今天小编分享的科技经验：沈抖与谭待之争，撕开了云厂商的焦虑，欢迎阅读。
2 月 13 日，两个老百度人隔空展开了一场 " 互怼 "。
两个主角分别是，现任百度智能云事业群总裁沈抖和火山引擎总裁谭待。公开资料显示，2008 年至 2019 年期间，谭待曾担任百度搜索、网盘和基础架构首席架构师、T11 级别技术专家。
这场争论源于，沈抖在 2 月 12 日百度智能云事业群全员会上，颇具指向性的发言。沈抖在会上提到：" 国内大模型去年‘恶意’的价格战，导致行业整体的创收相较于国外差了多个数量级 "。
火山引擎、阿里云、腾讯云等，去年参与到 " 大模价格战 " 中的厂商纷纷躺枪。但接下来沈抖话锋一转，单独把豆包拎出来作为了典型案例。在谈及 Deepseek 影响时，沈抖直言不讳，认为首当其冲的 AI 产品就是字节的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。
随即，谭待在朋友圈展开了正面回击。针对 " 恶意 " 一词他回应称，" 豆包 1.5Pro 模型的预训练成本、推理成本均低于 DeepSeek V3，更是远低于国内其他模型，在当前的价格下有非常不错的毛利 "。
之所以能够实现降价，谭待将其归功于了 " 技术进步 "，他表示，" 国内外的厂商都在依靠技术创新，降低模型价格。我们也只是实现了 Gemini 2.0 Flash 的价格水平而已，这个价格完全是依赖技术进步做到。"
最后，谭待也不忘给老东家送上了自己的 " 建议 "：" 大家应该像 DeepSeek 一样聚焦基本功，聚焦创新，不急不躁，少无端猜测，归因外部。"
截至发稿前，沈抖未对谭待的上述言论，发表任何意见。
一、争论分歧
此次争论的话题主要集中在三个方向：大模型降价、商业化和 DeepSeek。
话里话外，沈抖指责火山引擎带偏了整个行业风气，让大模型卷进了价格战，让 AI 产品陷入了投流营销战，以此走向了恶性循环。而谭待对其进行了全盘否认，认为降价是火山引擎的技术优势，将锅又甩回给百度，暗讽其大模型技术不到家才找理由。
实际上，去年的大模型价格战，国内几乎所有云厂商都有参与，这里面当然也包括百度，因此很难把责任归咎于哪一方。
故事最开始是 DeepSeek 最先打响了第一枪，火山引擎发起进攻，将大模型的价格打到了 " 厘时代 "。随后，大规模的降价在行业中爆发，百度更是祭出必杀技，宣布文心大模型两大主力模型 ERNIE Speed、ERNIE Lite 全面免费。
DeepSeek 大火后，市场部署 DeepSeek-R1 的需求也随之爆发，但由于 DeepSeek 官方伺服器不稳定和算力资源有限，无法承接从天而降的流量。于是，机会来到了云厂商这边，新一轮的价格战再次打响。
为了抢占了流量和拉新，大厂纷纷宣布接入满血版的 DeepSeek-R1，免费送 token 的同时，API 调用价格还低于 DeepSeek 官方。
火山引擎向用户赠送 50 万 token 免费额度，DeepSeek-R1 满血版半折优惠，每 100 万 token 输入 2 元钱，100 万 token 输出 8 元；百度智能云千帆大模型平台正式上线了 DeepSeek-R1 与 DeepSeek-V3 模型，低至 DeepSeek 官方刊例价 3-5 折，还可享受限时免费服务。
大模型价格战虽然有宣传的意味，但也是技术发展到一定阶段的产物，只不过在一个时间节点集中爆发。其中，沈抖提到国内大模型行业创收问题，" 不及国外同行量级 " 是一个客观的事实，但是不能一概而论，把所有问题都归结到大模型价格上。
DeepSeek-R1 虽然是中国大模型发展的一个拐点，但不能忽略的事实是，截至目前，国内大模型也只是追平到了去年国外水平，刚达到支持场景和应用落地的水平。从根本上看，正是客观的模型能力差距才导致了与国外大模型收入差距。在模型能力没有一骑绝尘的情况下，国内大模型本来就不是一门好生意，属于赔钱赚吆喝，最后还是要把流量转化到云服务赚钱。
从这个程度上看，百度云和火山引擎面临着相同的处境，互相指责其实对于行业没有任何益处。
如果要说 " 恶意 "，大概体现在豆包排外性的投流上。豆包背靠字节天然获得了曝光的优势，但让 " 其他 AI 应用再也投不进去 "，无形中抑制了其他创业公司的生长。
二、开源、普惠势不可挡
大模型卷 " 低价 " 一定是消极的吗？答案是否定的。开源、普惠、技术平权将是未来的大趋势。
DeepSeek 这条 " 鲶鱼 " 已经对以 OpenAI 为首的闭源大模型体系发起了冲击，凭借一己之力扭转了行业对开源的认知。
" 大模型开源没有意义 " 与 " 闭源大模型会持续领先 "，此类声音逐渐被淹没在了各类玩家的行动之中。
2 月 6 日，OpenAI 宣布向所有用户开放 ChatGPT 搜索功能，无需注册。2 月 13 日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 发布消息称，GPT-4.5、GPT-5 即将陆续发布，免费版 ChatGPT 将在标准智能設定下无限制使用 GPT-5 进行对话。此外，他还特别指出，OpenAI 的新路线是：跨越 o3、免费访问、开源 " 模型规范 "。
国内百度也及时更新了方向，进一步拥抱免费和开源。文心一言将于 4 月 1 日起，全面免费，所有 PC 端和 APP 端用户均可体验文心系列最新模型。文心一言上线深度搜索功能，该功能也将于 4 月 1 日起免费开放使用。
2 月 14 日，百度又官宣新消息，将在未来几个月内陆续推出文心大模型 4.5 系列，并于 6 月 30 日起正式开源。
从技术发展曲线来看，大模型推理和 AI 成本还将持续下降。以 GPT 为例，2023 年 GPT-4 的 token 成本为 36 美元 / 百万 token，到了 2024 年中期 GPT-4o 成本下降为了 4 美元 / 百万 token，在此期间每个 token 价格下降了约 150 倍，摩尔定律以每 18 个月性能翻倍的速度改变了世界。
有人将使用特定水平 AI 成本每 12 个月下降十倍称之为 " 奥特曼定律 "。Sam Altman 认为，正是因为技术曲线发展到了一个新的节点，所以各方竞争之下大模型效率正在加速提升，这可能也是 AI 大模型性价比大战火热的原因。
这种竞争还在持续，就在 DeepSeek 搅动行业不久，其价格优势就很快被谷歌 Gemini-2.0-Flash/Lite 所超越。
这对整个行业发展来说释放了积极的信号，意味着可以用较低的成本和较高的效率来搭建业务、应用，这将为 Agent 的爆发打下良好的基础。
三、"DeepSeek" 效应
对大厂而言，防御比创新更重要。王小川此前说过一句话：" 大创新靠小厂，小创新靠大厂 "。
难得的是此次 DeepSeek 引发了集体的反思。
据智能涌现报道，有关 DeepSeek 对百度的影响，沈抖回应员工，每当科技的发展走到瓶颈期，总会有一个引领性的组织制造出拐点，而 DeepSeek 就是这个拐点。他认为，在 DeepSeek 引发这一波虹吸效应之后，开发生态会进一步繁荣。
面对 DeepSeek 的突然崛起，除了百度一改闭源的坚持，也在激荡其他厂商。
据晚点报道，2025 年字节的全员会上，字节 CEO 梁汝波重提 " 务实的浪漫 "。反思在 DeepSeek R1 创新点之一的长链思考模式不是业界首创，在 9 月 OpenAI 发布长链思考模式后，字节在意识到技术重大变化时，没有及时跟进，反而错失了时机。
短期来看，DeepSeek 爆火所产生的流量，受益者还是云大厂。得益于稳定的基础设施，在阿里云、百度云、火山引擎等运行的 DeepSeek 性能还是要略胜一筹。随着带来的是 token 量的消耗和新用户的增长。
但回归到商业化的问题，云厂商刷足了存在感，凭借降价、免费的政策能够转化的收入却少之又少。MaaS 模式不存在网络外部效应，反之，用户涌进量越大，机器、服务和人力投入的成本消耗就越大。
更为关键的问题是，更强性能的模型诞生已经不算什么新鲜事儿，继续沿着模型探索把推理能力与业务场景结合才是下一步的方向。
有知情人士告诉光子星球，春节期间来咨询和测试 DeepSeek-R1 的人不在少数，但其客户还在谨慎观望状态。毕竟 " 狼来了 " 的故事，他们已经听过很多回，手里各个厂商的 token 已经攒了一大堆，还是没能解决实际问题。
此外，DeepSeek 也正在伸向云厂商大模型 2B 业务。
有媒体不完全统计，至少有 160 多家企业集体接入了 DeepSeek，这个数字还在每天不断上升。另外，不少央国企已经开始发布采购订单，点名要本地部署 DeepSeek-R1，采购所适配模型的硬體和算力。
" 给我来一套 DeepSeek"，这是最近 To B 销售最常听到的一句话。
