OpenAI斷供，國產大模型百億市場紛争再起

今天小編分享的科技經驗：OpenAI斷供，國產大模型百億市場紛争再起，歡迎閲讀。

北京時間 6 月 25 日凌晨，多個地區的 OpenAI 用户收到了一封來自官方的郵件。郵件顯示：" 您所使用的 APl 流量來自 OpenAl 目前不支持的地區。我們将從 7 月 9 日開始采取額外措施，阻止來自不在我們支持的國家和地區列表中的地區的 APl 接口。"

所謂的 API，就是應用程式編程接口。開發者通過使用 OpenAI 的 API，就能極大地簡化應用開發，将 OpenAI 的模型直接嵌入公司的工具和產品中。

此前，國内用户使用 OpenAI 的 API 服務基本要通過兩種渠道：一種是通過代理的方式直接從 OpenAI 官方獲取 API，限制較小；另一類則是通過微軟 Azure 來獲取，但對企業資質有一定的要求。因此，國内很多的 AI 開發企業大多直接使用前者。而對于中國的用户來説來説，微軟端的接口尚未受到影響，官方端的接口受到的影響較大。

OpenAI 此番對包括中國在内的多個國家 " 斷供 "，原因何在？" 斷供 " 對中國的 AI 企業們有帶來了怎樣的影響？未來的 AI 是否會因此而產生分歧，走上不同的道路？

OpenAI 不再 Open，有意為之還是無奈之舉？

事實上，出于商業角度考慮，OpenAI 一直是閉源派 AI，GPT-3.5、GPT-4 模型的源碼均沒有向外公開。并且一直以來，OpenAI 在 ChatGPT 注冊和使用方面均有嚴格的制度，直到後來 Claude 等其他模型的崛起，才迫使 openAI 放寬了在注冊方面的要求。

而針對此次斷供，公司既有監管與合規角度的考量，也有競争層面的擔憂。一方面，美國财政部于 6 月 22 日發布的一份規則草案中，要求對美國在關鍵技術領網域的投資進行監管，包括半導體、量子計算和人工智能等。因此，在美國加強對華技術投資監管的大背景下，OpenAI 作為美國企業，必須遵守相關法規。

此外，新加入的董事會成員——退役美國陸軍将軍 Paul M. Nakasone（保羅 · 中曾根）的網絡安全背景，也可能對 OpenAI 的決策產生了影響，其作為網絡安全領網域的專家，可能推動了 OpenAI 在合規和數據安全方面的更嚴格要求。

另一方面，OpenAI 對中國 API 的停用，折射出了美國的大模型公司們對中國 AI 的擔憂。

從消息面來看，5 月 29 日斯坦福大學 AI 團隊發布了一個名為 Llama3-V 的多模态大模型，聲稱只需 500 美元就能訓練出一個性能可與 GPT4-V 媲美的模型。該模型不僅在社交媒體上迅速蹿紅，還一度衝上了 HuggingFace（全球模型排行榜）首頁。

然而，随後該模型就被證實是套殼抄襲國内清華與面壁智能共同開發的開源模型 " 小鋼炮 "MiniCPM-Llama3-V 2.5。緊接着就是該斯坦福隊的兩位作者在社交平台上向面壁 MiniCPM 團隊正式道歉，并撤下模型。

早期，往往是國内的 AI 公司套 Chatgpt 的殼在國内圈錢，而現在卻倒反天罡，美國的研究團隊 " 反向套殼 " 中國的 AI。從微觀層面來看，這是部分美國 AI 研究者們的學術不端，然而背後卻反映出一個事實：但中美之間的 AI 差距在逐漸縮短。

從 6 月 28 日公布的 Hugging Face 大模型排行榜單來看，阿裏最新開源的 Qwen2-72B 模型力壓科技巨頭 Meta 的 Llama-3 模型和法國著名大模型平台 Mistralai 的 Mixtral 模型，成為新版開源模型排行榜第一名。同時，零一萬物的 Yi-1.5-34B-Chat 模型處在第 7 名，Qwen1.5-110B 和 Qwen1.5-110B-Chat 分别位于榜單第 10 名和第 11 名——正如 Hugging Face 聯合創始人兼首席執行官 Clem 所説：" 中國的開源模型在整體上占主導地位。

此外，2023 年公布的《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書》中也提到，盡管在高端芯片、基礎軟體等領網域還存在落後，但中國的 AI 占據海量數據資源和應用場景優勢，在產業布局方面已經展現除了更強的統籌規劃能力。

由此看來，OpenAI 此次斷供，本質上是因為中美的 AI 差距的縮小讓 OpenAI 感受到了 " 危機 " 的存在，于是便打着 " 合規 " 的幌子對中國的 AI 企業進行限制。畢竟大模型爆火的那段時間，中國湧現出了許多

降價打折 + 幫助遷移，國產大模型能否接住 " 潑天的富貴 "？

然而，對于真正自研的國產大模型來説，OpenAI 禁用國内接口，就意味着市場上會空出一部分的顧客需求，這次的封禁反倒成了機會。

市場層面，AI 概念股 6 月 26 日全面反彈，文生視頻概念股、多模态 AI、AIGC 概念、算力租賃等領漲。

消息層面，國内的大模型公司們打出了 " 降價 + 搬家 " 的組合拳，想要接下這波送上門的訂單：

6 月 25 日，北京智譜華章科技公司便正式推出 "OpenAI API 用户特别搬家計劃 "，向開發者提供 OpenAI 遷移培訓及專屬搬家顧問，并為開發者提供 1.5 億 Token。

随後，阿裏雲官方表示，面對 OpenAI 斷供國内 API 用户，通義千問已經做好承接準備。阿裏将提供 " 阿裏雲百煉專屬遷移服務 "。

百度智能雲千帆則推出 " 故鄉的雲 · 國產大模型普惠計劃 "，提供零成本 SDK 遷移工具和遷移專家服務，幫助國内 API 用户零成本切換大模型平台。

騰訊雲也發布大模型遷移企業用户專屬福利，截止 7 月 31 日 24 點前，新遷移企業用户可免費獲得騰訊混元大模型 1 億 Tokens。騰訊雲提供混元 Pro、Standard 等模型，用户可以任意選擇。

針對此次斷供帶來的影響，在浙江大學計算機系統結構實驗室研究員陳天楚認為，現有頭部應用多是基于自研模型或國產模型開發，OpenAI 的 API 服務不可用，對應用開發造成的影響并不算大，目前接入國内頭部模型的 API，在中文日常任務上的服務都不差。

因此，對于國内那些自主研發底層模型的公司來説，OpenAI 的封殺令，可以説是一份 " 大禮 "。畢竟多數開發者的 AI 需求用國產 AI 模型也同樣可以滿足，并且國產 AI 往往更貼近中文的應用環境，在文言文和方言等特定領網域的表現優于 chatgpt。

AI 下半場，中國 AI 将走向何處？

事實上，中國被限制的遠不止大模型接口。從早期對半導體、光刻機等底層硬體的限制，再到如今對應用端軟體的禁用，美國對中國的 AI 發展一直懷有敵意。

AI 作為下一個 20 年全球化競争的核心賽道之一，也是中美科創競争的關鍵核心戰場之一。在過去的科技領網域，美國長期處于優勢地位，也讓美國在上一輪的競争中有了躺着賺錢的實力。作為下一個 20 年國際化競争的核心賽道，AI 代表的不僅是下一代的效率革命，也是國家實力的體現，中國 AI 產業的強勢崛起，無疑讓美國感受到了威脅。

從這個角度來看，OpenAI 封禁中國的 API，就是希望借此阻礙中國 AI 產業的發展，防止中國成為全球 AI 產業的領跑者，從而維護自身的技術優勢，去搶占下半場競争的主導權。

然而，中國的發展是并不以其他國家的意志為轉移。

目前，中國 AI 產業的發展優勢與全面深層次的布局已經形成了體系化系統化的領先。數據顯示，截至 2019 年我國人工智能專利申請數量超過 11 萬項，超過美國的 8 萬項，穩居世界第一。2018 年到 2021 年，全球共新增申請了 65 萬件人工智能相關專利，中國美國和日本申請量位列前三，而其中中國有 44.5 萬件，占比 68.5%。

專利數量的豐富度背後則是中國市場應用場景的豐富度。無論是在布局廣度還是深度方面，均已形成了明顯的競争優勢。同時中國 AI 行業普遍有着明顯的原創性，占據着大部分創新應用的主導權，疊加場景應用的加速落地，後續發展勢頭依然強勁。

以大模型為例，2023 年，如火如荼的 " 百模大戰 " 推動了國產大模型的技術進步。2024 年，" 百模大戰 " 走向結束，頭部大模型初創六強浮出水面（智譜 AI、MiniMax、月之暗面、百川智能、零一萬物、面壁智能），與百度文心、阿裏通義、訊飛星火、字節豆包、騰訊混元、華為盤古、昆侖萬維天工 AI 等巨頭大模型構成第一陣營 " 十三太保 "，宣告着大模型的基礎階段競争已告一段落，接下來将大模型進入 " 落地賽階段 "。

如今，不論是 AI 大廠還是初創公司的大模型都将重點放在了 " 落地 " 上。不同基礎大模型、垂直大模型正在差異化發展，在各自擅長的領網域形成特長。如百川智能強調語言認知能力，以及醫療等場景優勢；kimi 長文本優勢凸顯；智譜 AI 除了技術強大外，對開發者門檻低強調普惠理念 ……

在這樣的關鍵時刻，位于中間層的釘釘、字節扣子、阿裏雲等平台推出了 " 模型可選 " 模式，基于開放模式，讓開發者可以選取最合适應用場景的大模型，并可無縫切換、快速遷移，類似于大模型的 " 分發入口 "，這也意味着，用户的選擇更多，基礎大模型的競争只會更加激烈。畢竟豐厚的遷移優惠固然能夠吸引開發者，但是最終能否讓開發者留下來并長期使用，還是取決于 AI 大模型的性能如何。

從 6 月 24 日極客公園大模型評測報告的數據來看，目前的 AI 模型在人文科目方面的表現不錯，但在數學，物理等學科方面表現不佳，其中 9 款大模型產品中僅有 GPT-4o、文心一言 4.0 和豆包在數學科目上獲得了 60 分以上的成績。