发球机结合AI，给职业选手做“陪练”

今天小编分享的互联网经验：发球机结合AI，给职业选手做“陪练”，欢迎阅读。

作者丨临风

编辑丨海腰

题图丨图虫创意

去年亚运会，国内一台模仿许昕的 AI" 陪练 " 发球机器人和许昕本人对打，实时报告击球得分。据报道，许昕赛后表示 AI 机器人同他本人击球动作几乎 " 完全匹配 "。

AI+ 体育不是新鲜应用，在运动员的训练和比赛中，智能化手段早有体现。VAR（视频助理裁判）应用于 2018 年世界杯，2017 年起，Second Spectrum 用 AI 为 NBA 提供实时数据和分析服务。

美国初创公司 volley.ai 也旨在打造 AI 教练赋能球拍运动，volley.ai 训练器由多台计算机和摄像头组成，是一台便携式机器，可以追踪球路、球员和场地定位，能录制视频的同时模拟专业比赛，打出高球、推球和特殊投球，适用于网球、板球、平台网球（platform tennis）、帕德尔（Padel）、垒球等球拍运动。

图源：volley.ai

Volley.ai 由 John 和 Dan Weinlader 两兄弟创立于 2021 年，兄弟俩都有工程学背景，其中 Dan 是斯坦福大学电气工程博士。Weinlader 兄弟俩是连续创业者，共事 20 余年，共同运营过 3 家公司。他们曾为分销 John Deere（美国迪尔）设备运营 Superior Tech 公司 13 年，创立 volley.ai 是源于他们对平台网球的热爱。其团队内都是球类爱好者兼工程学者，有前职业网球选手。

去年 9 月，volley.ai 宣布与美国平台网球协会（American Platform Tennis Association）建立了新的合作伙伴关系，为其提供独家的训练内容。

一直以来，volley.ai 都是自筹资金，直到近期正进行第一轮融资。

能看见球员的发球机

APTA 的首席执行官 Amin Khadduri 表示：" 与 John 团队会面，看到 volley.ai 训练器实际效果后，我们立刻意识到 volley.ai 会为俱乐部、专业人士和球员创造机会。" 这次合作中，volley.ai 的训练器将跟随参与 270 多项年度锦标赛，包括 47 场全国冠军赛，期间球员可以访问训练、击球和选手数据库。

据介绍，volley.ai 的训练器，也就是 AI 教练（trainer）可以复制动态发球，模拟比赛场景，技能包括发球、推球、高吊球、屏障球和特殊球技。它也可以记录真人教练课程，供学员场外学习使用，并为球员提供个人的实时发球统计数据，可通过智能手机控制。

视频源：YouTube

通过 volley.ai 的 APP，球员能访问详细数据，其中包含球员的练习录像和统计数据。球员能从手机里控制球的落地位置，数字化設定机器，训练器会保留球员的历史数据，所以能保证训练的持续性。Volley.ai 称，其 APP 中在不断更新功能。同时，volley.ai 正在推出手势功能，球员可以不使用移动设备控制训练器。

图源：volley.ai

Volley.ai 的训练器带有 3 个摄像头，分别用于人员跟踪、视频录制和请求帮助。

细节上，它带有扬声器和 LED 牌用以通信和安全体系，脚下踩 4 个旋转轮，能适用于芝加哥最低温和迈阿密最高温天气。训练器可调节高度为 87 英寸，能向上倾斜 56 °，向下倾斜 -38 °，左右移动 34 °，3 个独立转轴可实现多维旋转。机器内为英伟达视觉系统，能够续航 3.5 小时，容纳 70 个球。

图源：volley.ai

跟普通的发球机不一样的是，volley.ai 的 AI 训练器构建了大模型，能分析球场数据、人的位置及击球路径。

据称，volley.ai 的训练器系统使用视觉算法和机器学习来模拟练习程式，视觉系统追踪球路后，机器回球时间会与对方精准匹配。这使得训练器和使用者能打出完整球分，即从发球开始，直到一方获胜或失误，形成完整的比赛过程，而不是单个球的击打。

即使是智能发球机，也无法完整模拟球场。机器模拟的训练和现场比赛不可比较，如某智能足球发球机在固定角度发球，球员训练中的反应会缓于发球机，难以训练守门员预判能力，结合时机作出补救。

John 明白这一点，" 我们的目标是做训练辅助工具，让球拍运动变得更好，而不是如何帮球员赢得比赛。"

他表示，专业人士是 volley.ai 的第一合作伙伴，但他强调，volley.ai 的业务不包含提供如何让技术变得更好的指导，而是会建立社区让专业人士有传播知识的地方。例如社区内，会员在应用程式中上传重播视频后，可以收到其他专业用户的评论和指导。

Volley.ai 将机器免费送给俱乐部，每月收取 1500 至 3000 美元的租赁费。其盈利方式是订阅付费，会员建立账户后订阅产生费用，他们可以使用和分享用户数据接受专业人士的指导。用户使用一次系统付费 30 美元，也可按月购买 40 美元，年费 300 美元。

据报道，volley.ai 的训练器经过 3 年开发 8 个原型机，在 2023 年 9 月发布推向市场，并向美国东北部和芝加哥地区的乡村俱乐部约 45 个平台网球和帕德尔俱乐部分发了 110 台训练器，地址囊括康涅狄格州、佛罗里达州等 8 个州，在不到 4 个月的时间分发完毕。

自制发球机

尽管已经创业 27 年，John 在 2021 年创立 volley.ai 之前，接触的工作都与体育运动没有关联。

据悉，从美国宾夕法尼亚大学毕业后的 John 在摩托罗拉干了 5 年高级軟體工程师后，开启创业生涯。他是一个成功的连续创业者，在电腦还未完全普及的 1997 年，他从开发音乐的 Windows 客户端应用程式开始做起，获得 5 万名用户。

后来，他踏足互联网产品营销，所在两家公司皆被美国知名企业收购。

21 世纪初，美国农业和工程机械制造商 John Deere 已经建立了全球范围的经销和代理商网络。John 一家子都有工程学科背景知识，他在 2003 年进入家族企业 Superior Tech 帮父亲分销 John Deere 高品质设备喷雾器，取得显著增长并经营了 13 年，在 2021 年出售将公司出售给了 Agri-Fab。

做 John Deere 的经销商，过程中 John 接触到多种大厂的机电产品，其改造的喷雾器也曾得到原厂家的认可，并得以发售。

" 而且我要让每个人在触摸屏上或在展示面板上看到我们的新产品。"

所以同一时期，John 还在芝加哥创立了 VS Networks，这是配套销售交付的大型物联网，用于设计、制造运输价值数百万美元的设备，在 2019 年 8 月的时候被其竞争对手 Spectrio LLC 收购。

从 2010 年开始，他的兄弟 Dan Weinlader，一位硕博毕业于斯坦福大学的电气工程专业的技术者，开始与他一同创业。Dan 担任了 VS Network 的 CTO、Superior Tech 的主管。这两家公司从軟體端的部署程式框架、开发作業系統到实际的硬體机械设计，Dan 功不可没。

多年来，兄弟两人积累了丰厚的工程背景和机器学习知识，让他们发明和改造 AI 网球机成为可能。

平台网球是 John 近 10 年培养的爱好，直到 40 岁时，他才有时间拿起球拍去社交和参赛。" 我很遗憾小时候爸妈没教我球类运动知识，不然能为 volley.ai 的创立节约相当多的时间。"

据介绍，平台网球和排球、网球不一样，场地相较迷你，球很密实而球拍较薄，职业选手对上普通球员不会占压倒性优势，因为它需要足够的耐心和技巧。这一点，引起了 John 的热情和兴趣。

迷恋上平台网球后，John 直接把传统网球发球机拖上了训练场，但效用不大，对工程产品的设计惯性让他不禁思考：" 为什么发球机不能定位自己的位置？为什么它不能计算出把球投在哪儿？为什么它不能看到我在哪儿？"

他在俱乐部自制了一个临时的发球机来提高训练水平，出乎意料的是，无论技能水平高低，总有人来问他的发球机的购买链接。这一问，便让 John 这位有十余年营销经验的经营老手看到了市场机会。

在 2021 年，John Weinlader 和 Dan Weinlader 兄弟俩创立了 volley.ai，致力于改变球拍运动的训练方式。此外，John 召集了一群工程学博士兼网球爱好者组成团队，共同运营 volley.ai，其成员有有密歇根大学博士、前职业网球选手和教练。

图源：volley.ai

偏爱平台网球的 John 选择从这一球类切入体育赛道，美国约有 500 个俱乐部有这项运动，其中美国平台网球协会（APTA）就有 32000 位成员。2023 年 9 月，Volley.ai 宣布与 APTA 合作，成为其官方赞助商。

在他看来，平台网球市场虽小，但却无替代品，是填补市场空白的机会。并且，球员们对这类 AI 发球机器人有高容忍度，这将给予他们充分的试错机会。

新手、职业球员都能用

创立初期，他们买下了一家传统的发球机公司 Ace Attack，该公司生产高端发球机，设计运行速度 120 英里 / 小时，并不适合面向大众售卖。

球类专业人士提出，发球机对球员重复性练习动作很有效，但却不一定能提升或激发球员击球技巧，即如果一台机器一直以错误的角度、高度喂球给球员，那么训练效果将大打折扣，且不能离开人类教练在旁辅助教学。

针对这一点，球拍运动领網域已有技术创新，Slinger 生产带有移动应用的便携发球器可以记录击球次数，给出教学提示，网球发球机 Proton 也发布了智能发球机，可以确定球的速度和旋转方向。Swing Vision 则与 volley.ai 的摄像系统类似，生产一款固定在围栏上的支架，玩家录制对局视频后，可以上传到其应用程式观察击球位置、球速和胜率。

相较之下，volley.ai 具有独创性的一点是综合了视频录制和智能发球功能，其发球机会针对不同类型的球员打出不同速度的球，建立不同的学习曲线，既能帮助训练也能满足爱好。" 这就是人工智能加入发球机系统的用武之地 "。

简单的发球机并不足以进入市场，John 和 Dan 动手让原有网球发球机变得更 " 聪明 "，成为训练器。人类网球教练也可以租赁 volley.ai 的训练器辅助课程教学，提高课程效率。