今天小编分享的财经经验：机械硬碟这种“老古董”，怎么在大模型时代还供不应求了？，欢迎阅读。
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相较于以 GPU 为代表的 AI 算力，和以 IB、RoCE 为代表的 AI 算力集群网络，大模型对于存储的影响似乎被低估了，但这一点也不影响存储行业的供应短缺和价格上涨。
世界上第一块机械硬碟诞生于 1956 年，磁头、盘片、主轴的主要组件直到今天依然延续，算得上是行业的 " 老古董 "，随着 IT 产业的变化，机械硬碟没有被淘汰，而是不断演进。
PC 的广泛普及，推动了机械硬碟第一阶段的发展；此后移动存储、移动应用、APP 大量涌现，包括汽车、手机等促成了硬碟发展的第二个阶段；第三个阶段与云计算相关，中心化、海量数据存储的特点，成为硬碟行业增长的巨大动力。现在，AI 时代的存储来了。
今年，希捷、西数等几家存储大厂连续宣布涨价。希捷在致客户信中提到，由于人工智能推动对大容量硬碟产品的需求，加上硬碟制造商减产，硬碟整体供应无法满足需求，导致价格飙升。
希捷还提到，其业务多个部门需求正在持续复苏，而制造能力的下降限制了其满足所有客户需求的能力，并导致交货时间延长。此外，持续的全球通胀压力继续影响成本。
行业分析指出，由于存储制造商实施以数量定价为目标的减产策略，从 2023 年第三季度到今年第一季度，HDD 整体价格累计上涨了 10% 到 20%，并且供应短缺趋势至少持续到年底。
希捷全球执行副总裁暨首席商务官郑万成表示，AI 将驱动数据加速产生，存储需求将增长 30%，存储将成为确保人工智能系统可信和完整的关键组成。
" 在我看来，硬碟存储是目前为止唯一的、也是最高效的大容量存储设备，虽然不断有新技术涌现，但是就成本、规模、可持续性，以及总体硬碟存储设备能带来的好处方面来看，没有任何其他的存储解决方案能与硬碟存储相提并论。" 郑万成说。
企业应用对于存储的需求大致可以分为三个级别，适用于数据提取和模型训练的高吞吐量存储，以 HBM 和 DRAM 为代表，适用于低延迟访问、快速推理的存储，以本地和万罗固态硬碟（磁碟）为代表，超大容量、可扩展的长期存储，以机械硬碟（HDD）为代表。
郑万成提到，综合考虑价格、性能和容量等因素，机械硬碟的购置成本只有固态硬碟的 1/6，优化了 AI 的总拥有成本；资本支出效率比 NAND 行业高 9 倍；与固态硬碟相比，每 TB 运行功耗降低至 1/4，碳排放量降低至 1/10。
在过去数十年间，硬碟技术的核心一直是关于如何增加容量，以合适的成本和性能所提供的存储越多，解决方案就越好。目前，HAMR ( 热辅助磁记录 ) 是业内主流发展方向。
"HAMR 是唯一能够提高面密度的技术，友商可能在 HAMR 技术方面比我们落后，会寻求其他增加容量的替代方案，比如增加额外的碟片，但是增加碟片会造成成本增加，碟片的增加会出现振动以及能耗的增加。总而言之，HAMR 是行业公认的发展方向，大家也在努力提升面密度，而希捷也在很早以前就已经布局和投资了 HAMR，并在行业处于领先地位。" 郑万成表示。
中国市场约占希捷总营收的 30%，希捷全球前十大客户中有 4 个来自中国，全球前五大增长最快的客户中有两个来自中国。郑万成提到，中国不仅拥有最大和最先进的视频影像应用市场、多元的数据存储生态，而且客户也更快采用和拥抱创新技术。
此外，希捷自己的智能制造工厂较早引入了 AI，希捷科技全球运营高级副总裁庄镜发谈到，AI 分为预测式人工智能和生成式人工智能，过去一年最大的热门课题是生成式人工智能，希捷五年前已经开始将预测式人工智能导入生产中，过去三年已经有 144 个 AI 方案导入生产线，由此节约了 1.8 亿美元的成本。他也强调，希捷正在思考在生产方面导入生成式人工智能，如何管控风险，需要在合规、道德准则等方面通盘考虑。（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）
