今天小編分享的科技經驗：小米前高管下場！AI作業系統徹底爆發！，歡迎閱讀。
來源：雷科技 AI 硬體組 | 編輯：冬日果醬
雷軍口中的「虎哥」重新出山了。
最近，一支曾經參與最近三代操作系的創始團隊吸引了不少關注，不僅包括了前谷歌 Android 產品管理副總裁、前小米全球副總裁 Hugo Barra（中文名「虎哥」），還有前 Android 產品工程副總裁 David Singleton，以及前 Meta 副總裁 Ficus Kirkpatrick（負責 VR、AR 平台開發）。
虎哥，圖 / 小米
而這支「夢之隊」聚在一起的原因也不難猜測—— AI。準确地說，他們聯手創立了一家初創公司 /dev/agents，目标是基于雲開發出面向 AI 智能體的下一代作業系統，讓 AI 智能體不再是孤立的工具，從而構建一個能在設備間無縫協作的「智能生态」。
打算再造作業系統的當然不只是 /dev/agents，從 Google、蘋果、微軟、OpenAI 到華為、榮耀、vivo、OPPO 以及更多廠商，都已經開始了布局和行動。
這是注定要邁出的一步。從個人電腦到互聯網，再到移動設備的繁榮，每一次計算機技術的革命，幾乎都遵循着一種路徑——硬體破局，軟體繁榮，但核心都是通過作業系統定義新規則。
不奇怪，如果沒有作業系統，硬體不過是矽片堆積，程式也只是死板的二進制指令。這是作業系統被視為計算機「靈魂」的關鍵：它用一種語言，串聯起硬體和軟體，開發者和用戶體驗。
而 AI 吞噬世界的今天，需要一種新的作業系統。
AI 作業系統，
巨頭必争之地
幾天前，華為在 Mate 品牌盛典發布了華為 Mate 70 系列，AI 不出意外成了系列最大的亮點之一。在系統級 AI 小藝智能體的基礎上，華為 Mate 70 系列祭出了九大 AI 功能。
但追根究底，華為 Mate 70 系列的 AI 離不開這場發布會的另外一位主角—— HarmonyOS NEXT（原生鴻蒙）。
圖 / 雷科技
在 AI 作業系統的戰場上，參戰者眾多。但放眼全球，跑步入場的玩家大致可以分為兩類：一類是以 OpenAI、Anthropic、豆包為代表的大模型廠商，另一類則是手機和 PC 廠商從 Google 到華為，從榮耀到聯想。
兩股力量以截然不同的路徑殺入，卻又在目标上殊途同歸——占據下一個作業系統時代的主導權。
大模型廠商的進場，帶着技術派的冷峻理性，邏輯很清晰：既然掌握了最強大的 AI 模型，可以提供更「智能湧現」的 AI 智能體，自然也有機會打造更原生、更能适應時代的 AI 作業系統和終端。事實上，包括 OpenAI、Anthropic、豆包等大模型廠商也确實都在接入和改造各種終端。
Claude「Computer Use」、智譜 AutoGLM 智能體，乃至 OpenAI 預計明年 1 月推出的「Operator」，都在讓 AI 在手機、PC 等主流計算終端上自主操作，嘗試讓 AI 繞開傳統的互動形式，直接代替用戶操作，來重新連接硬體與軟體、開發者與用戶。
圖 / Claude
與之相對的，手機和 PC 廠商的打法則更為務實，普遍基于現有的主要計算平台，以 AI 為核心重塑作業系統體驗。從 Google 在 Android 15 中初步融入 Gemini，到榮耀 MagicOS 9.0 更新的系統級 AI —— YOYO 智能體，蘋果、華為、vivo、OPPO、聯想也都概莫能外。
「智能體」
成為 AI 時代的 App
每一次技術浪潮的到來，總是會改變設備的互動邏輯。PC 時代，Windows 解放了鍵盤和滑鼠，讓計算機成為主流生產工具；移動互聯網時代，Android 和 iOS 通過觸控與 APP 生态将智能手機變成生活的中心。
今天 AI 正在驅動新的互動變革，AI 作業系統則是這場變革的底層支撐。但到底什麼是 AI 作業系統？這個問題的答案随着技術的迭代以及探索，似乎也變得越發清晰。
本質上，作業系統的迭代和更新都是為了進一步提高人與計算機溝通、協作的效率和體驗。而不同于移動作業系統以觸控為方式、以應用為核心進行的人機體驗，在最新一輪大模型的技術變革下，AI 作業系統以多模态的智能化互動，通過智能體進行人機互動。
總的來說，AI 作業系統正在嘗試将設備從「被動響應」變成「主動感知」，讓設備成為一個智能夥伴，而非工具。這種說法聽起來可能有些復雜，但其背後的邏輯卻很直接：用戶不再需要記住如何使用設備，而是讓設備懂得如何服務用戶。
比如說，當你對系統級 AI 智能體說了「幫我組織一場 xxx 會議」，AI 作業系統在理解用戶意圖後，拆抽成會議邀約生成、發送相應同事、預定會議室、組織生成會議材料等任務，并智能調度子智能體、第三方智能體以及 APP 進行自主操作。
趙明讓 YOYO 點的 2000 杯飲品，圖 / 雷科技
事實上，這種智能化的能力已經在榮耀 Magic 9.0、華為 HarmonyOS NEXT 等系統中有了初步展現。榮耀的 MagicOS 9.0 便是一個典型案例，發布會上榮耀 CEO 趙明就直接通過 YOYO 智能體，實現了「一句話下單 2000 杯飲品」。
而這背後，不僅是對底層硬體和軟體的調度，還是 AI 作業系統基于用戶設備數據對用戶意圖的主動理解，對任務的拆分執行，還有對第一方或者第三方智能體、APP 的智能調度。這也是不同 APP 時代，新的挑戰。
圖 / 雷科技
AI 作業系統的兩種「寫法」
如果說 AI 作業系統是下一場技術革命的核心棋子，那它的落地路徑卻并非唯一。在今天的終端戰場上，AI 作業系統正呈現出兩種截然不同的寫法：
一種是以蘋果、Google 為代表的「改良派」，通過在原有作業系統架構上深度融入 AI 能力， AI 化的作業系統。
另一種則是以 vivo BlueOS（藍河作業系統）和華為 HarmonyOS NEXT（原生鴻蒙）為代表的「原生派」，從底層設計就圍繞 AI 進行架構重塑。
改良的優勢在于「穩健」。比如蘋果提出了個人化作業系統的概念，通過 Apple Intelligence 首先統合全生态下的 AI 體驗，AI 功能與用戶已有習慣無縫對接，同時承接原有的應用生态。
圖 / 蘋果
比如蘋果在 iOS、macOS 的體系中，通過一系列增量的 AI 功能改造傳統作業系統，尤其在即将推出的 iOS 18 中，AI 被進一步深度融合。從 Siri 的智能更新，到基于 AI 的健康追蹤和數據整理，蘋果的 AI 系統無處不在，但卻始終隐于用戶習慣之下，平滑而内斂。
然而，它也有顯而易見的瓶頸。傳統作業系統的架構并不是為 AI 任務設計的，在面對需要大規模并行計算或復雜場景感知時，往往會受到性能和邏輯的制約。
與之相比，vivo 藍河和華為鴻蒙則選擇了一條更激進的路線——重塑作業系統的底層邏輯，以 AI 為核心進行原生架構設計。以 vivo 藍河為例，從一開始就融入了大模型技術，甚至采用了被馬斯克視為「實現 AGI 的最佳語言」Rust 作為底層語言開發系統。
圖 / vivo
同時在架構設計上，藍河也在系統層重點設計了 AI 能力，這一點實際也和原生鴻蒙異曲同工，而且都是以「意圖為中心」，無論是手機還是其他終端設備，它們的角色都是執行用戶意圖的工具，而非單純的應用載體。在鴻蒙原生智能架構中，還能看到意圖框架和用戶數據圖譜被設計成一個子系統。
圖 / 華為
而原生派的優勢在于「未來」，它能更充分釋放 AI 技術的潛能，适配未來更多復雜場景。但它的挑戰也不小，從頭設計意味着開發者生态需要重新搭建，短期内很難迅速落地并產生效益，即便是原生鴻蒙也是經歷了十年，同時還是要面對不小的挑戰。
「改良」還是「原生」？
并不重要
幾個月前，Google 前 CEO Eric Schmid 在斯坦福大學作了一場演講，特别提到了現在 AI 技術就像第二次工業革命早期的電力技術，每個人都只是「伸手摘取低垂的果實」。而 AI 作業系統，正在突破這種局面，将 AI 的能力更大範圍、更深度地應用開來。
但改良與原生，究竟誰能笑到最後？這個問題答案可能并不簡單。原生派的挑戰在于生态構建的難度注定需要更長的時間驗證和成熟，原生鴻蒙也不例外。但顯然，AI 時代的原生作業系統更沒有歷史負擔，也更有潛力。
不過至少在當下，AI 作業系統的關鍵可能還不在于「原生」還是「改良」，而在于誰能更快、更準确地理解多模态智能化互動下，人機之間的關系和互動方式。可以預見，在未來一段時間内，這兩種模式大抵還是會朝着同一個大方向前進、迭代。
而無論路徑如何演變，AI 作業系統這場競賽才剛剛開始，而赢家終将是那些能讓「設備更懂人」的廠商。
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