今天小编分享的科技经验：小米前高管下场！AI作業系統彻底爆发！，欢迎阅读。
来源：雷科技 AI 硬體组 | 编辑：冬日果酱
雷军口中的「虎哥」重新出山了。
最近，一支曾经参与最近三代操作系的创始团队吸引了不少关注，不仅包括了前谷歌 Android 产品管理副总裁、前小米全球副总裁 Hugo Barra（中文名「虎哥」），还有前 Android 产品工程副总裁 David Singleton，以及前 Meta 副总裁 Ficus Kirkpatrick（负责 VR、AR 平台开发）。
虎哥，图 / 小米
而这支「梦之队」聚在一起的原因也不难猜测—— AI。准确地说，他们联手创立了一家初创公司 /dev/agents，目标是基于云开发出面向 AI 智能体的下一代作業系統，让 AI 智能体不再是孤立的工具，从而构建一个能在设备间无缝协作的「智能生态」。
打算再造作業系統的当然不只是 /dev/agents，从 Google、苹果、微软、OpenAI 到华为、荣耀、vivo、OPPO 以及更多厂商，都已经开始了布局和行动。
这是注定要迈出的一步。从个人电腦到互联网，再到移动设备的繁荣，每一次计算机技术的革命，几乎都遵循着一种路径——硬體破局，軟體繁荣，但核心都是通过作業系統定义新规则。
不奇怪，如果没有作業系統，硬體不过是硅片堆积，程式也只是死板的二进制指令。这是作業系統被视为计算机「灵魂」的关键：它用一种语言，串联起硬體和軟體，开发者和用户体验。
而 AI 吞噬世界的今天，需要一种新的作業系統。
AI 作業系統，
巨头必争之地
几天前，华为在 Mate 品牌盛典发布了华为 Mate 70 系列，AI 不出意外成了系列最大的亮点之一。在系统级 AI 小艺智能体的基础上，华为 Mate 70 系列祭出了九大 AI 功能。
但追根究底，华为 Mate 70 系列的 AI 离不开这场发布会的另外一位主角—— HarmonyOS NEXT（原生鸿蒙）。
图 / 雷科技
在 AI 作業系統的战场上，参战者众多。但放眼全球，跑步入场的玩家大致可以分为两类：一类是以 OpenAI、Anthropic、豆包为代表的大模型厂商，另一类则是手机和 PC 厂商从 Google 到华为，从荣耀到联想。
两股力量以截然不同的路径杀入，却又在目标上殊途同归——占据下一个作業系統时代的主导权。
大模型厂商的进场，带着技术派的冷峻理性，逻辑很清晰：既然掌握了最强大的 AI 模型，可以提供更「智能涌现」的 AI 智能体，自然也有机会打造更原生、更能适应时代的 AI 作業系統和终端。事实上，包括 OpenAI、Anthropic、豆包等大模型厂商也确实都在接入和改造各种终端。
Claude「Computer Use」、智谱 AutoGLM 智能体，乃至 OpenAI 预计明年 1 月推出的「Operator」，都在让 AI 在手机、PC 等主流计算终端上自主操作，尝试让 AI 绕开传统的互動形式，直接代替用户操作，来重新连接硬體与軟體、开发者与用户。
图 / Claude
与之相对的，手机和 PC 厂商的打法则更为务实，普遍基于现有的主要计算平台，以 AI 为核心重塑作業系統体验。从 Google 在 Android 15 中初步融入 Gemini，到荣耀 MagicOS 9.0 更新的系统级 AI —— YOYO 智能体，苹果、华为、vivo、OPPO、联想也都概莫能外。
「智能体」
成为 AI 时代的 App
每一次技术浪潮的到来，总是会改变设备的互動逻辑。PC 时代，Windows 解放了键盘和滑鼠，让计算机成为主流生产工具；移动互联网时代，Android 和 iOS 通过触控与 APP 生态将智能手机变成生活的中心。
今天 AI 正在驱动新的互動变革，AI 作業系統则是这场变革的底层支撑。但到底什么是 AI 作業系統？这个问题的答案随着技术的迭代以及探索，似乎也变得越发清晰。
本质上，作業系統的迭代和更新都是为了进一步提高人与计算机沟通、协作的效率和体验。而不同于移动作業系統以触控为方式、以应用为核心进行的人机体验，在最新一轮大模型的技术变革下，AI 作業系統以多模态的智能化互動，通过智能体进行人机互動。
总的来说，AI 作業系統正在尝试将设备从「被动响应」变成「主动感知」，让设备成为一个智能伙伴，而非工具。这种说法听起来可能有些复杂，但其背后的逻辑却很直接：用户不再需要记住如何使用设备，而是让设备懂得如何服务用户。
比如说，当你对系统级 AI 智能体说了「帮我组织一场 xxx 会议」，AI 作業系統在理解用户意图后，拆抽成会议邀约生成、发送相应同事、预定会议室、组织生成会议材料等任务，并智能调度子智能体、第三方智能体以及 APP 进行自主操作。
赵明让 YOYO 点的 2000 杯饮品，图 / 雷科技
事实上，这种智能化的能力已经在荣耀 Magic 9.0、华为 HarmonyOS NEXT 等系统中有了初步展现。荣耀的 MagicOS 9.0 便是一个典型案例，发布会上荣耀 CEO 赵明就直接通过 YOYO 智能体，实现了「一句话下单 2000 杯饮品」。
而这背后，不仅是对底层硬體和軟體的调度，还是 AI 作業系統基于用户设备数据对用户意图的主动理解，对任务的拆分执行，还有对第一方或者第三方智能体、APP 的智能调度。这也是不同 APP 时代，新的挑战。
图 / 雷科技
AI 作業系統的两种「写法」
如果说 AI 作業系統是下一场技术革命的核心棋子，那它的落地路径却并非唯一。在今天的终端战场上，AI 作業系統正呈现出两种截然不同的写法：
一种是以苹果、Google 为代表的「改良派」，通过在原有作業系統架构上深度融入 AI 能力， AI 化的作業系統。
另一种则是以 vivo BlueOS（蓝河作業系統）和华为 HarmonyOS NEXT（原生鸿蒙）为代表的「原生派」，从底层设计就围绕 AI 进行架构重塑。
改良的优势在于「稳健」。比如苹果提出了个人化作業系統的概念，通过 Apple Intelligence 首先统合全生态下的 AI 体验，AI 功能与用户已有习惯无缝对接，同时承接原有的应用生态。
图 / 苹果
比如苹果在 iOS、macOS 的体系中，通过一系列增量的 AI 功能改造传统作業系統，尤其在即将推出的 iOS 18 中，AI 被进一步深度融合。从 Siri 的智能更新，到基于 AI 的健康追踪和数据整理，苹果的 AI 系统无处不在，但却始终隐于用户习惯之下，平滑而内敛。
然而，它也有显而易见的瓶颈。传统作業系統的架构并不是为 AI 任务设计的，在面对需要大规模并行计算或复杂场景感知时，往往会受到性能和逻辑的制约。
与之相比，vivo 蓝河和华为鸿蒙则选择了一条更激进的路线——重塑作業系統的底层逻辑，以 AI 为核心进行原生架构设计。以 vivo 蓝河为例，从一开始就融入了大模型技术，甚至采用了被马斯克视为「实现 AGI 的最佳语言」Rust 作为底层语言开发系统。
图 / vivo
同时在架构设计上，蓝河也在系统层重点设计了 AI 能力，这一点实际也和原生鸿蒙异曲同工，而且都是以「意图为中心」，无论是手机还是其他终端设备，它们的角色都是执行用户意图的工具，而非单纯的应用载体。在鸿蒙原生智能架构中，还能看到意图框架和用户数据图谱被设计成一个子系统。
图 / 华为
而原生派的优势在于「未来」，它能更充分释放 AI 技术的潜能，适配未来更多复杂场景。但它的挑战也不小，从头设计意味着开发者生态需要重新搭建，短期内很难迅速落地并产生效益，即便是原生鸿蒙也是经历了十年，同时还是要面对不小的挑战。
「改良」还是「原生」？
并不重要
几个月前，Google 前 CEO Eric Schmid 在斯坦福大学作了一场演讲，特别提到了现在 AI 技术就像第二次工业革命早期的电力技术，每个人都只是「伸手摘取低垂的果实」。而 AI 作業系統，正在突破这种局面，将 AI 的能力更大范围、更深度地应用开来。
但改良与原生，究竟谁能笑到最后？这个问题答案可能并不简单。原生派的挑战在于生态构建的难度注定需要更长的时间验证和成熟，原生鸿蒙也不例外。但显然，AI 时代的原生作業系統更没有历史负担，也更有潜力。
不过至少在当下，AI 作業系統的关键可能还不在于「原生」还是「改良」，而在于谁能更快、更准确地理解多模态智能化互動下，人机之间的关系和互動方式。可以预见，在未来一段时间内，这两种模式大抵还是会朝着同一个大方向前进、迭代。
而无论路径如何演变，AI 作業系統这场竞赛才刚刚开始，而赢家终将是那些能让「设备更懂人」的厂商。
End
>
