今天小编分享的互联网经验：小程式埋点：博西家电利用A/B测试提高点击率，欢迎阅读。
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痛点
对于博西家电这样的消费家电品牌而言，如今更为关注如何利用数据发挥 " 数据飞轮 " 效应，从而更好地为消费者提供优质的产品和服务。博西家电早期有自己的数据管理工具，在数据辅助业务决策方面取得一定成效。但在数据驱动每个具体业务的环节时，仍然有 50% 是依靠人工执行，其余 50% 交给自动化，这种 " 半自动化模式 " 影响了业务效率。
解决方案 + 成效
小程式运营产品选品优化，洞察消费者偏好
在博西家电小程式的洗衣机商品页中，有多个商品运营位可供配置，业务通过数据洞察，发现除去洗衣机耗材外，消费者也对清洁产品、清洁服务两类产品存在兴趣，此外小程式新老用户对于相关产品和服务存在不同的购买偏好。
因此，火山引擎提出了在运营位实行 A/B 测试，希望找到用户点击率最高的展示方案。原有的运营位展示的是洗衣机 " 清洁产品 + 耗材 "，在设计 A/B 测试过程中，业务团队新增了两个方案，仅展示 " 清洁产品 " 方案和展示 " 清洁服务 + 产品 " 的方案。在使用火山引擎 A/B 测试工具 DataTester 开启实验，并运行 10 天后，通过对点击率、转化率等指标的观测，实验表明，" 清洁产品 + 清洁服务 " 的组合方案胜出，点击率提升近 40%。
小程式推送文案优化，让创意更优、洞察更精准
博西家电使用火山引擎 DataTester 进行家电清洁文案推送的 A/B 测试，基于人群洞察，对文案进行优化，共设计了三条不同的推送文案，通过 DataTester 的数据报告发现用户对三条文案的点击率差异，最终选择其中一条方案全量上线，经过以上流程筛选方案投放，本次小程式推送的点击率也有显著提升。一项数据显示，订阅消息的打开率整体提升了 23%。
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