OpenAI断供，国产大模型百亿市场纷争再起

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北京时间 6 月 25 日凌晨，多个地区的 OpenAI 用户收到了一封来自官方的邮件。邮件显示：" 您所使用的 APl 流量来自 OpenAl 目前不支持的地区。我们将从 7 月 9 日开始采取额外措施，阻止来自不在我们支持的国家和地区列表中的地区的 APl 接口。"

所谓的 API，就是应用程式编程接口。开发者通过使用 OpenAI 的 API，就能极大地简化应用开发，将 OpenAI 的模型直接嵌入公司的工具和产品中。

此前，国内用户使用 OpenAI 的 API 服务基本要通过两种渠道：一种是通过代理的方式直接从 OpenAI 官方获取 API，限制较小；另一类则是通过微软 Azure 来获取，但对企业资质有一定的要求。因此，国内很多的 AI 开发企业大多直接使用前者。而对于中国的用户来说来说，微软端的接口尚未受到影响，官方端的接口受到的影响较大。

OpenAI 此番对包括中国在内的多个国家 " 断供 "，原因何在？" 断供 " 对中国的 AI 企业们有带来了怎样的影响？未来的 AI 是否会因此而产生分歧，走上不同的道路？

OpenAI 不再 Open，有意为之还是无奈之举？

事实上，出于商业角度考虑，OpenAI 一直是闭源派 AI，GPT-3.5、GPT-4 模型的源码均没有向外公开。并且一直以来，OpenAI 在 ChatGPT 注册和使用方面均有严格的制度，直到后来 Claude 等其他模型的崛起，才迫使 openAI 放宽了在注册方面的要求。

而针对此次断供，公司既有监管与合规角度的考量，也有竞争层面的担忧。一方面，美国财政部于 6 月 22 日发布的一份规则草案中，要求对美国在关键技术领網域的投资进行监管，包括半导体、量子计算和人工智能等。因此，在美国加强对华技术投资监管的大背景下，OpenAI 作为美国企业，必须遵守相关法规。

此外，新加入的董事会成员——退役美国陆军将军 Paul M. Nakasone（保罗 · 中曾根）的网络安全背景，也可能对 OpenAI 的决策产生了影响，其作为网络安全领網域的专家，可能推动了 OpenAI 在合规和数据安全方面的更严格要求。

另一方面，OpenAI 对中国 API 的停用，折射出了美国的大模型公司们对中国 AI 的担忧。

从消息面来看，5 月 29 日斯坦福大学 AI 团队发布了一个名为 Llama3-V 的多模态大模型，声称只需 500 美元就能训练出一个性能可与 GPT4-V 媲美的模型。该模型不仅在社交媒体上迅速蹿红，还一度冲上了 HuggingFace（全球模型排行榜）首页。

然而，随后该模型就被证实是套壳抄袭国内清华与面壁智能共同开发的开源模型 " 小钢炮 "MiniCPM-Llama3-V 2.5。紧接着就是该斯坦福队的两位作者在社交平台上向面壁 MiniCPM 团队正式道歉，并撤下模型。

早期，往往是国内的 AI 公司套 Chatgpt 的壳在国内圈钱，而现在却倒反天罡，美国的研究团队 " 反向套壳 " 中国的 AI。从微观层面来看，这是部分美国 AI 研究者们的学术不端，然而背后却反映出一个事实：但中美之间的 AI 差距在逐渐缩短。

从 6 月 28 日公布的 Hugging Face 大模型排行榜单来看，阿里最新开源的 Qwen2-72B 模型力压科技巨头 Meta 的 Llama-3 模型和法国著名大模型平台 Mistralai 的 Mixtral 模型，成为新版开源模型排行榜第一名。同时，零一万物的 Yi-1.5-34B-Chat 模型处在第 7 名，Qwen1.5-110B 和 Qwen1.5-110B-Chat 分别位于榜单第 10 名和第 11 名——正如 Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem 所说：" 中国的开源模型在整体上占主导地位。

此外，2023 年公布的《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书》中也提到，尽管在高端芯片、基础軟體等领網域还存在落后，但中国的 AI 占据海量数据资源和应用场景优势，在产业布局方面已经展现除了更强的统筹规划能力。

由此看来，OpenAI 此次断供，本质上是因为中美的 AI 差距的缩小让 OpenAI 感受到了 " 危机 " 的存在，于是便打着 " 合规 " 的幌子对中国的 AI 企业进行限制。毕竟大模型爆火的那段时间，中国涌现出了许多

降价打折 + 帮助迁移，国产大模型能否接住 " 泼天的富贵 "？

然而，对于真正自研的国产大模型来说，OpenAI 禁用国内接口，就意味着市场上会空出一部分的顾客需求，这次的封禁反倒成了机会。

市场层面，AI 概念股 6 月 26 日全面反弹，文生视频概念股、多模态 AI、AIGC 概念、算力租赁等领涨。

消息层面，国内的大模型公司们打出了 " 降价 + 搬家 " 的组合拳，想要接下这波送上门的订单：

6 月 25 日，北京智谱华章科技公司便正式推出 "OpenAI API 用户特别搬家计划 "，向开发者提供 OpenAI 迁移培训及专属搬家顾问，并为开发者提供 1.5 亿 Token。

随后，阿里云官方表示，面对 OpenAI 断供国内 API 用户，通义千问已经做好承接准备。阿里将提供 " 阿里云百炼专属迁移服务 "。

百度智能云千帆则推出 " 故乡的云 · 国产大模型普惠计划 "，提供零成本 SDK 迁移工具和迁移专家服务，帮助国内 API 用户零成本切换大模型平台。

腾讯云也发布大模型迁移企业用户专属福利，截止 7 月 31 日 24 点前，新迁移企业用户可免费获得腾讯混元大模型 1 亿 Tokens。腾讯云提供混元 Pro、Standard 等模型，用户可以任意选择。

针对此次断供带来的影响，在浙江大学计算机系统结构实验室研究员陈天楚认为，现有头部应用多是基于自研模型或国产模型开发，OpenAI 的 API 服务不可用，对应用开发造成的影响并不算大，目前接入国内头部模型的 API，在中文日常任务上的服务都不差。

因此，对于国内那些自主研发底层模型的公司来说，OpenAI 的封杀令，可以说是一份 " 大礼 "。毕竟多数开发者的 AI 需求用国产 AI 模型也同样可以满足，并且国产 AI 往往更贴近中文的应用环境，在文言文和方言等特定领網域的表现优于 chatgpt。

AI 下半场，中国 AI 将走向何处？

事实上，中国被限制的远不止大模型接口。从早期对半导体、光刻机等底层硬體的限制，再到如今对应用端軟體的禁用，美国对中国的 AI 发展一直怀有敌意。

AI 作为下一个 20 年全球化竞争的核心赛道之一，也是中美科创竞争的关键核心战场之一。在过去的科技领網域，美国长期处于优势地位，也让美国在上一轮的竞争中有了躺着赚钱的实力。作为下一个 20 年国际化竞争的核心赛道，AI 代表的不仅是下一代的效率革命，也是国家实力的体现，中国 AI 产业的强势崛起，无疑让美国感受到了威胁。

从这个角度来看，OpenAI 封禁中国的 API，就是希望借此阻碍中国 AI 产业的发展，防止中国成为全球 AI 产业的领跑者，从而维护自身的技术优势，去抢占下半场竞争的主导权。

然而，中国的发展是并不以其他国家的意志为转移。

目前，中国 AI 产业的发展优势与全面深层次的布局已经形成了体系化系统化的领先。数据显示，截至 2019 年我国人工智能专利申请数量超过 11 万项，超过美国的 8 万项，稳居世界第一。2018 年到 2021 年，全球共新增申请了 65 万件人工智能相关专利，中国美国和日本申请量位列前三，而其中中国有 44.5 万件，占比 68.5%。

专利数量的丰富度背后则是中国市场应用场景的丰富度。无论是在布局广度还是深度方面，均已形成了明显的竞争优势。同时中国 AI 行业普遍有着明显的原创性，占据着大部分创新应用的主导权，叠加场景应用的加速落地，后续发展势头依然强劲。

以大模型为例，2023 年，如火如荼的 " 百模大战 " 推动了国产大模型的技术进步。2024 年，" 百模大战 " 走向结束，头部大模型初创六强浮出水面（智谱 AI、MiniMax、月之暗面、百川智能、零一万物、面壁智能），与百度文心、阿里通义、讯飞星火、字节豆包、腾讯混元、华为盘古、昆仑万维天工 AI 等巨头大模型构成第一阵营 " 十三太保 "，宣告着大模型的基础阶段竞争已告一段落，接下来将大模型进入 " 落地赛阶段 "。

如今，不论是 AI 大厂还是初创公司的大模型都将重点放在了 " 落地 " 上。不同基础大模型、垂直大模型正在差异化发展，在各自擅长的领網域形成特长。如百川智能强调语言认知能力，以及医疗等场景优势；kimi 长文本优势凸显；智谱 AI 除了技术强大外，对开发者门槛低强调普惠理念 ……

在这样的关键时刻，位于中间层的钉钉、字节扣子、阿里云等平台推出了 " 模型可选 " 模式，基于开放模式，让开发者可以选取最合适应用场景的大模型，并可无缝切换、快速迁移，类似于大模型的 " 分发入口 "，这也意味着，用户的选择更多，基础大模型的竞争只会更加激烈。毕竟丰厚的迁移优惠固然能够吸引开发者，但是最终能否让开发者留下来并长期使用，还是取决于 AI 大模型的性能如何。

从 6 月 24 日极客公园大模型评测报告的数据来看，目前的 AI 模型在人文科目方面的表现不错，但在数学，物理等学科方面表现不佳，其中 9 款大模型产品中仅有 GPT-4o、文心一言 4.0 和豆包在数学科目上获得了 60 分以上的成绩。