今天小編分享的财經經驗：機械硬碟這種“老古董”，怎麼在大模型時代還供不應求了？，歡迎閲讀。
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相較于以 GPU 為代表的 AI 算力，和以 IB、RoCE 為代表的 AI 算力集群網絡，大模型對于存儲的影響似乎被低估了，但這一點也不影響存儲行業的供應短缺和價格上漲。
世界上第一塊機械硬碟誕生于 1956 年，磁頭、盤片、主軸的主要組件直到今天依然延續，算得上是行業的 " 老古董 "，随着 IT 產業的變化，機械硬碟沒有被淘汰，而是不斷演進。
PC 的廣泛普及，推動了機械硬碟第一階段的發展；此後移動存儲、移動應用、APP 大量湧現，包括汽車、手機等促成了硬碟發展的第二個階段；第三個階段與雲計算相關，中心化、海量數據存儲的特點，成為硬碟行業增長的巨大動力。現在，AI 時代的存儲來了。
今年，希捷、西數等幾家存儲大廠連續宣布漲價。希捷在致客户信中提到，由于人工智能推動對大容量硬碟產品的需求，加上硬碟制造商減產，硬碟整體供應無法滿足需求，導致價格飙升。
希捷還提到，其業務多個部門需求正在持續復蘇，而制造能力的下降限制了其滿足所有客户需求的能力，并導致交貨時間延長。此外，持續的全球通脹壓力繼續影響成本。
行業分析指出，由于存儲制造商實施以數量定價為目标的減產策略，從 2023 年第三季度到今年第一季度，HDD 整體價格累計上漲了 10% 到 20%，并且供應短缺趨勢至少持續到年底。
希捷全球執行副總裁暨首席商務官鄭萬成表示，AI 将驅動數據加速產生，存儲需求将增長 30%，存儲将成為确保人工智能系統可信和完整的關鍵組成。
" 在我看來，硬碟存儲是目前為止唯一的、也是最高效的大容量存儲設備，雖然不斷有新技術湧現，但是就成本、規模、可持續性，以及總體硬碟存儲設備能帶來的好處方面來看，沒有任何其他的存儲解決方案能與硬碟存儲相提并論。" 鄭萬成説。
企業應用對于存儲的需求大致可以分為三個級别，适用于數據提取和模型訓練的高吞吐量存儲，以 HBM 和 DRAM 為代表，适用于低延遲訪問、快速推理的存儲，以本地和萬羅固态硬碟（磁碟）為代表，超大容量、可擴展的長期存儲，以機械硬碟（HDD）為代表。
鄭萬成提到，綜合考慮價格、性能和容量等因素，機械硬碟的購置成本只有固态硬碟的 1/6，優化了 AI 的總擁有成本；資本支出效率比 NAND 行業高 9 倍；與固态硬碟相比，每 TB 運行功耗降低至 1/4，碳排放量降低至 1/10。
在過去數十年間，硬碟技術的核心一直是關于如何增加容量，以合适的成本和性能所提供的存儲越多，解決方案就越好。目前，HAMR ( 熱輔助磁記錄 ) 是業内主流發展方向。
"HAMR 是唯一能夠提高面密度的技術，友商可能在 HAMR 技術方面比我們落後，會尋求其他增加容量的替代方案，比如增加額外的碟片，但是增加碟片會造成成本增加，碟片的增加會出現振動以及能耗的增加。總而言之，HAMR 是行業公認的發展方向，大家也在努力提升面密度，而希捷也在很早以前就已經布局和投資了 HAMR，并在行業處于領先地位。" 鄭萬成表示。
中國市場約占希捷總營收的 30%，希捷全球前十大客户中有 4 個來自中國，全球前五大增長最快的客户中有兩個來自中國。鄭萬成提到，中國不僅擁有最大和最先進的視頻影像應用市場、多元的數據存儲生态，而且客户也更快采用和擁抱創新技術。
此外，希捷自己的智能制造工廠較早引入了 AI，希捷科技全球運營高級副總裁莊鏡發談到，AI 分為預測式人工智能和生成式人工智能，過去一年最大的熱門課題是生成式人工智能，希捷五年前已經開始将預測式人工智能導入生產中，過去三年已經有 144 個 AI 方案導入生產線，由此節約了 1.8 億美元的成本。他也強調，希捷正在思考在生產方面導入生成式人工智能，如何管控風險，需要在合規、道德準則等方面通盤考慮。（本文首發于钛媒體 APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達）
