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DeepSeek+“慧视”平台,助力视频安防迈向智能化高阶时代

2025-03-17 简体 HK SG TW

今天小编分享的互联网经验:DeepSeek+“慧视”平台,助力视频安防迈向智能化高阶时代,欢迎阅读。

数智化时代,视频安防领網域正经历着一场深刻且具开创性的变革。大模型技术凭借其卓越的技术优势,也为视频安防带来了一系列智能化应用,有力推动了安防领網域的提档更新,在维护社会安全稳定方面发挥着日益重要的作用。

近期,国投智能基于 " 天擎 " 公共安全大模型多模态能力对 " 慧视 " 视图大数据平台进行更新使其在视图检索、视图分类、视图质量治理、实时视频分析与理解等方面的能力实现显著提升同时通过 DeepSeek 的赋能进一步拓展了平台的应用边界与实用价值

基于自然语言的视图检索

不同于传统通过檔案名、关键词备注来检索檔案,大模型可直接根据搜索词生成对应的特征向量,并通过这种生成式逻辑去对比视图库里的特征向量,从而能够理解自然语言所描述的影像,在文本和影像之间搭起了桥梁,有效解决了传统影像搜索中 " 搜不到、搜不准、搜不快 " 等难题。

例如,城市遭遇暴雨或强降雨时,管理部门若想了解内涝情况,只需在 " 慧视 " 平台相应搜索框输入 " 路面积水 ",系统便能精准理解用户意图,迅速输出所有相关影像,并在电子地图上标绘出相应结果,方便城市管理者查看与处置。

智能视图场景分类

针对人工进行视频影像场景标注时,因主观因素易导致标注不规范、周期长的难题,大模型可对城市海量视频影像迅速开展智能场景分类,自动生成 AI 标签。

" 慧视 " 平台目前已支持 " 机场 "" 火车站 "" 学校 "" 银行 "" 桥梁 "" 港口 "" 公路 "" 隧道 " 等超 1000 种场景标签。借助这些 AI 标签,标注效率提升数百倍,数据标注更加规范,极大提升了视频影像场景标注的质量与效率。

通过构建影像标签库," 慧视 " 平台实现了影像与业务的智能高效关联,助力用户更迅速地检索到所需影像资源,充分发挥了影像场景分类和标注的实用价值。

视图质量监测与治理

在实际视频安防场景中,视图质量常常参差不齐,存在模糊、灰暗、目标遮挡、不完整等状况,严重影响视图系统效能。

大模型赋能的视频安防系统具备智能视图质量监测与故障诊断能力,通过远程监测与分析视频画面,能及时发现攝影機角度偏差、遮挡物、重复抓拍及信息无效等异常,同时提供对应解决方案,确保视图画面清晰、完整和可用,为后续视图智能分析及决策提供高质量数据支撑。

目前," 慧视 " 平台能提供 20 多种视图质量检测工具,自动发现人工治理难以发现的问题,并通过声光报警、短信及电话等途径,迅速通知责任部門查纠整改,大幅提升视图质量治理效率。

视频场景分析与理解

大模型不仅擅长处理文字与影像数据,在解读视频数据方面同样表现卓越。早期,视频分析技术主要用于提取目标信息以及分析特定事件等,如今已演进至基于大模型的视频场景分析阶段。大模型能够深度挖掘视频画面中潜藏的信息,捕捉丰富细节,实现对各类场景的深入理解。

基于大模型的实时视频流识别和理解技术,是视频安防领網域的又一重大突破。如在高速公路场景中,大模型凭借强大的影像分析能力,对车来车往的视频画面进行毫秒级解析,及时识别出路面上的两车道之间存在不明障碍物。

同时,大模型会依据交通流数据与过往事故案例,精准评估风险,一旦判定障碍物可能导致车辆因减速或急刹车引发交通事故,便立即向交通管理者发出预警。该技术为保障交通顺畅与公共安全提供了有力支撑,极大提升了视频安防系统的智能化水平与响应效率。

在视频场景理解中,实时解析视频内容对算力资源的要求较高,场景筛选与算法配置便尤为关键。通过合理选点,优化相关配置与算法,既能满足实时性要求,又能最大程度降低算力消耗,实现高效且精准的视频场景理解,为后续各类视图应用提供大模型能力的支撑,推动其高效运作与深度拓展。

安防智能体的应用

为进一步提升公共安全场景中的环境感知、智能分析与辅助决策能力,更新后的 " 慧视 " 平台可构建多个大小模型结合、图数融合的安防智能体,不仅能够实时监测和分析视频数据,还能根据实际情况提供智能决策建议,协助相关人员进行高效的安全管理。

它们不仅仅是帮忙 " 看 ",更重要的是协助 " 干 ",通过智能化的手段,实现对安全事件的快速响应和有效处理,全方位构建起坚实的公共安全防护体系,推动公共安全管理迈向更高水平。

视频安防从早期单纯 " 看得见 ",发展到 " 看得清 ",再进阶至 " 看得懂 "。如今,在大模型的赋能下,已实现 " 看得透 " 的质的飞跃。在城市安防体系中,前端视频感知网络已按需搭建,亟待强化视频大腦建设,让前端采集的视图信息得以实时精准分析并预警。只要具备充足算力,每一路攝影機都能借助大模型开展分析,进一步提升视频安防的智能化程度。

大模型深度赋能视频安防,显著提升系统对复杂场景的理解及分析能力,有力推动其向智能化高阶发展。在此过程中,DeepSeek 通过算法优化、高效模型架构以及创新数据处理技术等,打造出强大的多模态处理能力,在视图分析与理解领網域展现出巨大应用潜力。伴随着技术的持续迭代,DeepSeek 为代表的大模型在可控成本下不断挖掘潜能,持续为安防系统的智能化更新注入强劲动力,为守护社会安全稳定构筑起坚固防线。

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