今天小編分享的财經經驗：AI危機更新，2025年中等收入群體減少2200萬人？，歡迎閱讀。
" 無人駕駛可以精準規避風險，但人類司機才會為晚霞踩下刹車。"
文 / 巴九靈
這兩天，頻道内部發生了一件趣事。
DeepSeek 生成的《激蕩三十年》續集，洋洋灑灑七八千字，在筋骨和皮肉上，對吳老師的文字模仿已經有了個七八成的功力。
" 如果這篇文章是我學生寫的，我會給它打個八十分，甚至更高。但可怕的是，今天這篇文章是一個叫 DeepSeek 的 AI 生成的。" 他如是評價後，随即向自己發問：" 吳曉波，你還幹得過 AI 嗎？"
在頻道人員還在思考這一問題時，一張關于 " 裁員 " 的截圖在社交媒體上已經被廣泛傳播。
一知名護膚品牌的管理者在工作群裡放言：客服部門 95% 崗位将消失，只留 5% 的 "AI 馴獸師 "。
圖源：網絡
2 月 13 日，在迪拜舉辦的 2025 年世界政府峰會上，即使已有 DeepSeek 的震撼在前，馬斯克隔着一方大屏，在眾人注視下，驕傲地向阿聯酋人工智能部長奧拉馬公布自家 AI 的進展："Grok 3 有非常強大的推理能力。…… 事實上這個東西的聰明程度有點吓人。"
與此同時，他還略帶警示地預言了一種未來：未來我們很有可能進入一個 " 人類智力走低、但機器智能飛速提升 " 的兩極分化世界。" 希望這些電腦能對我們好一點，但這更多是一種祈願。"
馬斯克視頻連線亮相 2025 年世界政府峰會
穿越中東的沙漠，47 歲的馬克龍為了給 2 月 10 日（當地時間）在巴黎召開的 AI 行動峰會造勢，面對 AI 生成的 " 辮子馬克龍 " 形象，留下一句：做得好。
畫面裡，長頭發的 " 女性馬克龍 "，在給自己綁辮子。畫面所呈現的能力水平，堪比一個資深的 CG 動畫師。
圖源：網絡
這幾乎是在前後兩三天時間裡，在不同地點發生的四件事。
但四張碎片，足以在 2025 年的開頭拼湊出這個時代最險峻的 SOS：人工智能，正在發動一場針對人類就業的全方位打擊。在這種打擊下，中產群體新的收入危機開始顯現。
早在 2017 年，BBC 基于劍橋大學的兩位人工智能領網域研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數據體系，分析了 365 種職業在未來的 " 被淘汰概率 "。
在當時的數據和結論中，程式員、記者、音樂家、藝術家被取代的概率都不到 10%，幾乎是 " 被淘汰概率 " 最低的一系列職業類型。
這幾年，随着通用語言大模型的接連問世，情況已截然不同。
陳沁，復旦大學經濟學博士，在 2023 年分析處理 1639 種職業、19265 條職能和 23534 種工作内容的數據後，列出了 AI 替代率最高的前 25 個職業，編輯、作家、文字記者、計算機程式員在榜。
目前，麥肯錫官網首頁一篇名為《生成式 AI 在中國：2 萬億美元的經濟價值》的報告顯示，受生成式 AI 影響最大的前十大職業，IT 與軟體工程師、設計師、寫作者、編輯、記者這些職業赫然再列。
事實和數據，早已清晰明了地昭示了一個事實：人工智能，已經有能力從事腦力、創意行業的工作。AI 就業，正在衝擊記者、程式員、作家、設計師的工作。
當 DeepSeek 能成為文字工作者中的佼佼者，編輯過去因 AI 生成文本水平低下而沾沾自喜的時代也早已不復存在。
工業革命淘汰的是肌肉，信息革命替代的是肢體，而 AI 革命瓦解的，是曾被人類視為 " 安全區 " 的腦力勞動護城河。
當護城河開始消失，" 裁員潮 " 随之而來。
表現最為明顯的當數科技領網域。" 碼農 " 的工作，在過去很多年裡都被視作是有一定技術和知識門檻的工作。
但今天 " 碼農 " 們已經成為了被海嘯席卷的第一波人。
人工智能正在成為企業裁員最有用也最必要的理由。
2025 年 1 月初，全球 CRM 軟體廠商和雲計算公司 Salesforce 的創始人 Marc Benioff 就在訪談中宣布，2025 年公司将停止招聘軟體工程師。理由是公司已經在過去一年裡通過智能體和 AI 技術實現了生產力的提升。
換句話說，AI 已經足以替代一部分軟體工程師。
據裁員追蹤網站 Layoffs.fyi 統計，2025 年僅過去一個多月，已有 31 家科技公司裁員，波及超 7000 名員工。
大型科技巨頭們，紛紛依靠 AI 技術來提升效率、降低成本。
" 碼農 " 是腦力 / 創意行業的一個代表工種，但倒在海嘯下的當然不止碼農。
2024 年，英國最大的創作者工會 SoA 公布了一項生成式 AI 對創意類職業影響的調查報告。
他們對 12500 名工會成員以及其他創作者進行了調查，發現有三分之一的翻譯人員和四分之一的插畫師因 AI 失去了工作。八成以文為生的人在擔憂生成式 AI 會在文案寫作和内容創作上使人類創作貶值。
2025 年 1 月 7 日，世界經濟論壇發表了一篇《2025 年未來就業報告》。報告寫道：随着人工智能實現了一些任務的自動化，41% 的雇主計劃縮減員工規模。
2025 年的開年 " 鬼故事 " 是，AI 與人類競争上崗的浪潮才剛剛開始。
在一個工作崗位的招聘中，AI 有了足夠的能力媲美人類，這背後暗含着的是中等收入群體整體的财富危機。
我們多次讨論 "AI 同人類競争上崗 "，本質是在關心個人收入和财富增長點。
而在這一場人與 AI 争流的浪潮中，正呈現一種 " 中等凹陷 " 的特征——高收入的決策層和低收入的體力層相對安全，而中等收入的知識工作者成為重災區。（有趣的是，" 中等凹陷 " 是 DeepSeek 在歸納總結給定素材後生成的詞語。）
北大光華的教授周黎安和其團隊，基于理論分析與 AI 應用前景數據，測算了 AI 對中等收入群體的影響。
人工智能對于中等收入群體的影響首先表現為替代效應，也就是人工智能替代傳統職業和崗位，導致相關從業者失業，進而影響群體收入。
在替代效應方面，預計到 2025 年，AI 将影響中等收入群體人數減少 2200 萬人，2035 年中等收入群體減少 4200 萬人。
2023 年的時候，麥肯錫發布了一篇報告，題為《生成式人工智能的經濟潛力》。其中一個關鍵結論是：
在生成式 AI 影響各行各業的同時，高薪腦力勞動者或将成為最大輸家。
總結來說，AI 正在從就業這一根本問題上，對腦力工作者形成外部性的财富撕裂。
另一方面，在腦力工作者内部，也存在着另一種撕裂。
打個比方。一個經驗豐富的原畫師，在 AI 繪畫軟體出現之前，一天能完成 5 張原畫。當諸如 midjourney 的 AI 制圖工具出現後，畫師可以讓 AI 生成初稿，然後在此基礎上做修改。有了 AI，一個人一天或許可以完成 8 張、10 張甚至更多張原畫。
基于這樣的事實，企業顯然會更傾向聘用具備 AI 技能的畫師，而非一個傳統畫師。
這是就業上的撕裂，自然也是收入上的。
AI 是造成這種内部撕裂的關鍵。
這種撕裂也是技術進步會必然導致的社會結果。
1811 年，英國中部城市諾丁漢的襪商們開始用機器生產替代手工勞作，大量紡織工人收入下跌甚至因此失業。在同工廠主們抗議無果後，不滿的工人們秘密組織起來，在夜色中潛入紡織工廠，砸毀機械設備，焚燒工廠。這種行為很快在英國多個工業地區蔓延開來，最後形成了一次大型的群體行動。這就是工業革命歷史上赫赫有名的 " 盧德運動 "。
兩百年前紡織工人的憤怒，折射了亘古難變的一種困境——當技術變革摧毀原有社會秩序，沒人能獨善其身。這當然也是今天中產階層的危機的鏡像展現。
過去，面臨技術帶來的就業陣痛，有一種應對方式叫做把" 技術鎖進籠子裡 "。
比如唐朝時就有了效率更高的耕地工具：曲轅犁。但明清時期，人們卻選擇使用過去效率更低的鐵塔。原因是這一時期，人口快速增長，高效率的勞動工具造成了農村人口的閒置，反而使得社會不穩定。
曲轅犁被鐵搭取代的技術倒退，本質是人口過剩倒逼的 " 去效率化 "。
但人類的科技創新本質上是不可逆的，技術的每一次的變革都會對現有結構和秩序造成很大的衝擊。
在人工智能正在取代人類就業的今天，我們早已無法期待再将早已 " 曝光 " 的技術 " 鎖進籠子裡 "。
我們更需要做的事情是以個體的主動性來跨越 " 技能鴻溝 "。
在有關 AI 對未來就業市場影響這一話題上，展望總體樂觀。
世界經濟論壇《2025 年就業未來報告》的數據顯示，人工智能和數據處理技術将取代 900 萬個工作，但将創造 1100 萬個職位。
如何成為新崗位的就業者，而非舊崗位的淘汰者，是今天地位岌岌可危的白領們需要實現的關鍵轉變。
他們的賽跑已經開始。
領英和微軟的一項報告顯示，全球 75% 的知識型工作者已在工作中使用 AI 工具，中國的比例高達 91%。同時，85% 的 Z 世代群體會将在學校學到的 AI 技能應用到工作中。
在就業市場中，"AI 訓練師 " 有一種職級體系。初級訓練師負責數據标注，時薪 35 元；高級訓練師設計算法模型，年薪百萬。
兩者間的本質區别，在于是否掌握 " 第二技能 " ——将行業 know-how 轉化為 AI 可理解的邏輯架構。通俗理解，就是給 AI 做 " 翻譯 "。
這暗示着兩個突圍方向——要麼向下兼容，成為 AI 的 " 神經末梢 "；要麼向上突破，進化為 AI 的 " 大腦皮層 "。
世界經濟論壇《2025 年未來就業報告》總結了 2030 年前增長最快的十大技能：
顯然，這些才是今天腦力工作真正的就業護城河，當然也是整個人類的。
用吳老師的話來說，今天他還能幹得過 AI 的部分未必完全是文字的組織能力，而更在于事實的選擇和組合、親身的經歷，以及對中國經濟的獨特見解。至少在今天，人工智能在文字的溫度、價值觀和思考深度上還無法與人競争。
AI 的文字能力在于大量數據的喂養，而人類的文字能力，在于感知、思考和每一次心跳。
" 技術終将重置世界的底層代碼，但總有些東西無法被算法量化：對不确定性的敬畏，對苦難的同理，對美好的偏執。就像無人駕駛可以精準規避風險，但人類司機才會為晚霞踩下刹車。"
當詢問 DeepSeek：AI 取代就業的時代，人類不可被取代的地方在何處？它這樣回答。
英國當代社會學家齊格蒙特 · 鮑曼在同塔林大學首任校長瑞恩 · 羅德對談時說：當今世界，" 失去一切的風險性 " 永久保存，即使是過去的精英階層，也可能随時在技術的衝擊下，淪為蓋伊 · 斯坦丁筆下的 " 朝不保夕者 "。
但人類的獨特之處，是我們有資格在不斷發展的世界中主動做選擇，适應這個社會。
AI 衝擊就業護城河之時，學着順勢而上，與 AI 共舞。
後記
在一篇關于 "AI 對就業衝擊 " 的文章中，小巴使用了 DeepSeek、Kimi 來做工作輔助。
當 DeepSeek 說出 " 就像無人駕駛可以精準規避風險，但人類司機才會為晚霞踩下刹車 "，小巴的顱腔轟鳴作響。
這種心情就如同面對一場折磨的考試，聽見敲鍾人敲響象征考試結束的那一陣鈴聲，復雜難言。誰也不知道是該為 DeepSeek 的能力而喜悅還是悲傷。但時至今日，我們也必須要問自己一個問題了：如果未來還要以寫作為生，我要如何幹得過 DeepSeek？
人類未來還幹得過 AI 的地方在哪裡？這大概是每一個人都必須思考的時代之問。
本篇作者 | 田偉鳳 | 責任編輯 | 徐濤
主編 | 何夢飛 | 圖源 | VCG
