今天小編分享的科學經驗：國產大模型：今天起，我們100萬tokens只需1元！，歡迎閱讀。
昨天剛剛在（Invited Talk）中 " 國内唯一 " 的大模型玩家智譜 AI，今天又放出了一個好消息：
現在我家的大模型開放平台，1 元 =1000000 tokens！
具體而言，這次價格調整的對象，是智譜 AI 的GLM-3-Turbo：
之前：0.005 元 / 千 tokens
現在：0.001 元 / 千 tokens
換算一下，就是 1 元 =1000000tokens；而同樣是百萬 tokens，ChatGPT 的價格是這樣的：
什麼概念呢？
相當于花 1 元錢就能寫1 萬條小紅書（以 350 字計算）。
這個大動作，一下子就讓智譜 AI 成為入門級裡最便宜的那一個；而且它還特别提供用戶 tokens 優惠計劃：送！
開放平台新注冊用戶獲贈從 500 萬 tokens 提升至2500 萬 tokens（包含 2000 萬 GLM3-Turbo 和 500 萬 GLM4）。
除此之外，GLM-3 Turbo Batch 批處理 API 進一步便宜 50% —— 0.0005/ 千 tokens。
值得一提的是，這不是智譜 AI 第一次對價格進行調整。
早在去年 10 月份，它就面向開發者把調用 API 的價格砍掉了一個數量級。
不過有一說一，如果說大模型是 AIGC 時代的 " 商品 "，那麼性價比必然是一個硬指标。
所以智譜 AI，用起來又如何呢？
價格便宜了，能力還上去了
沒錯，除了價格調整的消息之外，智譜 AI 官方還表示：
包括 GLM-3 Turbo 在内的 GLM 系列将迎來更新，正在部分開放測試中，即将和廣大開發者和應用者見面。
至于目前的效果，我們在智譜 AI 大模型 MaaS 開放平台便可以直接體驗一番。
例如在" 體驗中心 "，我們可以先将模型設定為 GLM-3-Turbo，然後問它一個專業且復雜的問題：
請你作為一名經濟學的資深教授，幫助我解決一些寫論文問題。我是一名經濟學的學生，我想寫一篇論文方向是人工智能與經濟學的論文，但我不知道具體的選題方向。你能結合研究熱點，給我一些有思想有深度、提供新知的選題嗎 ? 請注意，你的回答禁止出現經濟學、人工智能與經濟學等詞語。
不難看出，在特定領網域中，GLM-3-Turbo 的能力是可以做到合格上崗。
而這在智譜 AI 大模型 MaaS 開放平台還只是 " 開胃菜 " 一般的存在，主打的就是一個方方面面。
多模态大模型 GLM-4就是其中之一，他可以在不犧牲任何 NLP 任務性能的情況下，實現視覺語言特征的深度融合。
并且已經在 10 餘個國際标準圖文評測數據集上取得 SOTA。
在多模态理解方面，GLM-4 可以看復雜圖片并回答做多種視覺問題：
在代碼能力方面，也可以讓它用 Python 畫一個愛心：
燒 " 腦 " 的邏輯推理也不在話下：
而具體到性能指标，打開方式是這樣的：
在上海人工智能實驗室發布的大模型開源開放評測體系司南（OpenCompass 2.0）中，GLM-4 綜合排名第二，僅次于 GPT-4 Turbo 。
在清華 SuperBench 大模型綜合能力評測框架中，GLM-4 與國際一流模型水平接近。
除了通用大模型之外，智譜 AI 的開放平台還提供術業有專攻的大模型的能力。
例如用戶可以調用第二代 CodeGeeX 代碼大模型，作為一個 AI 編程助手，可以實現代碼生成與補全、注釋生成、代碼翻譯等任務：
更高階的能力，比如在 IDE 裡針對具體代碼做問答，CodeGeeX 代碼大模型也是可以實現：
在影像生成領網域，智譜 AI 的開放平台在未來還将提供了CogView 模型的 API。
用戶不僅可以用簡單的自然語言 Prompt 來生成高質量圖片：
還可以對特定圖片進行" 以文改圖 "：
除了在上述大方面的能力之外，智譜 AI 的開放平台在細節上針對 " 定制化 " 和 " 本地化 " 也是下足了功夫。
提供了可以完成用戶意圖理解、復雜指令規劃以及自由調用 GLM 生态中多種模型能力的工具集。
不過最重要的一點是，智譜 AI 的開放平台在操作上也是極其的簡單——就是調用一個 API 的事兒。
大模型，開始卷 " 普惠 "
從上述種種能力和操作上的展示來看，智譜 AI 正在釋放一種大模型要 " 卷 " 的新信号——普惠。
首先，最為直接的就是價格調整策略。
普惠的一個前提就是調用 API 的價格要做到夠親民，唯有如此才能夠把市場打出去；這一點在國外大模型玩家們博弈過程中便有過體現。
在法國 Mistral AI 推出 Mistral Large 之際，它便用比 GPT-4 更便宜的 API 接口價格的 " 姿勢 " 入局，在大模型性價比上給了 OpenAI 不小的衝擊。
加上微軟當時還入股了 Mistral AI，不僅給錢還給算力，一度被傳為 " 微軟欽點的 OpenAI 備胎 "。
聚焦國内，正如我們剛才提到的，智譜 AI 在去年 10 月便已經調整過一次價格，而就在上個月，阿裡雲也官宣核心產品大規模調整，為的也是提升市場的滲透率。
是頗有一種" 得市場者得天下 "的感覺了，而且就目前使用情況來看，也是得到了市場不小的認可。
據智譜 AI 官方數據顯示：
截止目前，用戶數有數十萬的企業和開發者，并且在持續快速增長，過去的半年每日 tokens 消耗增長超過一百倍。
官方開發的三個調用工具，網頁檢索、函數調用以及知識庫，自從 1 月上線以來調用次數已經超過 3 億次。
對此，" 紅衣大叔 " 周鴻祎也給出了他的評價：
其次，在卷價格的背後，還需得有實力上的底氣，畢竟對于性價比這事，" 性 " 字是在排在 " 價 " 字之前的，只有好用才會有人買賬。
在這一方面，講真，智譜 AI 也是有夠卷的；單是從今年的發展進程來看，智譜 AI 在大模型上的新研究、新進展就沒有停過。
先後在 LLM、多模态、長文本、對齊、評測、推理加速、Agent 等大模型的方方面面都做出了諸多成果：
2 月 6 日：發布讓多模态模型具有操作鏈的 CogCOM
3 月 8 日：發布更快、更精細的文生圖模型 CogView3
3 月 30 日：提出了 Pre-training Loss 作為語言模型 " 湧現能力 " 的指标
4 月 3 日：在 GLM-4 中融入了 RLHF 技術
4 月 4 日：提出自動網頁導航的 Agent，AutoWebGLM
……
不僅如此，就在昨天環節中，智譜 AI 針對通往 AGI 的道路規劃，也亮出了自己的 " 三步走 " ——分别是發布 GLM-4.5、引入 GLM-OS 以及 GLM-zero。
總而言之，現在大模型公司要卷的不能再只是技術實力了，市場占有率、價格等因素也逐漸成為了關鍵的考量因素，由此方可形成普惠的一個閉環：
大模型需要用戶的使用→得到反饋後優化→性能和收益的增長可讓大模型更優惠→再吸引更多人來用。
不過有一說一，大模型們開始卷誰更 " 快、好、省 "，用戶們是真的賺到了。
— 完 —
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