今天小编分享的科学经验：国产大模型：今天起，我们100万tokens只需1元！，欢迎阅读。
昨天刚刚在（Invited Talk）中 " 国内唯一 " 的大模型玩家智谱 AI，今天又放出了一个好消息：
现在我家的大模型开放平台，1 元 =1000000 tokens！
具体而言，这次价格调整的对象，是智谱 AI 的GLM-3-Turbo：
之前：0.005 元 / 千 tokens
现在：0.001 元 / 千 tokens
换算一下，就是 1 元 =1000000tokens；而同样是百万 tokens，ChatGPT 的价格是这样的：
什么概念呢？
相当于花 1 元钱就能写1 万条小红书（以 350 字计算）。
这个大动作，一下子就让智谱 AI 成为入门级里最便宜的那一个；而且它还特别提供用户 tokens 优惠计划：送！
开放平台新注册用户获赠从 500 万 tokens 提升至2500 万 tokens（包含 2000 万 GLM3-Turbo 和 500 万 GLM4）。
除此之外，GLM-3 Turbo Batch 批处理 API 进一步便宜 50% —— 0.0005/ 千 tokens。
值得一提的是，这不是智谱 AI 第一次对价格进行调整。
早在去年 10 月份，它就面向开发者把调用 API 的价格砍掉了一个数量级。
不过有一说一，如果说大模型是 AIGC 时代的 " 商品 "，那么性价比必然是一个硬指标。
所以智谱 AI，用起来又如何呢？
价格便宜了，能力还上去了
没错，除了价格调整的消息之外，智谱 AI 官方还表示：
包括 GLM-3 Turbo 在内的 GLM 系列将迎来更新，正在部分开放测试中，即将和广大开发者和应用者见面。
至于目前的效果，我们在智谱 AI 大模型 MaaS 开放平台便可以直接体验一番。
例如在" 体验中心 "，我们可以先将模型設定为 GLM-3-Turbo，然后问它一个专业且复杂的问题：
请你作为一名经济学的资深教授，帮助我解决一些写论文问题。我是一名经济学的学生，我想写一篇论文方向是人工智能与经济学的论文，但我不知道具体的选题方向。你能结合研究热点，给我一些有思想有深度、提供新知的选题吗 ? 请注意，你的回答禁止出现经济学、人工智能与经济学等词语。
不难看出，在特定领網域中，GLM-3-Turbo 的能力是可以做到合格上岗。
而这在智谱 AI 大模型 MaaS 开放平台还只是 " 开胃菜 " 一般的存在，主打的就是一个方方面面。
多模态大模型 GLM-4就是其中之一，他可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下，实现视觉语言特征的深度融合。
并且已经在 10 余个国际标准图文评测数据集上取得 SOTA。
在多模态理解方面，GLM-4 可以看复杂图片并回答做多种视觉问题：
在代码能力方面，也可以让它用 Python 画一个爱心：
烧 " 腦 " 的逻辑推理也不在话下：
而具体到性能指标，打开方式是这样的：
在上海人工智能实验室发布的大模型开源开放评测体系司南（OpenCompass 2.0）中，GLM-4 综合排名第二，仅次于 GPT-4 Turbo 。
在清华 SuperBench 大模型综合能力评测框架中，GLM-4 与国际一流模型水平接近。
除了通用大模型之外，智谱 AI 的开放平台还提供术业有专攻的大模型的能力。
例如用户可以调用第二代 CodeGeeX 代码大模型，作为一个 AI 编程助手，可以实现代码生成与补全、注释生成、代码翻译等任务：
更高阶的能力，比如在 IDE 里针对具体代码做问答，CodeGeeX 代码大模型也是可以实现：
在影像生成领網域，智谱 AI 的开放平台在未来还将提供了CogView 模型的 API。
用户不仅可以用简单的自然语言 Prompt 来生成高质量图片：
还可以对特定图片进行" 以文改图 "：
除了在上述大方面的能力之外，智谱 AI 的开放平台在细节上针对 " 定制化 " 和 " 本地化 " 也是下足了功夫。
提供了可以完成用户意图理解、复杂指令规划以及自由调用 GLM 生态中多种模型能力的工具集。
不过最重要的一点是，智谱 AI 的开放平台在操作上也是极其的简单——就是调用一个 API 的事儿。
大模型，开始卷 " 普惠 "
从上述种种能力和操作上的展示来看，智谱 AI 正在释放一种大模型要 " 卷 " 的新信号——普惠。
首先，最为直接的就是价格调整策略。
普惠的一个前提就是调用 API 的价格要做到够亲民，唯有如此才能够把市场打出去；这一点在国外大模型玩家们博弈过程中便有过体现。
在法国 Mistral AI 推出 Mistral Large 之际，它便用比 GPT-4 更便宜的 API 接口价格的 " 姿势 " 入局，在大模型性价比上给了 OpenAI 不小的冲击。
加上微软当时还入股了 Mistral AI，不仅给钱还给算力，一度被传为 " 微软钦点的 OpenAI 备胎 "。
聚焦国内，正如我们刚才提到的，智谱 AI 在去年 10 月便已经调整过一次价格，而就在上个月，阿里云也官宣核心产品大规模调整，为的也是提升市场的渗透率。
是颇有一种" 得市场者得天下 "的感觉了，而且就目前使用情况来看，也是得到了市场不小的认可。
据智谱 AI 官方数据显示：
截止目前，用户数有数十万的企业和开发者，并且在持续快速增长，过去的半年每日 tokens 消耗增长超过一百倍。
官方开发的三个调用工具，网页检索、函数调用以及知识库，自从 1 月上线以来调用次数已经超过 3 亿次。
对此，" 红衣大叔 " 周鸿祎也给出了他的评价：
其次，在卷价格的背后，还需得有实力上的底气，毕竟对于性价比这事，" 性 " 字是在排在 " 价 " 字之前的，只有好用才会有人买账。
在这一方面，讲真，智谱 AI 也是有够卷的；单是从今年的发展进程来看，智谱 AI 在大模型上的新研究、新进展就没有停过。
先后在 LLM、多模态、长文本、对齐、评测、推理加速、Agent 等大模型的方方面面都做出了诸多成果：
2 月 6 日：发布让多模态模型具有操作链的 CogCOM
3 月 8 日：发布更快、更精细的文生图模型 CogView3
3 月 30 日：提出了 Pre-training Loss 作为语言模型 " 涌现能力 " 的指标
4 月 3 日：在 GLM-4 中融入了 RLHF 技术
4 月 4 日：提出自动网页导航的 Agent，AutoWebGLM
……
不仅如此，就在昨天环节中，智谱 AI 针对通往 AGI 的道路规划，也亮出了自己的 " 三步走 " ——分别是发布 GLM-4.5、引入 GLM-OS 以及 GLM-zero。
总而言之，现在大模型公司要卷的不能再只是技术实力了，市场占有率、价格等因素也逐渐成为了关键的考量因素，由此方可形成普惠的一个闭环：
大模型需要用户的使用→得到反馈后优化→性能和收益的增长可让大模型更优惠→再吸引更多人来用。
不过有一说一，大模型们开始卷谁更 " 快、好、省 "，用户们是真的赚到了。
— 完 —
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