今天小編分享的互聯網經驗：科大訊飛胡國平：國產大模型只有基于自主創新的算力底座才有大未來，歡迎閲讀。
藍鲸 TMT 頻道 7 月 7 日訊，當前，人工智能預訓練大模型正掀起新一輪智能化熱潮，引領人工智能從專用走向通用。在 2023 世界人工智能大會上，大模型再度引爆行業關注，國内外 30 餘款大模型同台競技，全球人工智能前沿技術集體亮相。
科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平公布了訊飛與華為的合作，訊飛星火與昇騰 AI 聯合，全力打造我國通用智能新底座。" 國產大模型只有基于中國自主創新的算力底座才有大未來 "，胡國平表示。
胡國平回顧了訊飛星火認知大模型的發展歷程，在多年核心技術儲備下，2022 年 12 月 15 日啓動 "1+N" 認知智能大模型專項突破瓶頸，2023 年 5 月 6 日訊飛星火認知大模型發布，亮相了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力，并持續迭代于 6 月 9 日再次更新發布星火認知大模型 V1.5。
圍繞星火大模型，胡國平也分享了大模型在教育、辦公、汽車、醫療、工業等領網域的應用。
大模型加速迭代趕超的背後，是不容忽視的算力挑戰。然而，目前大模型研發高度依賴高端 AI 芯片、集群及生态。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練必不可少的算力底座，單 AI 芯片進步速度還未跟上大模型對大算力的需求，算力集群化成為不可逆轉的發展趨勢。
" 我國大模型安全和發展的關鍵是，基于自主創新的硬體及軟體的大模型生态快速進步。" 胡國平説，" 訊飛星火與昇騰 AI 的聯合，讓國產大模型架構在自主創新的軟硬體基礎之上。" 一方面，訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設計，實現大模型稀疏化、低精度量化，能适配昇騰 AI，加速大模型的行業落地應用和迭代；另一方面，以昇騰 AI 為核心，軟硬體協同優化，構建算力集中、性能優越、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群。
在胡國平看來，大模型與大腦原理層類似，都通過超千億神經元組合在一起，接受輸入的刺激，再產生智慧的輸出，有着相似的智能激發和運行機制。" 大腦能做的事情，大模型也能實現。這預示着大模型擁有無限潛力。人工智能歷經四次浪潮，在智能湧現的大模型時代，有可能終于找到正解。"
展望未來，更多的數據、更大的模型、更強的需求、更復雜的任務，大模型仍在持續呼喚大算力。
科大訊飛攜星火認知大模型及行業應用亮相本次大會，展示大模型核心能力及教育、醫療、辦公、工業等領網域最新應用成果。
