今天小編分享的互聯網經驗：基于大模型打造AI智能導購助手，次日留存率平均提升10%以上，歡迎閱讀。
圖片系 AI 生成
痛點
有購買需求但需求相對模糊，是很多消費者購物時都會出現的情況。無法進行消費決策的時候，進行網絡搜索、查找攻略，成為移動互聯時代消費者的習慣路徑，由此出現了 " 社交電商導購 " 這一產品形态。如何給用戶精準推薦所需的商品，是社交電商導購平台希望進一步完善消費者購物體驗的方向。
解決方案
蜜源（廣州）新媒體科技有限公司基于文心大模型，在自有的電商導購平台蜜源 APP 中上線 AI 智能導購助手 " 智小蜜 "，能夠準确理解并分析用戶以自然語言方式提出的購物需求，在海量知識庫中篩選生成出最為匹配的結果，以產品推薦理由、產品圖片、優惠鏈接和購物攻略的組合形式，整體推送給用戶。另外，還能通過多輪對話形式，不斷補充了解用戶偏好，優化調整推薦結果。
成效
數據顯示，僅内測階段蜜源 APP 内 AI 智能導購助手的日均訪問量就已達到了 3000 次以上。此外智能導購助手對于用戶留存效果明顯，參與内測用戶的次日留存率平均提升 10% 以上。
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