今天小编分享的科学经验：不会代码的独立开发者，除了学Cursor，还该会些什么？，欢迎阅读。
" 十多年前有本书叫《人人都是产品经理》，但现在可能才真正到了「人人都是产品经理」的时刻。"
苹果商店付费榜 Top1，这是一个不会代码的独立开发者用 Cursor 开发 App 的最佳战绩。
背后独立开发者用 1.5 个小时，开发并上架了包括「小猫补光灯」在内的 2 款 iOS App，这个初代版本最高冲到了苹果商店 " 摄影与录像分类 " 免费排行榜前 20。
后来因为抄袭者众，开发者一怒之下，选择的竟然是开发功能进阶的「小猫补光灯 Pro」，收费 1 元。不料上架 4 小时内竟然冲上付费总榜第一。
它成功地告诉我们：
AI Native 的独立开发者，一行代码不会写，真的能做出一个可上架的爆款。
小猫补光灯是什么？
提供不同明暗冷暖色调的纯色照片，通过简单调整参数来补光打光，以拍出更好看的照片。
免费版只能补光，收费的 Pro 版能够边补光边拍照。
△免费版（左图）和 Pro 版（右图）
毫无疑问，这是 AI 原生时代，一个典型小体量黑马的故事，人们喜闻乐见，充满好奇，因此 App 和陈云飞迅速被放到聚光灯下。
今天量子位想从另一个角度来和大家一起看这件事——
AIGCer、AI Native 独立开发者们，在这个想打造一款成功的产品，除了学会用 AI 工具，还应该学会些什么？
十问小猫补光灯后，我们梳理出一个答案，大致可以概括为：
产品思维、找准需求、后续运维。
（在不改变原意的基础上，部分内容做了书面化汇编整理）
Q1：Cursor 出现前，做过 AI-Native 产品吗？怎么做的？
太长不看版：用 OpenGPT 做过小应用，用 GPT-4 做过 Chrome 插件，在 GPT Store 做过很多 GPTs。
去年上半年出现了一个叫OpenGPT的平台，让用户可以基于 ChatGPT 使用和创建小应用。它和编程技术没有什么关系，你设定一些系统提示词，就可以让 Chatbot 有特别的功能。
当时我就创建了几个，做了一些尝试，觉得还挺有趣。
GPT-4出来过后，编程能力有了一定的提升，所以我用它做了几个 Chrome 插件——每个插件只需要三四个代码檔案。
我通过对话的方式，让 GPT-4 吐出不同插件的檔案代码，我复制后再按流程调试，有问题我再反馈给 GPT-4，不停重复这个过程。
一段时间过后，我感受到了当时 GPT-4 编程能力的上限，就停止了。
去年 11 月，GPT Store 上线，我做了得有三、四十个 GPTs，有一个叫「更勤奋更聪明的 GPT-4」上过 GPT Store 首页，至少 Top 100 的水平，使用量有 200k 以上。
实际上那些 GPTs 的用户量比我想象中高，有一波用户在相对高频地使用。
但是因为 OpenAI 没有实现原来的承诺给创作者抽成，以及在工具能力上没有做任何迭代，因此能做的东西并没有太多。
所以我现在也没有在这个事情上去花很多精力，只是说把它作为一个工具去进行使用。
最近我又投喂了更丰富的资料和自己沉淀的一些经验，用它做了一个关于 cursor 的快捷答疑的 GPTs，但用户数和使用量都大不如前了。
Q2：小猫补光灯会火了，最关键的点是什么？
太长不看版：愿意尝试 + 勇于发布 + 洞察需求 + 后续营销。
从女朋友偶然的建议——了解什么是补光灯—— Cursor 开做，前后决策没有超过五分钟的时间。
最开始其实很多开发者不看好。
△图源陈云飞公众号 " 花叔 "
我觉得最重要的点就是我可能有一些自己的想法，以及我自己愿意去做尝试，里面还有很多运气成分。只是说我做了很多事情，让这个运气有可能发生在我身上，我只是把自己丢给了运气。
如果非得说这个产品好的地方，那就是它确实是一个很少见的、洞察的、很广泛，但是又没有被满足的需求。这一点是这个产品的基础出发点。
然后后面有一些做得还不错的营销，看营销数据炸不炸；还有很多切中需求后，用户的支持成分在里面。
但这个过程中，首先我得愿意去发布产品，而且发布后的流量、用户都控制和管理得比较好。
Q3：怎么寻找用户需求？
太长不看版：观察很多用户在用什么非产品化的、比较麻烦复杂的方式来满足自己的需求。
小某书上经常有《大家觉得市面上缺什么 App？》的帖子，我有时候倒是也会看到，但我确实不会太关心那底下评论的内容。
假如一个人现在想学 AI 编程，但自己压根没有发现需求的能力的话，我会建议 ta 可以找一些这样的帖子去看一看。
但从寻找真实需求的角度来说，我会对这种帖子比较谨慎。
对我来说，找需求不是说那些人需要什么，大多数人表达不清楚自己想要的是一个什么样的记账工具。
找需求应该是去观察，很多用户现在在用什么非产品化的、比较麻烦复杂的方式来满足自己的需求。
去发现 " 大家用很麻烦的方式来满足需求 " 或 " 现有的解决方案不是很好 "，而不是用新的技术来解决旧的需求，比如用 AI 编程做记账工具什么的——这类东西已经太多了。
我没法特别信任用户 " 关于自己需要什么 " 这部分的东西，我会更关注用户的行为，已经在表达时传递出的信息，知道用户没有被满足的需求到底是什么。
Q4：App 火了过后 iOS/ 安卓 / 小程式出了很多山寨版，怎么看待？
太长不看版：早已预料，抄不走核心点；应该想到要把一切不利于我皆转化为有利于我；哪怕大厂出同款，和自己的目的也不同，没什么可竞争的。
我不算很愤怒。
山寨小猫补光灯的，一种是自己没有想法，然后别人出来火的东西要抄。我之前在互联网公司那么多年，知道这都是常态。
很多个人 / 小团队 / 小公司抄来说的话，产品抄得看起来很像，但因为不是从用户需求出发，抄的只是逻辑，所以抄都抄得非常差、非常糟糕，甚至都没有什么好竞争的。
他们做得实在太烂了，嗯。
非要说愤怒，我有一部分愤怒是对安卓混乱的应用生态。很多人完全百分百照搬名字和 logo 在各个应用商店上架，这个是让我愤怒的，因为这个行为绝对地欺骗了我的用户群体。
△图源陈云飞公众号 " 花叔 "
我更多是把这作为可以营销的一个事件。
抄袭的事情发生了，那我怎么应对和应用这个事情？我的思维方式其实是这样的。
包括看到很多山寨 App 后，我做了一个反常识的决定，上线新增拍照功能但收费 1 元的 pro 版。
至于大厂做类似的产品（不管在我之前还是在我之后） ——我觉得可能有很多做相机 App 的公司会意识到女性用户需要补光灯来帮助拍更好的照片，但这个东西非常简单，大厂产品经理在公司内部去推进，说清楚它各方面的价值，是有一定的困难存在的。
同时大厂产品和小猫补光灯（或我做的其它产品）形态类似，但是要定位和要解决的问题不同。
举个例子，我之前有一个 App 叫拍照搜单词，我知道有些入局大模型的大厂 / 创业公司也有这个功能，有的比我出得还早。
△陈云飞 " 拍照识单词 "（左）和阶跃星辰 " 跃问 - 单词卡 "（右）
但他们更多是把它作为展示大模型能力的一个視窗，是在大模型能力基础上叠加的一个功能产品。
跟我做的这个事情不太一样。
因为我足够小，所以不至于被山寨或抄袭就死掉。
Q5：为什么会在小某书评论区和大家当 " 姐妹 "？
太长不看版：让自己被实实在在地人格化，以及形成有趣的氛围，带动更多 @和转发。
AppStore 会显示个人开发者的全名，所以小猫补光灯在苹果商店上架后，用户是能看到我的名字的。
评论区有第一个、第二个、第三个用户喊出我的名字 " 陈云飞 " 之后，两件有趣的事情发生了：
首先，我不再是个独立开发者，我不再是个小红书博主，我被实实在在地人格化，拉近了和 " 姐妹们 " 的距离。
其次，这种 meme 元素让这条笔记本身有了更强烈的标签，形成了一个更有趣的社区氛围，很多人会因为这个氛围而在评论区 @自己的朋友或者将笔记转发给自己的朋友（而分享，是小红书最最喜欢的一类数据）。
我后面大概做了几件事让它延续：
第一，我在评论区作为一个更真实的人，以及造了个和 " 姐妹们 " 站在一起的形象。
第二，拼命关注这个产品的问题和用户需求，在笔记爆火的两天内连夜改了三个版本。
不过我关注用户需求不是从现在才开始的，这是我一直以来的习惯。
追根溯源的话，其实跟我原来在大厂做用户研究的经历有关，就是到底怎么发现用户需求？到底什么样的需求是真 · 用户需求？
原本我在这些事情上就会做非常多的思考，是我的自有习惯。
Q5：怎么看待 " 陈云飞 " 也火了？
太长不看版：个人身上集中太多吸引人的标签和话题度。
小猫补光灯的走红，和我个人 " 陈云飞 " 的走红，其实是两件事。
产品在小红书上火了，其实是谁切中了对应群体的需求。后续肯定没有办法像原来那么爆，平台不可能每天、每周都给我原来那种级别的推流。
不过从现在实际的产品数据来说，是比较稳定的，用户增量也不错。很多用户是口口相传，所以我觉得小猫补光灯是会继续被传播的。
至于我个人的火，那就属于另一件事了。
只是说可能因为我这个人身上有一些要素，命中了一些契机，然后不同领網域、圈层的媒体或者 KOL，会从各自的角度去做对应的传播。
比如科技圈内传播我的新闻，是因为圈子里大部分是男性，并且大部分没有用过这个产品，或者大家绝对不理解这个产品有什么用？为什么要用？就他肯定不是这个产品的目标用户。
比如我原来不会编程，现在会用 AI 编程。现在很多人想尝试 AI 编程这个事情，那就自然会把我当做一个例子。
比如很多独立开发者都是工程师出身，不会洞察用户需求，那么也可以拿我当例子。
又或者说现在很多人想做自媒体，也可以拿我作为案例。
（而且陈云飞身上的 tag 不止这些，还有大厂十年，管理层裸辞；企业咨询顾问；过去一年是数字游民；裸辞至今靠 AI 赚了近百万。）
△陈云飞在维也纳去布拉格的火车上工作、在苏门答腊岛迭代小猫补光灯
一个人正好被搭建出来了一个还挺有趣、能传播的故事，很多传播方只是各取所需，拿我这个案例去进行传播而已。
不过这个事情肯定会很快就会过去。
Q7：怎么看待 ChatGPT 时刻和 Cursor 时刻？
太长不看版：不要以带入评价者姿态去看刚出现的 AI 工具 / 产品。
ChatGPT 刚出来的时候，很多人会以一种评价者视角去使用 AI，觉得这个 AI 现在很傻，很多问题都回答不了，或者某个 AI 比这个 AI 棒。
如果把自己带入一种评价者的姿态来看，就是很无聊，很没用，没有办法真正探索 AI 能力的边界。
其实真的，绝大多数人（应该 95% 以上）觉得 AI 不好用，是他们不会用——这是我的观点。
遇到问题的时候我会想办法。
比如 Cursor 已经比低代码还简单，但不会编程的人中途还是会遇到各种各样的 bug。这时候我会思考，我应该通过什么方式去解决问题（而不是直接否定说它不好用）？
这是我对新 AI 工具 / 产品的态度。
Q8：现在会写代码了吗？后续有学习编程的计划吗？
太长不看版：仍然不会写，但以赛代练中。
我现在依然是一行代码都不会写。
不过我一直在学，但不是通过课程的方式学，而是在不断地通过实操，解决问题的方式学习和积累经验。
Cursor 帮我写代码的过程中，本身就会让用户自己增加很多架构上的、代码常识的理解，我做越多项目，越理解如何实现。
我觉得这是下一代编程学习的新范式。
Q9：怎么自视 " 不会写代码的独立开发者 " 这个身份？
太长不看版：现在可能才是 " 人人都是产品经理 " 的时刻。
（量子位：现在一个独立开发者已经不用写任何的代码，那以后所谓的开发，是不是更可以看作一个产品 or 产品经理的角色，而不是程式员的角色去干这个事情？）
可以这么理解。
2010 年除了本书叫《人人都是产品经理》，但也许现在才真正到了那个所谓 " 人人都是产品经理 "，并且这个产品经理还能真正变出产品的时刻。
△图源豆瓣
在我的公众号里，我写了几句对程式员 / 独立开发者的真心话：
我非常能理解你们在厂内工作时评绩效、晋升时需要讲清楚自己的代码量和技术难度，这对你们很重要。但是如果你想自己尝试做产品，做独立开发的话，那还是尽早丢弃这种理念。
代码多不多，难不难真的一点都不重要，没有任何一个用户关心你这点。
用户唯一想知道的就是你的产品能帮 ta 做什么，能解决 ta 的哪些需求！这是唯一重要的事。
Q10：怎么看独立开发者的 AI 产品总是 " 一波流 "？
太长不看版：很常见，不奇怪。
首先，我觉得这个现象还挺常见的，这确实挺常见的。
然后我倒不觉得 " 一波流 " 是必然的。
我们之所以提到那几个所谓 " 一波流 " 的例子，是因为这些 App、小程式有过足够爆的时刻，所以被关注。
其实还有更多独立开发者在做，并且是持续开发，默默经营，这样的例子也很多，只是因为它没有格外出圈的爆红时刻，所以我们很难举出例子来。
参考链接：
[ 2 ] https://mp.weixin.qq.com/s/OjrbaIcMvJJNY-IA1G6cDQ
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