今天小編分享的科學經驗：不會代碼的獨立開發者，除了學Cursor，還該會些什麼？，歡迎閲讀。
" 十多年前有本書叫《人人都是產品經理》，但現在可能才真正到了「人人都是產品經理」的時刻。"
蘋果商店付費榜 Top1，這是一個不會代碼的獨立開發者用 Cursor 開發 App 的最佳戰績。
背後獨立開發者用 1.5 個小時，開發并上架了包括「小貓補光燈」在内的 2 款 iOS App，這個初代版本最高衝到了蘋果商店 " 攝影與錄像分類 " 免費排行榜前 20。
後來因為抄襲者眾，開發者一怒之下，選擇的竟然是開發功能進階的「小貓補光燈 Pro」，收費 1 元。不料上架 4 小時内竟然衝上付費總榜第一。
它成功地告訴我們：
AI Native 的獨立開發者，一行代碼不會寫，真的能做出一個可上架的爆款。
小貓補光燈是什麼？
提供不同明暗冷暖色調的純色照片，通過簡單調整參數來補光打光，以拍出更好看的照片。
免費版只能補光，收費的 Pro 版能夠邊補光邊拍照。
△免費版（左圖）和 Pro 版（右圖）
毫無疑問，這是 AI 原生時代，一個典型小體量黑馬的故事，人們喜聞樂見，充滿好奇，因此 App 和陳雲飛迅速被放到聚光燈下。
今天量子位想從另一個角度來和大家一起看這件事——
AIGCer、AI Native 獨立開發者們，在這個想打造一款成功的產品，除了學會用 AI 工具，還應該學會些什麼？
十問小貓補光燈後，我們梳理出一個答案，大致可以概括為：
產品思維、找準需求、後續運維。
（在不改變原意的基礎上，部分内容做了書面化匯編整理）
Q1：Cursor 出現前，做過 AI-Native 產品嗎？怎麼做的？
太長不看版：用 OpenGPT 做過小應用，用 GPT-4 做過 Chrome 插件，在 GPT Store 做過很多 GPTs。
去年上半年出現了一個叫OpenGPT的平台，讓用户可以基于 ChatGPT 使用和創建小應用。它和編程技術沒有什麼關系，你設定一些系統提示詞，就可以讓 Chatbot 有特别的功能。
當時我就創建了幾個，做了一些嘗試，覺得還挺有趣。
GPT-4出來過後，編程能力有了一定的提升，所以我用它做了幾個 Chrome 插件——每個插件只需要三四個代碼檔案。
我通過對話的方式，讓 GPT-4 吐出不同插件的檔案代碼，我復制後再按流程調試，有問題我再反饋給 GPT-4，不停重復這個過程。
一段時間過後，我感受到了當時 GPT-4 編程能力的上限，就停止了。
去年 11 月，GPT Store 上線，我做了得有三、四十個 GPTs，有一個叫「更勤奮更聰明的 GPT-4」上過 GPT Store 首頁，至少 Top 100 的水平，使用量有 200k 以上。
實際上那些 GPTs 的用户量比我想象中高，有一波用户在相對高頻地使用。
但是因為 OpenAI 沒有實現原來的承諾給創作者抽成，以及在工具能力上沒有做任何迭代，因此能做的東西并沒有太多。
所以我現在也沒有在這個事情上去花很多精力，只是説把它作為一個工具去進行使用。
最近我又投喂了更豐富的資料和自己沉澱的一些經驗，用它做了一個關于 cursor 的快捷答疑的 GPTs，但用户數和使用量都大不如前了。
Q2：小貓補光燈會火了，最關鍵的點是什麼？
太長不看版：願意嘗試 + 勇于發布 + 洞察需求 + 後續營銷。
從女朋友偶然的建議——了解什麼是補光燈—— Cursor 開做，前後決策沒有超過五分鍾的時間。
最開始其實很多開發者不看好。
△圖源陳雲飛公眾号 " 花叔 "
我覺得最重要的點就是我可能有一些自己的想法，以及我自己願意去做嘗試，裏面還有很多運氣成分。只是説我做了很多事情，讓這個運氣有可能發生在我身上，我只是把自己丢給了運氣。
如果非得説這個產品好的地方，那就是它确實是一個很少見的、洞察的、很廣泛，但是又沒有被滿足的需求。這一點是這個產品的基礎出發點。
然後後面有一些做得還不錯的營銷，看營銷數據炸不炸；還有很多切中需求後，用户的支持成分在裏面。
但這個過程中，首先我得願意去發布產品，而且發布後的流量、用户都控制和管理得比較好。
Q3：怎麼尋找用户需求？
太長不看版：觀察很多用户在用什麼非產品化的、比較麻煩復雜的方式來滿足自己的需求。
小某書上經常有《大家覺得市面上缺什麼 App？》的帖子，我有時候倒是也會看到，但我确實不會太關心那底下評論的内容。
假如一個人現在想學 AI 編程，但自己壓根沒有發現需求的能力的話，我會建議 ta 可以找一些這樣的帖子去看一看。
但從尋找真實需求的角度來説，我會對這種帖子比較謹慎。
對我來説，找需求不是説那些人需要什麼，大多數人表達不清楚自己想要的是一個什麼樣的記賬工具。
找需求應該是去觀察，很多用户現在在用什麼非產品化的、比較麻煩復雜的方式來滿足自己的需求。
去發現 " 大家用很麻煩的方式來滿足需求 " 或 " 現有的解決方案不是很好 "，而不是用新的技術來解決舊的需求，比如用 AI 編程做記賬工具什麼的——這類東西已經太多了。
我沒法特别信任用户 " 關于自己需要什麼 " 這部分的東西，我會更關注用户的行為，已經在表達時傳遞出的信息，知道用户沒有被滿足的需求到底是什麼。
Q4：App 火了過後 iOS/ 安卓 / 小程式出了很多山寨版，怎麼看待？
太長不看版：早已預料，抄不走核心點；應該想到要把一切不利于我皆轉化為有利于我；哪怕大廠出同款，和自己的目的也不同，沒什麼可競争的。
我不算很憤怒。
山寨小貓補光燈的，一種是自己沒有想法，然後别人出來火的東西要抄。我之前在互聯網公司那麼多年，知道這都是常态。
很多個人 / 小團隊 / 小公司抄來説的話，產品抄得看起來很像，但因為不是從用户需求出發，抄的只是邏輯，所以抄都抄得非常差、非常糟糕，甚至都沒有什麼好競争的。
他們做得實在太爛了，嗯。
非要説憤怒，我有一部分憤怒是對安卓混亂的應用生态。很多人完全百分百照搬名字和 logo 在各個應用商店上架，這個是讓我憤怒的，因為這個行為絕對地欺騙了我的用户群體。
△圖源陳雲飛公眾号 " 花叔 "
我更多是把這作為可以營銷的一個事件。
抄襲的事情發生了，那我怎麼應對和應用這個事情？我的思維方式其實是這樣的。
包括看到很多山寨 App 後，我做了一個反常識的決定，上線新增拍照功能但收費 1 元的 pro 版。
至于大廠做類似的產品（不管在我之前還是在我之後） ——我覺得可能有很多做相機 App 的公司會意識到女性用户需要補光燈來幫助拍更好的照片，但這個東西非常簡單，大廠產品經理在公司内部去推進，説清楚它各方面的價值，是有一定的困難存在的。
同時大廠產品和小貓補光燈（或我做的其它產品）形态類似，但是要定位和要解決的問題不同。
舉個例子，我之前有一個 App 叫拍照搜單詞，我知道有些入局大模型的大廠 / 創業公司也有這個功能，有的比我出得還早。
△陳雲飛 " 拍照識單詞 "（左）和階躍星辰 " 躍問 - 單詞卡 "（右）
但他們更多是把它作為展示大模型能力的一個視窗，是在大模型能力基礎上疊加的一個功能產品。
跟我做的這個事情不太一樣。
因為我足夠小，所以不至于被山寨或抄襲就死掉。
Q5：為什麼會在小某書評論區和大家當 " 姐妹 "？
太長不看版：讓自己被實實在在地人格化，以及形成有趣的氛圍，帶動更多 @和轉發。
AppStore 會顯示個人開發者的全名，所以小貓補光燈在蘋果商店上架後，用户是能看到我的名字的。
評論區有第一個、第二個、第三個用户喊出我的名字 " 陳雲飛 " 之後，兩件有趣的事情發生了：
首先，我不再是個獨立開發者，我不再是個小紅書博主，我被實實在在地人格化，拉近了和 " 姐妹們 " 的距離。
其次，這種 meme 元素讓這條筆記本身有了更強烈的标籤，形成了一個更有趣的社區氛圍，很多人會因為這個氛圍而在評論區 @自己的朋友或者将筆記轉發給自己的朋友（而分享，是小紅書最最喜歡的一類數據）。
我後面大概做了幾件事讓它延續：
第一，我在評論區作為一個更真實的人，以及造了個和 " 姐妹們 " 站在一起的形象。
第二，拼命關注這個產品的問題和用户需求，在筆記爆火的兩天内連夜改了三個版本。
不過我關注用户需求不是從現在才開始的，這是我一直以來的習慣。
追根溯源的話，其實跟我原來在大廠做用户研究的經歷有關，就是到底怎麼發現用户需求？到底什麼樣的需求是真 · 用户需求？
原本我在這些事情上就會做非常多的思考，是我的自有習慣。
Q5：怎麼看待 " 陳雲飛 " 也火了？
太長不看版：個人身上集中太多吸引人的标籤和話題度。
小貓補光燈的走紅，和我個人 " 陳雲飛 " 的走紅，其實是兩件事。
產品在小紅書上火了，其實是誰切中了對應群體的需求。後續肯定沒有辦法像原來那麼爆，平台不可能每天、每周都給我原來那種級别的推流。
不過從現在實際的產品數據來説，是比較穩定的，用户增量也不錯。很多用户是口口相傳，所以我覺得小貓補光燈是會繼續被傳播的。
至于我個人的火，那就屬于另一件事了。
只是説可能因為我這個人身上有一些要素，命中了一些契機，然後不同領網域、圈層的媒體或者 KOL，會從各自的角度去做對應的傳播。
比如科技圈内傳播我的新聞，是因為圈子裏大部分是男性，并且大部分沒有用過這個產品，或者大家絕對不理解這個產品有什麼用？為什麼要用？就他肯定不是這個產品的目标用户。
比如我原來不會編程，現在會用 AI 編程。現在很多人想嘗試 AI 編程這個事情，那就自然會把我當做一個例子。
比如很多獨立開發者都是工程師出身，不會洞察用户需求，那麼也可以拿我當例子。
又或者説現在很多人想做自媒體，也可以拿我作為案例。
（而且陳雲飛身上的 tag 不止這些，還有大廠十年，管理層裸辭；企業咨詢顧問；過去一年是數字遊民；裸辭至今靠 AI 賺了近百萬。）
△陳雲飛在維也納去布拉格的火車上工作、在蘇門答臘島迭代小貓補光燈
一個人正好被搭建出來了一個還挺有趣、能傳播的故事，很多傳播方只是各取所需，拿我這個案例去進行傳播而已。
不過這個事情肯定會很快就會過去。
Q7：怎麼看待 ChatGPT 時刻和 Cursor 時刻？
太長不看版：不要以帶入評價者姿态去看剛出現的 AI 工具 / 產品。
ChatGPT 剛出來的時候，很多人會以一種評價者視角去使用 AI，覺得這個 AI 現在很傻，很多問題都回答不了，或者某個 AI 比這個 AI 棒。
如果把自己帶入一種評價者的姿态來看，就是很無聊，很沒用，沒有辦法真正探索 AI 能力的邊界。
其實真的，絕大多數人（應該 95% 以上）覺得 AI 不好用，是他們不會用——這是我的觀點。
遇到問題的時候我會想辦法。
比如 Cursor 已經比低代碼還簡單，但不會編程的人中途還是會遇到各種各樣的 bug。這時候我會思考，我應該通過什麼方式去解決問題（而不是直接否定説它不好用）？
這是我對新 AI 工具 / 產品的态度。
Q8：現在會寫代碼了嗎？後續有學習編程的計劃嗎？
太長不看版：仍然不會寫，但以賽代練中。
我現在依然是一行代碼都不會寫。
不過我一直在學，但不是通過課程的方式學，而是在不斷地通過實操，解決問題的方式學習和積累經驗。
Cursor 幫我寫代碼的過程中，本身就會讓用户自己增加很多架構上的、代碼常識的理解，我做越多項目，越理解如何實現。
我覺得這是下一代編程學習的新範式。
Q9：怎麼自視 " 不會寫代碼的獨立開發者 " 這個身份？
太長不看版：現在可能才是 " 人人都是產品經理 " 的時刻。
（量子位：現在一個獨立開發者已經不用寫任何的代碼，那以後所謂的開發，是不是更可以看作一個產品 or 產品經理的角色，而不是程式員的角色去幹這個事情？）
可以這麼理解。
2010 年除了本書叫《人人都是產品經理》，但也許現在才真正到了那個所謂 " 人人都是產品經理 "，并且這個產品經理還能真正變出產品的時刻。
△圖源豆瓣
在我的公眾号裏，我寫了幾句對程式員 / 獨立開發者的真心話：
我非常能理解你們在廠内工作時評績效、晉升時需要講清楚自己的代碼量和技術難度，這對你們很重要。但是如果你想自己嘗試做產品，做獨立開發的話，那還是盡早丢棄這種理念。
代碼多不多，難不難真的一點都不重要，沒有任何一個用户關心你這點。
用户唯一想知道的就是你的產品能幫 ta 做什麼，能解決 ta 的哪些需求！這是唯一重要的事。
Q10：怎麼看獨立開發者的 AI 產品總是 " 一波流 "？
太長不看版：很常見，不奇怪。
首先，我覺得這個現象還挺常見的，這确實挺常見的。
然後我倒不覺得 " 一波流 " 是必然的。
我們之所以提到那幾個所謂 " 一波流 " 的例子，是因為這些 App、小程式有過足夠爆的時刻，所以被關注。
其實還有更多獨立開發者在做，并且是持續開發，默默經營，這樣的例子也很多，只是因為它沒有格外出圈的爆紅時刻，所以我們很難舉出例子來。
參考鏈接：
[ 2 ] https://mp.weixin.qq.com/s/OjrbaIcMvJJNY-IA1G6cDQ
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