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佐治亞理工教授矽谷演講:AI時代,不參與就會可能被淘汰,每個人都要積極擁抱變革

2024-11-12 简体 HK SG TW

今天小編分享的教育經驗:佐治亞理工教授矽谷演講:AI時代,不參與就會可能被淘汰,每個人都要積極擁抱變革,歡迎閱讀。

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來源  |   AI工作坊,管理智慧

咨詢合作 | 13699120588

文章僅代表作者本人觀點

全文約 4,000 字,閱讀約需 12 分鍾

在本周矽谷最新一期的 TED 大會上 , 著名科技領袖 Sophia Velastegui 發表了一場關于人工智能革命的重要演講。作為佐治亞理工學院教授、工程學院院長委員會董事會成員 , 以及國家科學基金會的人工智能顧問 ,Velastegui 以其獨特的視角 , 深入探讨了人工智能如何迅速重塑我們的產業、經濟與日常生活。

" 就像 iPhone 早期人們會說 ' 有 app 可以做到這個 ' 一樣 , 我們現在已經進入了 ' 有 AI 可以做到這個 ' 的新紀元。"Velastegui 在演講中這樣比喻道。作為微軟前人工智能產品總經理兼首席人工智能技術官 , 她的觀點格外引人深思。在其職業生涯中 , 她曾在谷歌、蘋果、安波福等科技巨頭任職 , 積累了豐富的企業戰略、產品開發和人工智能領網域的專業經驗。

Velastegui 強調 , 在這個 AI 快速發展的時代 , 個人、企業和政策制定者都需要積極擁抱并理解 AI 的潛力。她指出 , 用戶的反饋和需求将成為 AI 系統進化的重要基石 , 而主動參與這場人工智能革命 , 才能确保我們共同塑造一個惠及所有人的未來。

人工智能将塑造未來,參與其中,否則将面臨被淘汰的風險。當你想到人工智能時,你會想到什麼呢?是《太空漫遊》中的人工智能,還是《終結者》裡的機器人?或者是迪士尼的電影《機器人總動員》?也許你會想到被稱為人工智能教母的李飛飛,或是 OpenAI 的 CEO Sam Altman。也可能你會想到微軟、蘋果這樣的公司,或是某個與你一樣的人。

我在職業生涯開始時并非人工智能領網域的專家。實際上,我是從開發計算機和手機的硬體工程師起步的。在蘋果工作時,我注意到每個硬體背後都有無數應用程式,而那些真正對人們生活產生巨大影響的應用,通常都嵌入了人工智能。這也開啟了我在微軟擔任首席 AI 官的工作,因為我逐漸意識到人工智能将塑造未來,而參與其中對每個人來說都至關重要,否則可能會被時代淘汰。

我的意思是,無論你是對人工智能持懷疑态度、抱有好奇心,還是想成為人工智能專家,人工智能都将在我們的生活中發揮深遠的影響,不僅僅是在工作中,還包括娛樂方面。那麼,我們該如何更好地适應它,如何與之互動并獲得其帶來的好處呢?首先,我們從數字化代表這個概念談起。人工智能是由數據構成的,同時也是由開發人員根據他們的視角訓練和開發的,但這些開發人員僅僅代表了全球 80 億人口中的一小部分。那麼,世界各地的不同視角是否得到了充分的體現呢?他們的經驗、觀點是否被納入其中?這是我們希望解決的問題之一。此外,人工智能獲取數據的另一個來源是我們所有人,以及我們與其互動的方式。

第一點,目前,只有少部分人參與了人工智能系統的互動,并提供反饋。然而,這種反饋非常重要,因為在某種程度上,我們正在為其設立一套治理框架,決定這些系統如何與我們所有人互動,而不僅僅是開發人員。讓我用一個現實中的例子來說明。當我在蘋果工作時,我們開發了 iPhone,并意識到它會成為你手中的一台超級計算機。為了保護你的數據、保障安全性和隐私,我們需要找到一種保護信息的方式。作為開發人員,我們當時設計了四位數的密碼,認為可以創造出無限組合的密碼。然而,當我們将其發布給客戶并查看數據時,發現一些常見的密碼是 0000 和 1234,這與我們對超級計算機安全性的期望完全不符。

因此,我們重新審視了這個問題,試圖找到一種能更好地代表所有用戶與技術互動方式的解決方案,而不僅僅是根據開發人員的視角來設計。由此,我們提出了 Touch ID 的概念,利用人工智能來映射指紋的紋路,并将其獨特地與用戶的個人資料相關聯。借助這種增強的安全性,我們能夠進一步推出更多功能,比如身份驗證和 Apple Pay。同樣的情況也适用于人工智能。iPhone 是一個生态系統,不僅僅是手中的一部手機,還包括了 Wi-Fi 和各種應用程式,以及人們之間的互動,這使其真正強大。人工智能也一樣,是一個生态系統。我們不僅僅是在與設備和技術互動,更重要的是,每個人的數字化代表應該包括所有人的多樣性,而不僅僅是少數人的視角。這樣,技術才能更好地滿足每個人的需求,這也包括人工智能。

第二點,也就是最重要的一點,是我們所有人都應該參與其中。為什麼是現在?因為我們正處于人生中的一個關鍵節點,正在定義人工智能的基礎。因此,我們不僅要捕捉少數人的代表性,而是需要讓每個人的視角都能在人工智能中得以體現。因為人工智能将塑造未來,而為了讓你的信息和觀點被系統捕捉,參與至關重要。

為了讓系統不僅僅基于少數人的視角,而是能體現來自全球的各種觀點以及他們對科技的看法。我再舉一個現實中的例子。當我在谷歌和 Nest 工作時,我們為家庭設計了一些設備,比如溫控器、煙霧探測器和門鈴攝像頭,這些 " 無人關心 " 的設備中都加入了 AI。我們住在陽光明媚的加州,像 Palo Alto 這樣的地方,定義一個舒适的溫度對我們來說是一個 AI 系統的任務,因為溫控器的作用就是定義一個适合你的家人和你的舒适溫度。在陽光普照的加州,舒适的溫度高位和低位都在 60 華氏度(16 攝氏度 ) 左右,幾乎沒有陰天。但該產品實際上是在全球範圍内推出的。在英國,他們對舒适溫度的定義卻完全不同。他們的能源成本極高,氣候分明,因此習慣了溫度的變化。對于他們來說,60 至 62 華氏度(15-16 攝氏度 ) 的溫度也能感到舒适。而我們在加州卻認為這是系統故障,誰會在 60 華氏度感到舒适呢?這不是冷到讓人發抖嗎?而英國人會說:這就是為什麼我們要穿毛衣。這讓我們意識到,這畢竟是他們的家,我們不應該決定什麼是舒适的溫度。每個家庭,每個區網域都有其獨特的舒适定義,所以 AI 系統應當被更新,以反映每個地區的不同需求,而不是由我們來定義。

在 iPhone 的早期階段,人們會說 " 有一個應用程式可以做到這一點 ",而現在我們處于一個 " 有一個 AI 可以做到這一點 " 的階段,你可以将 AI 應用到生活的各個方面。因為至關重要的是,我們要從你身上獲得信息,這将成為 AI 系統理解人們需求的基礎。

所以,請現在就開始行動。我經常聽到人們說,已經從事 AI 領網域 20 年了。但實際上,當我在 2017 年于微軟加入生成式 AI 團隊時,對我們來說這還是全新的領網域。而生成式 AI 團隊的成員并不都是技術人員,有些人來自市場營銷和财務部門,他們正在思考各種應用場景。你不只是在使用 AI,而是要有意圖地去使用它。例如,每天花 15 分鍾,在你喝咖啡或茶的時間裡,試着在搜索引擎中使用 OpenAI 的 ChatGPT 來提問,然後也在另一個平台上,比如 Anthropic 的 Claude 上提問同樣的問題,比較一下它們的答案。Claude 更注重安全性,看它是否符合你對系統的需求和期望。接下來,尋找一個可以深入研究的項目,可以多天持續工作。我自己也做了一個個人實驗,計劃為我的家庭安排一次假期。我的兩個青少年孩子對活動的興趣各不相同,而假期時間和預算也有限。顯然,我會征求家人的意見,但我也問了 Claude,它推薦我們去冰島看北極光。老實說,這并沒有在我或家人的推薦之列,但最後,這成了我們全家最喜歡的一個選擇。這是因為我們有自己的經驗和預期,而這個系統擴展了我們的視野,讓我們看到了更多可能性。正因為如此,我們現在正在計劃這次冰島之行,同時還在學習關于冰島的一些知識,比如寒冷的氣候,我當然還需要慢慢适應。通過這樣的探索,我也更進一步理解了人工智能的作用。

第三點,正如我之前所說,人工智能不僅僅是當下的技術,而是未來将持續影響我們的關鍵因素,因為它具有奠基性的特質,正處于一個拐點上。因此,我們如何将它融入到當前的工作中,這才是能產生最大影響的地方。我接觸到的世界各地的人們經常問我,科技公司是如何如此快速而高效地實現這些驚人的成就的。這是因為我們擁抱了技術,我們不僅僅在技術領網域使用 AI,而是将其融入到工作的方方面面。那麼,你在工作環境中如何做到這一點呢?或許你有一個市場營銷計劃,或許你正在撰寫一封郵件,不妨利用這些工具。例如,嘗試提出這樣的問題:" 給我三到四封郵件的草稿,告訴我如何回復,或者如何拒絕客戶對某個提案的需求。" 通過這樣做,再逐漸添加更多功能,你将會慢慢習慣與 AI 的互動。這很重要,因為在使用的過程中,我們實際上是在提供反饋,表達我們希望這項技術如何為我們服務,如何進行管理。

現在參與至關重要,因為我們正處于一個特殊的轉捩點,基礎性的 AI 技術正在形成。人工智能将塑造未來,所以請積極參與,否則将面臨被淘汰的風險。

謝謝大家。

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