor 憑借代碼自動補全方面的優勢，還是能吸引大家付費訂閲。
更重要的是，MCP（Multi-Agent Communication Protocol）聚合模式已經在呈現很高的成長性。這也是 Manus 未來應該采用的發展路徑。
從大模型進化速度看，内置 agent 可能也是個趨勢。未來 GPT 5 如果能實現推理和指令模型融合，多模态能力以及内置 Agent，可能會強大到出乎意料。國内大廠應該也在跟進這條路線，這之前，Manus 需要跑出用户和營收規模。
小結：
DeepSeek 打破大模型領網域的唯國外模型成功論，以及極低的成本落地能力，讓大家相信，東方神秘力量有衝擊全球科技金融秩序的能力。換句話説，DeepSeek 以一己之力讓中國拿到 AI 競争門票，直接讓全球投資者對中國資產殺估值的時代結束了。
而對于 Manus 而言，展現了 AI native 最強的形态，不是千篇一律的 Chatbot，也不是像個木馬似的 AutoAgent，而是更多場景有用，也有希望落地。
説高點，他或許能成為下一個 AI 時代的微信，但可能影響不了國外的 Facebook 等產品更受歡迎。説低點，開啓了大眾對 Agent 的認知，給了眾多初創團隊繼續造夢的信心。
