今天小编分享的互联网经验：基于大模型打造AI智能导购助手，次日留存率平均提升10%以上，欢迎阅读。
图片系 AI 生成
痛点
有购买需求但需求相对模糊，是很多消费者购物时都会出现的情况。无法进行消费决策的时候，进行网络搜索、查找攻略，成为移动互联时代消费者的习惯路径，由此出现了 " 社交电商导购 " 这一产品形态。如何给用户精准推荐所需的商品，是社交电商导购平台希望进一步完善消费者购物体验的方向。
解决方案
蜜源（广州）新媒体科技有限公司基于文心大模型，在自有的电商导购平台蜜源 APP 中上线 AI 智能导购助手 " 智小蜜 "，能够准确理解并分析用户以自然语言方式提出的购物需求，在海量知识库中筛选生成出最为匹配的结果，以产品推荐理由、产品图片、优惠链接和购物攻略的组合形式，整体推送给用户。另外，还能通过多轮对话形式，不断补充了解用户偏好，优化调整推荐结果。
成效
数据显示，仅内测阶段蜜源 APP 内 AI 智能导购助手的日均访问量就已达到了 3000 次以上。此外智能导购助手对于用户留存效果明显，参与内测用户的次日留存率平均提升 10% 以上。
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