今天小编分享的互联网经验：AI标志性里程碑：用钱投票，华尔街开始拥抱大模型，欢迎阅读。
AI 在 B 端的普及状况到底如何？看看华尔街就知道了！
一向以在軟體支出上极度吝啬闻名的大银行，正对大型语言模型和开发这些模型的研究人员趋之若鹜。
据媒体报道，知情人士透露，花旗银行、摩根大通和高盛在今年下半年都开始更大范围地采用微软 Copilots，利用 AI 助手汇总文档、电子邮件，生成电子表格或 PPT，以及编写代码。许多大型银行还在租用专门的伺服器，用于开发自己的定制化 AI 模型。
一位知情人士对媒体表示，高盛今年上半年在微软云产品上的支出基本持平，但下半年增加了 20% 以上，部分是高盛自己开发 AI 模型所产生的成本。
高盛主要将 AI 模型用于处理企业财报等数据、为投资决策提供信息。此外，高盛还增加了在微软 AI 代码辅助工具 GitHub Copilot 上的支出。
同一知情人士还称，高盛一直在测试由微软开发的简化版模型 Phi。Phi 比 OpenAI 的 GPT 系列参数量更低，成本也更低，可以用于处理不太复杂的任务。
此外，其他知情人士还向媒体透露，花旗银行最近几个月一直在为部分軟體开发人员测试 GitHub Copilot，并计划在未来几个月内再进一步扩大采用范围。花旗还开始使用微软 Azure 云服务测试大模型，用于分析监管檔案等资料，为投资决策提供信息。
除了高盛和花旗，其他金融公司也在购买 OpenAI 的技术，其中包括通过微软购买 AI 服务的知名做市商 Jane Street 和财务軟體公司 Intuit。据报道，华尔街最大的银行——摩根大通也在通过 Azure 使用 OpenAI 的 GPT 服务，用于开发客户服务聊天机器人和自动生成上市公司财报的工具。
考虑到一向吝啬、注重成本的银行，都愿意为微软 /OpenA 的产品付费，可见 AI 在 B 端的应用已经相对成熟，且市场前景广阔。这对 AWS、谷歌和其他依靠 AI 促进增长的云计算巨头来说是个好兆头，也让 Anthropic、Cohere 等 OpenAI 的竞争对手有更多底气从这个新生的行业里分得一杯羹。
