今天小編分享的科學經驗：息壤商用落地，天翼雲智能生花，歡迎閲讀。
科技革命大背景下，國家開展 " 人工智能 +" 行動需要以自主、可靠、可用的智能雲作為前提。
真正意義上的智能雲，需要滿足一系列先決條件。在目前階段，千行百業走向 AI 時代需要智算能力作為支撐；企業全雲化戰略需要更多好用、安全的公有雲能力；科技自立自強戰略需要自主化數字基礎設施作為底座。尤其面向智算需求，各行業需要更完善的智算服務支持。為此，天翼雲以 " 息壤 " 為錨點，為千行百業帶來了智能時代的新質生產力發展引擎。
12 月 3 日，以 "AI 賦能 共築數字新生态 " 為主題的 2024 數字科技生态大會在廣州召開。主論壇上，中國電信集團有限公司總經理助理，天翼雲科技有限公司董事長、總經理胡志強對 " 息壤 " 一體化智算平台的最新更新和應用進行了介紹，目前通過在算網調度、智算服務、智算生态三個方面的大規模商用，天翼雲 " 息壤 " 已廣泛賦能各行業轉型更新。
胡志強介紹，" 息壤 " 以構建全國一體化算力網為目标，有效整合各方異構算力資源，向全社會提供标準化算力服務，培育算力產業生态。通過不斷迭代演進，" 息壤 " 從算力互聯調度平台更新成為集算網調度、計算加速、模型訓推于一體的智算服務平台，并實現了規模商用。
" 息壤 " 已經成為在智能時代為社會提供智算服務的國家雲平台新形态。而其背後，則是天翼雲在智算服務、公有雲服務、科技自主化、智算生态構成的全景式智能藍圖。
透過 " 息壤 " 一體化智算平台的更新以及商用落地成果，可以讀懂智能時代國家雲的使命所在。
2024 年兩會期間，《政府工作報告》中首次提出了開展 " 人工智能 +" 行動。面向新的發展機遇與產業紀元，各行業都在迎來全新的 AI 時代。AI 時代的首要產業特征，就是企業對智算有着巨量需求，而以雲服務獲取智算是最為靈活、可靠、低成本的方案。但企業選擇公有雲獲取智算能力與人工智能服務，需要面臨三大問題：
1. 智能化挑戰。雲服務商能否提供充沛的智算算力、完善的智算服務。
2. 公有雲挑戰。智能化能力不是孤立于雲服務整體單獨存在的。企業走向智能化，同時也需要獲得好用、易用、有價值的公有雲產品，以此來滿足辦公、出海、安全等綜合數字化建設。
3. 自主化挑戰。科技自主化正成為大勢所趨，也是企業未來發展的安全命脈所在。雲服務商能否提供可信可靠的自主化能力，已經成為關鍵問題。
雲服務商必須滿足這些先決條件，才能赢得智能時代。面向這些需求，息壤一體化智算平台的商用落地，成為關鍵的破局點。
為了滿足千行百業對智算服務的需求，2022 年天翼雲正式發布了息壤平台。經過了兩年多的發展，在中國電信 2024 數字科技生态大會上，胡志強介紹了息壤商用化落地的最新進展。
在一體化算網調度方面，面向公共算力服務場景，天翼雲為高校科研、智能汽車、央國企等行業提供充沛算力；面向城市算力網場景，天翼雲已經為深圳、北京、上海、蘇州等多個城市構建城市算力網；面向高校科研場景，天翼雲整合校内外資源，内置多款科研應用，提供一站式科研實訓環境，服務多所高校數百個科研團隊。以某教育行業客户為例，客户通過 " 息壤 " 接入校内各院系分散算力和超算平台，再疊加應用托管、科研助手、智算服務等能力，滿足教學科研多樣化算力需求，大幅度提升了學校的算力運營水平。
在一站式智算服務方面，面向國產單集群萬卡訓練場景，天翼雲通過自研算力加速技術、AI 訓練框架和斷點續訓能力，大幅提升訓練效率，模型訓練恢復時間從小時級降低到分鍾級，有效訓練時長占比提升到國内領先水平，有力支撐了中國電信星辰萬億級參數大模型的訓練；面向行業模型精調和推理場景，幫助某著名三甲醫院臨床研究所快速精調了面向臨床輔助決策的醫療行業模型。同時，為了讓國產算力更好用，天翼雲提供模型适配和算子開發服務，以及全流程可視化的模型遷移适配工具鏈，并在多個項目中得到驗證，顯著降低了國產算力的大模型訓推門檻，比如天翼雲助力某交通行業客户推出行業大模型，借助全棧适配工具鏈，使模型适配時間大幅縮短，訓練性能大幅提升，實現其 30 多個 AI 應用快速上雲。
息壤一體化智算服務平台，成為天翼雲與產業智能化需求之間的聯接器。而在其背後，天翼雲面向企業提供全面的智能化底座。
綜合來看，目前正在技術能力與基礎設施建設上面滿足智算、公有雲、自主化三大布局的雲服務廠商非常稀缺。天翼雲不斷快速前進，在三大支柱能力上都進行了有效的建設和更新。
在智算方面，天翼雲智算關鍵領網域都呈現出成熟、完善的發展形态，全面承擔智算時代的國家雲之責。
在智算服務領網域，天翼雲打造了息壤一體化智算服務體系，構建了算網調度一體化、技術架構一體化、訓練推理一體化、資源管理一體化的全方位一體化能力，并且面向萬億級規模參數大模型訓練、行業大模型訓推一體場景提供端到端解決方案。
在算力領網域，天翼雲提供豐富的算力資源。其自研彈性供電、彈性供冷、氣流優化等 AIDC 核心技術，自建了包括北京、上海兩個國產化萬卡池在内的豐富的智算資源。同時，天翼雲突破算力網關與算力調度核心技術，實現廣泛匯聚多方算力資源。
在公有雲方面，天翼雲打造了 AOne、雲電腦等拳頭產品，同時在出海、安全等公有雲關鍵市場訴求中給出了完整答案。
天翼雲 AOne 邊緣安全加速平台是集連接、保護、辦公以及生态服務能力一體的全球邊緣雲網絡平台，實現了資源 in one、網絡 in one、調度 in one、模型 in one、運營 in one，為客户提供邊緣雲領網域的一攬子服務。
在自主化方面，天翼雲擁有自研雲作業系統 TeleCloudOS4.0、自主研發伺服器作業系統 CTyunOS、自研 TeleDB 數據庫等產品體系，全面助力科技自立自強。
至此，天翼雲智算、公有雲、自主化三大能力已經十分完備，構建了面向智能時代的立體化競争力。而在技術與產品競争力之上，天翼雲還與夥伴、客户和開發者一起，打通了通往智能時代的生态之路。
對于企業來説，智能化是復雜、長期的系統化工程，既需要考慮智算、模型等智能化核心能力，也需要依托繁榮的智能化生态，由此才能走向智能化未來。為此，天翼雲積極投入到智能化生态建設當中。
天翼雲全面開放 " 息壤 " 平台的智算能力，打造魔樂（Modelers）開發者社區，推動開發者廣泛應用國產化算力。目前，魔樂社區已發布 5800 個模型和 145 個應用。社區聯合多家夥伴，推出 " 國產算力模型應用創新計劃 "，孵化國產原生模型。
同時，通過舉辦" 天翼雲息壤杯 " 高校 AI 大賽，已吸引超 3800 支參賽隊伍，既為國家和社會培養 AI 人才，又促進了國產 AI 技術創新和生态繁榮。
智能化進程中，企業在技術層面，需要強大智算支撐、豐富的雲計算產品，以及可以信賴的自主化數字化底座。在生态層面，則需要繁榮的社區支持，以及多樣化的賽事活動作為舞台。天翼雲為 AI 時代的企業與開發者，打造了豐富多樣的生态舞台。
基于不斷迭代的智算服務能力以及全面開放的智算生态，天翼雲 " 息壤 " 正在成為 AI 時代的新質生產力基礎設施。
" 人工智能 +" 時代，作為雲服務國家隊，天翼雲深耕技術沃土，滋養 AI 產業開出國產化生态之花，為陪伴千行百業跨越智能挑戰提供國雲 " 後盾 "、為數字中國建設構築堅實雲底座。未來已來，與國雲攜手相伴，共赴智能時代的坦途。
