今天小编分享的科技经验：全面AI转型，高通剧透了智能终端的下个十年，欢迎阅读。
前沿科技，数智经济
封面人物：高通 CEO 安蒙（Cristiano Amon）
文｜刘俊宏
编｜王一粟
1985 年夏天，52 岁的艾文 · 雅各布和 6 位伙伴挤在一间位于披萨店楼上的办公室里，探讨着一家新成立的，旨在提供 "Quality Communications（高质量通信）" 的公司的使命。当时，支撑这家新公司运营的是创始人 " 通信技术一定会改变人类生活 " 的信念。
在 39 年后，高通将这一信念扩展到终端侧 AI 领網域。
2023 年初，高通在手机端侧成功运行了 AI 文生图大模型—— Stable Diffusion，验证了大模型落地手机的可能性。随后，手机厂商们纷纷发布属于自己的大模型，并在 2024 年初喊出了 "AI 手机元年 " 的口号。
如今，AI 手机经历调用 API、接入大模型、与芯片厂商合作落地的三个阶段，手机厂商们早已达成 AI" 端云协同 " 的共识。在云端大模型做能力，端侧大模型做智能的思路下，今年秋季的手机发布季，成了一场 AI 创意竞赛。
最令人印象深刻的，是荣耀 CEO 赵明一句 " 点 2000 杯咖啡 "。自动下单的手机智能体，让方圆几公里的瑞幸爆单。改善用户互動体验层面，我们也看到小米、OPPO、vivo 提供的不同创意。
端侧 AI 的强大，一方面来自多模态 AI 落地，能实现语音、文字、影像的混合理解。能 " 看懂 " 手机螢幕，利用摄像头 " 理解 " 用户周围环境的 AI，才能实现 " 替 " 用户操作的能力。
另一方面，则是芯片厂商从 SoC 层面的优化和设计。
拥抱 AI 最彻底的终端侧移动平台，是高通今年的骁龙 8 至尊版。在这一代芯片上，高通根据对 AI 和终端发展需求的理解，采用自研 Oryon CPU。应对终端侧 AI 数据吞吐量的需求，骁龙 8 至尊版在二级 CPU 簇、GPU、ISP、NPU 等单元都给了相当 " 奢侈 " 的缓存，有助于实现整体 AI 能力提升。
事实上，这代手机 SoC 大架构层面的改变，并非是高通第一次用 AI 的思路设计芯片。上一代的第三代骁龙 8 便是高通 " 首个专为生成式 AI 而精心打造的移动平台 "，而这代的骁龙 8 至尊版由于采用了第二代定制的高通 Oryon CPU，用户拥有了处理复杂 AI 任务，例如动态多模态内容生成所需的强大性能。
在用于 PC 的芯片上（骁龙 X Elite 和 X Plus），同样凭借 Oryon CPU 和 AI 能力，高通正在快速突破 X86 芯片市场。在汽车领網域，高通也分别发布了更强 AI 能力的座舱和智驾平台，试图结合座舱芯片的优势地位，突破英伟达主导的高阶智驾芯片市场。
" 高通正在从一家专注无线连接的公司，发展为注重新时代 AI 处理，让智能计算无处不在的公司。"
正如高通 CEO 安蒙（Cristiano Amon）在 2024 骁龙峰会所言。如今的高通，早已不再满足于当初的通信梦想。
高通正在结合手机、PC、汽车等全品类终端芯片，规划着 AI 终端的下一个十年。
一颗芯片
如何引领手机 AI 革新？
手机厂商的竞争重心已经完全放在 AI 能力上了。2024 年秋季以来的旗舰机，几乎每一家厂商在发布会开场，就强调了各自主打的 AI 功能。
一个整体的趋势是，依靠端侧 AI 的即时互動和多模态的识别能力，AI 正在重塑手机的互動逻辑，让 " 自动化 " 程度越来越高。
采用了骁龙 8 至尊版的手机厂商，其 AI 的互動方式更加灵活。例如在小米的超级小爱上，用户可以随时让小爱记住螢幕中出现的发票等信息，在需要的时候调取和自动填写，而非 " 现用现搜 "。荣耀这边，则是进化到智能体的 YOYO 助手，能够将模糊的指令转化成手机具体的操作，" 替 " 用户玩手机。
首批搭载骁龙 8 至尊版的手机产品 来源：网络
偏好不同的 AI 功能设计，除了与 OEM 厂商思路差异有关之外，与芯片厂商对 AI 的支持 " 方式和程度 " 不同也有相当大的关联。
在骁龙 8 至尊版这边，高通干脆用 AI 的思路重构了整块 SoC。
最大的变化，是骁龙 8 至尊版的 CPU 设计思路，从上代的三丛集设计，转向到两个 " 超大核 " 加上六个性能核的架构。这意味着，去掉能效核的骁龙 8 至尊版，设计之初就决定了要将算力 " 拉满 "。在此基础上，为了支持密集型运算，骁龙 8 至尊版直接为两个核心簇分别配备高达 12M 的共享缓存。要知道，苹果 A18pro 和联发科天玑 9400，其性能核心的缓存总量也不过 2M 和 6M 而已。而基于如此设计，骁龙 8 至尊版也获得了高达 45% 的性能提升（单、多核）和 44% 的功耗降低。
如此幅度的更新，小米集团合伙人、集团总裁，兼手机部总裁卢伟冰在 9 月便预言称，"2024 年是芯片行业的拐点，在未来的一个月多时间里，大家就会看到拐点的出现！"
与 CPU 相类似的设计，也充斥在骁龙 8 至尊版的其他模块上。例如在 AI 加速层面，高通大幅提升了 NPU 加速器内核的吞吐量，增加了标量和向量加速器核心数量。在常见大模型下，干出了每秒 70+ tokens 的成绩。另一边，在手机影像上，ISP（影像信号处理器）也直接与 NPU 对接，拍摄画面自动进行算法优化。
借助骁龙 8 至尊版的 AI 能力，手机厂商也实现了 "AI 无处不在 " 的效果。在已发布的产品，小米 15、iQOO 13、荣耀 Magic7、一加 13 均落地了 AI 计算摄影、AI 优化螢幕显示等功能。
不过，单纯做好 AI 芯片，并非高通推进端侧 AI 的终点。诚如高通技术公司产品管理高级总监 Siddhika Nevrekar 在骁龙峰会所言，" 仅凭硬體无法打造出强大的 AI。这就好比一辆赛车，油箱里没有油也无济于事 "。
为了让更多消费者愿意体验端侧 AI，高通也开启了与軟體开发者的合作，共同加速释放骁龙 8 至尊版的 AI 能力。
其中，在探索 AI 落地场景上，高通正在与大模型厂商合作。例如，与腾讯混元的合作中，腾讯手机管家可以借助端侧模型能力识别诈骗信息。在与智谱的合作中，端侧大模型能够通过多种互動方式，包括使用相机进行实时语音对话、上传照片进行对话、上传视频进行对话。另一边，在更精细的功能设计层面，高通向开发者开放了自由测试部署模型的高通 AI Hub，加速开发者 AI 创意落地。
自 2023 年初，高通验证了端侧搭载 AI 大模型的可行性后，手机的 AI 化趋势已经势不可挡。在高通和手机厂商的推进下，促成了安卓阵营的 AI 领先于苹果的现状。
经过数十年在高性能低功耗计算领網域的创新，高通正在将这样的终端侧 AI 能力扩展至各类终端芯片。
从手机、PC、XR... 到汽车
高通全都要
在 AI 终端时代，高通称得上最活跃的玩家。
一方面，近几年涌现的各种智能硬體（如 VR、AR、可穿戴设备、机器人等），高通基本上都推出了相应的芯片平台。不少带来市场轰动的标志性智能终端产品，如 Meta Quest 2、Humane AI Pin、Ray-Ban Meta AI 眼镜，都是基于高通芯片平台的能力。
另一方面，在 AI 改造传统终端的进程中，高通正在奋力实现突破。
在汽车领網域，高通已经成为极具竞争力的智能座舱供应商。根据盖世汽车的数据显示，2024 年前三季度中国市场座舱網域控芯片品牌市场份额排行中，高通以高达 67.2% 的市场份额，遥遥领先于其他汽车传统芯片和同样主打高性能的芯片供应商。
2024 年前三季度中国市场座舱網域控芯片品牌市场份额排行 来源：盖世汽车
而凭借市占率优势，高通也成功占据了整车厂和消费者的认知。其中，极氪 2022 年 7 月宣布，将为极氪 001 的座舱芯片免费更新至高通骁龙 8155 后，汽车销量便开始了暴涨。短短两个月，极氪 001 的月销量便从 7 月份的 5000 台，突破万台大关。同样，在近期小鹏推进的汽车座舱芯片更新计划中，车主们面对高通骁龙 8295 芯片的 " 诱惑 "，短短三天便凑足了 4000 人众筹的名额。
除了汽车之外，在 PC 进行 AI 更新的进程中，越来越多 PC 厂商（例如荣耀、戴尔、惠普、联想、三星、宏碁、华硕等）也同步发售了使用骁龙 X Elite 平台的设备。具体消费者使用体验，联想一位负责 Yoga 系列的产品经理告诉光锥智能，" 我自己的办公本就是高通的骁龙平台，运行办公軟體、看视频没有任何问题。而且，骁龙平台功耗控制很好，办公续航轻轻松松坚持 8 小时。"
如果说，在手机 AI 芯片的成功，源自于高通在手机领網域本身就坚固的基本盘。那么在汽车和 PC 领網域中，高通又是凭借什么能一路高歌猛进？
是 AI 的应用，从根本层面改变了智能终端的互動逻辑。或许云端大模型的能力更强，但却无法实现即时互動和隐私保障。落地端侧 AI 的优势，安蒙举例说 " 如果生成式 AI 能够落地到更了解用户的手机和 PC 上，那么 AI 依靠这些个性化信息，就能给出比云端更快的响应速度以及更加个性化的建议。"
也正是基于 AI 端侧落地的思路，为了让 AI 能做更多事情，不断迭代 SoC AI 性能的高通，才被越来越多终端厂商青睐。
在 PC 端，端侧 AI 可以让生产力极大的提升。高通与微软的合作中，用户只需告诉 Copilot 参考某份特定的文档，就能完成 PPT 创作。效仿这类 AI 应用方式，PC 行业内的玩家纷纷设计了类似的功能（例如联想的向量化存储数据、荣耀的一键查找本地图片和视频）。让 AI 在能看懂图片、文档的同时，还能依靠生成式 AI，在本地对内容进行二次加工。
而在汽车智能座舱中，则表现为 AI 应用对服务能力的提升。
在 CarPlay 时代，座舱系统基本上只能控制影音娱乐。如今，在各家厂商 " 中央式 " 的汽车 EE 架构中，在大模型的加持下，智舱不仅能够响应用户模糊的需求，还能自动控制车窗、底盘、动能回收等影响汽车驾驶的电子配件，提供了更加安全和愉悦的驾乘体验。
换句话说，就是搭载了端侧 AI 的座舱 SoC，将有机会直接定义汽车驾乘体验。更进一步，顺着多模态的理解能力，能够理解车内的 AI，也有了识别车外情况的可能性。
" 车辆通过传感器捕捉到周围环境的层层细节，将真实世界转化为人类和机器可同时消化并理解的情境。在驾驶辅助功能专注于识别安全风险和驾驶功能时，相同的传感器也可以识别用户行程中的情境。"
正如高通技术公司汽车、行业解决方案和云事业群总经理 Nakul Duggal 所言，凭借自研的 Oryon CPU 架构，高通也推出了全新的智舱芯片和智驾芯片（骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台）。
通过高通在手机、汽车和 PC 领網域的动作可以感受到，围绕着端侧 AI 的落地经验，高通正试图让所有智能终端都搭载强调 AI 能力的 SoC。
正如安蒙所总结，" 生成式 AI 将成为人与应用之间的接口。当端侧 AI 将云端和终端完全融合时，我们将看到新一轮行业变革。"
高通正在全面拥抱 AI 时代。
在最好的时间
拥抱 AI 时代
" 高通正处于转型过程中，在座的大家都是见证者。"
安蒙认为，在 AI 颠覆过往一切智能终端和通信技术的时代，各种设备之间的连接和互動变得更加复杂。
从无线技术到全面拥抱 AI，对于即将 40 岁的高通而言，算得上一件颇有勇气的抉择。
马云曾在一次演讲中谈到，公司变革最好的时机，应该是形势最好的时候，" 一定要在阳光灿烂的时候爬到屋顶上修屋顶，千万不要下雨、下暴雪的时候再跑到屋顶上修一修，你可能就摔死在屋顶上了。"
然而如此简单的忧患意识，现实中很多大公司却没有重视过。很多曾经的巨头，崛起于时代，也衰落于时代。
AI 时代的高通成功占据了 AI 终端的最新风口。体现在财务数据上，则是切实可见的营收增长。
根据高通 2024 财年第四季度报告（截止 2024 年 9 月）显示，本季度高通汽车业务实现营收 8.99 亿美元，同比增长 68%。虽然当前汽车业务营收仍不达总营收的 10%，但预计持续的增长率（公司预期下季度汽车业务仍将有 50% 的增长），仍暗示着汽车是公司最有潜力的第二增长曲线。
另一边，在主要是消费类电子产品、边缘网络类和工业类产品的 IoT 业务上。本季度公司受益于 XR、AI PC 的新品发布和产业链补库存，本季度实现了 21.7% 的同比增长。
虽然，本次表现是时隔六个季度的增长。但结合刚刚发布的 Rokid Glass 采用了高通的 AR 计算平台来看，在 AI 终端即将爆发的当下，高通再一次成了厂商们 " 唯一 " 能信赖的合作伙伴。
在刚刚结束的高通投资者大会上，高通为其 QCT 半导体芯片业务设立了未来五年的全新财务目标，包括到 2029 财年，汽车和物联网业务财年营收达到 220 亿美元；汽车业务财年营收增长至 80 亿美元，包含 PC、XR、工业相关等在内的物联网业务财年营收增至 140 亿美元。
当 AI 已经成为智能终端行业的共识之后，高通作为终端侧 AI 创新的引领者，已经规划好了自己在 AI 终端时代的下一个十年。
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王一粟
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