今天小编分享的财经经验：AI危机更新，2025年中等收入群体减少2200万人？，欢迎阅读。
" 无人驾驶可以精准规避风险，但人类司机才会为晚霞踩下刹车。"
文 / 巴九灵
这两天，频道内部发生了一件趣事。
DeepSeek 生成的《激荡三十年》续集，洋洋洒洒七八千字，在筋骨和皮肉上，对吴老师的文字模仿已经有了个七八成的功力。
" 如果这篇文章是我学生写的，我会给它打个八十分，甚至更高。但可怕的是，今天这篇文章是一个叫 DeepSeek 的 AI 生成的。" 他如是评价后，随即向自己发问：" 吴晓波，你还干得过 AI 吗？"
在频道人员还在思考这一问题时，一张关于 " 裁员 " 的截图在社交媒体上已经被广泛传播。
一知名护肤品牌的管理者在工作群里放言：客服部门 95% 岗位将消失，只留 5% 的 "AI 驯兽师 "。
图源：网络
2 月 13 日，在迪拜举办的 2025 年世界政府峰会上，即使已有 DeepSeek 的震撼在前，马斯克隔着一方大屏，在众人注视下，骄傲地向阿联酋人工智能部长奥拉马公布自家 AI 的进展："Grok 3 有非常强大的推理能力。…… 事实上这个东西的聪明程度有点吓人。"
与此同时，他还略带警示地预言了一种未来：未来我们很有可能进入一个 " 人类智力走低、但机器智能飞速提升 " 的两极分化世界。" 希望这些电腦能对我们好一点，但这更多是一种祈愿。"
马斯克视频连线亮相 2025 年世界政府峰会
穿越中东的沙漠，47 岁的马克龙为了给 2 月 10 日（当地时间）在巴黎召开的 AI 行动峰会造势，面对 AI 生成的 " 辫子马克龙 " 形象，留下一句：做得好。
画面里，长头发的 " 女性马克龙 "，在给自己绑辫子。画面所呈现的能力水平，堪比一个资深的 CG 动画师。
图源：网络
这几乎是在前后两三天时间里，在不同地点发生的四件事。
但四张碎片，足以在 2025 年的开头拼凑出这个时代最险峻的 SOS：人工智能，正在发动一场针对人类就业的全方位打击。在这种打击下，中产群体新的收入危机开始显现。
早在 2017 年，BBC 基于剑桥大学的两位人工智能领網域研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系，分析了 365 种职业在未来的 " 被淘汰概率 "。
在当时的数据和结论中，程式员、记者、音乐家、艺术家被取代的概率都不到 10%，几乎是 " 被淘汰概率 " 最低的一系列职业类型。
这几年，随着通用语言大模型的接连问世，情况已截然不同。
陈沁，复旦大学经济学博士，在 2023 年分析处理 1639 种职业、19265 条职能和 23534 种工作内容的数据后，列出了 AI 替代率最高的前 25 个职业，编辑、作家、文字记者、计算机程式员在榜。
目前，麦肯锡官网首页一篇名为《生成式 AI 在中国：2 万亿美元的经济价值》的报告显示，受生成式 AI 影响最大的前十大职业，IT 与軟體工程师、设计师、写作者、编辑、记者这些职业赫然再列。
事实和数据，早已清晰明了地昭示了一个事实：人工智能，已经有能力从事腦力、创意行业的工作。AI 就业，正在冲击记者、程式员、作家、设计师的工作。
当 DeepSeek 能成为文字工作者中的佼佼者，编辑过去因 AI 生成文本水平低下而沾沾自喜的时代也早已不复存在。
工业革命淘汰的是肌肉，信息革命替代的是肢体，而 AI 革命瓦解的，是曾被人类视为 " 安全区 " 的腦力劳动护城河。
当护城河开始消失，" 裁员潮 " 随之而来。
表现最为明显的当数科技领網域。" 码农 " 的工作，在过去很多年里都被视作是有一定技术和知识门槛的工作。
但今天 " 码农 " 们已经成为了被海啸席卷的第一波人。
人工智能正在成为企业裁员最有用也最必要的理由。
2025 年 1 月初，全球 CRM 軟體厂商和云计算公司 Salesforce 的创始人 Marc Benioff 就在访谈中宣布，2025 年公司将停止招聘軟體工程师。理由是公司已经在过去一年里通过智能体和 AI 技术实现了生产力的提升。
换句话说，AI 已经足以替代一部分軟體工程师。
据裁员追踪网站 Layoffs.fyi 统计，2025 年仅过去一个多月，已有 31 家科技公司裁员，波及超 7000 名员工。
大型科技巨头们，纷纷依靠 AI 技术来提升效率、降低成本。
" 码农 " 是腦力 / 创意行业的一个代表工种，但倒在海啸下的当然不止码农。
2024 年，英国最大的创作者工会 SoA 公布了一项生成式 AI 对创意类职业影响的调查报告。
他们对 12500 名工会成员以及其他创作者进行了调查，发现有三分之一的翻译人员和四分之一的插画师因 AI 失去了工作。八成以文为生的人在担忧生成式 AI 会在文案写作和内容创作上使人类创作贬值。
2025 年 1 月 7 日，世界经济论坛发表了一篇《2025 年未来就业报告》。报告写道：随着人工智能实现了一些任务的自动化，41% 的雇主计划缩减员工规模。
2025 年的开年 " 鬼故事 " 是，AI 与人类竞争上岗的浪潮才刚刚开始。
在一个工作岗位的招聘中，AI 有了足够的能力媲美人类，这背后暗含着的是中等收入群体整体的财富危机。
我们多次讨论 "AI 同人类竞争上岗 "，本质是在关心个人收入和财富增长点。
而在这一场人与 AI 争流的浪潮中，正呈现一种 " 中等凹陷 " 的特征——高收入的决策层和低收入的体力层相对安全，而中等收入的知识工作者成为重灾区。（有趣的是，" 中等凹陷 " 是 DeepSeek 在归纳总结给定素材后生成的词语。）
北大光华的教授周黎安和其团队，基于理论分析与 AI 应用前景数据，测算了 AI 对中等收入群体的影响。
人工智能对于中等收入群体的影响首先表现为替代效应，也就是人工智能替代传统职业和岗位，导致相关从业者失业，进而影响群体收入。
在替代效应方面，预计到 2025 年，AI 将影响中等收入群体人数减少 2200 万人，2035 年中等收入群体减少 4200 万人。
2023 年的时候，麦肯锡发布了一篇报告，题为《生成式人工智能的经济潜力》。其中一个关键结论是：
在生成式 AI 影响各行各业的同时，高薪腦力劳动者或将成为最大输家。
总结来说，AI 正在从就业这一根本问题上，对腦力工作者形成外部性的财富撕裂。
另一方面，在腦力工作者内部，也存在着另一种撕裂。
打个比方。一个经验丰富的原画师，在 AI 绘画軟體出现之前，一天能完成 5 张原画。当诸如 midjourney 的 AI 制图工具出现后，画师可以让 AI 生成初稿，然后在此基础上做修改。有了 AI，一个人一天或许可以完成 8 张、10 张甚至更多张原画。
基于这样的事实，企业显然会更倾向聘用具备 AI 技能的画师，而非一个传统画师。
这是就业上的撕裂，自然也是收入上的。
AI 是造成这种内部撕裂的关键。
这种撕裂也是技术进步会必然导致的社会结果。
1811 年，英国中部城市诺丁汉的袜商们开始用机器生产替代手工劳作，大量纺织工人收入下跌甚至因此失业。在同工厂主们抗议无果后，不满的工人们秘密组织起来，在夜色中潜入纺织工厂，砸毁机械设备，焚烧工厂。这种行为很快在英国多个工业地区蔓延开来，最后形成了一次大型的群体行动。这就是工业革命历史上赫赫有名的 " 卢德运动 "。
两百年前纺织工人的愤怒，折射了亘古难变的一种困境——当技术变革摧毁原有社会秩序，没人能独善其身。这当然也是今天中产阶层的危机的镜像展现。
过去，面临技术带来的就业阵痛，有一种应对方式叫做把" 技术锁进笼子里 "。
比如唐朝时就有了效率更高的耕地工具：曲辕犁。但明清时期，人们却选择使用过去效率更低的铁塔。原因是这一时期，人口快速增长，高效率的劳动工具造成了农村人口的闲置，反而使得社会不稳定。
曲辕犁被铁搭取代的技术倒退，本质是人口过剩倒逼的 " 去效率化 "。
但人类的科技创新本质上是不可逆的，技术的每一次的变革都会对现有结构和秩序造成很大的冲击。
在人工智能正在取代人类就业的今天，我们早已无法期待再将早已 " 曝光 " 的技术 " 锁进笼子里 "。
我们更需要做的事情是以个体的主动性来跨越 " 技能鸿沟 "。
在有关 AI 对未来就业市场影响这一话题上，展望总体乐观。
世界经济论坛《2025 年就业未来报告》的数据显示，人工智能和数据处理技术将取代 900 万个工作，但将创造 1100 万个职位。
如何成为新岗位的就业者，而非旧岗位的淘汰者，是今天地位岌岌可危的白领们需要实现的关键转变。
他们的赛跑已经开始。
领英和微软的一项报告显示，全球 75% 的知识型工作者已在工作中使用 AI 工具，中国的比例高达 91%。同时，85% 的 Z 世代群体会将在学校学到的 AI 技能应用到工作中。
在就业市场中，"AI 训练师 " 有一种职级体系。初级训练师负责数据标注，时薪 35 元；高级训练师设计算法模型，年薪百万。
两者间的本质区别，在于是否掌握 " 第二技能 " ——将行业 know-how 转化为 AI 可理解的逻辑架构。通俗理解，就是给 AI 做 " 翻译 "。
这暗示着两个突围方向——要么向下兼容，成为 AI 的 " 神经末梢 "；要么向上突破，进化为 AI 的 " 大腦皮层 "。
世界经济论坛《2025 年未来就业报告》总结了 2030 年前增长最快的十大技能：
显然，这些才是今天腦力工作真正的就业护城河，当然也是整个人类的。
用吴老师的话来说，今天他还能干得过 AI 的部分未必完全是文字的组织能力，而更在于事实的选择和组合、亲身的经历，以及对中国经济的独特见解。至少在今天，人工智能在文字的温度、价值观和思考深度上还无法与人竞争。
AI 的文字能力在于大量数据的喂养，而人类的文字能力，在于感知、思考和每一次心跳。
" 技术终将重置世界的底层代码，但总有些东西无法被算法量化：对不确定性的敬畏，对苦难的同理，对美好的偏执。就像无人驾驶可以精准规避风险，但人类司机才会为晚霞踩下刹车。"
当询问 DeepSeek：AI 取代就业的时代，人类不可被取代的地方在何处？它这样回答。
英国当代社会学家齐格蒙特 · 鲍曼在同塔林大学首任校长瑞恩 · 罗德对谈时说：当今世界，" 失去一切的风险性 " 永久保存，即使是过去的精英阶层，也可能随时在技术的冲击下，沦为盖伊 · 斯坦丁笔下的 " 朝不保夕者 "。
但人类的独特之处，是我们有资格在不断发展的世界中主动做选择，适应这个社会。
AI 冲击就业护城河之时，学着顺势而上，与 AI 共舞。
后记
在一篇关于 "AI 对就业冲击 " 的文章中，小巴使用了 DeepSeek、Kimi 来做工作辅助。
当 DeepSeek 说出 " 就像无人驾驶可以精准规避风险，但人类司机才会为晚霞踩下刹车 "，小巴的颅腔轰鸣作响。
这种心情就如同面对一场折磨的考试，听见敲钟人敲响象征考试结束的那一阵铃声，复杂难言。谁也不知道是该为 DeepSeek 的能力而喜悦还是悲伤。但时至今日，我们也必须要问自己一个问题了：如果未来还要以写作为生，我要如何干得过 DeepSeek？
人类未来还干得过 AI 的地方在哪里？这大概是每一个人都必须思考的时代之问。
本篇作者 | 田伟凤 | 责任编辑 | 徐涛
主编 | 何梦飞 | 图源 | VCG
