今天小编分享的互联网经验：科大讯飞胡国平：国产大模型只有基于自主创新的算力底座才有大未来，欢迎阅读。
蓝鲸 TMT 频道 7 月 7 日讯，当前，人工智能预训练大模型正掀起新一轮智能化热潮，引领人工智能从专用走向通用。在 2023 世界人工智能大会上，大模型再度引爆行业关注，国内外 30 余款大模型同台竞技，全球人工智能前沿技术集体亮相。
科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平公布了讯飞与华为的合作，讯飞星火与昇腾 AI 联合，全力打造我国通用智能新底座。" 国产大模型只有基于中国自主创新的算力底座才有大未来 "，胡国平表示。
胡国平回顾了讯飞星火认知大模型的发展历程，在多年核心技术储备下，2022 年 12 月 15 日启动 "1+N" 认知智能大模型专项突破瓶頸，2023 年 5 月 6 日讯飞星火认知大模型发布，亮相了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等七项核心能力，并持续迭代于 6 月 9 日再次更新发布星火认知大模型 V1.5。
围绕星火大模型，胡国平也分享了大模型在教育、办公、汽车、医疗、工业等领網域的应用。
大模型加速迭代赶超的背后，是不容忽视的算力挑战。然而，目前大模型研发高度依赖高端 AI 芯片、集群及生态。高计算性能、高通信带宽和大显存成为大模型训练必不可少的算力底座，单 AI 芯片进步速度还未跟上大模型对大算力的需求，算力集群化成为不可逆转的发展趋势。
" 我国大模型安全和发展的关键是，基于自主创新的硬體及軟體的大模型生态快速进步。" 胡国平说，" 讯飞星火与昇腾 AI 的联合，让国产大模型架构在自主创新的软硬體基础之上。" 一方面，讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计，实现大模型稀疏化、低精度量化，能适配昇腾 AI，加速大模型的行业落地应用和迭代；另一方面，以昇腾 AI 为核心，软硬體协同优化，构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群。
在胡国平看来，大模型与大腦原理层类似，都通过超千亿神经元组合在一起，接受输入的刺激，再产生智慧的输出，有着相似的智能激发和运行机制。" 大腦能做的事情，大模型也能实现。这预示着大模型拥有无限潜力。人工智能历经四次浪潮，在智能涌现的大模型时代，有可能终于找到正解。"
展望未来，更多的数据、更大的模型、更强的需求、更复杂的任务，大模型仍在持续呼唤大算力。
科大讯飞携星火认知大模型及行业应用亮相本次大会，展示大模型核心能力及教育、医疗、办公、工业等领網域最新应用成果。
