今天小编分享的教育经验：佐治亚理工教授硅谷演讲：AI时代，不参与就会可能被淘汰，每个人都要积极拥抱变革，欢迎阅读。
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来源 | AI工作坊，管理智慧
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在本周硅谷最新一期的 TED 大会上 , 著名科技领袖 Sophia Velastegui 发表了一场关于人工智能革命的重要演讲。作为佐治亚理工学院教授、工程学院院长委员会董事会成员 , 以及国家科学基金会的人工智能顾问 ,Velastegui 以其独特的视角 , 深入探讨了人工智能如何迅速重塑我们的产业、经济与日常生活。
" 就像 iPhone 早期人们会说 ' 有 app 可以做到这个 ' 一样 , 我们现在已经进入了 ' 有 AI 可以做到这个 ' 的新纪元。"Velastegui 在演讲中这样比喻道。作为微软前人工智能产品总经理兼首席人工智能技术官 , 她的观点格外引人深思。在其职业生涯中 , 她曾在谷歌、苹果、安波福等科技巨头任职 , 积累了丰富的企业战略、产品开发和人工智能领網域的专业经验。
Velastegui 强调 , 在这个 AI 快速发展的时代 , 个人、企业和政策制定者都需要积极拥抱并理解 AI 的潜力。她指出 , 用户的反馈和需求将成为 AI 系统进化的重要基石 , 而主动参与这场人工智能革命 , 才能确保我们共同塑造一个惠及所有人的未来。
人工智能将塑造未来，参与其中，否则将面临被淘汰的风险。当你想到人工智能时，你会想到什么呢？是《太空漫游》中的人工智能，还是《终结者》里的机器人？或者是迪士尼的电影《机器人总动员》？也许你会想到被称为人工智能教母的李飞飞，或是 OpenAI 的 CEO Sam Altman。也可能你会想到微软、苹果这样的公司，或是某个与你一样的人。
我在职业生涯开始时并非人工智能领網域的专家。实际上，我是从开发计算机和手机的硬體工程师起步的。在苹果工作时，我注意到每个硬體背后都有无数应用程式，而那些真正对人们生活产生巨大影响的应用，通常都嵌入了人工智能。这也开启了我在微软担任首席 AI 官的工作，因为我逐渐意识到人工智能将塑造未来，而参与其中对每个人来说都至关重要，否则可能会被时代淘汰。
我的意思是，无论你是对人工智能持怀疑态度、抱有好奇心，还是想成为人工智能专家，人工智能都将在我们的生活中发挥深远的影响，不仅仅是在工作中，还包括娱乐方面。那么，我们该如何更好地适应它，如何与之互动并获得其带来的好处呢？首先，我们从数字化代表这个概念谈起。人工智能是由数据构成的，同时也是由开发人员根据他们的视角训练和开发的，但这些开发人员仅仅代表了全球 80 亿人口中的一小部分。那么，世界各地的不同视角是否得到了充分的体现呢？他们的经验、观点是否被纳入其中？这是我们希望解决的问题之一。此外，人工智能获取数据的另一个来源是我们所有人，以及我们与其互动的方式。
第一点，目前，只有少部分人参与了人工智能系统的互动，并提供反馈。然而，这种反馈非常重要，因为在某种程度上，我们正在为其设立一套治理框架，决定这些系统如何与我们所有人互动，而不仅仅是开发人员。让我用一个现实中的例子来说明。当我在苹果工作时，我们开发了 iPhone，并意识到它会成为你手中的一台超级计算机。为了保护你的数据、保障安全性和隐私，我们需要找到一种保护信息的方式。作为开发人员，我们当时设计了四位数的密码，认为可以创造出无限组合的密码。然而，当我们将其发布给客户并查看数据时，发现一些常见的密码是 0000 和 1234，这与我们对超级计算机安全性的期望完全不符。
因此，我们重新审视了这个问题，试图找到一种能更好地代表所有用户与技术互动方式的解决方案，而不仅仅是根据开发人员的视角来设计。由此，我们提出了 Touch ID 的概念，利用人工智能来映射指纹的纹路，并将其独特地与用户的个人资料相关联。借助这种增强的安全性，我们能够进一步推出更多功能，比如身份验证和 Apple Pay。同样的情况也适用于人工智能。iPhone 是一个生态系统，不仅仅是手中的一部手机，还包括了 Wi-Fi 和各种应用程式，以及人们之间的互动，这使其真正强大。人工智能也一样，是一个生态系统。我们不仅仅是在与设备和技术互动，更重要的是，每个人的数字化代表应该包括所有人的多样性，而不仅仅是少数人的视角。这样，技术才能更好地满足每个人的需求，这也包括人工智能。
第二点，也就是最重要的一点，是我们所有人都应该参与其中。为什么是现在？因为我们正处于人生中的一个关键节点，正在定义人工智能的基础。因此，我们不仅要捕捉少数人的代表性，而是需要让每个人的视角都能在人工智能中得以体现。因为人工智能将塑造未来，而为了让你的信息和观点被系统捕捉，参与至关重要。
为了让系统不仅仅基于少数人的视角，而是能体现来自全球的各种观点以及他们对科技的看法。我再举一个现实中的例子。当我在谷歌和 Nest 工作时，我们为家庭设计了一些设备，比如温控器、烟雾探测器和门铃摄像头，这些 " 无人关心 " 的设备中都加入了 AI。我们住在阳光明媚的加州，像 Palo Alto 这样的地方，定义一个舒适的温度对我们来说是一个 AI 系统的任务，因为温控器的作用就是定义一个适合你的家人和你的舒适温度。在阳光普照的加州，舒适的温度高位和低位都在 60 华氏度（16 摄氏度 ) 左右，几乎没有阴天。但该产品实际上是在全球范围内推出的。在英国，他们对舒适温度的定义却完全不同。他们的能源成本极高，气候分明，因此习惯了温度的变化。对于他们来说，60 至 62 华氏度（15-16 摄氏度 ) 的温度也能感到舒适。而我们在加州却认为这是系统故障，谁会在 60 华氏度感到舒适呢？这不是冷到让人发抖吗？而英国人会说：这就是为什么我们要穿毛衣。这让我们意识到，这毕竟是他们的家，我们不应该决定什么是舒适的温度。每个家庭，每个区網域都有其独特的舒适定义，所以 AI 系统应当被更新，以反映每个地区的不同需求，而不是由我们来定义。
在 iPhone 的早期阶段，人们会说 " 有一个应用程式可以做到这一点 "，而现在我们处于一个 " 有一个 AI 可以做到这一点 " 的阶段，你可以将 AI 应用到生活的各个方面。因为至关重要的是，我们要从你身上获得信息，这将成为 AI 系统理解人们需求的基础。
所以，请现在就开始行动。我经常听到人们说，已经从事 AI 领網域 20 年了。但实际上，当我在 2017 年于微软加入生成式 AI 团队时，对我们来说这还是全新的领網域。而生成式 AI 团队的成员并不都是技术人员，有些人来自市场营销和财务部门，他们正在思考各种应用场景。你不只是在使用 AI，而是要有意图地去使用它。例如，每天花 15 分钟，在你喝咖啡或茶的时间里，试着在搜索引擎中使用 OpenAI 的 ChatGPT 来提问，然后也在另一个平台上，比如 Anthropic 的 Claude 上提问同样的问题，比较一下它们的答案。Claude 更注重安全性，看它是否符合你对系统的需求和期望。接下来，寻找一个可以深入研究的项目，可以多天持续工作。我自己也做了一个个人实验，计划为我的家庭安排一次假期。我的两个青少年孩子对活动的兴趣各不相同，而假期时间和预算也有限。显然，我会征求家人的意见，但我也问了 Claude，它推荐我们去冰岛看北极光。老实说，这并没有在我或家人的推荐之列，但最后，这成了我们全家最喜欢的一个选择。这是因为我们有自己的经验和预期，而这个系统扩展了我们的视野，让我们看到了更多可能性。正因为如此，我们现在正在计划这次冰岛之行，同时还在学习关于冰岛的一些知识，比如寒冷的气候，我当然还需要慢慢适应。通过这样的探索，我也更进一步理解了人工智能的作用。
第三点，正如我之前所说，人工智能不仅仅是当下的技术，而是未来将持续影响我们的关键因素，因为它具有奠基性的特质，正处于一个拐点上。因此，我们如何将它融入到当前的工作中，这才是能产生最大影响的地方。我接触到的世界各地的人们经常问我，科技公司是如何如此快速而高效地实现这些惊人的成就的。这是因为我们拥抱了技术，我们不仅仅在技术领網域使用 AI，而是将其融入到工作的方方面面。那么，你在工作环境中如何做到这一点呢？或许你有一个市场营销计划，或许你正在撰写一封邮件，不妨利用这些工具。例如，尝试提出这样的问题：" 给我三到四封邮件的草稿，告诉我如何回复，或者如何拒绝客户对某个提案的需求。" 通过这样做，再逐渐添加更多功能，你将会慢慢习惯与 AI 的互动。这很重要，因为在使用的过程中，我们实际上是在提供反馈，表达我们希望这项技术如何为我们服务，如何进行管理。
现在参与至关重要，因为我们正处于一个特殊的轉捩點，基础性的 AI 技术正在形成。人工智能将塑造未来，所以请积极参与，否则将面临被淘汰的风险。
谢谢大家。
