今天小编分享的科学经验：息壤商用落地，天翼云智能生花，欢迎阅读。
科技革命大背景下，国家开展 " 人工智能 +" 行动需要以自主、可靠、可用的智能云作为前提。
真正意义上的智能云，需要满足一系列先决条件。在目前阶段，千行百业走向 AI 时代需要智算能力作为支撑；企业全云化战略需要更多好用、安全的公有云能力；科技自立自强战略需要自主化数字基础设施作为底座。尤其面向智算需求，各行业需要更完善的智算服务支持。为此，天翼云以 " 息壤 " 为锚点，为千行百业带来了智能时代的新质生产力发展引擎。
12 月 3 日，以 "AI 赋能 共筑数字新生态 " 为主题的 2024 数字科技生态大会在广州召开。主论坛上，中国电信集团有限公司总经理助理，天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强对 " 息壤 " 一体化智算平台的最新更新和应用进行了介绍，目前通过在算网调度、智算服务、智算生态三个方面的大规模商用，天翼云 " 息壤 " 已广泛赋能各行业转型更新。
胡志强介绍，" 息壤 " 以构建全国一体化算力网为目标，有效整合各方异构算力资源，向全社会提供标准化算力服务，培育算力产业生态。通过不断迭代演进，" 息壤 " 从算力互联调度平台更新成为集算网调度、计算加速、模型训推于一体的智算服务平台，并实现了规模商用。
" 息壤 " 已经成为在智能时代为社会提供智算服务的国家云平台新形态。而其背后，则是天翼云在智算服务、公有云服务、科技自主化、智算生态构成的全景式智能蓝图。
透过 " 息壤 " 一体化智算平台的更新以及商用落地成果，可以读懂智能时代国家云的使命所在。
2024 年两会期间，《政府工作报告》中首次提出了开展 " 人工智能 +" 行动。面向新的发展机遇与产业纪元，各行业都在迎来全新的 AI 时代。AI 时代的首要产业特征，就是企业对智算有着巨量需求，而以云服务获取智算是最为灵活、可靠、低成本的方案。但企业选择公有云获取智算能力与人工智能服务，需要面临三大问题：
1. 智能化挑战。云服务商能否提供充沛的智算算力、完善的智算服务。
2. 公有云挑战。智能化能力不是孤立于云服务整体单独存在的。企业走向智能化，同时也需要获得好用、易用、有价值的公有云产品，以此来满足办公、出海、安全等综合数字化建设。
3. 自主化挑战。科技自主化正成为大势所趋，也是企业未来发展的安全命脉所在。云服务商能否提供可信可靠的自主化能力，已经成为关键问题。
云服务商必须满足这些先决条件，才能赢得智能时代。面向这些需求，息壤一体化智算平台的商用落地，成为关键的破局点。
为了满足千行百业对智算服务的需求，2022 年天翼云正式发布了息壤平台。经过了两年多的发展，在中国电信 2024 数字科技生态大会上，胡志强介绍了息壤商用化落地的最新进展。
在一体化算网调度方面，面向公共算力服务场景，天翼云为高校科研、智能汽车、央国企等行业提供充沛算力；面向城市算力网场景，天翼云已经为深圳、北京、上海、苏州等多个城市构建城市算力网；面向高校科研场景，天翼云整合校内外资源，内置多款科研应用，提供一站式科研实训环境，服务多所高校数百个科研团队。以某教育行业客户为例，客户通过 " 息壤 " 接入校内各院系分散算力和超算平台，再叠加应用托管、科研助手、智算服务等能力，满足教学科研多样化算力需求，大幅度提升了学校的算力运营水平。
在一站式智算服务方面，面向国产单集群万卡训练场景，天翼云通过自研算力加速技术、AI 训练框架和断点续训能力，大幅提升训练效率，模型训练恢复时间从小时级降低到分钟级，有效训练时长占比提升到国内领先水平，有力支撑了中国电信星辰万亿级参数大模型的训练；面向行业模型精调和推理场景，帮助某著名三甲医院临床研究所快速精调了面向临床辅助决策的医疗行业模型。同时，为了让国产算力更好用，天翼云提供模型适配和算子开发服务，以及全流程可视化的模型迁移适配工具链，并在多个项目中得到验证，显著降低了国产算力的大模型训推门槛，比如天翼云助力某交通行业客户推出行业大模型，借助全栈适配工具链，使模型适配时间大幅缩短，训练性能大幅提升，实现其 30 多个 AI 应用快速上云。
息壤一体化智算服务平台，成为天翼云与产业智能化需求之间的联接器。而在其背后，天翼云面向企业提供全面的智能化底座。
综合来看，目前正在技术能力与基础设施建设上面满足智算、公有云、自主化三大布局的云服务厂商非常稀缺。天翼云不断快速前进，在三大支柱能力上都进行了有效的建设和更新。
在智算方面，天翼云智算关键领網域都呈现出成熟、完善的发展形态，全面承担智算时代的国家云之责。
在智算服务领網域，天翼云打造了息壤一体化智算服务体系，构建了算网调度一体化、技术架构一体化、训练推理一体化、资源管理一体化的全方位一体化能力，并且面向万亿级规模参数大模型训练、行业大模型训推一体场景提供端到端解决方案。
在算力领網域，天翼云提供丰富的算力资源。其自研弹性供电、弹性供冷、气流优化等 AIDC 核心技术，自建了包括北京、上海两个国产化万卡池在内的丰富的智算资源。同时，天翼云突破算力网关与算力调度核心技术，实现广泛汇聚多方算力资源。
在公有云方面，天翼云打造了 AOne、云电腦等拳头产品，同时在出海、安全等公有云关键市场诉求中给出了完整答案。
天翼云 AOne 边缘安全加速平台是集连接、保护、办公以及生态服务能力一体的全球边缘云网络平台，实现了资源 in one、网络 in one、调度 in one、模型 in one、运营 in one，为客户提供边缘云领網域的一揽子服务。
在自主化方面，天翼云拥有自研云作業系統 TeleCloudOS4.0、自主研发伺服器作業系統 CTyunOS、自研 TeleDB 数据库等产品体系，全面助力科技自立自强。
至此，天翼云智算、公有云、自主化三大能力已经十分完备，构建了面向智能时代的立体化竞争力。而在技术与产品竞争力之上，天翼云还与伙伴、客户和开发者一起，打通了通往智能时代的生态之路。
对于企业来说，智能化是复杂、长期的系统化工程，既需要考虑智算、模型等智能化核心能力，也需要依托繁荣的智能化生态，由此才能走向智能化未来。为此，天翼云积极投入到智能化生态建设当中。
天翼云全面开放 " 息壤 " 平台的智算能力，打造魔乐（Modelers）开发者社区，推动开发者广泛应用国产化算力。目前，魔乐社区已发布 5800 个模型和 145 个应用。社区联合多家伙伴，推出 " 国产算力模型应用创新计划 "，孵化国产原生模型。
同时，通过举办" 天翼云息壤杯 " 高校 AI 大赛，已吸引超 3800 支参赛队伍，既为国家和社会培养 AI 人才，又促进了国产 AI 技术创新和生态繁荣。
智能化进程中，企业在技术层面，需要强大智算支撑、丰富的云计算产品，以及可以信赖的自主化数字化底座。在生态层面，则需要繁荣的社区支持，以及多样化的赛事活动作为舞台。天翼云为 AI 时代的企业与开发者，打造了丰富多样的生态舞台。
基于不断迭代的智算服务能力以及全面开放的智算生态，天翼云 " 息壤 " 正在成为 AI 时代的新质生产力基础设施。
" 人工智能 +" 时代，作为云服务国家队，天翼云深耕技术沃土，滋养 AI 产业开出国产化生态之花，为陪伴千行百业跨越智能挑战提供国云 " 后盾 "、为数字中国建设构筑坚实云底座。未来已来，与国云携手相伴，共赴智能时代的坦途。
